Статьи по программированию на языках MQL4 и MQL5

icon

Изучайте язык программирования торговых стратегий MQL5 по опубликованным здесь статьям, большая часть которых написана вами - членами сообщества. Все статьи разделены на категории для быстрого поиска ответа по тому или иному аспекту программирования: "Интеграция", "Тестер", "Торговые стратегии" и многое другое.

Следите за новыми публикациями и участвуйте в их обсуждении на форуме!

Новая статья
preview
Как построить советник, работающий автоматически (Часть 05): Ручные триггеры (II)

Как построить советник, работающий автоматически (Часть 05): Ручные триггеры (II)

Сегодня мы рассмотрим, как создать советник, который просто и безопасно работает в автоматическом режиме. В конце предыдущей статьи я подумал, что было бы уместно разрешить использование советника вручную хотя бы на время.
preview
Теория категорий в MQL5 (Часть 1)

Теория категорий в MQL5 (Часть 1)

Теория категорий представляет собой разнообразный и расширяющийся раздел математики, который пока относительно не освещен в MQL-сообществе. Эта серия статей призвана осветить некоторые из ее концепций для создания открытой библиотеки и дальнейшему использованию этого замечательного раздела в создании торговых стратегий.
preview
Как построить советник, работающий автоматически (Часть 03): Новые функции

Как построить советник, работающий автоматически (Часть 03): Новые функции

Сегодня вы научитесь создавать советник, который просто и безопасно работает в автоматическом режиме. В предыдущей статье мы начали разрабатывать систему ордеров, которой будем пользоваться в автоматическом советнике. Однако мы создали только одну из необходимых функций или процедур.
preview
Рецепты MQL5 — База данных макроэкономических событий

Рецепты MQL5 — База данных макроэкономических событий

В статье рассматриваются возможности работы с базами данных на основе движка SQLite. Для удобства и эффективного использования принципов ООП сформирован класс CDatabase. Он в последующем задействуется при создании и управлении базой данных макроэкономических событий. Приводятся примеры использования многих метод класса CDatabase.
preview
Популяционные алгоритмы оптимизации: Алгоритм оптимизации бактериального поиска пищи (Bacterial Foraging Optimization — BFO)

Популяционные алгоритмы оптимизации: Алгоритм оптимизации бактериального поиска пищи (Bacterial Foraging Optimization — BFO)

Основа стратегии поиска пищи бактерией E.coli (кишечная палочка) вдохновила ученых на создание алгоритма оптимизации BFO. Алгоритм содержит оригинальные идеи и перспективные подходы к оптимизации и достоин дальнейшего изучения.
preview
Как построить советник, работающий автоматически (Часть 02): Начинаем писать код

Как построить советник, работающий автоматически (Часть 02): Начинаем писать код

Сегодня рассмотрим, как создать советник, который просто и безопасно работает в автоматическом режиме. В предыдущей статье я вам представил первые шаги, которые необходимо понять перед тем, как приступать к созданию советника, торгующего автоматически. Мы всё это просмотрели там.
preview
Еще раз о системе Мюррея

Еще раз о системе Мюррея

Системы графического анализа цен заслуженно популярны у трейдеров. В данной статье я рассказываю о полной системе Мюррея, включающей не только его знаменитые уровни, но и некоторые другие полезные техники оценки текущего положения цены и принятия решения о сделке.
preview
Панель котировок: Улучшенная версия

Панель котировок: Улучшенная версия

Как вам идея оживить базовую версию панели? Первое, что мы сделаем - изменим панель, чтобы добавить изображение, будь то логотип актива или любое другое изображение, чтобы для легко и быстро осуществить идентификацию просматриваемого актива.
preview
Как работать с линиями средствами MQL5

Как работать с линиями средствами MQL5

В этой статье мы поговорим о том, как работать с наиболее важными линиями, такими как линии тренда, поддержка и сопротивление, используя средства языка MQL5.
preview
Панель котировок: Базовая версия

Панель котировок: Базовая версия

Здесь я вам покажу, как создать эти экраны в виде полос, которые обычно используются для отображения котировок на бирже, но сделаю это только при помощи MQL5, не прибегая к неоправданно сложному внешнему программированию.
preview
Возможности Мастера MQL5, которые вам нужно знать (Часть 04): Линейный дискриминантный анализ

Возможности Мастера MQL5, которые вам нужно знать (Часть 04): Линейный дискриминантный анализ

