Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 2969

[Maxim Dmitrievsky]

mytarmailS #:

Çünkü bunun için değil.

Neden kimse C++ ile web sitesi yazmıyor?

Ben sadece daha tanıdık olanı, mql'e daha çok benzeyeni seçtim ve daha az tanıdık olan (tanıdık olmayan) jerky olarak adlandırıldı. Öğrenmeliydin...

Bir şey öğrenmek zor değil. Ancak rasyonel tahıl, zanaatlarının hiçbir anlamı veya avantajı olmadığını öne sürdü.

Neredeyse hiç çalışmadan bir anda Python'da kod yazmaya başladım. Sonra birkaç temel kütüphaneye ihtiyaç duyuldu ve hepsi bu kadar.

R'nin kazandığı hiçbir görev yok. İstatistik bir efsanedir. Sanych gibi bazı insanlar seçimlerini bu şekilde gerekçelendiriyor.

[mytarmailS]

Maxim Dmitrievsky #:

Python'u neredeyse hiç öğrenmeden hemen kod yazmaya başladım. Sonra birkaç temel kütüphaneye ihtiyaç duydum ve hepsi bu kadardı.

Pekala, sorun değil, bu şekilde tasarlandı....

Ama neden sürekli R'ye pasif-agresif saldırılar yapılıyor? Görevleri için en iyi dil, bunun için yaratıldı,

Python, öğrenmesi kolaymış gibi görünen genel bir dildir...

Önemli olan bu değil, algoritmalar yardımıyla güzel anlaşmalar yapmaktır.

[Maxim Kuznetsov]

mytarmailS #:

Çünkü bunun için değil.

Neden kimse C++ ile web sitesi yazmıyor?

Her dilin kendine özgü bir görevi vardır, bu yüzden bu kadar çok dil vardır.

Ben sadece daha tanıdık olanı, mql'e daha çok benzeyeni seçtim ve daha az tanıdık olan (tanıdık olmayan) jerky olarak adlandırıldı. Ve çalışmalıydın...

Muhtemelen bu konuda yeterince bilgi sahibi değilsiniz...C++ backend yüksek talep görüyor ve neredeyse en pahalı işler.

[mytarmailS]

Maxim Kuznetsov #:

Muhtemelen tam olarak farkında değilsiniz...C++ backend yüksek talep görüyor ve neredeyse en pahalı işler.

Muhtemelen bir web sitesinin sadece arka uç olmadığını tam olarak anlamamışsınızdır ;)

[Renat Fatkhullin]

Herkes MQL5'in gelişimini takip etmez, ancak matrisler ve vektörler için standart yöntemleri vardır.

Bunlar dilin standart metotlarıdır, üçüncü parti kütüphaneler değildir. Matris/vektör/kompleks tiplerinin tanıtılmasıyla dil, istatistik analizi ve ağır matematik için çok güçlü hale gelmiştir.

