Статьи и техническая библиотека по автоматическому трейдингу - страница 28

Опубликована статья Разработка системы репликации (Часть 40): Начало второй фазы (I) : Сегодня поговорим о новой фазе системы репликации/моделирования. На данном этапе разговор станет поистине интересным, а содержанием довольно насыщенным. Я настоятельно рекомендую вам внимательно прочитать статью и

Опубликована статья Разработка системы репликации (Часть 39): Прокладываем путь (III) : Прежде, чем приступить ко второму этапу разработки, необходимо закрепить несколько идей. Знаете ли вы, как заставить MQL5 делать то, что вам необходимо? Пытались ли когда-нибудь выйти за рамки того, что

Опубликована статья Алгорим оптимизации химическими реакциями — Chemical reaction optimisation, CRO (Часть II): Сборка и результаты : Во второй части статьи мы соберем химические операторы в единый алгоритм и представим подробный анализ результатов его работы. Узнаем, как метод оптимизации

Опубликована статья Нейросети — это просто (Часть 94): Оптимизация последовательности исходных данных : При работе с временными рядами мы всегда используем исходные данные в их исторической последовательности. Но является ли это оптимальным вариантом? Существует мнение, что изменение

Опубликована статья Разрабатываем мультивалютный советник (Часть 3): Ревизия архитектуры : Мы уже несколько продвинулись в разработке мультивалютного советника с несколькими параллельно работающими стратегиями. С учетом накопленного опыта проведем ревизию архитектуры нашего решения и попробуем ее

Опубликована статья Как протестировать торгового робота перед покупкой В MQL5 Маркете можно провести тестирование торгового робота и проверить его характеристики перед покупкой. Для каждого советника в MQL5 Маркете доступна демо-версия, которую можно протестировать в тестере стратегий. Это сделать...

Опубликована статья Как заработать, выполняя заказы трейдеров в сервисе "Фриланс" : Freelance — это онлайн-сервис, где разработчики за денежное вознаграждение пишут для трейдеров-заказчиков торговые приложения. Сервис успешно функционирует с 2010 года: на данный момент выполнено более 100 000 работ

Опубликована статья Возможности Мастера MQL5, которые вам нужно знать (Часть 12): Полином Ньютона : Полином Ньютона, который создает квадратные уравнения из набора нескольких точек, представляет собой архаичный, но интересный подход к рассмотрению временных рядов. В этой статье мы попытаемся

Positions Info Panel: Индикатор в панели. Выводит итоговое направление позиции: размер итогового лота и стрелку вверх или вниз. Автор: Vladimir Karputov

Опубликована статья Изучение MQL5 — от новичка до профи (Часть II): Базовые типы данных и использование переменных : Продолжение серии для начинающих. Здесь мы рассмотрим, как создавать константы и переменные, записывать дату, цвета и другие полезные данные. Научимся создавать перечисления вроде

Оптимизированный преобразователь периодов (Period Converter Optimized): Улучшенный преобразователь периодов с поддержкой обновления в реальном времени, сниженная нагрузка на процессор и другие возможности. Author: wfy05

Опубликована статья Визуализации сделок на графике (Часть 2): Графическая отрисовка информации : Пишем с нуля скрипт, который сделает удобным выгрузку принт-скринов сделок для анализа торговых входов. На одном графике будет удобно отображаться вся необходимая информация по отдельной сделке с

Опубликована статья Балансировка риска при одновременной торговле нескольких торговых инструментов : Данная статья позволит новичку с нуля написать реализацию скрипта для балансировки рисков при одновременной торговле нескольких торговых инструментов, а опытным пользователям возможно даст новые идеи

Опубликована статья Брутфорс-подход к поиску закономерностей (Часть VI): Циклическая оптимизация : В этой статье я покажу первую часть доработок, которые позволили мне не только замкнуть всю цепочку автоматизации для торговли в MetaTrader 4 и 5, но и сделать что-то гораздо интереснее. Отныне данное

Опубликована статья Как просматривать сделки прямо на графике и не утонуть в торговой истории : В статье создадим простой инстурмент для удобного просмотра позиций и сделок прямо на графике с навигацией клавишами. Это позволит трейдерам виузально изучать отдельные сделки и получать всю информацию о

