Historia del desarrollo de MQL5.community

Todos los indicadores pueden dividirse en dos grupos: indicadores estáticos, cuya visualización, una vez mostrada, siempre es la misma en el historial y no cambia con nuevas cotizaciones entrantes, y los indicadores dinámicos, que visualizan su estado en el momento actual solo y se redibujan completamente cuando llega un nuevo precio. La eficiencia de un indicador estático es directamente visible en el gráfico. Pero ¿cómo podemos comprobar si un indicador dinámico funciona correctamente? Esta es la pregunta a la que está dedicado el artículo.

El artículo proporciona un ejemplo de integración del terminal de cliente de MetaTrader 4 con MS SQL Server usando una dll. Se adjuntan los códigos fuente en C++ y en MQL4 y un proyecto listo para usar y compilado de Visual C++ 6.0 SP5.

Sobre un método obvio pero todavía no estándar de composición ZigZag y cuál es el resultado: el indicador ZigZag fractal multimarco que representa los ZigZag en tres conexiones más grandes en un único periodo de tiempo de funcionamiento. A su vez, esos periodos de tiempo mayores pueden no ser estándar tampoco y variar desde M5 a MN1.

Muchos intentos de aplicar los métodos estadísticos a la realidad objetiva, como las series financieras, fracasan cuando se encuentran con los procesos no estacionarios, "colas gruesas" de las distribuciones probabilísticas que los acompañan y el insuficiente volumen de la información financiera. En este artículo intentaré referirme no a las series financieras como tales, sino a su presentación subjetiva, en este caso a la forma en que un trader intenta dominar las series, como el sistema de trading. La educción de las regularidades estadísticas de los resultados del trading es una tarea muy apasionante. En algunos casos, pueden sacarse verdaderas conclusiones sobre el modelo de este proceso y estas pueden aplicarse al sistema de trading.

El método de las dos etapas nos permite evitar el cierre y la reapertura innecesaria de posiciones en situaciones cercanas a la tendencia y en casos de posible aparición de divergencias.

Los desarrolladores de algoritmos de modificación/cierre sufren un infortunio perenne: ¿cómo comparar los resultados obtenidos por distintos métodos? El mecanismo de comprobación es bien conocido: el probador de estrategias. Pero ¿cómo realizar un asesor experto que funcione igualmente para las órdenes de apertura y cierre? El artículo describe una herramienta que proporciona una sólida repetición de aperturas de órdenes que nos permite mantener una plataforma matemáticamente correcta para comparar los resultados de algoritmos distintos para órdenes trailing stop y de salida del mercado.

La primera demostración de los resultados de las pruebas de una estrategia basada en el lote 0,1 se está convirtiendo en un estándar de facto en el foro. Habiendo recibido un "no tan mal" de los profesionales, un principiante ve que la prueba "0,1" consigue resultados muy modestos y decide introducir una gestión del dinero agresiva pensando que la esperanza matemática positiva proporciona resultados positivos automáticamente. Veamos qué resultados pueden obtenerse. Junto con eso, intentaremos construir varios gráficos de balance artificiales que son muy instructivos.

En este artículo el autor ofrece formas de mejorar los sistemas de trading descritos en artículos anteriores. El artículo será de interés para los traders que ya tienen algo de experiencia escribiendo asesores expertos.

El artículo describe un lenguaje simple y accesible para las solicitudes de trading gráficas compatible con el análisis técnico tradicional. El Gterminal adjunto es un asesor experto semiautomatizado que usa los resultados del trading del análisis gráfico. Más usado para la autoformación y la formación de los traders principiantes.

En este artículo el autor continúa analizando los algoritmos de implementación de los sistemas de trading más simples e introduce la grabación de los resultados de la optimización en el backtesting (prueba en periodos pasados) en un archivo html en forma de tabla. El artículo será útil para los traders principiantes y para los escritores de asesores expertos.

Desde que publiqué el artículo "Alerta y comentario para indicadores externos", he recibido peticiones y preguntas sobre la posibilidad de desarrollar un informador externo que funcione en base a las líneas del indicador. Una vez analizadas todas las preguntas, decidí continuar con el tema. Almacenar los datos en un buffer de un indicador resultó ser otra área de interés para los usuarios.

Alerta para análisis multidivisa y con periodos múltiples de tiempo de indicadores externos. El artículo trata sobre un método de adquirir información de los indicadores externos sin tener que adjuntarlos o abrir un gráfico. Lo llamamos escaneo externo.

Las variables externas de los indicadores se controlan utilizando una ventana especial en la que los parámetros se puede cambiar y el indicador tiene que iniciarse de nuevo. El inconveniente obvio de estas manipulaciones han aumentado la necesidad de mostrar los parámetros necesarios en la pantalla y controlar el indicador gráficamente.

Este artículo trata un ejemplo de lectura de márgenes RSS a través de MQL4 utilizando las funciones para el análisis de etiquetas HTML. Intentaremos hacer un trabajo que se pueda transformar en un indicador de noticias o en un lector RSS en lenguaje MQL4.

El autor familiariza a los lectores con una librería de álgebra matrix simple y ofrece descripciones y peculiaridades de las funciones principales.

Les voy a dar un resumen y el código de programa del sistema de trading mecánico basado en las ideas de Stanislav Chuvashov. La construcción del triángulo se basa en la intersección de dos líneas de tendencias construidas por los fractales más altos y los más bajos.

Este artículo es el primero de una serie de artículos sobre trading manual en la plataforma MetaTrader 4. Cada uno de los artículos se destinará a uno de los siguientes aspectos: automatización del trading manual, estado actual de la muestra de trade automatizado, y automatización de los informes de los resultados de trade. En este artículo, presentaré un método interesante para crear un AE controlado manualmente por un trader.

Una solución de intercambio de información simple, universal y fiable entre el Asesor Experto MetaTrader 4 y el mundo exterior. Los proveedores y los consumidores de la información pueden estar en diferentes ordenadores, la conexión se realiza a través de direcciones IP globales.

El artículo incluye una "sandbox" interactiva como archivo Excel que simula datos de backtest de un Asesor Experto aleatorio. Los lectores pueden utilizar esto para ayudarse a explorar y comprender mejor el funcionamiento de los parámetros del AE por defecto con MetaTrader. El texto del artículo está diseñado para guiar al usuario a través de esta experiencia.

En este artículo, explicaremos cómo instalar fácilmente MetaTrader 4 en las populares versiones de Linux Ubuntu y Debian. Estos sistemas se usan ampliamente no solo en el hardware de los servidores, sino también en los ordenadores habituales de los tráders.