Статьи и техническая библиотека по автоматическому трейдингу

Опубликована статья Как подписаться на Торговые Сигналы : Новая версия сервиса «Сигналы» на MQL5.com теперь интегрирована с торговой платформой MetaTrader 5 и позволяет трейдерам подключаться к любому сигналу, выставленному продавцом. Это означает, что вы выбираете заинтересовавшего вас поставщика
Опубликована статья Пользуйтесь каналами и групповыми чатами MQL5.community : На сайте MQL5.com встречаются трейдеры со всего мира — публикуют статьи, бесплатные коды и продукты в Маркете, выполняют работы на фриланс бирже и копируют торговые сигналы. Вы можете общаться с ними на форуме, в
Опубликована статья Подготовка торгового счета к миграции на виртуальный хостинг : Клиентский терминал MetaTrader идеально подходит для автоматизации торговых стратегий. Для разработчиков торговых роботов в нем есть всё ‒ мощный язык программирования MQL4/MQL5 на основе C++, удобная среда разработки
Опубликована статья Почему виртуальный хостинг в платформах MetaTrader 4 и MetaTrader 5 лучше обычных VPS : Аренда виртуального сервера прямо из терминалов MetaTrader 4 и MetaTrader 5 - самый оптимальный вариант для организации бесперебойной торговли ваших роботов и подписок на сигналы . Фактически
Опубликована статья Как составить Техническое задание при заказе индикатора : Трейдеры ищут закономерности в поведении рынка, указывающие на благоприятные моменты для совершения торговых сделок. Чаще всего первым шагом при разработке торговой системы является создание технического индикатора
Опубликована статья Строим индикатор ZigZag по осцилляторам. Пример выполнения технического задания : В статье демонстрируется создание индикатора ZigZag в соответствии с одним из примеров заданий, описанным в статье "Как составить техническое задание при заказе индикатора". Индикатор строится по
Fiji BB_Alert: Индикатор Fiji BB Alert основан на скользящей средней и полосах Боллиджера и предполагает торговлю на отбой от канала. Автор: Vladimir Mametov
IchimokuSuppRes: Построение уровней поддержки и сопротивления на основании облака Ichimoku. Автор: Ihor Herasko
Торговая стратегия на пробой 5 минут VR Breakdown of 5 minutes : Раз в день, в строго заданное время (например, 16:05), робот анализирует пробой максимума или минимума предыдущей 5‑минутной свечи. Если цена Ask пробила максимум — открывается покупка, если Bid пробила минимум — продажа Автор
Close all positions when profit is reached : Утилита - закрывает позиции по достижении суммарной прибыли Автор: Vladimir Karputov
Опубликована статья Автоматизация торговых стратегий на MQL5 (Часть 14): Стратегия каскадной торговли с MACD-RSI и статистическими методами : В настоящей статье мы представляем стратегию лейеринга, которая сочетает индикаторы MACD и RSI со статистическими методами для автоматизации динамической
Мастер MQL5 - Торговые сигналы свечных паттернов Bullish Engulfing/Bearish Engulfing + RSI : p style="text-align: justify;">С появлением Мастера MQL5 появилась возможность автоматической генерации кода советника на базе классов торговых сигналов, сопровождения позиций и управления капиталом. Помимо
Опубликована статья Как правильно подать Продукт для продажи в Маркете? : Для того чтобы продавать свои программы трейдерам, недостаточно просто создать удобную и полезную программу и опубликовать ее на Маркете — необходимо свой Продукт снабдить отличным описанием и хорошими иллюстрациями
Оптимизированный преобразователь периодов (Period Converter Optimized): Улучшенный преобразователь периодов с поддержкой обновления в реальном времени, сниженная нагрузка на процессор и другие возможности. Author: wfy05
Опубликована статья Архитектура машинного обучения для MetaTrader 5 (Часть 11): Критерий Келли, интеграция правил проп-фирмы и динамический бэктест по CPCV : Сигнал определения размера позиции из Части 10 скорректирован с учётом одновременности сигналов, но не учитывает соотношение выигрыша и
Опубликована статья 3D-визуализация без внешних библиотек: как MetaTrader 5 раскрывает результаты оптимизации через MQL5 + DX11 : Описывается практическое применение DirectX 11 и встроенных средств MQL5 для создания 3D-визуализаций и интерактивных интерфейсов в MetaTrader 5. В центре внимания —
