Статьи и техническая библиотека по автоматическому трейдингу - страница 7

MT4Orders QuickReport : Быстрая JavaScript версия библиотеки Report от fxsaber для торговых команд в стиле MT4 реализованных через MT4Orders или Virtual. Работает до 10 раз быстрее, размер НТМЛ файлов меньше, может выгрузить и отобразить до 5.4 млн. строк отчета. Автор: Forester

Опубликована статья Создание торговой панели администратора на MQL5 (Часть IX): Организация кода (II): Модуляризация : В этом обсуждении мы сделаем шаг вперед в разбиении нашей программы MQL5 на более мелкие и более управляемые модули. Эти модульные компоненты затем будут интегрированы в основную

Опубликована статья Разработка динамического советника на нескольких парах (Часть 2): Диверсификация и оптимизация портфеля : Диверсификация и оптимизация портфеля позволяют стратегически распределять инвестиции по нескольким активам, чтобы минимизировать риски, и при этом выбирать идеальную

Свечной прилавок : Candle counter - это мощный и универсальный инструмент, призванный помочь трейдерам визуализировать и анализировать последовательность баров на графиках. Этот индикатор автоматически нумерует каждую свечу на графике в соответствии с заданными пользователем предпочтениями, что

Опубликована статья Нейросети в трейдинге: Контекстно-зависимое обучение, дополненное памятью (MacroHFT) : Предлагаю познакомиться с фреймворком MacroHFT, который применяет контекстно зависимое обучение с подкреплением и память, для улучшения решений в высокочастотной торговле криптовалютами

Long Pending Order : При перетаскивании данного скрипта на график он распознает цену, на которой был размещен, и устанавливает отложенный ордер (buy stop или buy limit) в зависимости от текущей цены. Автор: Marcus Wyatt

Опубликована статья Нейросети в трейдинге: Агрегация движения по времени (Основные компоненты) : В этой статье теория встречается с практикой. Мы реализуем ключевые модули фреймворка TMA — MPE и MPA. Здесь данные обретают смысл, а кросс-внимание превращается в инструмент точного анализа рыночной

Опубликована статья Команда ИИ-агентов с ротацией по прибыли: Эволюция живой торговой системы в MQL5 : Управление финансами как экосистема: семь ИИ-трейдеров с разными характерами и стратегиями вместо одного алгоритма. Они конкурируют за капитал, учатся на ошибках и принимают решения коллективно

Опубликована статья Мультибот в MetaTrader: запуск множества роботов с одного графика : В этой статье мы рассмотрим простой шаблон для создания универсального робота в MetaTrader, который можно использовать на нескольких графиках, но прицепив его лишь к одному графику, без необходимости настройки

Опубликована статья Полезные и экзотические приемы для автоматической торговли : В данной статье я покажу несколько очень интересных и полезных приемов для автоматической торговли. Часть из этих приемов возможно кому то знакома, кому то нет, но я постараюсь привести самые интересные методы и

Опубликована статья Алгоритм докупки: симуляция мультивалютной торговли : В данной статье мы создадим математическую модель для симуляции мультивалютного ценообразования и завершим исследование принципа диверсификации в рамках поиска механизмов увеличения эффективности торговли, которое я начал в

Индекс доллара USDx : USDX — индекс, показывающий отношение доллара США к корзине из шести основных валют. Автор: Arduz

Опубликована статья От новичка до эксперта: Раскрываем скрытые уровни коррекции Фибоначчи : В настоящей статье мы рассмотрим основанный на данных подход к обнаружению и проверке нестандартных уровней коррекции Фибоначчи, которые могут учитываться рынками. Мы представляем полный рабочий процесс

Опубликована статья Выборочные методы MCMC: Алгоритм выборки по уровням (Slice sampling) : В этой статье исследуется метод выборки по уровням (slice sampling) — адаптивный алгоритм MCMC, который самостоятельно регулирует параметры сэмплирования. Его эффективность продемонстрирована на моделях

Опубликована статья Нейросети в трейдинге: Агрегация движения по времени (TMA) : Фреймворк TMA открывает новый взгляд на рыночную динамику, позволяя моделям улавливать не только состояние рынка, но и само течение времени. Его способность извлекать закономерности из непрерывного потока данных делает

