Référence MQL5Méthodes sur les Matrices et les Vecteurs

Matrices et vecteurs

Une matrice est un tableau à 2 dimensions d'éléments doubles, flottants ou complexes.

Un vecteur est un tableau à 1 dimension d'éléments doubles, flottants ou complexes. Le vecteur n'a aucune indication sur le fait qu'il soit vertical ou horizontal. Cela est déterminé à partir du contexte d'utilisation. Par exemple, l'utilisation du vecteur Dot assume que le vecteur de gauche est horizontal et que le vecteur de droite est vertical. Si l'indication du type est requise, une matrice à 1 ligne ou à 1 colonne peut être utilisée. Cependant, ce n'est généralement pas nécessaire.

Les matrices et les vecteurs allouent dynamiquement de la mémoire pour les données. En fait, les matrices et les vecteurs sont des objets qui ont certaines propriétés, telles que le type de données qu'ils contiennent et les dimensions. Les propriétés de matrice et de vecteur peuvent être obtenues à l'aide de méthodes telles que vector_a.Size(), matrix_b.Rows(), vector_c.Norm(), matrix_d.Cond() et autres. Toutes les dimensions peuvent être modifiées.

Lors de la création et de l'initialisation des matrices, des méthodes dites statiques sont utilisées (elles sont comme les méthodes statiques d'une classe). Par exemple : matrix::Eye(), matrix::Identity(), matrix::Ones(), vector::Ones(), matrix::Zeros(), vector::Zeros(), matrix::Full( ), vector::Full(), matrix::Tri().

Pour le moment, les opérations matricielles et vectorielles n'impliquent pas l'utilisation du type de données complexe, car cette direction de développement n'est pas encore terminée.

MQL5 prend en charge le passage de matrices et de vecteurs aux DLL. Cela permet l'importation de fonctions utilisant les types pertinents, à partir de variables externes.

Les matrices et les vecteurs sont transmis à une DLL en tant que pointeur vers un buffer. Par exemple, pour passer une matrice de type float, le paramètre correspondant de la fonction exportée depuis la DLL doit prendre un pointeur de buffer de type float.

MQL5

#import "mmlib.dll"
bool sgemm(uint flags, matrix<float> &C, const matrix<float> &A, const matrix<float> &B, ulong M, ulong N, ulong K, float alpha, float beta);
#import

C++

extern "C" __declspec(dllexport) bool sgemm(UINT flags, float *C, const float *A, const float *B, UINT64 M, UINT64 N, UINT64 K, float alpha, float beta)

En plus des buffers, vous devez transmettre des tailles de matrice et de vecteur pour un traitement correct.

Toutes les méthodes matricielles et vectorielles sont répertoriées ci-dessous par ordre alphabétique.

