仮想取引によって、適応型 Expert Advisor を作成することができます。それは実マーケットでトレードをオン、オフするものです。1件の Expert Advisor に複数の戦略を組み合わせます。マルチシステム Expert Advisor は自動でトレーディング戦略を選択します。それは実マーケットで仮想取引の収益性をもとにトレードを行うには最良のものです。この種の方法により、ドローダウンを減少し、マーケットでの作業の収益性を上げることができるのです。実験を行い、結果を他の人と共有してください。多くの人がみなさんの戦略ポートフォリオを知りたがっていると思います。
ほとんどの自動売買システム開発者はなんらかのトレードシグナルフィルター機能を利用しています。本稿では、帯域通過と Expert Advisor 用の個別フィルターの作成と実装を探り、自動売買システムの特性を向上させます。
やってくる短い時間間隔に対して、ろうそく足インディケータの定期的な傾向を基に、1日の特定時刻の市場動向を予想することは可能なのでしょうか？まず第一にそのような発生が検出されるなら、可能です。この疑問はおそらくどのトレーダーの心にも浮かんだことのあるものでしょう。本稿の目的は、ろうそく足の方向の統計的回帰に基づき、特定の時間間隔で市場動向の予想を試みることです。
本稿は、FANN2MQL によるニューラルネットワークの使用方法を簡単な例を用いて説明するために書かれました。
本稿では、MetaTrader における CFTC レポートデータ（オープンインターネット）の使用について述べます。提案されている META COT プロジェクトを詳しく説明し、必要な情報をロードし処理する方法をお伝えします。プロジェクトに入っている Expert Advisor は本稿で紹介するコンセプトの有効性を分析するのに役立つものです。最後に、なんらかの結論を導き、有用な提案をします。
知的財産の保護はいまだに大きな問題です。本稿では MQL4 プログラム保護の基本原則について説明します。これら原則により、みなさんの開発結果が盗難にあわないよう、すくなくとも盗人の『仕事』をひじょうに複雑にして行わなくなるようにします。
通貨ペアの変動に影響を与える要因が多いほど、その変動を評価し将来を予測するのが困難になります。そのため、通貨ペアの構成要素と時間と共に変化する各国通貨の値をなんとか抽出することができれば、その動向に影響を与える要因数と共に、この通貨を通貨ペアと比較して各国通貨の動きの自由度の範囲を定めることができるかもしれません。結果、その変動推定と将来予測の精度を挙げることになるでしょう。どうすればそれができるのでしょうか？
本稿では DLL ライブラリ－ MetaTrader 4 と MATLAB の数学的デスクトップパッケージのインタラクションを可能にするラッパーの作成に関する考察を行います。また落とし穴とそれを克服する方法を説明します。本稿は Borland C++ Builder 6 コンパイラを使用している準備済みの C/C++ プログラマ―を対象としています。
本稿は、みなさんのコードに複数のニューラルネットワークを取り入れて無料の人工ニューラルネットワークライブラリ（FANN）を活用し、MQL4 コードでニューラルネットワークを簡単に利用する方法をお見せします。
この記事は、Wolfe Wavesのマーキングパターンの法則を紹介します。波の正しい形成を理解する上で役に立つ正確なマーキングのルールや構築の詳細をご覧になれます。
本稿は私が作成したハイクオリティーなカスタム平均化関数：JJMASeries()、JurXSeries()、JLiteSeries()、ParMASeries()、 LRMASeries()、T3Series()、MASeries()、について説明します。SmoothXSeries() 関数呼び出しによるインディケータ内でのこれら関数の最新の置換法を考察します。
本稿では、一般的なプログラムエラーについて考察します。それは MQL4 プログラムでdouble の数字を処理するときに発生するものです。
本稿では、MetaTrader 4 クライアントターミナルのプログラムフォルダの内容を説明します。本稿は、クライアントターミナル操作の詳細をすでに理解し始めた方に有用です。
EA のアクションの間にポーズを実装する Sleep() 関数の代替使用を提案します検討する方法によりマシンタイム賢い使い方ができます。
