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Formule preguntas sobre análisis técnico, discuta sobre sistemas comerciales y mejore sus hablidades de programación de estrategias comerciales en el lenguaje MQL5.
Contacte con tráders de todo el mundo en el foro e intercambie experiencias, también podrá ayudar a los principiantes con sus propias respuestas: nuestra comunidad se desarrolla junto con usted.
- Discusión sobre el artículo "Creación de un modelo de restricción de tendencia de velas (Parte 9): Asesor Experto de múltiples estrategias (III)"
- No me aparece el gráfico que representaba el spread en la opción de "Nueva Orden"
- Discusión sobre el artículo "¿Cómo comprar un robot comercial en MetaTrader AppStore?"
- Indicadores: Maximizador de beneficios
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- Indicadores: Trendline Alert V1
Artículos sobre comercio en los mercados financieros
Aprenda a crear sus propios indicadores técnicos y robots comerciales siguiendo los ejemplos de los artículos que otros tráders escriben para usted.
Comparta su experiencia en el comercio y la programación con los principiantes del trading algorítmico ¡escriba un artículo sobre ello y nosotros lo traduciremos a 10 idiomas, y además le pagaremos $200!
Creación de un modelo de restricción de tendencia de velas (Parte 9): Asesor Experto de múltiples estrategias (III)
¡Bienvenidos a la tercera entrega de nuestra serie sobre tendencias! Hoy profundizaremos en el uso de la divergencia como estrategia para identificar puntos de entrada óptimos dentro de la tendencia diaria predominante. También presentaremos un mecanismo de bloqueo de ganancias personalizado, similar a un stop-loss dinámico, pero con mejoras únicas. Además, actualizaremos el asesor experto Trend Constraint a una versión más avanzada, incorporando una nueva condición de ejecución comercial para complementar las existentes. A medida que avanzamos, continuaremos explorando la aplicación práctica de MQL5 en el desarrollo algorítmico, brindándole información más detallada y técnicas prácticas.
Indicador de previsión de volatilidad con Python
Hoy pronosticaremos la volatilidad extrema futura utilizando una clasificación binaria. Asimismo, crearemos un indicador de previsión de volatilidad extrema usando el aprendizaje automático.
Desarrollo de un kit de herramientas para el análisis de la acción del precio (Parte 5): Volatility Navigator EA
Determinar la dirección del mercado puede ser sencillo, pero saber cuándo entrar puede resultar complicado. Como parte de la serie titulada «Desarrollo de un kit de herramientas para el análisis de la acción del precio», me complace presentar otra herramienta que proporciona puntos de entrada, niveles de toma de ganancias y colocación de órdenes stop loss. Para lograrlo, hemos utilizado el lenguaje de programación MQL5. Profundicemos en cada paso de este artículo.
Desarrollamos un asesor experto para controlar los puntos de entrada en las operaciones swing
A medida que el año se acerca a su fin, los tráders a largo plazo suelen hacer balance del año, analizando la historia, el comportamiento y las tendencias del mercado para evaluar el potencial de los movimientos futuros. En este artículo, analizaremos el desarrollo de un asesor experto para el seguimiento de operaciones a largo plazo utilizando MQL5. El objetivo será hacer frente a problemas como la pérdida de oportunidades comerciales debido al trading manual y a la falta de sistemas de supervisión automatizados. Como ejemplo de definición eficaz de una estrategia para nuestra solución y también para desarrollar la misma, utilizaremos uno de los pares comerciales más destacados.
Integración de Discord con MetaTrader 5: Creación de un robot comercial con notificaciones en tiempo real
En este artículo veremos cómo integrar MetaTrader 5 y el servidor Discord para recibir notificaciones de transacciones en tiempo real desde cualquier parte del mundo. Además, aprenderemos a configurar la plataforma y Discord para asegurarnos de que las alertas se envían a Discord, y hablaremos de los problemas de seguridad que surgen al utilizar WebRequest y webhooks para estos métodos de notificación.
Métodos de ensamble para mejorar predicciones numéricas en MQL5
En este artículo presentamos la implementación de varios métodos de aprendizaje por ensamble en MQL5 y examinamos su efectividad en distintos escenarios.
Cambiamos a MQL5 Algo Forge (Parte 2): Trabajando con varios repositorios
Hoy analizaremos uno de los posibles enfoques para organizar el almacenamiento del código fuente de un proyecto en un repositorio público. Utilizando la distribución en diferentes ramas, crearemos reglas claras y cómodas para el desarrollo del proyecto.
Modelo de riesgo de cartera utilizando el criterio de Kelly y la simulación de Monte Carlo
Durante décadas, los operadores han utilizado la fórmula del criterio de Kelly para determinar la proporción óptima de capital que se debe asignar a una inversión o apuesta con el fin de maximizar el crecimiento a largo plazo y minimizar el riesgo de ruina. Sin embargo, seguir ciegamente el criterio de Kelly utilizando el resultado de una sola prueba retrospectiva suele ser peligroso para los operadores individuales, ya que en el trading en vivo, la ventaja comercial disminuye con el tiempo y el rendimiento pasado no es un indicador de resultados futuros. En este artículo, presentaré un enfoque realista para aplicar el criterio de Kelly a la asignación de riesgos de uno o más EA en MetaTrader 5, incorporando los resultados de la simulación de Monte Carlo de Python.
Creamos y optimizamos un sistema comercial basado en los volúmenes negociados (Chaikin Money Flow (CMF))
En este artículo, le presentaremos el indicador Chaikin Money Flow (CMF), basado en el volumen, después de aprender cómo se puede construir, calcular y utilizar. Asimismo, veremos cómo crear un indicador personalizado, analizaremos algunas estrategias sencillas que podemos utilizar y las pondremos a prueba para ver cuál es la mejor.