Статьи и техническая библиотека по автоматическому трейдингу - страница 31

Опубликована статья Нейросети в трейдинге: Гиперболическая модель латентной диффузии (Окончание) : Применение анизотропных диффузионных процессов для кодирования исходных данных в гиперболическом латентном пространстве, как это предложено в фреймворке HypDIff, способствует сохранению топологических

Опубликована статья Обучение многослойного персептрона с помощью алгоритма Левенберга-Марквардта : В статье представлена реализация алгоритма Левенберга-Марквардта для обучения нейронных сетей прямого распространения. Проведен сравнительный анализ результативности с алгоритмами из библиотеки

Awesome Oscillator Divergence : Данный индикатор выводит линии дивергенции индикатора Awesome_Oscillator и сигналы на покупку и продажу при помощи стрелок. Реализовано несколько способов оповещения (Alert, звуковой сигнал, e-mail, notification). Различные типы дивергенций выводятся различными

Опубликована статья Введение в MQL5 (Часть 3): Изучаем основные элементы MQL5 : В этой статье мы продолжаем изучать основы программирования на MQL5. Мы рассмотрим массивы, пользовательские функции, препроцессоры и обработку событий. Для наглядности каждый шаг всех объяснений будет сопровождаться

Опубликована статья Возможности Мастера MQL5, которые вам нужно знать (Часть 1): Регрессионный анализ : Современный трейдер почти всегда сознательно или бессознательно находится в поиске новых идей. Он постоянно пробует новые стратегии, модифицирует их и отбрасывает те, что не оправдали себя. Этот

Опубликована статья Нейросети в трейдинге: Гиперболическая модель латентной диффузии (HypDiff) : Статья рассматривает способы кодирования исходных данных в гиперболическом латентном пространстве через анизотропные диффузионные процессы. Это помогает точнее сохранять топологические характеристики

Опубликована статья Машинное обучение и Data Science (Часть 23): Почему LightGBM и XGBoost лучше многих ИИ-моделей? : LightGBM и XGBoost — продвинутые методы построения деревьев решений с использованием градиентного бустинга, они обеспечивают превосходную производительность и гибкость, что делает их

Simple_Price_EA : Простейший советник, который анализирует движение цены на заданном количестве баров. Автор: MrBrooklin

Модераторам: если надо перенести эту статью в другое место, то сообщите, пожалуйста. Пишу для коллег, вдруг кто столкнется с такой проблемой. Всем привет! Посмотрел на сайте. Последнее обсуждение было много лет назад. Но конкретно мой вариант не отобразило. Есть видос по этой теме. Используйте

Советник по теории вероятностей для Форекс : Советник по теории вероятностей Автор: Yevgeniy Koshtenko

Опубликована статья Анализ влияния погоды на валюты аграрных стран с использованием Python : Как связана погода и валютный рынок? В классической экономической теории долгое время не признавали влияние таких факторов на поведение рынка. Но все изменилось. Давайте попробуем найти связи в состоянии

Отображение нескольких объектов CChartObject в одном окне : Этот скрипт отображает в одном окне графика несколько субграфиков, по числу валютных пар в меню "Обзор рынка" Автор: Automated-Trading

MetaCOT 2 CFTC ToolBox (Set of Indicators) MT4: MetaCOT 2 CFTC ToolBox Indicators - набор индикаторов MetaCOT 2, предоставляющих доступ к данным из отчетов CFTC. MetaCOT 2 поддерживает отчеты COT, Disaggregated COT, TFF и CIT и позволяет строить графики COT прямо в терминале MetaTrader. Все...

