Статьи и техническая библиотека по автоматическому трейдингу - страница 19

Опубликована статья Эко-эволюционный алгоритм — Eco-inspired Evolutionary Algorithm (ECO) : В статье рассматривается алгоритм оптимизации ECO, основанный на экологических концепциях: популяции объединяются в хабитаты по принципу территориальной близости, обмениваются генетическим материалом внутри

nModify Orders : Функция модификации открытых позиций и отложенных ордеров Автор: Maksim Novikov

Опубликована статья Возможности Мастера MQL5, которые вам нужно знать (Часть 58): Обучение с подкреплением (DDPG) совместно с паттернами скользящей средней и стохастика : Скользящая средняя и стохастический осциллятор — очень распространенные индикаторы, совместные паттерны которых мы исследовали в

nProfit and Loss Positions : Калькулятор прибыли/убытка позиций (открытых ордеров) Автор: Maksim Novikov

Опубликована статья Нейросети в трейдинге: Возмущённые модели пространства состояний для анализа рыночной динамики (модуль E-TROF) : В статье показан механизм превращения потока тиков или баров в устойчивое контекстное представление рынка, пригодное для онлайн-торговли без лишних вычислений

Опубликована статья Нейросети в трейдинге: Контекстно-зависимое обучение, дополненное памятью (Окончание) : Мы завершаем реализацию фреймворка MacroHFT для высокочастотной торговли криптовалютами, который использует контекстно-зависимое обучение с подкреплением и памятью для адаптации к динамичным

Опубликована статья Создание самооптимизирующихся советников на MQL5 (Часть 6): Самоадаптирующиеся торговые правила (II) : В статье рассматривается оптимизация уровней и периодов RSI для получения более эффективных торговых сигналов. Будут представлены методы оценки оптимальных значений RSI и

nClose Orders : Функция для закрытия позиций и удаления ордеров Автор: Maksim Novikov

Опубликована статья Знакомство с языком MQL5 (Часть 27): Освоение API и функции WebRequest в языке MQL5 : В этой статье рассматривается, как использовать функцию WebRequest() и API в языке MQL5 для взаимодействия с внешними платформами. Вы узнаете, как создать Telegram-бота, получать идентификаторы

Опубликована статья От новичка до эксперта: Алгоритмическая дисциплина трейдера — советник Risk Enforcer вместо эмоций : Для многих трейдеров разрыв между знанием правил управления рисками и последовательным их соблюдением приводит к гибели счетов. Эмоциональное подавление, торговля с целью

Опубликована статья Реализация механизма безубыточности в MQL5 (Часть 2): Безубыток на основе ATR и RRR : В данной статье завершается реализация механизмов безубыточности на основе ATR и RRR в MQL5, а также с нуля разрабатывается класс, позволяющий легко изменять режим безубытка без необходимости

Опубликована статья Как торговать Fair Value Gaps: правила формирования, сценарии отработки и автоторговля с помощью прерывателей и сдвигов структуры рынка : Это статья, написанная мной с целью объяснить разрывы реальной стоимости (Fair Value Gaps), логику их формирования и повяления, а также

nOpen Order : Функция открытия позиций и отложенных ордеров Автор: Maksim Novikov

Опубликована статья От новичка до эксперта: Торговля по RSI с учетом структуры рынка : В настоящей статье рассмотрим практические приемы торговли осциллятором Индекс относительной силы (RSI) с рыночной структурой. Наше внимание будет сосредоточено на паттернах изменения цен в канале, на том, как они

Опубликована статья Стать хорошим программистом (Часть 7): как стать успешным исполнителем во Фрилансе : Хотите стать успешным исполнителем во Фрилансе MQL5.Community? Тогда рекомендую почитать советы из этой статьи. Не откликайтесь на работу, если не знаете наверняка, как будете ее выполнять, даже

nCount Orders : Универсальный счетчик ордеров и позиций Автор: Maksim Novikov

Опубликована статья Математика волатильности: Почему индикатор GRI достоин возвращения в ваш торговый терминал : Статья посвящена индикатору Gopalakrishnan Range Index (GRI/ROCI), который количественно оценивает "хаотичность" рынка через логарифм диапазона цен закрытия за заданный период. Показано

