Статьи и техническая библиотека по автоматическому трейдингу - страница 2

Опубликована статья Торговые инструменты на MQL5 (Часть 12): Улучшение интерактивности панели корреляционной матрицы : В этой статье мы улучшаем панель корреляционной матрицы в MQL5 с помощью интерактивных признаков, таких как перетаскивание панели, сворачивание / разворачивание, эффекты при

Опубликована статья Компьютерное зрение для трейдинга (Часть 1): Создаем базовый простой функционал : Система прогнозирования EURUSD с применением компьютерного зрения и глубокого обучения. Узнайте, как сверточные нейронные сети могут распознавать сложные ценовые паттерны на валютном рынке и

Опубликована статья Многопоточный асинхронный WebRequest на MQL5 своими руками : В статье рассмотрена библиотека, позволяющая повысить эффективность работы с HTTP-запросами в MQL5. Выполнение WebRequest в неблокирующем режиме реализовано в дополнительных потоках с использованием вспомогательных

Опубликована статья Автоматизация торговых стратегий на MQL5 (Часть 24): Система торговли на пробое лондонской сессии с риск-менеджментом и трейлинг-стопами : В этой статье мы разработаем систему анализа пробоев на Лондонской сессии, которая будет определять пробои диапазона перед открытием сессии и

Virtual: Виртуальное торговое окружение Автор: fxsaber

Опубликована статья Торговые инструменты на MQL5 (Часть 13): Создание ценовой панели на основе Canvas с панелями графика и статистики : В этой статье мы разрабатываем ценовую панель на основе canvas в MQL5 с использованием класса CCanvas для создания интерактивных панелей для визуализации последних

Опубликована статья Архитектура системы машинного обучения в MetaTrader 5 (Часть 3): Метод разметки сканированием тренда : Мы создали надежный конвейер разработки признаков на основе тиковых баров, чтобы исключить утечку данных, и решили критическую проблему разметки с помощью метода тройных

Мастер MQL5 - Торговые сигналы свечных паттернов Bullish Engulfing/Bearish Engulfing + RSI : p style="text-align: justify;">С появлением Мастера MQL5 появилась возможность автоматической генерации кода советника на базе классов торговых сигналов, сопровождения позиций и управления капиталом. Помимо

MT4Orders : Параллельное использование ордерных систем MetaTrader 4 и MetaTrader 5. Данная библиотека позволяет работать с ордерами в MQL5 (MT5-hedge) точно так же, как в MQL4. Автор: fxsaber

Опубликована статья Нейросети в трейдинге: Адаптивное масштабирование представлений (Окончание) : В статье представлена интеграция ранее реализованных компонентов фреймворка ADS в прикладную торговую модель и их проверка на исторических данных. Показано, как построение объекта верхнего уровня

Опубликована статья Внедрение в MQL5 практических модулей из других языков (Часть 03): Модуль schedule из Python — расширенные возможности OnTimer : Модуль schedule в Python предоставляет простой способ планирования повторяющихся задач. Хотя в MQL5 отсутствует встроенный аналог, в этой статье мы

Опубликована статья Разработка торговой системы на основе индикатора OBV : Это новая статья, продолжающая нашу серию для начинающих MQL5-программистов, в которой мы учимся строить торговые системы с использованием самых популярных индикаторов. На этот раз мы будем изучать индикатор балансового

Опубликована статья Машинное обучение и Data Science (Часть 42): Прогнозирование фондовых рынков с использованием N-BEATS в Python : N-BEATS — это революционная модель глубокого обучения, разработанная для прогнозирования временных рядов. Она была выпущена в попытке превзойти возможности

Опубликована статья Неопределенность как модель (Часть 3): Математическая статистика — как извлекать знания из данных : В данной части цикла разбираются механизмы Закона больших чисел (ЗБЧ) и Центральной предельной теоремы (ЦПТ) как теоретической основы для понимания рыночных закономерностей

Опубликована статья Роевой оптимизатор с иерархией суброев — Flock by Leader : Мы строим и реализуем в MQL5 алгоритм Flock by Leader: суброи формируются по метрике ARF, лидер определяется по лучшему личному рекорду, а не по положению центроида. Приводим формулы обновления для ролей роя и механизм

