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Publicado el artículo "Tercera generación de neuroredes: "Neuroredes profundas"".

El artículo está dedicado a una corriente nueva con muy buenas perspectivas en el aprendizaje automático, al así llamado "aprendizaje profundo" y más concretamente a las "neuroredes profundas". Se ha efectuado una breve panorámica de las neuroredes de 2 generación, sus arquitecturas de conexiones y tipos, métodos y normas de aprendizaje principales, así como de sus defectos más destacables. A continuacón se estudia la historia de la aparición y el desarrollo de las neuroredes de tercera generación, sus tipos principales, sus particularidades y métodos de aprendizaje. Se han realizado experimentos prácticos sobre la construcción y aprendizaje con datos reales de neurored profunda, iniciada con los pesos del auto-codificador acumulado. Se han estudiado todas las etapas, desde los datos de origen hasta la obtención de la métrica. En la última parte del artículo, se adjunta la implementación programática de una neurored profunda en forma de indicador-experto en MQL4/R.
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Introducción a la teoría de la Lógica difusa
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Publicado el artículo "¡Protegerse, los desarrolladores!".

La protección de la propiedad intelectual sigue siendo un gran problema. Este artículo describe los principios básicos de la protección de los programas en MQL4. Usando estos principios usted puede asegurar que los resultados de su evolución no son robados por un ladrón, o al menos complicar mucho su "trabajo" tanto que simplemente se negará a hacerlo.
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Aplicación de los contenedores para componer la interfaz gráfica: clase CBox
En este artículo se describe el método alternativo de creación de la interfaz gráfica a base de los esquemas de composición y contenedores usando el gestor de composición, a saber, la clase CBox. La clase Cbox representa un medio auxiliar de control que actúa como contenedor de los elementos principales de control de la interfaz gráfica. Facilita el diseño de paneles gráficos, y a veces reduce el tiempo de la escritura del código.

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