Статьи и техническая библиотека по автоматическому трейдингу - страница 17

Уровень безубытка (ProfitLine): Отображения линий безубыточности открытых позиций на графике цены. Author: Evgeniy Trofimov

Опубликована статья МetaTrader 5. Экспорт котировок в .NET приложение, используя WCF сервисы: В статье продемонстрирован один из способов трансляции котировок из MetaTrader 5 в приложения, написанные на .NET. Автор: Alexander

Pivots 5 types (Classic, Fibonacci, Camarilla, Woodie, DeMark) : One indicator combines 5 types of pivot levels: Classic, Fibonacci, Camarilla, Woody, DeMark. Автор: Yuriy Lyachshenko

Опубликована статья Нейросети в трейдинге: Ансамбль агентов с использованием механизмов внимания (MASAAT) : Предлагаем познакомиться с мультиагентной адаптивной структурой оптимизации финансового портфеля (MASAAT), которая объединяет механизмы внимания и анализ временных рядов. MASAAT формирует

Опубликована статья Новый индикатор технического анализа Moving Mini-Max и его реализация в MQL5: В статье рассматривается новый индикатор технического анализа Moving Mini-Max, разработанный З.К. Силагадзе в 2008 году. Индикатор основан на модели туннельного эффекта, предложенного Г. Гамовым в...

showSwap : showSwap простой индикатор. показывает SWAP на графике инстумента по этому инстументу Автор: Yuriy Yepifanov

Опубликована статья Разрабатываем мультивалютный советник (Часть 20): Приводим в порядок конвейер этапов автоматической оптимизации проектов (I) : Мы создали уже довольно много компонентов, которые помогают организовать процесс автоматической оптимизации. При создании мы придерживались традиционной

Plombiers EA: Торговая стратегия по пользовательскому индикатору "Plombiers". Автор: Vladimir Karputov

Опубликована статья Возможности SQLite в MQL5: Пример интерактивной панели с торговой статистикой в разрезе символов и магиков : В статье рассмотрим создание индикатора, отображающего на интерактивной панели статистику торговли по счёту и в разрезе символов и торговых стратегий. Код напишем

BuySellZigZag : Двойной ЗигЗаг рисует виртуальные уровни Buy и Sell на ценовом графике. Автор: Evgeniy Chumakov

Опубликована статья Быстрый тестер торговых стратегий на Python с использованием Numba : В статье реализован быстрый тестер стратегий для моделей машинного обучения с применением Numba. По скорости он превосходит тестер стратегий на чистом Python в 50 раз. Автор рекомендует использовать эту

Pipsover: Советник-пипсовщик. Работа по индикаторам iChaikin (Chaikin Oscillator) и iMA (Moving Average, MA). Автор: Vladimir Karputov

Trade Exchange : Модули для экспорта/импорта ордеров и сделок между советниками и терминалами. Автор: Ivan Titov

Опубликована статья Циклы и трейдинг : Эта статья посвящена использованию циклов в трейдинге. В ней мы постараемся разобраться, как можно построить торговую стратегию, основываясь на циклических моделях. Основная задача, которая стоит перед трейдером — прогнозирование движения цены. Этот прогноз

Опубликована статья Нейросети в трейдинге: Мультиагентная адаптивная модель (Окончание) : В предыдущей статье мы познакомились с мультиагентным адаптивным фреймворком MASA, который объединяет подходы обучения с подкреплением и адаптивные стратегии, обеспечивая гармоничный баланс между доходностью и

Опубликована статья Популяционный ADAM (Adaptive Moment Estimation) : В статье представлено превращение известного и популярного градиентного метода оптимизации ADAM в популяционный алгоритм и его модификация с введением гибридных особей. Новый подход позволяет создавать агентов, комбинирующих

Опубликована статья Возможности Мастера MQL5, которые вам нужно знать (Часть 23): CNN : Свёрточные нейронные сети (Convolutional Neural Networks, CNNs) — ещё один алгоритм машинного обучения, который, как правило, специализируется на разложении многомерных наборов данных на ключевые составные части

Опубликована статья Нейросети в трейдинге: Мультиагентная адаптивная модель (MASA) : Предлагаю познакомиться с мультиагентным адаптивным фреймворком MASA, который объединяет обучение с подкреплением и адаптивные стратегии, обеспечивая гармоничный баланс между доходностью и управлением рисками в

Опубликована статья Прогнозирование временных рядов с использованием нейронных сетей LSTM: Нормализация цены и токенизация времени : В статье описывается простая стратегия нормализации рыночных данных с использованием дневного диапазона и обучения нейронной сети для улучшения рыночных прогнозов

AbsoluteStrength: Осциллятор, раздельно показывающий силы Покупателей (Bulls) и Продавцов (Bears). Автор: Igor Durkin

Опубликована статья Машинное обучение и Data Science (Часть 12): Можно ли выигрывать на рынке с помощью самообучающихся нейронных сетей? : Наверняка многим надоели постоянные попытки предсказать фондовый рынок. Хотели бы вы иметь хрустальный шар, который бы помогал принимать более обоснованные

Опубликована статья Нейросети — это просто (Часть 76): Изучение разнообразных режимов взаимодействия (Multi-future Transformer) : В данной статье мы продолжаем тему прогнозирования предстоящего ценового движения. И предлагаю Вам познакомиться с архитектурой Multi-future Transformer. Основная идея

Masaracsh : Советник с мартингейлом. Ничего не зарабатывает - баланс стремится к горизонту, зато может слить. Сигнал берётся от пересечения МА. При желании можете поменять торговый сигнал, результат будет тот-же Автор: Maxim Kuznetsov

Опубликована статья Построение модели для ограничения диапазона сигналов по тренду (Часть 5): Система уведомлений (Часть I) : Мы разобьем основной код MQL5 на отдельные фрагменты, чтобы проиллюстрировать интеграцию Telegram и WhatsApp для получения уведомлений о сигналах от индикатора Trend

Опубликована статья Разрабатываем мультивалютный советник (Часть 11): Начало автоматизации процесса оптимизации : Для получения хорошего советника нам надо подобрать для него множество хороших наборов параметров экземпляров торговых стратегий. Это можно делать вручную, запуская оптимизацию на разных

ClosePositionsBySymbol: Скрипт закрывает все позиции по текущему символу. Автор: Nikolay Kositsin

Close on time: В указанное время начинаем закрывать позиции и удалять отложенные ордера Автор: Vladimir Karputov

Опубликована статья Машинное обучение и Data Science (Часть 24): Прогнозирование временных рядов на форексе с помощью обычных ИИ-моделей : На валютном рынке сложно предсказать будущие тренды, не имея представления о прошлом. Очень немногие модели машинного обучения способны делать прогнозы на

Индикатор эквити в виде японских свечей: Индикатор строит графики эквити и баланса, опираясь на минутную историю. Таким образом получается более достоверная картина максимальных подъёмов и просадок. Author: Игорь Корепин

Kijun-Sen with alerts: Линия Киджун-Сен с изменением цвета и отсылкой алертов при смене тренда. Автор: Jane Johnson