Calculate Lot Percent : Функция для расчета лота от процента депозита Автор: Maksim Novikov

Опубликована статья Создание и тестирование совета из 15 моделей в MetaTrader 5 : Статья описывает переход от дебатов четырёх голосов к Council of 15: десять аналитиков, четыре независимых риск-менеджера и Председатель с жёстким регламентом голосования. Разобраны роли участников, трёхфазная

Опубликована статья Как подключить LLM к советнику MQL5 через Python-сервер : В статье разобраны три ключевые преграды интеграции LLM с MetaTrader 5: отсутствие прямого доступа, жёсткие rate limits и безопасность API‑ключей при архитектурных ограничениях MQL5. Предложена схема с локальным

VR Breakdown level - Торговая стратегия на пробой прошлого High или Low : Торговая стратегия по простому пробитию предыдущих уровней High или Low Автор: Vladimir Pastushak

Опубликована статья Возможности Мастера MQL5, которые вам нужно знать (Часть 75): Использование Awesome Oscillator и конвертов : Инструмент Awesome Oscillator от Билла Уильямса и канал конвертов (Envelopes Channel) — это сочетание, которое можно использовать взаимодополняющим образом в составе

Опубликована статья Торговые инструменты на MQL5 (Часть 11): Панель корреляционной матрицы (Пирсон, Спирман, Кенделл) с тепловой картой и стандартным режимом : В этой статье мы создаем панель мониторинга корреляционной матрицы в MQL5 для вычисления взаимосвязей между активами с использованием

Опубликована статья Переосмысливаем классические стратегии (Часть 14): Анализ нескольких стратегий : В этой статье мы продолжаем построение ансамбля торговых стратегий с использованием генетического оптимизатора MT5 для настройки параметров стратегий. Сегодня мы проанализируем данные в Python, чтобы

Опубликована статья Реализация частичного закрытия позиций в MQL5 : В статье разрабатывается класс для управления частичным закрытием позиций в MQL5 с последующей интеграцией в советника Order Blocks. Кроме того, представлены результаты тестирования, сравнивающие стратегию с использованием частичных

Опубликована статья Нейросети в трейдинге: Единая архитектура взаимодействия рыночных признаков и торгового контекста (Окончание) : В данной статье мы завершаем перенос ключевых компонентов фреймворка OneTrans в среду MQL5 и показываем их интеграцию в единый вычислительный граф. Основное внимание

Опубликована статья Нейросети в трейдинге: Адаптивное масштабирование представлений (Основные компоненты) : Статья продолжает адаптацию фреймворка ADS под задачи трейдинга. Рассматривается отказ от PSRG и интеграцию его функций в PCRG, где адаптация выполняется в пространстве запросов. Применен

Опубликована статья Автоматизация торговых стратегий на MQL5 (Часть 23): Зональное восстановление с трейлинг-стопом и логикой корзин : В этой статье мы усовершенствуем нашу систему зонального восстановления (Zone Recovery System), внедрив трейлинг-стопы и возможности торговли несколькими корзинами

Опубликована статья Архитектура коллективных торговых решений ИИ-агентов : Статья описывает архитектуру мультиагентной торговой системы на базе языковой модели grok-4-fast, где вместо одного системного промпта работают четыре независимых аналитика с принципиально разными ролями: бык, медведь

Опубликована статья Марковские цепи в трейдинге и прогнозировании цены : В этой статье мы рассмотрим, как строить и применять марковские цепи в условиях рынка: от выбора состояний и подсчета переходов до генерации прогнозов траекторий и уровней. Также, мы увидим, как можно применять марковские цепи

Опубликована статья Преодоление ограничений машинного обучения (Часть 9): Обучение признаков на основе корреляции в задачах самообучения на финансовых данных : Самостоятельное обучение (Self-supervised learning) - это мощная парадигма статистического обучения, которая заключается в поиске

Опубликована статья Машинное обучение и Data Science (Часть 42): Прогнозирование временных рядов на форексе с ARIMA и Python : ARIMA (сокращение от Auto Regressive Integrated Moving Average, авторегрессионная интегрированная скользящая средняя) — это традиционная модель прогнозирования временных