Опубликована статья Машинное обучение и Data Science (Часть 19): Совершенствуем AI-модели с помощью AdaBoost : Алгоритм AdaBoost используется для повышения производительности моделей искусственного интеллекта. AdaBoost (Adaptive Boosting, адаптивный бустинг) представляет собой сложную методику

Опубликована статья Элементы корреляционного анализа в MQL5: Критерий независимости хи-квадрат Пирсона и корреляционное отношение : В статье рассматриваются классические инструменты корреляционного анализа. Даются краткие теоретические основы, а также практическая реализация критерия независимости

Опубликована статья Наиболее известные модификации алгоритма искусственного кооперативного поиска (Artificial Cooperative Search, ACSm) : В данной статье рассмотрим эволюцию алгоритма ACS: три модификации в направлении улучшения характеристик сходимости и результативности алгоритма. Трансформация

Опубликована статья Разработка и тестирование торговых систем на основе Канала Кельтнера : В этой статье мы рассмотрим торговые системы, использующие очень важную концепцию финансового рынка — волатильность. Мы изучим торговую систему, основанную на канала Кельтнера (Keltner Channel), включая ее

Опубликована статья Нейросети — это просто (Часть 73): АвтоБоты прогнозирования ценового движения : Мы продолжаем рассмотрения алгоритмов обучения моделей прогнозирования траекторий. И в данной статье я предлагаю Вам познакомиться с методом под названием “AutoBots”. Эффективное прогнозирования

Hoop master 2: Работа отложенными Buy stop и Sell stop ордерами. Мартингейл. Автор: Vladimir Karputov

Опубликована статья Алгоритм искусственного кооперативного поиска (Artificial Cooperative Search, ACS) : Представляем вам алгоритм Artificial Cooperative Search (ACS). Этот инновационный метод использует бинарную матрицу и несколько динамичных популяций, основанных на мутуалистических отношениях и

Опубликована статья Реализация обобщенного показателя Херста и теста коэффициента дисперсии в MQL5 : В этой статье мы рассмторим, как можно использовать обобщенный показатель Херста (Generalized Hurst Exponent) и тест коэффициента дисперсии (Variance Ratio) для анализа поведения ценовых рядов в

Опубликована статья Модифицированный советник Grid-Hedge в MQL5 (Часть II): Создание простого сеточного советника : В статье рассматривается классическая сеточная стратегия, подробно описана ее автоматизация с помощью советника на MQL5 и проанализированы первоначальные результаты тестирования на

Опубликована статья Машинное обучение и Data Science (Часть 18): Сравниваем эффективность TruncatedSVD и NMF в работе со сложными рыночными данными : Усеченное сингулярное разложение (TruncatedSVD) и неотрицательная матричная факторизация (NMF) представляют собой методы уменьшения размерности. Оба

Опубликована статья Нейросети — это просто (Часть 28): Policy gradient алгоритм : Продолжаем изучение методов обучение с подкреплением. В предыдущей статье мы познакомились с методом глубокого Q-обучения. В котором мы обучаем модель прогнозирования предстоящей награды в зависимости от совершаемого

Опубликована статья Нейросети — это просто (Часть 27): Глубокое Q-обучение (DQN) : Продолжаем изучение обучения с подкреплением. И в этой статье мы познакомимся с методом глубокого Q-обучения. Использование данного метода позволило команде DeepMind создать модель, способную превзойти человека при

Опубликована статья Введение в MQL5 (Часть 2): Предопределенные переменные, общие функции и операторы потока управления : В этой статье мы продолжаем знакомиться с языком программирования MQL5. Данная серия статей — не просто учебный материал пособия, это двери в мир программирования. Что делает их

Опубликована статья Комбинаторно-симметричная перекрестная проверка в MQL5 : В статье показана реализация комбинаторно-симметричной перекрестной проверки на чистом MQL5 для измерения степени подгонки после оптимизации стратегии с использованием медленного полного алгоритма тестера стратегий. Иногда

Здравствуйте, коллеги! Появилась идея : реализовать функционал статистики цитируемости статей авторов. Какую проблему это решает, что улучшает : зачастую авторам не приходит уведомление, что их статью кто-то цитирует в своей статье. Уведомления приходят только в обсуждениях к статье, а цитаты тоже