Статьи и техническая библиотека по автоматическому трейдингу - страница 44

Опубликована статья Готовые шаблоны для подключения индикаторов в экспертах (Часть 3): Трендовые индикакторы : В этой справочной статье рассмотрим стандартные индикаторы из категории "Трендовые индикаторы". Создадим готовые к применению шаблоны использования этих индикаторов в советниках —

Опубликована статья Разработка системы репликации (Часть 38): Прокладываем путь (II) : Многие люди, которые считают себя программистами на MQL5, не обладают базовыми знаниями, которые мы изложим в этой статье. Многие считают MQL5 ограниченным инструментом, однако всё дело в недостатке знаний. Так

Опубликована статья Как разработать агент обучения с подкреплением на MQL5 с интеграцией RestAPI (Часть 2): Функции MQL5 для HTTP-взаимодействия с REST API игры "крестики-нолики" : В этой статье расскажем о том, как MQL5 может взаимодействовать с Python и FastAPI, используя HTTP-вызовы в MQL5 для

Опубликована статья Как перенести расчетную часть любого индикатора в код эксперта : Причины для переноса кода индикатора в советник могут быть различными. Но как оценить плюсы и минусы такого подхода? В данной статье предлагается технология переноса кода индикатора в советник. Проведены несколько

Опубликована статья Как построить советник, работающий автоматически (Часть 09): Автоматизация (I) : Хотя создание автоматического советника не является очень сложной задачей, однако без необходимых знаний может быть допущено много ошибок. В этой статье мы рассмотрим, как построить первый уровень

Сетка универсал Sprut: Универсальный сеточный советник собранный из скриптов (автор скриптов smilion) Author: Aleksandr Sychenko

Усредняющий советник по индикатору RSI: Сигналом для открытия ордера является пересечение RSI верхнего или нижнего уровня. Уровни задаются в параметрах. extern ENUM_TIMEFRAMES timeframe_RSI = 60;extern int    period_RSI      = 14;extern int    level_buy       = 30;extern...

Опубликована статья Показатель склонности (Propensity score) в причинно-следственном выводе : В статье рассматривается тема матчинга в причинно-следственном выводе. Матчинг используется для сопоставления похожих наблюдений в наборе данных. Это необходимо для правильного определения каузальных

Опубликована статья Разработка системы репликации (Часть 37): Прокладываем путь (I) : В этой статье мы начнем делать то, что хотелось сделать гораздо раньше. Однако из-за отсутствия "твердой почвы" я не чувствовал себя уверенно, чтобы представить вопрос публично. Теперь у меня есть основа для того

Опубликована статья Пошаговое руководство по написанию советников в MQL5 для начинающих : Написание советников на MQL5 проще чем кажется, вы легко можете этому научиться. В этом руководстве вы познакомитесь с основными моментами, необходимыми для написания простого советника на основе конкретной

Widescreenshooter : Скрипт для создания длинных снимков экрана. Автор: Olegs Kucerenko

ZigZag : Оптимизированный по скорости работы вариант индикатора ZigZag. На момент написания индикатор работал в восемь раз быстрее чем аналогичный вариант, входящий в состав клиентского терминала MetaTrader 5. Индикатор представлен в двух вариантах кода - одноцветном и двухцветном. Автор: Nikolay

Опубликована статья Разработка системы репликации (Часть 36): Внесение корректировок (II) : Одна из вещей, которая может усложнить нашу жизнь как программистов, - это предположения. В этой статье я покажу вам, как опасно делать предположения: как в части программирования на MQL5, где принимается

Close At Time: Close At Time — советник, который закрывает открытые позиции, или удаляет отложенные ордера, или делает и то, и другое. Также вы можете уточнить, как они должны быть закрыты - по символу, по "магическому числу" или по номеру тикета. Автор: Algofxsolution

Опубликована статья Разработка системы репликации (Часть 35): Внесение корректировок (I) : Прежде чем мы сможем двигаться дальше, нам нужно исправить несколько моментов. Но это не обязательные исправления, а улучшение в способе управления и использования класса. Причина в том, что сбои происходят

Опубликована статья Нейросети — это просто (Часть 84): Обратимая нормализация (RevIN) : Мы давно уже усвоили, что большую роль в стабильности обучения модели играет предварительная обработка исходных данных. И для online обработки "сырых" исходных данных мы часто используем слой пакетной