Fonksiyon	Eylem	Kategori
Aktivasyon	Aktivasyon fonksiyonunun değerlerini hesaplar ve geçirilen vektöre/matrise yazar	Makine öğrenimi
ArgMax	Maksimum değerin indeksini döndürür	İstatistikler
ArgMin	Minimum değerin indeksini döndürür	İstatistikler
ArgSort	Sıralanmış dizini döndürür	Manipülasyonlar
Atama	Otomatik dönüştürme ile bir matris, vektör veya diziyi kopyalar	Başlatma
Ortalama	Matris/vektör değerlerinin ağırlıklı ortalamasını hesaplar.	İstatistikler
Cholesky	Cholesky ayrıştırmasını hesaplar	Dönüşümler
Klips	Matris/vektör elemanlarını belirli bir kabul edilebilir değerler aralığıyla sınırlar	Manipülasyonlar
Col	Bir sütun vektörü döndürür. Vektörü belirtilen sütuna yazar	Manipülasyonlar
Cols	Matristeki sütun sayısını döndürür	Özellikler
Karşılaştırma	İki matrisin/vektörün elemanlarını belirtilen doğrulukta karşılaştırır	Manipülasyonlar
CompareByDigits	İki matrisin/vektörün elemanlarını anlamlı basamak hassasiyetiyle eşleştirmek için karşılaştırır	Manipülasyonlar
Cond	Bir matrisin koşullu sayısını hesaplar	Özellikler
Convolve	İki vektörün ayrık doğrusal konvolüsyonunu döndürür	Türevler
Anlaşıldı	Verilen matris/vektörün bir kopyasını döndürür	Manipülasyonlar
CopyRates	Belirtilen sembol döneminin MqlRates yapısının belirtilen miktardaki tarihsel serisini bir matris veya vektör haline getirir	Başlatma
CopyTicks	MqlTick yapısındaki tikleri bir matris veya vektöre alır	Başlatma
CopyTicksRange	Belirtilen tarih aralığında MqlTick yapısından bir matris veya tik vektörüne döndürür.	Başlatma
CorrCoef	Pearson korelasyon katsayısını hesaplar (doğrusal korelasyon katsayısı)	Türevler
İlişkilendir	İki vektörün çapraz korelasyonunu hesaplar	Türevler
Cov	Kovaryans matrisini hesaplar	Ürünler
CumProd	Verilen eksen boyunca elemanlar da dahil olmak üzere matris/vektör elemanlarının kümülatif çarpımını döndürür.	İstatistikler
CumSum	Verilen eksen boyunca elemanlar da dahil olmak üzere matris/vektör elemanlarının kümülatif toplamını döndürür	İstatistikler
Türev	Aktivasyon fonksiyonunun türevinin değerlerini hesaplar ve geçirilen vektöre/matrise yazar	Makine Öğrenimi
Det	Kare biçiminde dejenere olmayan bir matrisin determinantını hesaplar	Özellikler
Diag	Bir köşegen çıkarır veya bir köşegen matris oluşturur	Manipülasyonlar
Nokta	İki vektörün skaler çarpımı	Türevler
Eig	Bir kare matrisin özdeğerlerini ve sağ özvektörlerini hesaplar	Dönüşümler
EigVals	Genel bir matrisin öz değerlerini hesaplar	Dönüşümler
Göz	Köşegeninde birler ve başka yerlerinde sıfırlar olan bir matris döndürür	Başlatma
Doldur	Mevcut bir matrisi veya vektörü verilen bir değerle doldurur	Başlatma
Düz	Bir matris elemanına iki indeks yerine tek bir indeks kullanılarak erişilmesini sağlar	Manipülasyonlar
Tam	Belirtilen değerle doldurulmuş yeni bir matris oluşturur ve döndürür.	Başlatma
GeMM	İki matrisin Genel Matris Çarpımı (General Matrix Multiply)	Ürünler
Hsplit	Bir matrisin birkaç alt matrise yatay olarak bölünmesi. Eksen=0 ile Bölme ile aynıdır.	Manipülasyonlar
Kimlik	Belirtilen boyutta tek bir matris oluşturur	Başlatma
Başlangıç	Bir matris veya vektörü başlatır	Başlatma
İç	İki matrisin iç çarpımı	Türevler
Inv	Jordaan-Gauss yöntemini kullanarak kare ve dejenere olmayan bir matrisin (çarpımsal) tersini hesaplar	Çözümler
Kron	İki matrisin, bir matrisin ve bir vektörün, bir vektörün ve bir matrisin veya iki vektörün Kronecker çarpımını döndürür	Ürünler
Kayıp	Kayıp fonksiyonunun değerlerini hesaplar ve aktarılan vektöre/matrise yazar	Makine öğrenimi
LstSq	Doğrusal cebirsel denklemlerin en küçük kareler çözümünü verir (kare olmayan veya dejenere matrisler için)	Çözümler
