Статьи и техническая библиотека по автоматическому трейдингу

Опубликована статья Как подписаться на Торговые Сигналы : Новая версия сервиса «Сигналы» на MQL5.com теперь интегрирована с торговой платформой MetaTrader 5 и позволяет трейдерам подключаться к любому сигналу, выставленному продавцом. Это означает, что вы выбираете заинтересовавшего вас поставщика
Опубликована статья Пользуйтесь каналами и групповыми чатами MQL5.community : На сайте MQL5.com встречаются трейдеры со всего мира — публикуют статьи, бесплатные коды и продукты в Маркете, выполняют работы на фриланс бирже и копируют торговые сигналы. Вы можете общаться с ними на форуме, в
Опубликована статья Подготовка торгового счета к миграции на виртуальный хостинг : Клиентский терминал MetaTrader идеально подходит для автоматизации торговых стратегий. Для разработчиков торговых роботов в нем есть всё ‒ мощный язык программирования MQL4/MQL5 на основе C++, удобная среда разработки
Опубликована статья Почему виртуальный хостинг в платформах MetaTrader 4 и MetaTrader 5 лучше обычных VPS : Аренда виртуального сервера прямо из терминалов MetaTrader 4 и MetaTrader 5 - самый оптимальный вариант для организации бесперебойной торговли ваших роботов и подписок на сигналы . Фактически
Опубликована статья Как составить Техническое задание при заказе индикатора : Трейдеры ищут закономерности в поведении рынка, указывающие на благоприятные моменты для совершения торговых сделок. Чаще всего первым шагом при разработке торговой системы является создание технического индикатора
Опубликована статья Строим индикатор ZigZag по осцилляторам. Пример выполнения технического задания : В статье демонстрируется создание индикатора ZigZag в соответствии с одним из примеров заданий, описанным в статье "Как составить техническое задание при заказе индикатора". Индикатор строится по
  Библиотеки: MT4Orders  (941   1 2 3 4 5 ... 94 95)
MT4Orders : Параллельное использование ордерных систем MetaTrader 4 и MetaTrader 5. Данная библиотека позволяет работать с ордерами в MQL5 (MT5-hedge) точно так же, как в MQL4. Автор: fxsaber
  Библиотеки: Virtual  (875   1 2 3 4 5 ... 87 88)
Virtual: Виртуальное торговое окружение Автор: fxsaber
Опубликована статья Нейросети в трейдинге: Единая архитектура взаимодействия рыночных признаков и торгового контекста (Окончание) : В данной статье мы завершаем перенос ключевых компонентов фреймворка OneTrans в среду MQL5 и показываем их интеграцию в единый вычислительный граф. Основное внимание
Опубликована статья Нейросети в трейдинге: Адаптивное масштабирование представлений (Основные компоненты) : Статья продолжает адаптацию фреймворка ADS под задачи трейдинга. Рассматривается отказ от PSRG и интеграцию его функций в PCRG, где адаптация выполняется в пространстве запросов. Применен
Опубликована статья Автоматизация торговых стратегий на MQL5 (Часть 23): Зональное восстановление с трейлинг-стопом и логикой корзин : В этой статье мы усовершенствуем нашу систему зонального восстановления (Zone Recovery System), внедрив трейлинг-стопы и возможности торговли несколькими корзинами
Опубликована статья Архитектура коллективных торговых решений ИИ-агентов : Статья описывает архитектуру мультиагентной торговой системы на базе языковой модели grok-4-fast, где вместо одного системного промпта работают четыре независимых аналитика с принципиально разными ролями: бык, медведь
Опубликована статья Марковские цепи в трейдинге и прогнозировании цены : В этой статье мы рассмотрим, как строить и применять марковские цепи в условиях рынка: от выбора состояний и подсчета переходов до генерации прогнозов траекторий и уровней. Также, мы увидим, как можно применять марковские цепи
Опубликована статья Преодоление ограничений машинного обучения (Часть 9): Обучение признаков на основе корреляции в задачах самообучения на финансовых данных : Самостоятельное обучение (Self-supervised learning) - это мощная парадигма статистического обучения, которая заключается в поиске
Опубликована статья Новая система публикации статей на MQL5.community : Представляем вам новую систему публикации статей на MQL5.community. В ней мы постарались сделать весь процесс написания статьи максимально понятным и детализированным, разбив его на несколько последовательных этапов. На каждом
