Статьи и техническая библиотека по автоматическому трейдингу - страница 18

Опубликована статья Нейросети в трейдинге: Безмасочный подход к прогнозированию ценового движения : В данной статье предлагаем познакомиться с методом Mask-Attention-Free Transformer (MAFT) и его применение в области трейдинга. В отличие от традиционных Transformer, требующих маскирования данных при

VWAP - Volume Weighted Average Price : Индикатор в течение дня вычисляет, где торгуется акция относительно своей средневзвешенной цены за день. Автор: Felipe Almeida

CM-Rollback: Безындикаторный советник, наращивающий лот на безоткатном движении. Автор: Vladimir Khlystov

ColorXMA_Ishimoku_StDev - indicator for MetaTrader 5 : Индикатор XMA_Ishimoku с дополнительной индикацией силы тренда с помощью цветных точек, основанных на алгоритме стандартного отклонения. Оригинальный код в прикрепленной ссылке имел проблемы с построением. Author: Betty Naliaka Barasa

Опубликована статья Угловой анализ ценовых движений: гибридная модель прогнозирования финансовых рынков : Что такое угловой анализ финансовых рынков? Как использовать углы движения цен и машинное обучение для точного прогнозирования с точностью 67? Как совместить регрессионную и классификационную

Опубликована статья Движение цены: Математические модели и технический анализ : Прогнозирование движений валютных пар является важным фактором успеха в трейдинге. Данная статья посвящена исследованию различных моделей движения цены, анализу их преимуществ и недостатков, а также практическому

Опубликована статья Нейросети в трейдинге: Обобщение временных рядов без привязки к данным (Базовые модули модели) : Продолжаем знакомство с фреймворком Mamba4Cast. И сегодня мы погрузимся в практическую реализацию предложенных подходов.Mamba4Cast создавался не для долгого прогрева на каждом новом

Опубликована статья Добавляем пользовательскую LLM в торгового робота (Часть 5): Разработка и тестирование торговой стратегии с помощью LLM (II) - Настройка LoRA : Языковые модели (LLM) являются важной частью быстро развивающегося искусственного интеллекта, поэтому нам следует подумать о том, как

Опубликована статья Количественный анализ трендов: Собираем статистику на Python : Что такое количественный анализ трендов на рынке Форекс. Собираем статистику по трендам, их величине и распределению по валютной паре EURUSD. Как количественный анализ трендов поможет создать прибыльный торговый

Опубликована статья Возможности Мастера MQL5, которые вам нужно знать (Часть 6): Преобразование Фурье : Преобразование Фурье, введенное Жозефом Фурье, является средством разложения сложных волновых точек данных на простые составляющие волны. Эта особенность может быть полезной для трейдеров, и

Опубликована статья Как создать торговый журнал с помощью MetaTrader и Google Sheets : Создайте торговый журнал с помощью MetaTrader и Google Sheets! Вы узнаете, как синхронизировать свои торговые данные с помощью HTTP POST и извлекать их с помощью HTTP-запросов. Наконец, у вас будет торговый

Опубликована статья Возможности Мастера MQL5, которые вам нужно знать (Часть 42): Осциллятор ADX : ADX — еще один относительно популярный технический индикатор, используемый некоторыми трейдерами для оценки силы преобладающего тренда. Действуя как комбинация двух других индикаторов, он представляет

ATR Value Indicator : Индикатор, отображающий значение ATR (Average True Range) в пипсах или пунктах, с возможностью установить множитель. Автор: Hossein Nouri

Опубликована статья Нейросети в трейдинге: Обобщение временных рядов без привязки к данным (Mamba4Cast) : В этой статье мы знакомимся с фреймворком Mamba4Cast и подробно рассматриваем один из его ключевых компонентов — позиционное кодирование на основе временных меток. Показано, как формируется

Опубликована статья Компьютерное зрение для трейдинга (Часть 2): Усложняем архитектуру до 2D-анализа RGB-изображений : Компьютерное зрение для трейдинга, как работает и как разрабатывается по шагам. Создаем алгоритм распознавания RGB-изображений графиков цен с механизмом внимания и двунаправленным