Современный трейдер почти всегда находится в поиске новых идей. Он постоянно пробует новые стратегии, модифицирует их и отбрасывает те, что не оправдали себя. В этой серии статей я постараюсь доказать, что Мастер MQL5 является настоящей опорой трейдера в его поисках.
preview
Машинное обучение и Data Science (Часть 9): Алгоритм k-ближайших соседей (KNN)

Машинное обучение и Data Science (Часть 9): Алгоритм k-ближайших соседей (KNN)

Это ленивый алгоритм, который не учится на обучающей выборке, а хранит все доступные наблюдения и классифицирует данные сразу же, как только получает новую выборку. Несмотря на простоту, этот метод используется во множестве реальных приложений.
Горная карта, или График "Айсберг"
Горная карта, или График "Айсберг"

Горная карта, или График "Айсберг"

Как вам идея добавить новый тип графика в платформу MetaTrader 5? Многие говорят, что в ней не хватает несколько вещей, которые есть в других платформах. Но на самом деле MetaTrader 5 — очень практичная платформа, которая позволяет делать то, что невозможно сделать во многих других платформах, или по крайней мере, в них это сделать не так легко.
preview
Машинное обучение и Data Science (Часть 8): Кластеризация методом k-средних в MQL5

Машинное обучение и Data Science (Часть 8): Кластеризация методом k-средних в MQL5

Для всех, кто работает с данными, включая трейдеров, data mining может открыть совершенно новые возможности, ведь зачастую данные не такие простые, какими кажутся. Человеческому глазу сложно увидеть глубинные закономерности и отношения в наборе данных. Одно из решений — алгоритм К-средних. Давайте посмотрим, полезен ли он.
preview
Разработка торговой системы по индикатору фракталов Fractals

Разработка торговой системы по индикатору фракталов Fractals

Перед вами новая статья из серии, в которой мы учимся создавать торговые системы на основе популярных технических индикаторов. Мы изучим еще один технический инструмент — индикатор Fractals, а также разработаем на его основе торговые системы для работы в терминале MetaTrader 5.
preview
Разработка торгового советника с нуля (Часть 31): Навстречу будущему (IV)

Разработка торгового советника с нуля (Часть 31): Навстречу будущему (IV)

Мы продолжаем удалять разные вещи внутри советника. Это будет последняя статья в этой серии. Последнее, что будет удалено в данной серии статей - это звуковая система. Это может сбить читателя с толку, если он не следил за этими статьями.
preview
Популяционные алгоритмы оптимизации: Поиск косяком рыб (Fish School Search — FSS)

Популяционные алгоритмы оптимизации: Поиск косяком рыб (Fish School Search — FSS)

Поиск косяком рыб (FSS) — новый современный алгоритм оптимизации, вдохновленный поведением рыб в стае, большинство из которых, до 80%, плавают организовано в сообществе сородичей. Доказано, что объединения рыб играют важную роль в эффективности поиска пропитания и защиты от хищников.
preview
Рецепты MQL5 — Сервисы

Рецепты MQL5 — Сервисы

В статье описаны разносторонние возможности сервисов — таких MQL5-программ, для которых не нужен график привязки. Приводятся отличия сервисов от других MQL5-программ, подчёркиваются нюансы работы разработчика с сервисами. В качестве примеров читателю предложены различные задачи, охватывающие широкий спектр функционала, который может быть реализован в виде cервиса.
preview
DoEasy. Элементы управления (Часть 29): Вспомогательный элемент управления "ScrollBar"

DoEasy. Элементы управления (Часть 29): Вспомогательный элемент управления "ScrollBar"

В статье начнём разработку элемента вспомогательного управления ScrollBar и его производных объектов — вертикальной и горизонтальной полос прокрутки. ScrollBar (полоса прокрутки) используется для прокручивания содержимого формы, если оно выходит за пределы контейнера. Полосы прокрутки обычно расположены снизу и справа формы. Горизонтальная, расположенная снизу, служит для прокрутки содержимого влево-вправо, а вертикальная — для прокрутки вверх-вниз.
preview
Популяционные алгоритмы оптимизации: Алгоритм оптимизации с кукушкой (Cuckoo Optimization Algorithm — COA)

Популяционные алгоритмы оптимизации: Алгоритм оптимизации с кукушкой (Cuckoo Optimization Algorithm — COA)

Следующий алгоритм, который рассмотрим — оптимизация поиском кукушки с использованием полётов Леви. Это один из новейших алгоритмов оптимизации и новый лидер в рейтинговой таблице.
preview
Разработка торговой системы на основе индикатора Alligator