Fonction	Action	Catégorie
Activation	Calcule les valeurs de la fonction d'activation et les écrit dans le vecteur/matrice passé	Machine learning
ArgMax	Renvoie l'indice de la valeur maximale	Statistiques
ArgMin	Renvoie l'indice de la valeur minimale	Statistiques
ArgSort	Renvoie l'index trié	Manipulations
Assign	Copie une matrice, un vecteur ou un tableau avec une distribution automatique	Initialisation
Average	Calcule la moyenne pondérée des valeurs de matrice/vecteur	Statistiques
Cholesky	Calcule la décomposition de Cholesky	Transformations
Clip	Limite les éléments d'une matrice/vecteur à une plage donnée de valeurs valides	Manipulations
Col	Renvoie un vecteur colonne. Ecrit un vecteur dans la colonne spécifiée.	Manipulations
Cols	Retourne le nombre de colonnes d'une matrice	Fonctionnalités
Compare	Compare les éléments de deux matrices/vecteurs avec la précision spécifiée	Manipulations
CompareByDigits	Compare les éléments de deux matrices/vecteurs avec la précision des chiffres significatifs	Manipulations
Cond	Calcule le conditionnement d'une matrice	Fonctionnalités
Convolve	Renvoie la convolution discrète et linéaire de deux vecteurs	Opérations
Copy	Renvoie une copie de la matrice/du vecteur donné	Manipulations
CopyIndicatorBuffer	Retourne la quantité spécifiée de données du buffer spécifié de l'indicateur vers un vecteur	Initialisation
CopyRates	Récupère la série historique de la structure MqlRates pour le symbole et la période spécifiés, avec le nombre spécifié d'éléments dans une matrice ou un vecteur	Initialisation
CopyTicks	Récupère les ticks d'une structure MqlTick dans une matrice ou un vecteur	Initialisation
CopyTicksRange	Récupère les ticks d'une structure MqlTick dans une matrice ou un vecteur dans la plage de dates spécifiée	Initialisation
CorrCoef	Calcul du coefficient de corrélation de Pearson (coefficient de corrélation linéaire)	Opérations
Correlate	Calcul de la corrélation croisée de deux vecteurs	Opérations
Cov	Calcul de la matrice de covariance	Opérations
CumProd	Renvoie le produit cumulé des éléments de matrice/vecteur, y compris ceux le long de l'axe donné	Statistiques
CumSum	Renvoie la somme cumulée des éléments de matrice/vecteur, y compris ceux le long de l'axe donné	Statistiques
Derivative	Calcule les valeurs dérivées de la fonction d'activation et les écrit dans le vecteur/matrice passé	Machine learning
Det	Calcule le déterminant d'une matrice carrée inversible	Fonctionnalités
Diag	Extrait une diagonale ou construit une matrice diagonale	Manipulations
Dot	Produit scalaire de deux vecteurs	Opérations
Eig	Calcule les valeurs propres et les vecteurs propres droits d'une matrice carrée	Transformations
EigVals	Calcule les valeurs propres d'une matrice générale	Transformations
Eye	Renvoie une matrice avec des 1 sur la diagonale et des 0 ailleurs	Initialisation
Fill	Remplit une matrice ou un vecteur existant avec la valeur spécifiée	Initialisation
Flat	Accès à un élément de la matrice via un index au lieu de deux	Manipulations
Full	Crée et retourne une nouvelle matrice remplie avec la valeur donnée	Initialisation
GeMM	La méthode GeMM (General Matrix Multiply) implémente la multiplication générale de deux matrices	Opérations
HasNan	Retourne le nombre de valeurs NaN dans une matrice/un vecteur	Manipulations
Hsplit	Divise une matrice horizontalement en plusieurs sous-matrices. Similaire à Split avec axis=0	Manipulations
Identity	Crée une matrice d'identité de la taille spécifiée	Initialisation
Init	Initialisation matricielle ou vectorielle	Initialisation
Inner	Produit interne de deux matrices	Opérations
Inv	Calcule l'inverse multiplicatif d'une matrice carrée inversible par la méthode de Jordan-Gauss	Solutions
Kron	Calcul du produit de Kronecker de deux matrices, matrice et vecteur, vecteur et matrice ou deux vecteurs	Opérations
LinearRegression	Calcule un vecteur/une matrice avec des valeurs de régression linéaire calculées	Statistiques
Loss	Calcule les valeurs de la fonction de perte et les écrit dans le vecteur/matrice passé	Machine learning
