MQL5.community開発履歴

多通貨の分析と複数時間軸での分析のためのアラートこの記事では、チャートにドラッグ＆ドロップしなくて、外部指標にある状態を分析する方法について説明しています。いわゆる「外部スキャニング」です。

本稿は MQL5 クックブックシリーズの始まりです。プログラミングの最初の一歩を踏み出そうとしている方が徐々に新しい言語の知識を得ることができるようにシンプルな例を使って始めます。私自身、とても困難だったと言える最初にトレードシステムを設計しプログラムする上での努力を覚えています。それが私の人生で最初のプログラム言語だったという事実があります。それでも思ったより簡単であることが判り、かなり複雑なプログラムを作成できるまで数か月しかかかりませんでした。

MQL5クラウドネットワークのサービスが開始してから、一年と半年ほど経過しました。この先進的な出来事はアルゴリズムによるトレーディングの新しい時代を開きました。今では、クリック数回で、トレーディング戦略の最適化のために自由に何千ものCPUを使用することができます。

MQL5 Marketがサービスを開始して、１年が経過しました。新しいサービスをMetaTrader5プラットフォームにおけるテクニカルインジケーターやトレーディングシステムの巨大ストアに変える困難な一年でした。

確かな予測に基づき利益を得るためには、トレードの三原則を理解しなければいけません。１） マーケットにエントリーする際のリスクを知ること。　２）損切りを早く、利益を伸ばし続けること。　３）システムの期待利益を把握すること。 ー 定期的にテスト調整を行うということの３つです。本稿ではオープンポジションをトレールし、実際に２番目の黄金則を適用させることで、最も高い確率で利益を伸ばすプログラムコードを紹介します。

これは簡単なことではありません。”超”簡単なことです。非標準タイムフレームでエキスパートアドバイザーをテストすることは可能です！必要なことは、標準タイムフレームのデータを非標準タイムフレームのデータに置き換えることだけです。加えて、非標準タイムフレームのデータをいくつか使ってエキスパートアドバイザーをテストすることもできます。

本稿は、HTMLタグ分析関数を使って、MQL4でRSSマークアップ言語を読む方法について書かれています。ニュース・インディケーターか、MQL4言語のRSSリーダーに使用することができるワークピースの作成にチャレンジします。

本稿は、インタラクティブな"サンドボックス"について書かれています。エクセルファイルが、ランダム化したエキスパートアドバイザーのバックテストデータをシュミレートします。読者の皆さんは、これを使えば、初期状態のMetaTraderが提供するEAパフォーマンスのメトリックスを探求する手助けとなり、より多くのことを理解できるようになります。本稿の文書はこの経験則を通じユーザーの皆さんに理解してもらえるように書かれています。

バーや日本製のローソク足を使って値情報を表示する古典的な方法の主な欠点は、それらが期間にたよっている、ということです。これらの方法がつくられた頃では大変良いものであったかもしれませんが、マーケットの値動きが、ときに急な動きをする今日では、このやり方でチャートに表示された値は新たな値動きに素早く反応するのには役立ちません。ここで紹介するプライスチャート表示方法はこの欠点がなく非常に分かり易いレイアウトで表示されます。

.ex5 ファイルにクラス／関数の実装詳細を非表示にすることでノウハウアルゴリズムを他の開発者と共有し、共通のプロジェクトを設定し、ウェブ上でそれらを進めていくことができるようになります。そして MetaQuotes チームが ex5 ライブラリクラスの直接継承機能を実現することに全力を傾ける一方で、われわれはそれをいますぐ実装していこうとしているのです。

本稿はすでに作成済みのインディケータをグレードアップを模索し、 またブート処理と変位値を利用して予測信頼区間を推定するための手法を簡単に取り上げます。その結果、予測精度を推定するために用いる予測インディケータおよびスクリプトを手にすることになります。