CandlesAutoFibo : Индикатор, строящий уровни Фибоначи на High и Low свечи, указанного в настройках индикатора таймфрейма Автор: Nikolay Kositsin

Опубликована статья Алгоритм верблюда — Camel Algorithm (CA) : Алгоритм верблюда, разработанный в 2016 году, моделирует поведение верблюдов в пустыне для решения оптимизационных задач, учитывая факторы температуры, запасов и выносливости. В данной работе представлена еще его модифицированная версия

Опубликована статья Машинное обучение и Data Science (Часть 30): Тандем из сверточных (CNN) и рекуррентных (RNN) нейросетей для прогнозирования фондового рынка : В этой статье мы рассмотрим динамическую интеграцию сверточных нейронных сетей (CNN) и рекуррентных нейронных сетей (RNN) для задач

Опубликована статья Критерий независимости Гильберта-Шмидта (HSIC) : В статье рассматривается непараметрический статистический тест HSIC (Hilbert-Schmidt Independence Criterion) предназначенный для выявления линейных и нелинейных зависимостей в данных. Предложены реализации двух алгоритмов

GZIP - Decode : Распаковка GZIP архивов из *.gz файлов или ответов с сайтов сжатых этим форматом. Автор: Forester

Опубликована статья Скрытые марковские модели в торговых системах на машинном обучении : Скрытые марковские модели (СММ) представляют собой мощный класс вероятностных моделей, предназначенных для анализа последовательных данных, где наблюдаемые события зависят от некоторой последовательности

cm_TP_NL: Советник выставляет тейк профит всем ордерам от точки их суммарного безубытка. Автор: Vladimir Khlystov

Market Status Info : A script that displays the useful information about the broker, the account and the full specifications of the instrument. It is based on the example of "MQL4 Reference / Constants, Enumerations and Structures / Environment State / Symbol Properties", as well as the idea of

Опубликована статья Нейросети в трейдинге: Superpoint Transformer (SPFormer) : В данной статья предлагаем познакомиться с методом сегментации 3D-люъектов на основе Superpoint Transformer (SPFormer), который устраняет необходимость в промежуточной агрегации данных. Что ускоряет процесс сегментации и

Опубликована статья Создание торговой панели администратора на MQL5 (Часть III): Расширение встроенных классов для управления темами (II) : Мы расширим существующую библиотеку Dialog, включив в нее логику управления темами. Кроме того, мы интегрируем методы переключения тем в классы CDialog, CEdit и

Опубликована статья Самооптимизирующийся советник на языках MQL5 и Python (Часть V): Глубокие марковские модели : Мы применим простую цепь Маркова к индикатору RSI, чтобы наблюдать за поведением цены после того, как индикатор проходит через ключевые уровни. Мы пришли к выводу, что самые сильные

Опубликована статья Поиск произвольных паттернов валютных пар на Python с использованием MetaTrader 5 : Есть ли повторяющиеся паттерны и закономерности на валютном рынке? Я решил создать свою собственную систему анализа паттернов, используя Python и MetaTrader 5. Этакий симбиоз математики и

Опубликована статья Нейросети в трейдинге: Прогнозирование временных рядов при помощи адаптивного модального разложения (Окончание) : В статье рассматривается адаптация и практическая реализация фреймворка ACEFormer средствами MQL5 в контексте алгоритмической торговли. Показаны ключевые

Опубликована статья Арбитражный трейдинг Forex: Матричная торговая система на возврат к справедливой стоимости с ограничением риска : Статья содержит детальное описание алгоритма расчета кросс-курсов, визуализацию матрицы дисбалансов и рекомендации по оптимальной настройке параметров MinDiscrepancy

Опубликована статья Компонент View для таблиц в парадигме MVC на MQL5: Базовый графический элемент : В статье рассматривается процесс разработки базового графического элемента для компонента View в рамках реализации таблиц в парадигме MVC (Model-View-Controller) на языке MQL5. Это первая статья