LstSq	Renvoie la solution des moindres carrés des équations algébriques linéaires (pour les matrices non carrées ou dégénérées)	Solutions
LU	Implémente une décomposition LU d'une matrice : le produit d'une matrice triangulaire inférieure et d'une matrice triangulaire supérieure	Transformations
LUP	Implémente une factorisation LUP avec permutation partielle, qui fait référence à la décomposition LU avec permutations de lignes uniquement : PA=LU	Transformations
MatMul	Produit matriciel de deux matrices	Opérations
Max	Renvoie la valeur maximale dans une matrice/vecteur	Statistiques
Mean	Calcule la moyenne arithmétique des valeurs des éléments	Statistiques
Median	Calcule la médiane des éléments matrice/vecteur	Statistiques
Min	Renvoie la valeur minimale dans une matrice/vecteur	Statistiques
Norm	Retourne la norme d'une matrice ou d'un vecteur	Fonctionnalités
Ones	Crée et renvoit une nouvelle matrice remplie de 1	Initialisation
Outer	Produit extérieur de deux matrices ou de deux vecteurs	Opérations
Percentile	Renvoie le centile spécifié des valeurs des éléments matriciels/vectoriels ou des éléments le long de l'axe spécifié	Statistiques
PInv	Calcule la pseudo-inverse d'une matrice par la méthode de Moore-Penrose	Solutions
Power	Élevation d'une matrice carrée à une puissance entière	Opérations
Prod	Renvoie le produit des éléments matrice/vecteur, qui peut également être exécuté pour l'axe donné	Statistiques
Ptp	Renvoie la plage de valeurs d'une matrice/vecteur ou de l'axe de matrice donné	Statistiques
QR	Calcule la factorisation qr d'une matrice	Transformations
Quantile	Renvoie le quantile spécifié des valeurs des éléments matriciels/vectoriels ou des éléments le long de l'axe spécifié	Statistiques
Rank	Renvoie le rang de la matrice à l'aide de la méthode Gaussienne	Fonctionnalités
RegressionMetric	Calculer la métrique de régression en tant qu'erreur d'écart par rapport à la ligne de régression construite sur le tableau de données spécifié	Statistiques
Reshape	Modifie la forme d'une matrice sans modifier ses données	Manipulations
Resize	Renvoie une nouvelle matrice avec une forme et une taille modifiées	Manipulations
Row	Renvoie un vecteur ligne. Ecrit le vecteur dans la ligne spécifiée	Manipulations
Rows	Retourne le nombre de lignes d'une matrice	Fonctionnalités
Set	Définit la valeur de l'élément d'un vecteur en spécifiant son indice	Manipulations
Size	Retourne la taille d'un vecteur	Fonctionnalités
SLogDet	Calcule le signe et le logarithme du déterminant d'une matrice	Fonctionnalités
Solve	Résout une équation matricielle linéaire ou un système d'équations algébriques linéaires	Solutions
Sort	Trier en place	Manipulations
Spectrum	Calcule le spectre d'une matrice comme l'ensemble de ses valeurs propres du produit AT*A	Fonctionnalités
Split	Divise une matrice en plusieurs sous-matrices	Manipulations
Std	Renvoie l'écart type des valeurs des éléments matriciels/vectoriels ou des éléments le long de l'axe spécifié	Statistiques
Sum	Renvoie la somme des éléments de matrice/vecteur, qui peuvent également être exécutés pour l'axe (les axes) donné(s)	Statistiques
SVD	Décomposition en valeurs singulières	Transformations
SwapCols	Echange des colonnes dans une matrice	Manipulations
SwapRows	Échange des lignes dans une matrice	Manipulations
Trace	Retourne la somme des diagonales d'une matrice	Fonctionnalités
Transpose	Transpose (échanger les axes) et renvoit la matrice modifiée	Manipulations
Tri	Construit une matrice avec des 1 sur une diagonale spécifiée et en dessous, et des 0 ailleurs	Initialisation
TriL	Renvoie une copie d'une matrice avec des éléments au-dessus de la k-ième diagonale mis à 0. Matrice triangulaire inférieure	Manipulations
TriU	Renvoie une copie d'une matrice avec les éléments sous la k-ième diagonale mis à 0. Matrice triangulaire supérieure	Manipulations
Var	Calcule la variance des valeurs des éléments de matrice/vecteur	Statistiques
Vsplit	Divise verticalement une matrice en plusieurs sous-matrices. Identique à Split avec axis=1	Manipulations
Zeros	Crée et renvoit une nouvelle matrice remplie de 0	Initialisation

ArrayFromFP8

Types de matrice et de vecteur