チャート作業例があまたある中で、マニュアルでテンプレートをマーキングする方法があります。トレンドライン、チャンネル、サポート／レジスタンスレベルなど、はチャートに示されます。確かにこの類の作業をする特殊なプログラムがいくつかあります。どの方法を使うかは各自が決めることです。本稿では、検討材料として、マニュアルのマーキング方法に続いて繰り返されるルーチンアクションのエレメントをいくつか自動化する方法を提供します。
本稿は、テクニカル分析の代替の考え方を実証します。それは最新の自動制御理論やテクニカル分析自体の原理に基づくものです。本稿は、実用的なアプリケーションをいくつか使って理論を表現する導入記事です。
本稿では、コメントを基に MQL4 コード内のエラーを検索する方法について説明します。この方法は、ほどほどに大きなコード内のエラーによって生じるコンパイル中に問題が発生する場合に便利であることが判ります。
トレンドライン、フィボナッチレベル、チャートにマニュアルで入れられたアイコンとインタラクティブに動作するインターフェース用インディケータ。それにより、フィボナッチレベルのゾーンを色付きで描画し、価格がトレンドラインを交差する瞬間を表示し、『価格レベル』オブジェクトを管理することができます。
ZigZag タイプのインディケータを描くかなりユニバーサルな方法を提案します。この方法にはすでに説明されているZigZag のかなりの部分を含み、この方法で比較的簡単にZigZag を作成することができます。
HTML は今や広く普及している文書タイプです。MetaTrader 4 クライアントターミナルによって、ステートメント、検証レポート、最適化レポートを .htm ファイルとして保存することが可能です。MQL4 プログラムではそのようなファイルから情報を得ることが必要な場合があります。本稿では、HTML からタグ構成や内容を取得する方法のバリエーションの一つを説明します。
本稿では、「自動売買チャンピオンシップ 2008 のルール」で述べられている要件を満たす Expert Advisor 例を提供します。
MQL4 環境は安全な『サンドボックス』の概念を基にしています。言語を用いたファイルの読み出しと保存は一部の定義済みフォルダでのみ許可されています。これは MetaTrader 4 のユーザーを HDD 上の重要なデータを破壊する潜在的な危険から守ってくれます。ですが、その安全領域を残しておくことが必要な場合もあります。本稿はそれを簡単に正確に行う方法の問題に特化しています。
本稿では、再起動せずオンザフライで MQL4 プログラムの外部パラメータを変更する方法について説明します。
確かに、初めて不可解な多角形を見たとき、極値に近くトレードをするという異常な思考が見習いトレーダー全員に訪れます。実際それはとても単純です。ここに最大値があります。そしてそこに最小値があります。履歴には美しい絵があります。そして、実際には何でしょう？線が描かれます。それは頂点のように見えます。売るタイミングです。そして次に下がっていきます。絶対にノーです！価格は裏切り上向きに変動しています。ホー！ささいなことです。インディケータではないのです。そして投げ出すのです！
本稿はマーケティングに対する統計的アプローチの大きく開かれた機会について考えます。残念ながら、初心者トレーダーはわざと統計のじつにすばらしい科学を利用しそびれてしまいます。同時に、それは市場分析時、無意識に利用する唯一のものです。また、統計は数多くの疑問に対する答えを提供してくれます。
本稿では、先行記事で紹介したトレーディングシステムを改良する方法を提案します。本稿は、Expert Advisor のプログラミング経験をすでにお持ちのトレーダーの方々にとって興味深いものとなるでしょう。
インディケータはすべて2グループに分けることができます。静的インディケータ。それの表示は一度示されると常に履歴で同じままで、新規の着信クオートで変化することはありません。動的インディケータ。現在の変動に対する状態のみ表示し、新価格が来ると完全に再描画されます。静的インディケータの効率は直接チャートで見ることができます。動的インディケータが正常に動作しているかどうか確認するには？本稿が取り組むのはこの疑問です。
本稿は dll を用いたMetaTrader 4 クライアントターミナルの MS SQL Server との統合例を提供します。また、С++ および MQL4 両言語でのソースコード、既製のコンパイル済み Visual C++ 6.0 SP5 プロジェクトを添付しています。
ZigZag 構成の明確であるがまだサブスタンダートな方法について、そしてそれがどんな結果につながるか：単一のタイムフレーム（TF）にて、3つの大きなものに構築される ZigZag を表現するマルチフレーム フラクタル ZigZag インディケータ、について取り上げます。そこでは、それら大きなは標準的ではなく、範囲は M5～MN1です。
