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Artikel "Python-MetaTrader 5 Strategie-Tester (Teil 01): Handelssimulator" veröffentlicht.
Das MetaTrader-5-Modul für Python ermöglicht es, Trades bequem über Python in der MetaTrader-5-Anwendung zu eröffnen. Es hat jedoch einen großen Nachteil: Die im MetaTrader-5-Terminal verfügbare Funktion des Strategietesters fehlt. In dieser Artikelserie werden wir ein Framework für das Backtesting Ihrer Handelsstrategien in Python-Umgebungen aufbauen.
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Artikel "Einführung in MQL5 (Teil 38): Beherrschung von API und WebRequest in MQL5 (XII)" veröffentlicht.
Wir erstellen eine praktische Brücke zwischen MetaTrader 5 und Binance: Wir holen 30-Minuten-Klines mit WebRequest, extrahieren OHLC/Zeitwerte aus JSON und bestätigen ein bullisches Engulfing-Muster, indem wir nur geschlossene Kerzen verwenden. Dann setzen wir die Zeichenkette für die Abfrage zusammen, berechnen die HMAC-SHA256-Signatur, fügen X-MBX-APIKEY hinzu und übermitteln authentifizierte Orders. Sie erhalten einen klaren, durchgängigen EA-Workflow von der Datenerfassung bis zur Orderausführung.
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Artikel "Entwicklung des Price Action Analysis Toolkit (Teil 58): Modul zur Analyse der Spannenverengung und Reifegradklassifizierung" veröffentlicht.
Aufbauend auf dem vorangegangenen Artikel, in dem das Modul zur Klassifizierung des Marktzustands vorgestellt wurde, konzentriert sich dieser Teil auf die Implementierung der Kernlogik zur Identifizierung und Bewertung von Kompressionszonen. Vorgestellt wird ein MQL5-System zur Erkennung von Range-Kontraktionen und zur Einstufung ihres Reifegrads, das Marktkompression ausschließlich anhand des Kursverlaufs analysiert.
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Syndicate EA Gold and Forex
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Artikel "Einführung in MQL5 (Teil 37): Beherrschung von API und WebRequest in MQL5 (XI)" veröffentlicht.
In diesem Artikel zeigen wir Ihnen, wie Sie mit MQL5 authentifizierte Anfragen an die Binance-API senden, um Ihren Kontostand für alle Assets abzurufen. Erfahren Sie, wie Sie Ihren API-Schlüssel, die Serverzeit und die Signatur verwenden, um sicher auf Kontodaten zuzugreifen, und wie Sie die Antwort zur späteren Verwendung in einer Datei speichern können.
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Artikel "Entwicklung des Price Action Analysis Toolkit (Teil 57): Ein Modul zur Klassifizierung von Marktzuständen in MQL5" veröffentlicht.
In diesem Artikel wird ein Modul zur Klassifizierung von Marktzuständen für MQL5 entwickelt, das das Preisverhalten anhand abgeschlossener Preisdaten interpretiert. Durch die Analyse von Volatilitätskontraktion, -expansion und struktureller Konsistenz klassifiziert das Tool die Marktbedingungen als Kompression, Transition, Expansion oder Trend und bietet so einen klaren kontextuellen Rahmen für die Price-Action-Analyse.
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Artikel "MQL5-Handelswerkzeuge (Teil 15): Unschärfeeffekte im Canvas, Schatten-Rendering und flüssiges Scrollen mit dem Mausrad" veröffentlicht.
In diesem Artikel wird das MQL5-Canvas-Dashboard mit fortschrittlichen visuellen Effekten erweitert, einschließlich Unschärfegradienten für Nebelüberlagerungen, Schattenrendering für den Header und Antialiasing für glattere Linien und Kurven. Wir fügen dem Textfeld ein sanftes Mausrad-Scrolling hinzu, das die Zoom-Skalierung des Charts nicht beeinträchtigt – eine klare technische Verbesserung.
