2016.02.21
2016.02.20
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2016.02.19
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2016.02.19
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2016.02.19
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2016.02.19
已发布文章 "显示支撑/阻力位"。
文章涉及在 MetaTrader 4 程序中探明和指示支撑/阻力位。 方便又通用的指标基于简单的算法。 本文同时探讨了一个有用的主题，即创建能够在一个工作空间显示不同时间范围结果的简单指标。
2016.02.19
已发布文章 "绘制支撑/阻力位的方法"。
本文描述了用于检测支撑/阻力位的简单脚本的创建过程。 由于面向的对象为初学者，你可以找到过程中每个步骤的详细解释。 然而，尽管脚本非常简单，本文对于高级交易者和MetaTrader 4 平台用户也非常有帮助。 其中包含了数据导出至表格格式、表格导入 Microsoft Excel 和绘制便于更加详细分析图表的示例。
2016.02.19
已发布文章 "创建自动交易系统"。
您现在已经成为程序的幸运拥有者——该程序可以在几分钟内为您建立一套可盈利的自动交易系统（ATC），不得不说这听起来很诱人。 您需要做的只是输入想要的数值并按回车键。 此刻，赶紧测试您的自动交易系统并获取预期的收益吧。 成千上万人花费数千小时的时间开发了这套独特的自动交易客户端，从此将能一劳永逸，这听起来多少有些空洞。 一方面，这听起来的确有点不实际。 但是，我认为这个问题可以解决。
2016.02.18
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2016.02.18
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- METRO_XRSX_HTF_Signal METRO_XRSX_HTF_Signal 显示了趋势的方向, 也可以在选定的柱根据 METRO_XRSX_Sign 指标生成交易信号, 它可以使用彩色的图形对象指示趋势的方向, 也可以在适合进入市场的时刻发送提醒或者声音信号.
- DEMA_3HTF 在同一个图表中显示三个不同时段的双重指数移动平均(DEMA)指标.
- DEMA_HTF 在输入参数中带有时段选择选项的双重指数移动平均(DEMA)指标.
- CopyTicksInd 本指标演示了使用"CopyTicks"来取得订单信息的操作, 并且允许比较获取订单信息的三种模式.
- AMA_HTF 在输入参数中带有时段选择选项的自适应移动平均(AMA)指标.
- AMA_3HTF 在同一个图表中显示三个不同时段的自适应移动平均(AMA)指标.
- XDidi_Index_HTF 在输入参数中带有时段选择选项的 XDidi_Index 指标.
- RealValue_HTF 在输入参数中带有时段选择选项的 RealValue 指标.
- RealValue 本指标用于评估金融资产的真实市场价值.
- XDidi_Index 在移动平均计算中含有更多高级自定义设置的Did needles指标.
- Didi_Index_Sign 使用两个移动平均交叉算法的信号灯信号指标.
- Didi_Index_HTF 在输入参数中带有时段选择选项的 Didi_Index 指标.
- METRO_DeMarker_HTF_Signal METRO_DeMarker_HTF_Signal 指标显示了趋势的方向, 它也可以在选定柱上生成可以进行交易的信号, 它可以用图形对象显示趋势的方向, 还能够在进入市场的时刻发送提醒或者声音信号.
- F_RSI_HTF 在输入参数中带有时段选择选项的 F_RSI 指标.
- F_RSI 有动态水平的 RSI 指标.
- ATRSmoothed_HTF 在输入参数中带有时段选择选项的 ATRSmoothed 指标.
- ATRSmoothed_3HTF 在同一个图表中显示三个不同时段的 ATRSmoothed 指标.
- ATRSmoothed 一个通用的可以使用额外平均方法平滑结果曲线的平均真实范围(ATR)指标.
- EMD 对当前交易品种进行经验模式分解.
- CHO_3HTF 在同一个图表中显示三个不同时段的Chaikin振荡指标.
- Awesome_HTF_Signal Awesome_HTF_Signal 显示了趋势的方向, 它也可以根据 Awesome_Sign 指标在选定柱上生成的信号进行交易. 如果是进场时刻, 它会使用图形对象指示趋势或交易的方向并发送提醒或声音信号.
- TriX_3HTF 在一个图表上显示三个不同时段的Trix振荡指标.
- METRO_XRSX_Sign 基于ColorMETRO_XRSX 指标云颜色改变算法的信号灯信号指标.
- Awesome_Sign 基于Awesome_Signal 指标云颜色改变算法的信号灯信号指标.
- Exp_ColorMETRO_XRSX 使用 ColorMETRO_XRSX 指标的交易系统.
- VKW_Bands_Modify_XRSX_HTF 在输入参数中带有时段选择选项的 VKW_Bands_Modify_XRSX 指标.
- VKW_Bands_Modify_XRSX 使用 ColorMETRO_XRSX 振荡指标来决定设置挂单时间的指标.
- ColorMETRO_XRSX_HTF 在输入参数中带有时段选择选项的ColorMETRO_XRSX指标.
- ColorMETRO_XRSX 显示基于XRSX 技术指标值的振荡类型指标.
- Squeeze_RA_V1_HTF 在输入参数中提供时段选择选项的Squeeze_RA_V1指标.
- 3D_OscilatorSign 基于3D_Oscilator 指标交叉算法的信号灯信号指标.
- Squeeze_RA_V1 本指标是基于John Carter的"掌握交易(Mastering the Trade)"一书中所描述的策略.