Опубликована статья Рецепты MQL5 - Пишем свой стакан цен : Эта статья научит читателей программно работать со стаканом цен, а также подробно опишет принципы работы класса CMarketBook, который органично расширит стандартную библиотеку классов MQL5 и предоставит удобные методы для работы со стаканом

Опубликована статья Возможности Мастера MQL5, которые вам нужно знать (Часть 54): Обучение с подкреплением с гибридным SAC и тензорами : Soft Actor Critic (мягкий актер-критик) — это алгоритм обучения с подкреплением, который мы рассматривали в предыдущей статье, где мы также представили Python и

Опубликована статья Система самообучения с подкреплением для алгоритмической торговли на MQL5 : В статье создаётся многоагентная система машинного обучения для алгоритмической торговли на MetaTrader 5 на основе обучения с подкреплением. Система имеет трёхуровневую архитектуру: нейроны памяти хранят

Опубликована статья Моделирование рынка (Часть 05): Создание класса C_Orders (II) : В данной статье я расскажу, как Chart Trade вместе с советником будет обрабатывать запрос на закрытие всех открытых позиций пользователя. Звучит просто, но есть несколько осложняющих моментов, и нужно знать, как

Опубликована статья Моделирование рынка (Часть 07): Сокеты (I) : Сокеты. Знаете ли вы, для чего они нужны или как их использовать в MetaTrader 5? Если ответ отрицательный, давайте начнем с их изучения. В сегодняшней статье рассмотрим основы. Но поскольку существует несколько способов сделать то же

Опубликована статья Моделирование рынка (Часть 06): Перенос данных из MetaTrader 5 в Excel : Многим, особенно тем, кто не занимается программированием, очень сложно передавать информацию между MetaTrader 5 и другими программами. Одной из таких программ является Excel. Многие люди используют Excel

Опубликована статья Нейросети в трейдинге: Модели многократного уточнения прогнозов (Окончание) : Представляем фреймворк RAFT — мощный инструмент для анализа и прогнозирования финансовых временных рядов. Его гибкая и оптимизированная архитектура обеспечивает точность прогнозов, стабильность работы и

Опубликована статья Нейросети в трейдинге: Адаптивное восприятие рыночной динамики (Окончание) : В статье продолжается работа над реализацией подходов фреймворка STE-FlowNet, который сочетает многопоточную обработку с рекуррентными структурами для точного анализа сложных данных. Проведенные тесты

Опубликована статья От новичка до эксперта: Мониторинг бэкэнд операций с использованием MQL5 : Использование готового решения в торговле, не вникая во внутреннюю работу системы, может показаться комфортным, но это не всегда так для разработчиков. В конечном итоге может возникнуть проблема с

Опубликована статья Строим и оптимизируем торговую систему, основанную на объемах торгов (Chaikin Money Flow - CMF) : В настоящей статье мы представим основанный на объемах индикатор денежного потока Чайкина (Chaikin Money Flow, CMF) после того, как узнаем, как его можно построить, рассчитать и

Опубликована статья Самоорганизующиеся карты Кохонена в советнике MQL5 : Самоорганизующиеся карты Кохонена превращают хаос рыночных данных в упорядоченную двумерную карту, где похожие паттерны группируются вместе. Эта статья показывает полную реализацию SOM в торговом советнике MQL5 с четырехстами

QuickTrend Scalper : Этот советник (EA) предназначен для высокочастотной торговли на 1-минутном графике (M1) на рынках форекс и криптовалют. Он использует RSI и свечные модели для определения сигналов на покупку и продажу, автоматически исполняя сделки с динамическими уровнями стоп-лосса

Опубликована статья Нейросети в трейдинге: Модели многократного уточнения прогнозов (Основные компоненты) : В статье мы раскрываем внутреннюю механику фреймворка RAFT — одного из самых точных и элегантных подходов к анализу динамических процессов. Мы шаг за шагом адаптируем его идею итеративного

Опубликована статья От новичка до эксперта: Торговля с использованием уровней Фибоначчи после публикации NFP : На финансовых рынках законы коррекции остаются одними из самых неоспоримых факторов. Существует эмпирическое правило, что цена всегда будет возвращаться — будь то большими движениями или

Neurotest : это текст для нейтральной сети, хотелось бы узнать ваше мнение. Author: Mustafa Seyyid Sahin