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2026.06.07
Meist geladene Quellcodes der Woche
- TRDING ANSICHT IN MT5 Dieser Expert Advisor integriert einen TradingView-Chart direkt in das MT5-Fenster und ersetzt damit den nativen Chart. Er verwendet eine Webansicht (WebView2), um HTML mit dem offiziellen TradingView-Widget zu rendern, so dass Sie Symbol, Saisonalität und Thema (dunkel/hell) ändern können, ohne MT5 zu verlassen. Enthält ein datumsbasiertes Lizenzierungssystem, das den EA sperrt, wenn er sich außerhalb des autorisierten Zeitraums befindet.
- Prime Quantum AI - TRADE WITH AI (Anthropic Claude, OpenAI GPT, Google Gemini, DeepSeek, xAI Grok). Prime Quantum AI ist ein MT5 Expert Advisor, der einen klassischen Vorfilter (ADX + Alligator) mit einer KI-Vision-basierten Chartbestätigung von großen KI-Anbietern (Anthropic Claude, OpenAI GPT, Google Gemini, DeepSeek, xAI Grok) kombiniert. Wenn der Vorfilter ein Trend-Setup erkennt, erfasst der EA drei adaptive Zeitrahmen-Chart-Screenshots und sendet sie an den konfigurierten KI-Anbieter, der Richtung, Vertrauen, Stop-Loss und Take-Profit zurückgibt. Ein Handel wird nur dann eröffnet, wenn die KI das Vorfilter-Signal mit ausreichendem Vertrauen bestätigt. Funktionen: Duale Standard-Broker-/Prop-Firmen-Risikomodi, konfigurierbare Losgrößen, optionale Martingale, mehrere SL/TP-Modi, Trailing-Stop, Partial-Close, News-/Zeit-/Tages-/Spread-Filter, verschiebbares Info-Panel auf dem Chart und vollständig offengelegte Indikatorparameter. Erfordert MetaTrader 5, aktivierte WebRequest-Funktion für die URL Ihres Anbieters und einen gültigen API-Schlüssel. Der Anbieter wird anhand des Schlüsselformats automatisch erkannt.
- MQL5 Programming for Traders – Quellcodes aus dem Buch. Teil 1 Im ersten Kapitel des Buches werden die Sprache und die Entwicklungsumgebung von MQL5 vorgestellt. Eine der neuen Eigenschaften, die in der MQL5-Sprache im Vergleich zu MQL4 (MetaTrader 4-Sprache) eingeführt wurden, ist die Unterstützung der objektorientierten Programmierung (OOP), die sie C++ ähnlich macht.
2026.06.07
Meistgelesene Artikel der Woche
Neuronale Netze im Handel: Maskenfreier Ansatz zur Vorhersage von Preisentwicklungen
In diesem Artikel wird die Methode MAFT (Mask-Attention-Free Transformer) und ihre Anwendung im Bereich des Handels diskutiert. Im Gegensatz zu herkömmlichen Transformer, die bei der Verarbeitung von Sequenzen eine Datenmaskierung erfordern, optimiert MAFT den Aufmerksamkeitsprozess, indem es die Maskierung überflüssig macht und so die Rechenleistung erheblich verbessert.
Der Artikel wirft einen detaillierten Blick auf den vom Bogenschießen inspirierten Optimierungsalgorithmus, wobei der Schwerpunkt auf der Verwendung der Roulette-Methode als Mechanismus zur Auswahl vielversprechender Bereiche für „Pfeile“ liegt. Die Methode ermöglicht es, die Qualität der Lösungen zu bewerten und die vielversprechendsten Positionen für weitere Untersuchungen auszuwählen.
Das große Problem der angewandten Statistik besteht in der Annahme statistischer Hypothesen. Lange Zeit galt es als unlösbar. Das hat sich seit dem Auftreten des Verfahrens der eigenen oder Eigen-Koordinaten geändert. Es handelt sich dabei um ein präzises und leistungsfähiges Werkzeug für die Untersuchung des Aufbaus eines Signals, das es ermöglicht, mehr zu sehen als mit den üblichen Verfahren der zeitgenössischen angewandten Statistik. Dieser Beitrag befasst sich mit der praktischen Anwendung dieses Verfahrens stellt in MQL5 geschriebene Programme vor. Darüber hinaus geht es um das Problem der Ermittlung der Funktion anhand des Beispiels der von Hilhorst und Schehr vorgestellten Verteilung.
2026.06.07
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