Référence MQL5Méthodes sur les Matrices et les VecteursClassification Matricielle

Classification Matricielle

Cette section décrit un ensemble de fonctions permettant d'analyser les propriétés structurelles des matrices. Ces méthodes nous permettent de déterminer si une matrice est symétrique, hermitienne, diagonale, triangulaire, trapézoïdale, hessenbergienne, bidiagonale ou scalaire. Une telle classification simplifie la sélection d'algorithmes efficaces pour l'algèbre linéaire et l'optimisation des calculs.

Fonction	Action
MatrixInfo	The method analyzes the matrix contents, determines its structural type (symmetric, Hermitian, triangular, banded, and so on), and fills the MqlMatrixInfo structure
IsSymmetric	Vérifier si une matrice carrée est symétrique
IsHermitian	Vérifier si une matrice complexe carrée est hermitienne
IsUpperTriangular	Vérifier si une matrice carrée est triangulaire supérieure
IsLowerTriangular	Vérifier si une matrice carrée est triangulaire inférieure
IsUpperTrapezoidal	Check if a rectangular (not square) m-by-n matrix is upper trapezoidal
IsLowerTrapezoidal	Check if a rectangular (not square) m-by-n matrix is lower trapezoidal
IsUpperHessenberg	Vérifier si une matrice carrée est une matrice de Hessenberg supérieure
IsLowerHessenberg	Vérifier si une matrice carrée est une matrice de Hessenberg inférieure
IsTridiagonal	Vérifier si une matrice carrée est tridiagonale
IsUpperBidiagonal	Vérifier si une matrice carrée est bidiagonale supérieure
IsLowerBidiagonal	Vérifier si une matrice carrée est bidiagonale inférieure
IsDiagonal	Vérifier si une matrice carrée est diagonale
IsScalar	Vérifier si une matrice carrée est une matrice scalaire

Spectrum

MatrixInfo