Опубликована статья Алгоритм поисковой оптимизации Эбола — Ebola Optimization Search Algorithm (EOSA) : В статье рассматривается алгоритм EOSA, вдохновлённый механизмами распространения вируса Эбола: короткодистанционной передачей через близкий контакт (эксплуатация) и длиннодистанционной передачей

Опубликована статья Нейросети в трейдинге: Возмущённые модели пространства состояний для анализа рыночной динамики (Основные компоненты) : В данной статье представлен практический подход к адаптации современного фреймворка для анализа финансовых потоков средствами MQL5. Рассмотрены ключевые

Опубликована статья Машинное обучение и Data Science (Часть 35): NumPy в MQL5 – искусство создания сложных алгоритмов с меньшим объемом кода : Библиотека NumPy лежит в основе практически всех алгоритмов машинного обучения на языке программирования Python. В этой статье мы собираемся реализовать

Опубликована статья Знакомство с языком MQL5 (Часть 26): Советник по зонам поддержки/сопротивления — выявление, проверка пробоя и вход : В этой статье вы научитесь созданию советника на языке MQL5, который автоматически определяет зоны поддержки и сопротивления и исполняет сделки на их основе. Вы

Опубликована статья DoEasy. Сервисные функции (Часть 1): Ценовые паттерны : В статье начнём разрабатывать методы поиска ценовых паттернов по данным таймсерий. Паттерн имеет определённый набор параметров, общий для любого вида и типа паттернов. Все данные такого рода будут сосредоточены в классе

Опубликована статья Объединяем LLM, CatBoost и квантовые вычисления в единую торговую систему : В статье предлагается синтез новых технологий для преодоления ограничений классических индикаторов в аналитике рыночных данных. Показано, как языковые модели и квантовое кодирование могут выявлять скрытые

Опубликована статья Арбитражный трейдинг Forex: Анализ движений синтетических валют и их возврат к среднему : В статье попробуем рассмотреть движения синтетических валют на связке Python + MQL5 и понять, насколько реален арбитраж на Форекс сегодня. А также: готовый код Python для анализа

nCalculate Lot by Percent : Функция расчета лота по проценту риска Автор: Maksim Novikov

Arbitrage Triangle EURGBP-EURUSD-GBPUSD : Советник выявляет расхождения между теоретическими и фактическими курсами валют, чтобы реализовать торговые возможности с минимальным риском. Author: Peter Mueller

Опубликована статья Нейросети в трейдинге: Двухмерные модели пространства связей (Окончание) : Продолжаем знакомство с инновационным фреймворком Chimera — двухмерной моделью пространства состояний, использующей нейросетевые технологии для анализа многомерных временных рядов. Этот метод обеспечивает

Raymond Cloudy Day For EA : Raymond Cloudy Day For EA - революционный торговый инструмент, созданный компанией Raymond и разработанный для платформы MT5. Этот инновационный индикатор объединяет в себе передовой метод расчета с усовершенствованными алгоритмами, превосходящими традиционные точки

Опубликована статья Нейросети в трейдинге: Мультизадачное обучение на основе модели ResNeXt : Фреймворк многозадачного обучения на основе ResNeXt оптимизирует анализ финансовых данных, учитывая их высокую размерность, нелинейность и временные зависимости. Использование групповой свертки и

Опубликована статья Знакомство с языком MQL5 (Часть 25): Создание советника для торговли по графическим объектам (II) : В этой статье объясняется, как создать советник, который взаимодействует с графическими объектами, особенно с трендовыми линиями, чтобы выявлять потенциальные пробои и развороты и