Опубликована статья Нейросети в трейдинге: Принятие торговых решений с учётом неопределенности (UncAD) : Статья предлагает перенос принципов риск-ориентированного фреймворка UncAD в алгоритмический трейдинг и обосновывает сходство задач навигации и управления капиталом при неполной информации. Мы
Опубликована статья Архитектура машинного обучения для MetaTrader 5 (Часть 10): Определение размера позиции в финансовом машинном обучении : Фиксированные доли и сырые вероятности неверно распределяют риск при перекрывающихся метках и провоцируют чрезмерную торговлю. В статье представлены четыре
Опубликована статья Фильтр Калмана для возвратных стратегий на рынке Форекс : Фильтр Калмана представляет собой рекурсивный алгоритм, применяемый в алготрейдинге для оценки истинного состояния финансового временного ряда посредством фильтрации шума из движения цен. Он динамически обновляет прогнозы
Volume Profile + Range v6.0 : Индикатор Volume Profile + Range v6.0 (бывший TPO). Распределение сделок по ценовым уровням на заданном временном участке. Показывается в виде гистограммы. Автор: Olexiy Polyakov
Опубликована статья Новая система публикации статей на MQL5.community : Представляем вам новую систему публикации статей на MQL5.community. В ней мы постарались сделать весь процесс написания статьи максимально понятным и детализированным, разбив его на несколько последовательных этапов. На каждом
Опубликована статья Реализация торговой стратегии на основе полос Боллинджера с помощью MQL5: Пошаговое руководство : Пошаговое руководство по реализации на MQL5 алгоритма автоматической торговли, основанной на торговой стратегии «Полосы Боллинджера». Подробное учебное пособие на основе создания
Опубликована статья Архитектура машинного обучения для MetaTrader 5 (Часть 9): Интеграция байесовской оптимизации гиперпараметров в производственный пайплайн : В этой статье бэкенд оптимизации гиперпараметров Optuna (HPO) интегрируется в единый ModelDevelopmentPipeline. Добавлены совместная
Опубликована статья Низкочастотные количественные стратегии в MetaTrader 5: (Часть 2) Бэктестинг lead/lag-анализа в SQL и MetaTrader 5 : В статье описывается полный конвейер, использующий анализ данных для поиска низкочастотных торговых возможностей lead/lag. Пошагово строится анализатор Lead/Lag на
Опубликована статья Нейросети в трейдинге: Внимание, память и рыночные паттерны в GDformer (Окончание) : В статье завершается адаптация фреймворка GDformer для прикладных задач трейдинга. Реализована архитектура анализа рыночного состояния, объединяющая механизмы глобального сопоставления паттернов
Опубликована статья Автоматизация торговых стратегий в MQL5 (Часть 29): Создание системы торговли по гармоническому паттерну "Гартли" на основе Price Action : В этой статье мы разрабатываем систему распознавания гармонических паттернов "Гартли" (Gartley) на языке MQL5, которая определяет бычьи и
Опубликована статья Разработка инструментария для анализа Price Action (Часть 45): Создание динамической панели для анализа уровней в MQL5 : В этой статье мы рассмотрим мощный инструмент на MQL5, который позволяет тестировать любой ценовой уровень одним кликом. Просто введите нужный уровень и
Опубликована статья Архитектура машинного обучения для MetaTrader 5 (Часть 8): Байесовская оптимизация гиперпараметров с Purged Cross-Validation и ранним отсечением испытаний : GridSearchCV и RandomizedSearchCV имеют фундаментальное ограничение в финансовом ML: каждое испытание независимо, поэтому
Опубликована статья От "лучшего прохода" к устойчивым решениям: исследование поверхности оптимизации в MetaTrader 5 : В статье рассмотрен инженерный подход к оптимизации советника в MetaTrader 5: от сбора пользовательских метрик через Optimization Frames до анализа поверхности параметров. На простой
Опубликована статья Алгоритм оптимизации Архимеда — Archimedes Optimization Algorithm (AOA) : В статье рассматривается алгоритм оптимизации Архимеда — метаэвристика, в которой агент представлен физическим объектом с плотностью, объёмом и ускорением, а сам поиск переосмыслен как стремление