Статьи и техническая библиотека по автоматическому трейдингу - страница 45

Опубликована статья Разработка системы репликации (Часть 35): Внесение корректировок (I) : Прежде чем мы сможем двигаться дальше, нам нужно исправить несколько моментов. Но это не обязательные исправления, а улучшение в способе управления и использования класса. Причина в том, что сбои происходят

Опубликована статья Нейросети — это просто (Часть 84): Обратимая нормализация (RevIN) : Мы давно уже усвоили, что большую роль в стабильности обучения модели играет предварительная обработка исходных данных. И для online обработки "сырых" исходных данных мы часто используем слой пакетной

Опубликована статья Нейросети — это просто (Часть 67): Использование прошлого опыта для решения новых задач : В данной статье мы продолжим разговор о методах сбора данных в обучающую выборку. Очевидно, что в процессе обучения необходимо постоянное взаимодействие с окружающей средой. Но ситуации

Опубликована статья Разработка системы репликации (Часть 34): Система ордеров (III) : В этой статье мы завершим первый этап конструкции. Несмотря на то, что это выполняется довольно быстро, я расскажу о деталях, которые не обсуждались ранее. Но здесь я объясню некоторые моменты, которые многие не

Опубликована статья Шаблоны проектирования в программировании на MQL5 (Часть 3): Поведенческие шаблоны 1 : В новая статье серии, посвященной шаблонам проектирования, мы рассмотрим поведенческие шаблоны, чтобы понять, как эффективно создавать методы взаимодействия между созданными объектами

Опубликована статья Основы программирования на MQL5 - Массивы : Наряду с переменными и функциями, массивы являются практически неотъемлемой частью любого языка программирования. Замечено, что некоторые начинающие изучать программирование, панически боятся массивов. Удивительно, но факт! Смею

Опубликована статья Практическое использование нейросетей Кохонена в алгоритмическом трейдинге (Часть I). Инструментарий : Данная статья развивает идею использования сетей Кохонена в МетаТрейдер 5, освещавшуюся в нескольких предыдущих материалах. Исправленные и усовршенствованные классы

Опубликована статья Как за 10 минут написать DLL библиотеку на MQL5 (Часть II): Пишем в среде Visual Studio 2017 : Первоначальная "базовая" статья отнюдь не потеряла актуальности и всем интересующимся данной темой просто необходимо ее прочесть. Но с тех пор прошло достаточно много времени, сейчас

Опубликована статья Алгоритм оптимизации на основе мозгового штурма — Brain Storm Optimization (Часть II): Многомодальность : Во второй части статьи перейдем к практической реализации алгоритма BSO, проведем тесты на тестовых функциях и сравним эффективность BSO с другими методами оптимизации. В

Опубликована статья Нейросети — это просто (Часть 86): U-образный Трансформер : Мы продолжаем рассмотрение алгоритмов прогнозирования временных рядов. И в данной статье я предлагаю Вам познакомиться с методов U-shaped Transformer. Прогнозирование долгосрочных временных рядов имеет большое значение

AbsorptionSignal : Прошу не судить строго, моя первая работа, и первая написанная программа впринципе в жизни. Принцип стратегии по которой сам работаю и можно сказать торгую в плюс: "Паттерн поглощение, правда слегка измененный, при появлении сигнала, советник отправляет сообщение на устройство, в

Опубликована статья Машинное обучение и Data Science. Нейросети (Часть 02): архитектура нейронных сетей с прямой связью : В предыдущей статье мы начали изучать нейросети с прямой связью, однако остались неразобранными некоторые моменты. Один из них — проектирование архитектуры. Поэтому в этой статье

Опубликована статья Разработка пользовательского индикатора Heiken Ashi с помощью MQL5 : В этой статье мы узнаем, как создать собственный индикатор с использованием MQL5 на основе наших предпочтений, который будет использоваться в MetaTrader 5 для интерпретации графиков или применяться в составе

Опубликована статья Визуальная оценка результатов оптимизации : Разговор в этой статье пойдёт о том, как построить графики всех проходов оптимизации и подобрать оптимальный пользовательский критерий. А также о том, как, имея минимальные знания в MQL5 и большое желание, используя статьи сайта и

