Статьи и техническая библиотека по автоматическому трейдингу - страница 10

Опубликована статья От начального до среднего уровня: Индикатор (II) : В этой статье мы рассмотрим, как реализовать расчет скользящей средней и какие меры предосторожности следует предпринять при выполнении данного расчета. Мы также поговорим о перегрузке функции OnCalculate, чтобы знать, когда и

Опубликована статья От начального до среднего уровня: Индикатор (III) : В данной статье мы рассмотрим, как объявлять различные индикаторы графического представления, такие как DRAW_COLOR_LINE и DRAW_FILLING. Кроме того, конечно же, мы научимся строить графики по нескольким индикаторам простым

Опубликована статья Создание и форвардное тестирование автономного LLM агента для трейдинга с SEAL : Гибридная архитектура на базе Llama 3.2 и SEAL тестируется на восьми валютных парах (M15) с форвардной изоляцией данных и контролем утечки информации. Методология объединяет adversarial self-play

Опубликована статья Возможности Мастера MQL5, которые вам нужно знать (Часть 61): Использование паттернов ADX и CCI с обучением с учителем : Осцилляторы ADX и CCI — это индикаторы следования за трендом и импульса, которые можно использовать в паре при разработке советника. Мы рассмотрим, как их

Опубликована статья Нейросети в трейдинге: Потоковые модели с остаточной высокочастотной адаптацией (Окончание) : Мы завершаем практическую интеграцию ResFlow в MQL5 через объект верхнего уровня CNeuronResFlow. Он объединяет LTR на базе EVA-Flow и HTR, формирует контекст и карты признаков

Опубликована статья Нейросети в трейдинге: Гибридные модели прогнозирования с управляемой смесью распределений (Lattice) : Статья разбирает гибридную систему Lattice: базовый LSTM, архетипы, soft/hard assignment и confidence-based binary gating для управления неопределённостью. Включён Tail-Aware

MACDSequenceTrader_with_CloseProfit7 : The Expert opens positions at the birth of each new MACD, increasing the lot volume in different directions, until it catches the trend movement of the price, and closes all orders when the profit is reached in the settings. It's as simple as that, a martingale

Опубликована статья Возможности Мастера MQL5, которые вам нужно знать (Часть 60): Обучение на основе вывода (Wasserstein-VAE) с использованием скользящей средней и стохастического осциллятора : Мы завершаем наше исследование взаимодополняющей пары скользящей средней и стохастического осциллятора

Опубликована статья Как правильно подать Продукт для продажи в Маркете? : Для того чтобы продавать свои программы трейдерам, недостаточно просто создать удобную и полезную программу и опубликовать ее на Маркете — необходимо свой Продукт снабдить отличным описанием и хорошими иллюстрациями

Опубликована статья Улучшенная оптимизация сталкивающихся тел — Enhanced Colliding Bodies Optimization (ECBO) : В статье рассматривается алгоритм Colliding Bodies Optimization (CBO), основанный на физике одномерных столкновений тел. Базовая версия алгоритма не содержит настраиваемых параметров, что

Опубликована статья Машинное обучение и Data Science (Часть 36): Работа с несбалансированными финансовыми рынками : Финансовые рынки не находятся в идеальном равновесии. Некоторые рынки демонстрируют бычий тренд, другие — медвежий, а третьи — флэт. Эта несбалансированная информация, используемая для

RBVI : RBVI – индекс относительной активности – индикатор волатильности форекс. В основу индикатора RBVI положено свойство ночного рынка резко снижать волатильность из-за отсутствия активных торгов на биржах. Индикатор учитывает поток цен и волатильность (изменчивость) рынка, чтобы хорошо

Опубликована статья Алгоритм оптимизации бабочек — Butterfly Optimization Algorithm (BOA) : В статье рассмотрен алгоритм оптимизации бабочек, основанный на моделировании поиска пищи с помощью обоняния. Проведён анализ оригинальных формул, выявлена и исправлена ошибка в уравнениях движения, добавлен

Опубликована статья Знакомство с языком MQL5 (Часть 29): Освоение API и функции WebRequest в языке MQL5 (III) : В этой статье мы продолжаем осваивать API и WebRequest в языке MQL5, получая свечные данные из внешнего источника. Мы разберем ответ сервера, очистим данные и извлечем ключевые элементы –