Опубликована статья Разработка торговой системы на основе индикатора ADX : Эта статья продолжает серию о построении торговых систем с использованием самых популярных индикаторов. На этот раз мы поговорим об индикаторе ADX (Average Directional Index, Индекс среднего направленного движения). Мы

Опубликована статья Методы оптимизации библиотеки Alglib (Часть II) : В статье продолжим изучение оставшихся методов оптимизации из библиотеки ALGLIB, уделяя особое внимание их тестированию на сложных многомерных функциях. Это позволит нам не только оценить эффективность каждого из алгоритмов, но и

Опубликована статья Автоматический поиск дивергенций и конвергенций : В статье рассматриваются всевозможные виды дивергенции: простая, скрытая, расширенная, тройная, четвертная дивергенции, конвергенция, дивергенции классов A, B и C. Создается универсальный индикатор для их поиска и отображения на

Опубликована статья Создание нейросетевых торговых роботов на базе MQL5 Wizard и Hlaiman EA Generator : В статье рассматривается метод автоматизированного создания нейросетевых торговых роботов на базе MQL5 Wizard и Hlaiman EA Generator. Узнайте, как легко начать работать с нейронными сетями, минуя

Опубликована статья Пишем скальперский стакан цен на основе графической библиотеки CGraphic : В статье создается базовый функционал скальперского стакана цен. Разрабатывается тиковый график на основе графической библиотеки CGraphic и интегрируется с таблицей заявок. С помощью описываемого стакана

iMACD Crossovers : Выбор сигналов 'Пересечения' для iMACD (Moving Average Convergence/Divergence, MACD) Автор: Vladimir Karputov

XML parser : Библиотека для парсинга XML-документов. Реализация на MQL5 без использования сторонних библиотек. Автор: yu-sha

Опубликована статья Рецепты MQL5 – Экономический календарь : В статье освещаются программные возможности по работе с Экономическим календарём. Для этих целей создаётся класс для упрощенного доступа к свойствам календаря и получения значений событий. В качестве практического примера предлагается

ONNX trader : Пример бота со встроенной моделью машинного обучения, которая обучена на питоне и сохранена в формат ONNX. Автор: Maxim Dmitrievsky

Опубликована статья Нейросети в трейдинге: Модели направленной диффузии (DDM) : Предлагаем познакомиться с моделями направленной диффузии, которые используют анизотропные и направленные шумы, зависящие от данных, в процессе прямой диффузии для захвата значимых графовых представлений. Авторы работы "

EA RSI Simple : Очень простой советник базируется на индикаторе RSI Автор: Yuriy Ur Evic Yepifanov

Опубликована статья Разработка робота на Python и MQL5 (Часть 1): Препроцессинг данных : Разработка торгового робота на основе машинного обучения: подробное руководство. В первой статье цикла осуществлен сбор и подготовка данных и признаков. Для реализации проекта используется язык программирования

Опубликована статья Упрощаем торговлю на новостях (Часть 2): Управляем рисками : В этой статье мы добавим наследование в предыдущий и новый код. Для обеспечения эффективности будет внедрена новая структура базы данных. Кроме того, мы создадим класс по управлению рисками для расчета объемов. Для

BufferInspector: Сколько буферов использует ваш индикатор? Что в них рассчитывается и насколько это эффективно? Теперь вы сможете знать всё, что происходит "за кулисами" работы индикатора. ‌ Автор: Diogo Seca

Опубликована статья Нейросети — это просто (Часть 90): Частотная интерполяция временных рядов (FITS) : При изучении метода FEDformer мы приоткрыли дверь в частотную область представления временного ряда. В новой статье мы продолжим начатую тему. И рассмотрим метод, позволяющий не только проводить

Опубликована статья Математика в трейдинге: Коэффициенты Шарпа и Сортино : Доходность является самым очевидным показателем, который используют инвесторы и начинающие трейдеры для анализа эффективности торговли. Профессиональные трейдеры пользуются более надежными инструментами для анализа стратегии

Опубликована статья Нейросети в трейдинге: Адаптивное представление графов (NAFS) : Предлагаем познакомиться с методом NAFS (Node-Adaptive Feature Smoothing) — это непараметрический подход к созданию представлений узлов, который не требует обучения параметров. NAFS извлекает характеристики каждого