統計的なメソッドに客観的な現実、つまり金融上の出来事に適用とする試みは、不十分なデータや、確率分布やプロセスの非定常性に直面し、虚しく失敗してしまっています。この記事では、そのような金融上の出来事ではなく、主観的な意見を記述し、トレーダーがどのようにこれらを防ごうとしたか、トレーダーシステムについて記述します。トレーディング結果の統計的な規則性の抽出は、むしろ大変面白い作業です。時折、このプロセスのそのモデルに関する結論が導かれ、これらがトレーディングシステムに適用されます。
二段階アプローチにより、トレンドに近い状況でのポジションの不必要なクロージングや再オープンを避けることができます。
MatlabからMetaTrader 4へDDEを用いてのデータの移送方法のステップごとのインストラクション
注文修正やクローッジングのアルゴリズムの開発者は、異なるメソッドから取得された結果をどのように比較するかという不滅の悩みに苦しみます。チェックのメカニズムは、よく知られています - それは、ストラテジーテスターです。しかし、注文のオープン/クローズにおいて等しくEAを動作させるにはどうすれば良いでしょうか？この記事は、トレーリングストップやマーケットの退出のための異なるアルゴリズムの結果を比較するためのプラットフォームを数学的に維持できる注文のオープンの繰り返しを提供するツールを紹介します。
0.1ロットに基づく戦略の結果のテストの最初のデモは、フォーラムでは事実上標準になっています。プロからは「そこまで悪くない」というコメントを得て、初心者は「0.1」のテストが堅実な結果をもたらすと考え、肯定的な数学的予想が自動的にポジティブな結果を提供すると考え、攻撃的な資産管理を導入しようとしますl。どのような結果が得られるのか見てみましょう。それとともに、とてもためになるいくつかの人工的なバランスグラフを実行してみます。
本稿では、先行記事で説明したトレーディングシステムを改良する方法を提供します。本稿は、Expert Advisor のプログラミング経験がいくらかすでにお持ちのトレーダーの方々にとって興味深いものとなるでしょう。
本稿では、従来のテクニカル分析と互換性のある簡単で解りやすいグラフィカル トレーディングリクエスト言語について説明します。添付の G ターミナルは取引結果のグラフィカル分析に使用される半自動 Expert Advisor です。初心者トレーダーの独学と訓練に適しています。
本稿では、もっともシンプルなトレーディングシステムのアルゴリズム実装を分析し、バックテストの最適化結果を表形式で html ファイルに記録する方法を紹介します。本稿はトレーダーおよび EA プログラマ―の初心者に有用なものです。
本稿では、もっともシンプルなトレーディングシステムのアルゴリズム実装の分析を続行し、バックテストの自動化を紹介します。初心者トレーダーや EA プログラマ―に有用です。
本稿は、アップ／ダウン フラクタルを用いてサポート／レジスタンス レベルを表示するインディケータの作成について説明します。
インジケーターの外部変数は、パラメーターが変更できる特別なウィンドウを用いてコントロールされ、そのインジケーターは再度使用されます。これらの操作の不便さは、スクリーン上に必要なパラメータを表示させ、視覚的にインジケータを管理する必要性を生み出しました。
Accumulation/Distribution (A/D)インジケーターは、一つ興味深い特徴があります - このインジケータチャートのトレンド線のブレークアウトは、特定の確率にてやがて来る価格チャートのトレンド線のブレークアウトを示唆します。この記事は、MQL4プログラミングに慣れ親しんでいない人にとってはとても役に立ち、面白い記事になるかと思います。この観点から最も簡単なコードの構造を用い、コーディングの方法を理解する上でわかりやすい情報を提示することに努めました。
この記事は、視覚的トレーディングのための機能を提供するDrag Trader Libraryについて紹介します。このライブラリは、簡単にどのようなエキスパートアドバイザーに仮想的に統合することができます。あなたのエキスパートが、ほんの数行のコードを書き加えるだけで、苦労なく自動トレーディング、インフォメーションシステムに変わります。
通貨はそれぞれどのうによ独立しているのでしょうか？それらの動きは協調しているのか、それとも、ある通貨の動きはその他の動きに影響しないのでしょうか？この記事は、非線形力学やフラクタル幾何学を用いたこの問題への取り組みを紹介します。