Опубликована статья Объединяем 3D-бары, квантовые вычисления и машинное обучение в единую торговую систему : Представлена полная интеграция модуля 3D-баров в квантово-усиленную торговую систему для прогнозирования движения валютных пар. Система объединяет стационарные четырёхмерные признаки

EasyAndFastGUI - библиотека для создания графических интерфейсов : Библиотека EasyAndFastGUI дает возможность создавать графические интерфейсы для своих MQL-программ. Список опубликованных статей по использованию этой библиотеки с подробным описанием и примерами приведен ниже: Часть I Графические

Quick_deals_EA. Горячие клавиши плюс клик левой кнопки мыши на графике. : Советник открывает сделки, выставляет лимитные и стоповые ордера, удаляет ордера и закрывает позиции, также делает реверс открытых позиций, выставляет прописанные в настройках стоп лосс и тейк профит. Автор: Aleksandr Slavskii

Опубликована статья Стратегии торговли прорыва: разбор ключевых методов : Стратегии прорыва диапазона открытия (Opening Range Breakout, ORB) основаны на идее о том, что начальный торговый диапазон, установленный вскоре после открытия рынка, отражает значимые уровни цен, когда покупатели и продавцы

max_min_3_days : Индикатор отображает максимум и минимум за последние 3 торговых дня. Автор: Alexey Viktorov

Опубликована статья Скальперский советник Ilan 3.0 Ai с машинным обучением : Помните советник Ilan 1.6 Dymanic? Попробуем улучшить его с помощью машинного обучения! Реанимируем старую разработку в статье и добавляем машинное обучение с Q-таблицей. По шагам. В этой статье мы бросаем вызов устоявшимся

FormulE : Попытка выровнять колебания цены, чтобы нагляднее отобразить направление движения цены. Автор: Renat Akhtyamov

Опубликована статья Фибоначчи на Форекс (Часть I): Проверяем отношения цены и времени : Как рынок ходит по отношениям, основанным на числах Фибоначчи? Эта последовательность, где каждое следующее число равно сумме двух предыдущих (1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21...), не только описывает рост популяции

Опубликована статья Удаленный профессиональный риск-менеджер Forex на Python : Делаем удаленный профессиональный риск-менеджер Для Forex на Python, разворачиваем его на сервере по шагам. В процессе статьи поймем, как программно управлять рисками на Форекс, и как больше не слить депозит на Форекс

Опубликована статья Как создать и адаптировать RL-агент с LLM и квантовым кодированием в алгоритмическом трейдинге на MQL5 : В статье предложен гибридный подход к алгоритмическому трейдингу на основе квантового кодирования рыночных состояний, Double DQN с приоритетным буфером опыта и LLM в роли

Опубликована статья Создание торговой панели администратора на MQL5 (Часть X): Интерфейс из внешних ресурсов : Используем возможности MQL5 для работы с внешними ресурсами, в данном случае с изображениями в формате BMP, чтобы создать уникальный по стилю интерфейс главной страницы панели

Опубликована статья Переосмысливаем классические стратегии (Часть 14): Высоковероятные ситуации : В трейдерском сообществе хорошо известны торговые стратегии с высокой вероятностью успеха, но, к сожалению, они недостаточно четко определены. В этой статье мы попытаемся найти эмпирический и

Опубликована статья Трейдинг с экономическим календарем MQL5 (Часть 7): Подготовка к тестированию стратегий с анализом новостей : В этой статье мы подготовим нашу торговую систему на MQL5 для тестирования стратегий, используя данные экономического календаря в качестве ресурса для анализа вне

ResSupFibo : Краткое описание Автор: Nikolay Kositsin

Опубликована статья Нейросети в трейдинге: Потоковые модели с остаточной высокочастотной адаптацией (модуль HTR) : Продолжаем работу над реализацией подходов, предложенных авторами фреймворка ResFlow. В статье представлена реализация высокочастотного модуля HTR. В нем контекст и локальная динамика

Опубликована статья Квантовые вычисления и градиентный бустинг в торговле EUR/USD : Статья описывает практическую реализацию гибридной системы алгоритмического трейдинга, объединяющей квантовые вычисления (IBM Qiskit) и градиентный бустинг (CatBoost) для предсказания движения EUR/USD на часовом