LU	Bir alt üçgen matris ile bir üst üçgen matrisin çarpımı olarak bir matrisin LU çarpanlarına ayrılması	Dönüşümler
LUP	Kısmi permütasyonlu LUP çarpanlarına ayırma, sadece satır permütasyonlu LU ayrıştırmasını ifade eder: PA=LU	Dönüşümler
MatMul	İki matrisin matris çarpımı	Türevler
Maksimum	Bir matris/vektördeki maksimum değeri verir	İstatistikler
Ortalama	Eleman değerlerinin aritmetik ortalamasını hesaplar	İstatistikler
Medyan	Matris/vektör elemanlarının medyanını hesaplar	İstatistikler
Min	Matris/vektördeki minimum değeri döndürür	İstatistikler
Norm	Matrisin veya vektörün normunu döndürür	Özellikler
Ones	Birlerle dolu yeni bir matris oluşturur ve döndürür	Başlatma
Dış	İki matrisin veya iki vektörün dış çarpımını hesaplar	Ürünler
Yüzdelik Dilim	Belirtilen eksen boyunca matris/vektör elemanlarının veya elemanlarının belirtilen yüzdelik dilimini döndürür.	İstatistikler
PInv	Moore-Penrose yöntemini kullanarak bir sözde ters matris hesaplar	Çözümler
Güç	Bir kare matrisi tamsayı derecesine yükseltir	Ürünler
Üretim	Belirli bir eksen için de gerçekleştirilebilen matris/vektör elemanlarının çarpımını döndürür	İstatistikler
Ptp	Matris/vektör değerleri aralığını veya verilen matris eksenini döndürür	İstatistikler
QR	Bir matrisin qr çarpanlarına ayrılmasını hesaplar	Dönüşümler
Kuantil	Belirtilen eksen boyunca matris/vektör eleman değerlerinin veya elemanlarının belirtilen niceliğini döndürür	İstatistikler
Rütbe	Gauss yöntemini kullanarak matrisin rankını döndürür	Özellikler
RegressionMetric	Regresyon metriğini, belirtilen veri seti üzerinde çizilen regresyon çizgisinden sapma hatası olarak hesaplar	İstatistikler
Yeniden şekillendir	Verilerini değiştirmeden bir matrisin şeklini değiştirir	Manipülasyonlar
Yeniden Boyutlandır	Şekli ve boyutu değiştirilmiş yeni bir matris döndürür	Manipülasyonlar
Sıra	Bir vektör satırı döndürür. Vektörü belirtilen satıra yazar	Manipülasyonlar
Sıralar	Matristeki satır sayısını döndürür	Özellikler
Boyut	Vektörün boyutunu döndürür	Özellikler
SLogDet	Matris determinantının işaretini ve logaritmasını hesaplar	Özellikler
Çözmek	Doğrusal bir matris denklemini veya doğrusal cebirsel denklem sistemini çözer	Çözümler
Sırala	Konuma göre sırala	Manipülasyonlar
Spektrum	Bir matrisin spektrumunu AT*A çarpımından özdeğerlerinin kümesi olarak hesaplar	Özellikler
Bölünmüş	Bir matrisi birkaç alt matrise bölme	Manipülasyonlar
Std	Belirli bir eksen boyunca matris/vektör eleman değerlerinin veya elemanlarının standart sapmasını verir.	İstatistikler
Toplam	Verilen eksen(ler) için de gerçekleştirilebilecek matris/vektör elemanlarının toplamını döndürür	İstatistikler
SVD	Tekil Değer Ayrıştırması	Dönüşümler
SwapCols	Bir matristeki sütunları değiştirir	Manipülasyonlar
SwapRows	Bir matristeki satırları değiştirir	Manipülasyonlar
İz	Matrisin köşegenlerinin toplamını döndürür	Özellikler
Transpoze	Transpoze eder (eksenleri değiştirir) ve değiştirilmiş matrisi döndürür	Manipülasyonlar
Tri	Verilen köşegen üzerinde ve altında birler ve başka yerlerde sıfırlar olan bir matris oluşturur.	Başlatma
TriL	Matrisin k. köşegen üzerinde sıfırlanmış elemanları olan bir kopyasını döndürür. Alt üçgen matris	Manipülasyonlar
TriU	Matrisin k. köşegenin altındaki elemanları sıfırlanmış bir kopyasını döndürür. Üst üçgen matris	Manipülasyonlar
Var	Matris/vektör eleman değerlerinin varyansını hesaplar	İstatistikler
Vsplit	Bir matrisin birkaç alt matrise dikey olarak bölünmesi. Eksen=1 ile Bölme ile aynı	Manipülasyonlar
Sıfır	Sıfırlarla dolu yeni bir matris oluşturur ve döndürür	Başlatma