Опубликована статья Нейросети — это просто (Часть 67): Использование прошлого опыта для решения новых задач : В данной статье мы продолжим разговор о методах сбора данных в обучающую выборку. Очевидно, что в процессе обучения необходимо постоянное взаимодействие с окружающей средой. Но ситуации

Опубликована статья Разработка системы репликации (Часть 34): Система ордеров (III) : В этой статье мы завершим первый этап конструкции. Несмотря на то, что это выполняется довольно быстро, я расскажу о деталях, которые не обсуждались ранее. Но здесь я объясню некоторые моменты, которые многие не

Опубликована статья Шаблоны проектирования в программировании на MQL5 (Часть 3): Поведенческие шаблоны 1 : В новая статье серии, посвященной шаблонам проектирования, мы рассмотрим поведенческие шаблоны, чтобы понять, как эффективно создавать методы взаимодействия между созданными объектами

Опубликована статья Основы программирования на MQL5 - Массивы : Наряду с переменными и функциями, массивы являются практически неотъемлемой частью любого языка программирования. Замечено, что некоторые начинающие изучать программирование, панически боятся массивов. Удивительно, но факт! Смею

Опубликована статья Практическое использование нейросетей Кохонена в алгоритмическом трейдинге (Часть I). Инструментарий : Данная статья развивает идею использования сетей Кохонена в МетаТрейдер 5, освещавшуюся в нескольких предыдущих материалах. Исправленные и усовршенствованные классы

Опубликована статья Как за 10 минут написать DLL библиотеку на MQL5 (Часть II): Пишем в среде Visual Studio 2017 : Первоначальная "базовая" статья отнюдь не потеряла актуальности и всем интересующимся данной темой просто необходимо ее прочесть. Но с тех пор прошло достаточно много времени, сейчас

Опубликована статья Алгоритм оптимизации на основе мозгового штурма — Brain Storm Optimization (Часть II): Многомодальность : Во второй части статьи перейдем к практической реализации алгоритма BSO, проведем тесты на тестовых функциях и сравним эффективность BSO с другими методами оптимизации. В

Опубликована статья Нейросети — это просто (Часть 86): U-образный Трансформер : Мы продолжаем рассмотрение алгоритмов прогнозирования временных рядов. И в данной статье я предлагаю Вам познакомиться с методов U-shaped Transformer. Прогнозирование долгосрочных временных рядов имеет большое значение

AbsorptionSignal : Прошу не судить строго, моя первая работа, и первая написанная программа впринципе в жизни. Принцип стратегии по которой сам работаю и можно сказать торгую в плюс: "Паттерн поглощение, правда слегка измененный, при появлении сигнала, советник отправляет сообщение на устройство, в

Опубликована статья Машинное обучение и Data Science. Нейросети (Часть 02): архитектура нейронных сетей с прямой связью : В предыдущей статье мы начали изучать нейросети с прямой связью, однако остались неразобранными некоторые моменты. Один из них — проектирование архитектуры. Поэтому в этой статье

Опубликована статья Разработка пользовательского индикатора Heiken Ashi с помощью MQL5 : В этой статье мы узнаем, как создать собственный индикатор с использованием MQL5 на основе наших предпочтений, который будет использоваться в MetaTrader 5 для интерпретации графиков или применяться в составе

Опубликована статья Визуальная оценка результатов оптимизации : Разговор в этой статье пойдёт о том, как построить графики всех проходов оптимизации и подобрать оптимальный пользовательский критерий. А также о том, как, имея минимальные знания в MQL5 и большое желание, используя статьи сайта и

Опубликована статья Разработка системы репликации (Часть 33): Система ордеров (II) : Сегодня мы продолжим разработку системы ордеров, но вы увидите, что мы будем массово использовать заново то, что уже было показано в других статьях. Тем не менее, в этой статье мы получим небольшое вознаграждение

Опубликована статья Алгоритм оптимизации на основе мозгового штурма — Brain Storm Optimization (Часть I): Кластеризация : В данной статье мы рассмотрим инновационный метод оптимизации, названный BSO (Brain Storm Optimization), который вдохновлен природным явлением - "мозговым штурмом". Мы также