Разработка торговой системы на основе индикатора Alligator

Это новая статья из серии, в которой мы учимся создавать торговые системы по показателям самых популярных технических индикаторов. В ней мы будем изучать индикатор Alligator, а также создадим на его основе торговые системы.
preview
Нейросети — это просто (Часть 35): Модуль внутреннего любопытства (Intrinsic Curiosity Module)

Нейросети — это просто (Часть 35): Модуль внутреннего любопытства (Intrinsic Curiosity Module)

Продолжаем изучение алгоритмов обучения с подкреплением. Все ранее рассмотренные нами алгоритмы требовали создания политики вознаграждения таким образом, чтобы агент мог оценить каждое свое действие на каждом переходе из одного состояния системы в другое. Но такой подход довольно искусственный. На практике же между действием и вознаграждением существует некоторый временной лаг. В данной статье я предлагаю Вам познакомиться с алгоритмом обучения модели, способным работать с различными временными задержками от действия до вознаграждения.
preview
Машинное обучение и Data Science (Часть 07): Полиномиальная регрессия

Машинное обучение и Data Science (Часть 07): Полиномиальная регрессия

Полиномиальная регрессия — это гибкая модель, предназначенная для эффективного решения задач, с которыми не справляется модель линейной регрессии. В этой статье узнаем, как создавать полиномиальные модели на MQL5 и извлекать из них выгоду.
preview
Популяционные алгоритмы оптимизации: Оптимизация Стаей Серых Волков (Grey Wolf Optimizer - GWO)

Популяционные алгоритмы оптимизации: Оптимизация Стаей Серых Волков (Grey Wolf Optimizer - GWO)

Рассмотрим один из новейших современных алгоритмов оптимизации "Стаи серых волков". Оригинальное поведение на тестовых функциях делает этот алгоритм одним из самых интересных среди рассмотренных ранее. Один из лидеров для применения в обучении нейронных сетей, гладких функций с многими переменными.
preview
Разработка торговой системы на основе Accelerator Oscillator

Разработка торговой системы на основе Accelerator Oscillator

Новая статья из серии, в которой мы учимся создавать торговые системы по показателям самых популярных технических индикаторов. На этот раз будем изучать индикатор Accelerator Oscillator — узнаем, как его использовать и как создавать торговые системы на его основе.
preview
Нейросети — это просто (Часть 34): Полностью параметризированная квантильная функция

Нейросети — это просто (Часть 34): Полностью параметризированная квантильная функция

Продолжаем изучение алгоритмов распределенного Q-обучения. В предыдущих статьях мы рассмотрели алгоритмы распределенного и квантильного Q-обучения. В первом мы учили вероятности заданных диапазонов значений. Во втором учили диапазоны с заданной вероятностью. И в первом, и во втором алгоритме мы использовали априорные знания одного распределения и учили другое. В данной статье мы рассмотрим алгоритм, позволяющей модели учить оба распределения.
preview
Разработка торговой системы на основе Awesome Oscillator

Разработка торговой системы на основе Awesome Oscillator

Это очередная статья из серии, и в ней мы познакомимся с еще одним полезным техническим инструментом для торговли — индикатором Awesome Oscillator (AO). Узнаем, как разрабатывать торговые системы на основе показателей от этого индикатора.
preview
Популяционные алгоритмы оптимизации: Искуственная Пчелиная Колония (Artificial Bee Colony - ABC)

Популяционные алгоритмы оптимизации: Искуственная Пчелиная Колония (Artificial Bee Colony - ABC)

Сегодня изучим алгоритм искусственной пчелиной колонии. Дополним наши знания новыми принципами исследования функциональных пространств. В данной статье я расскажу о моей интерпретации классического варианта алгоритма.
preview
Нелинейные индикаторы

Нелинейные индикаторы

В этой статье мы сделаем попытку рассмотреть некоторые способы построения нелинейных индикаторов и их использование в трейдинге. В торговой платформе MetaTrader довольно много индикаторов, которые используют нелинейные подходы.
preview
Разработка торговой системы на основе Индекса относительной бодрости Relative Vigor Index

Разработка торговой системы на основе Индекса относительной бодрости Relative Vigor Index

Это новая статья из серии, в которой мы учимся создавать торговые системы по показателям самых популярных технических индикаторов. В этот раз познакомимся с Индексом относительной бодрости (Relative Vigor Index, RVI).