Опубликована статья Разработка системы репликации (Часть 33): Система ордеров (II) : Сегодня мы продолжим разработку системы ордеров, но вы увидите, что мы будем массово использовать заново то, что уже было показано в других статьях. Тем не менее, в этой статье мы получим небольшое вознаграждение

Опубликована статья Алгоритм оптимизации на основе мозгового штурма — Brain Storm Optimization (Часть I): Кластеризация : В данной статье мы рассмотрим инновационный метод оптимизации, названный BSO (Brain Storm Optimization), который вдохновлен природным явлением - "мозговым штурмом". Мы также

Мастер MQL5 - Торговые сигналы по пересечению двух экспоненциальных скользящих средних : В статье Создание эксперта без программирования с помощью Мастера MQL5 описаны шаги по автоматическому созданию кода советника при помощи Мастера MQL5 . Здесь мы расскажем о трендовой стратегии, основанной на

Опубликована статья Популяционные алгоритмы оптимизации: Алгоритм имитации изотропного отжига (Simulated Isotropic Annealing, SIA). Часть II : Первая часть статьи была посвящена известному и популярному алгоритму - имитации отжига, были рассмотрены его достоинства и подробно описаны недостатки

Опубликована статья Язык MQL как средство разметки графического интерфейса MQL-программ (Часть 3). Дизайнер форм : В этой статье мы завершаем описание концепции построения оконного интерфейса MQL-программ с помощью конструкций языка MQL. Специальный графический редактор позволит интерактивно

Опубликована статья Нейронные сети обратного распространения ошибки на матрицах MQL5 : Статья описывает теорию и практику применения алгоритма обратного распространения ошибки на MQL5 с помощью матриц. Прилагаются готовые классы и примеры скрипта, индикатора и эксперта. Как мы увидим далее, MQL5

Опубликована статья Шаблоны проектирования в программировании на MQL5 (Часть 4): Поведенческие шаблоны 2 : Статья завершает серию о шаблонах проектирования в области программного обеспечения. Я уже упоминал, что существуют три типа шаблонов проектирования - порождающие, структурные и поведенческие

Опубликована статья Тестирование и оптимизация стратегий для бинарных опционов в MetaTrader 5 : Проверяем и оптимизируем стратегии для бинарных опционов в MetaTrader 5. Результаты тестирования с усреднением. Ура, мы добились успеха: Результаты оптимизации с усреднением: Автор: Roman Poshtar

AutoSLTP: Этот советник помогает вам устанавливать стоп-лосс и тейк-профит. Автор: Siti Latifah

TrendChannel : Индикатор строит две трендовые линии для ближайших экстремумов цены Рис.1 Индикатор TrendChannel Автор: Nikolay Kositsin

Опубликована статья Роль качества генератора случайных чисел в эффективности алгоритмов оптимизации : В этой статье мы рассмотрим генератор случайных чисел Mersenne Twister и сравним со стандартным в MQL5. Узнаем влияние качества случайных чисел генераторов на результаты алгоритмов оптимизации

Limit Stop Order Script : Скрипт для ручной торговли: при достижении лимитной цены выставляет стоповый ордер и завершает работу. Автор: Serhii Ivanenko

Опубликована статья Машинное обучение и Data Science (Часть 17): Растут ли деньги на деревьях? Случайные леса в форекс-трейдинге : Эта статья познакомит вас с секретами алгоритмической алхимии, познакомит с искусством и точностью особенностей финансовых ландшафтов. Вы узнаете, как случайные леса

Опубликована статья Возможности Мастера MQL5, которые вам нужно знать (Часть 09): Сочетание кластеризации k-средних с фрактальными волнами : Кластеризация k-средних использует подход к группировке точек данных в виде процесса, изначально фокусирующегося на макропредставлении набора данных, в котором

Опубликована статья Нейросети — это просто (Часть 66): Проблематика исследования в офлайн обучении : Обучение моделей в офлайн режиме осуществляется на данных ранее подготовленной обучающей выборки. Это дает нам ряд преимуществ, но при этом информация об окружающей среде сильно сжимается до размеров

Опубликована статья Фильтрация и извлечение признаков в частотной области : В этой статье мы рассмотрим применение цифровых фильтров к временным рядам, представленным в частотной области, с целью извлечения уникальных признаков, которые могут быть полезными для моделей прогнозирования. В статье "