[Maxim Dmitrievsky]

mytarmailS #:

Harika, böyle olması gerekiyordu.....

Fakat R'ye yönelik bu pasif agresif saldırılar neden? Görevleri için en iyi dil, bunun için tasarlandı,

Python, öğrenmesi kolaymış gibi görünen genel bir dildir...

Önemli olan bu değil, algoritmalar yardımıyla güzel anlaşmalar yapmak.

Sizin anlaşmalarınıza değil, geriye dönük testlerinize ihtiyacım var!

Ticaret bilimle ilgili değildir, daha çok durumsaldır. Bugünün işlemleri +, yarınki işlemler -.

Kadınlar için çiçek ve kendiniz için araba alabildiğinizde normal bir arbitraj vardı ve sonra bir şekilde söndü. Ve hangi istatistiği kullanırsanız kullanın, Mikola taştan bir çiçek yapmayacaktır.

Nöronlarla ilgili bir başka sorun da model seçimidir. Biri bir yıldır çalışıyor, diğerleri uçup gidiyor. Sonra bir Mısırlı onu aldattığınız için size bağırıyor. Ne yapacaksınız? İşin doğası bu. Ve istatistikler bir şekilde yine geçip gidiyor. Dolayısıyla seçim belliydi - maksimum basitlik ve kolaylık için.

[mytarmailS]

Maxim Dmitrievsky #:
Anlaşmalarınıza değil, geriye dönük testlerinize ihtiyacım var!

Ticaret bilimle ilgili değildir, daha çok durumsaldır. Bugünün işlemleri yükselir, yarının

Tüm bilgimle, bunu nasıl algoritma haline getireceğimi bilmiyorum, sadece durumu anlıyorum ve hepsi bu...

MO bir gösterge gibidir ve arkamdaki entelektüel robotun %99'u

1) Ya böyle ve işe yarıyor.

2) ya da her şey otomatiktir ve asla işe yaramaz.

Şimdilik 1) üzerinde oturuyorum ama 2) hakkında hayal kuruyorum

[Maxim Dmitrievsky]

mytarmailS #:

Tüm bilgime rağmen, bunu nasıl algoritma haline getireceğimi bilmiyorum, sadece durumu anlıyorum ve o kadar....

IO bir gösterge gibidir ve akıllı robotun %99'u benim arkamdadır...

1) Ya öyle olur ve çalışır.

2) Ya da her şey otomatiktir ve asla çalışmaz.

1) üzerinde oturuyorum ama 2)'nin hayalini kuruyorum.

FF işçiliğinizi nasıl daha iyi doğrulayacağınızı bulursunuz ve otomatik olur. Güzel bir fikir.

[mytarmailS]

Maxim Dmitrievsky #:
FF zanaatınızı nasıl daha iyi doğrulayacağınızı bulduğunuzda bu otomatik olarak gerçekleşecektir. Bu harika bir fikir.

Normal bir algoritma gibi doğrulayacaksınız.

Bundan bir keşif olarak bahsetmiyorum, bunu bir yıldan daha uzun bir süre önce icat ettim...

Adam AMO'yu kâr için nasıl eğiteceğini sordu, ben de ona nasıl yapılacağını gösterdim...

[Maxim Dmitrievsky]

mytarmailS #:

normal bir algoritma gibi doğrulamanız yeterlidir.

Bundan bir keşif olarak bahsetmiyorum, bu şeyi bir yıldan daha uzun bir süre önce icat ettim....

Adam AMO'yu kâr için nasıl eğiteceğini sordu, ben de size nasıl yapılacağını gösterdim.

Normal bir AMO gibi çalışmayacak. Bir insanla hemen hemen aynı şeyi yapmak için bilinmeyen veriler, gürültü sinyallerini eleme vb. için bazı zor otomatik ayarlara ihtiyacınız var.