Опубликована статья Машинное обучение и Data Science (Часть 42): Прогнозирование временных рядов на форексе с ARIMA и Python : ARIMA (сокращение от Auto Regressive Integrated Moving Average, авторегрессионная интегрированная скользящая средняя) — это традиционная модель прогнозирования временных
Опубликована статья Нейросети в трейдинге: Оптимизация Cross-Attention для анализа длинных последовательностей рынка (Окончание) : В статье рассматривается практическая реализация архитектуры STCA с интеграцией механизмов OneTrans для совместной обработки временных рядов и контекстных признаков
RSI with RSI : Для определения точек входов и выходов используются значения 5-недельного и 17-недельного RSI. 17-недельный RSI применяется для определения направления тренда в качестве фильтра при входах на отскоке. Автор: Mladen Rakic
Опубликована статья Запускаем MetaTrader VPS впервые — пошаговая инструкция : Всем, кто использует торговые советники или подписки на сигналы, рано или поздно понадобится надежный круглосуточный хостинг для торговой платформы. Мы рекомендуем использовать MetaTrader VPS по целому ряду причин. Платить
Опубликована статья Как начать работу с MQL5 Algo Forge : Представляем MQL5 Algo Forge — специальный портал для разработчиков торговых алгоритмов. Он объединяет возможности Git с удобным интерфейсом для ведения и организации проектов в рамках экосистемы MQL5. Здесь вы можете подписываться на
Опубликована статья Нейросети в трейдинге: Адаптивное масштабирование представлений (ADS) : Статья знакомит читателя с фреймворком ADS, который предлагает методы адаптивного анализа рыночных данных с учетом цели и текущего состояния рынка. Рассмотрена реализация модуля генерации адаптивных весов
Опубликована статья Возможности Мастера MQL5, которые вам нужно знать (Часть 74): Использование паттернов Ишимоку и ADX-Wilder с обучением с учителем : В продолжение нашей предыдущей статьи, где мы представили пару индикаторов Ишимоку и ADX, рассмотрим, как эту пару можно улучшить с помощью обучения
Опубликована статья Как реализовать конкуренцию LLM-агентов в MetaTrader 5 : Статья описывает конкурентную архитектуру для MetaTrader 5, в которой десять LLM-агентов с разными торговыми правилами управляют собственным капиталом и открывают независимые позиции через уникальные magic numbers
Опубликована статья Машинное обучение и Data Science (Часть 45): Прогнозирование временных рядов на форексе с моделью PROPHET от Facebook : Разработанная компанией Faceboook модель Prophet позволяет прогнозировать временные ряды, чтобы выявлять тенденции, сезонность и влияние праздников с
Опубликована статья Архитектура системы машинного обучения в MetaTrader 5 (Часть 2): Маркировка финансовых данных для машинного обучения : Во второй части серии «MetaTrader 5 и машинное обучение: практическое руководство» вы узнаете, почему простые метки могут сбивать ваши модели с толку — и как
Опубликована статья Преодоление ограничений машинного обучения (Часть 8): Непараметрический выбор стратегии : В этой статье показано, как настроить модель "черного ящика" для автоматического выявления сильных торговых стратегий, используя подход, основанный на данных. Используя взаимную информацию
Опубликована статья Неопределенность как модель (Часть 2): Зависимости случайных величин — от корреляции до копул : Во второй части цикла рассматривается математический аппарат многомерных случайных величин, необходимый для анализа зависимостей и совместного поведения рыночных активов. Описываются
  Библиотеки: EAToMath  (117   1 2 3 4 5 ... 11 12)
EAToMath : Тестирование на истории в математическом режиме MT5-тестера. Автор: fxsaber
Библиотека JSON для LLM : Библиотека JSON, предназначенная для массового использования LLM и снижения задержек. Автор: Jonathan Pereira
Опубликована статья Возможности Мастера MQL5, которые вам нужно знать (Часть 73): Использование паттернов Ишимоку и ADX-Wilder : Индикатор Ишимоку (Ichimoku-Kinko-Hyo) и осциллятор ADX-Wilder — это взаимодополняющая пара, которую можно использовать в составе MQL5-советника. Индикатор Ишимоку