- VKW_Bands_Modify_DeMarker_HTF 在输入参数中带有时段选择选项的 VKW_Bands_Modify_DeMarker 指标.
- VKW_Bands_Modify_DeMarker 本指标使用 ColorMETRO_DeMarker 振荡指标来决定设置挂单的时间.
- VKW_Bands_Modify_HTF 在输入参数中带有时段选择选项的VKW_Bands_Modify 指标.
- METRO_DeMarker_Sign 基于 METRO_DeMarker 指标云颜色改变算法的信号灯信号指标.
- METRO_Sign 基于METRO指标云颜色改变算法的信号灯信号指标.
- Exp_ColorBullsGap Exp_ColorBullsGap EA交易是基于ColorBullsGap 指标信号的.
- Exp_ColorBearsGap Exp_ColorBearsGap EA交易是基于ColorBearsGap 指标信号的.
- VKW_Bands_Modify_Candle VKW_Bands_Modify 指标以一个烛形序列形式实现.
- Exp_LeManTrendHist 基于LeManTrendHist 指标信号的交易系统.
- LeManTrendHist_HTF 在输入参数中带有时段选择选项的 LeManTrendHist 指标.
- LeManTrendHist 把 LeManTrend 指标以信号线之间的差距平滑计算后的柱形图形式实现.
- LeManTrendSign 基于LeManTrend 指标算法的信号灯信号指标.
- VolatilityQualitySign 基于VolatilityQuality 指标算法的信号灯信号指标.
- ColorBulls_HTF 在输入参数中带有时段选择选项的ColorBulls指标.
- ColorBears_HTF 在输入参数中带有时段选择选项的 ColorBears 指标.
- ColorBearsGap 本指标显示了ColorBearsCandle 图表中烛形的价格差距.
- ColorBullsGap 本指标显示了ColorBullsCandle图表中烛形间的价格差距.
- Exp_ColorBulls 基于ColorBulls指标信号的交易系统.
- Exp_ColorBears 基于ColorBears指标信号的交易系统.
- Exp_VolatilityQuality 基于VolatilityQuality指标信号的交易系统
- VolatilityQuality_HTF 在输入参数中带有时段选择选项的VolatilityQuality指标.
- VolatilityQuality 没有规范化的振荡指标, 用来识别趋势.
- ColorBullsCandle ColorBulls 指标是以一个烛形序列的形式实现的. 烛形是将相关的价格时间序列通过ColorBulls指标算法进行处理后得到的结果.
- ColorBearsCandle ColorBears 指标是以烛形序列形式实现的. Candlesticks 是将对应的价格时间序列使用ColorBears指标算法进行处理后的结果.
- ColorBears 这是一个普通的熊势指标, 它有选项可以选择开盘价, 收盘价, 最高价以及最低价等不同价格类型进行计算, 并以彩色柱状图形式绘出.
- ColorBulls 这是一个普通的牛势指标, 它有选项可以使用开盘价, 收盘价, 最高价以及最低价的不同价格类型进行计算, 以彩色柱状图形式绘出.
2016.02.17
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2016.02.16
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2016.02.16
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逻辑上完整的市场理论应该包含所有品类的商品和服务市场，像外汇这种微观和宏观市场到目前为止还不包括其中。本文介阐释基于盈利分析的新市场理论的精髓。揭示了当前价格变化的运行机制和原则，即通过形成能对实际价格产生控制影响的虚拟价格链，来找到最优定价。市场趋势的形成和改变机制在这里将得到阐释。
本文致力于介绍一种新的有前景的机器学习方向 — 深度学习或者更准确的说，深度神经网络。简要回顾第二代神经网络，它们的连结架构和主要类型，学习的方法和规则以及缺点，随后介绍第三代神经网络的发展，它们的主要类型，特点和学习方法。创建并训练一个深度神经网络，由真实数据通过堆栈式自动编码器权重进行初始化。从输入数据的选择到数量化求解的所有步骤都会详细讲述。文章的最后部分包含一个深度神经网络的EA实例，其中带有一个MQL4/R的内置指标。
本文展示了如何利用市场深度 (DOM) 编程, 并介绍了 CMarketBook 类的操作原理, 它可扩展 MQL5 标准库的类, 并提供使用 DOM 的便利方法。
2016.02.16
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- 3_Level_ZZ_Semafor 在较大，适中和较小时间周期图表的最大和最小这个指标放置信号旗点上。与Advanced Get类似,但是没有波动计数。
- Renko 该 renko (renko) 图表在分离的子窗口中。加载至宝的图表的时间帧无关紧要, 该 renko 绘制 M1 时间帧的收盘价。
- Accumulative Swing Index - ASI Accumulative Swing Index 指标用于分析未来。
2016.02.15
论坛最热门主题
- 在测试器中拖放SL和TP。 91 新评论
- 外汇 - 2016年的趋势、预测和影响 18 新评论
- 任何菜鸟问题，为了不给论坛添乱。专业人士，不要路过。没有你就无处可去 - 6. 12 新评论
2016.02.15
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2016.02.14
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2016.02.14
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2016.02.14
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- iFibonacci 这款指标将绘制斐波纳契工具, 诸如回撤线, 弧形, 扇形, 扩展, 时区。基于之字折线指标。
- Expert_RSI_Stochastic_MA 此 EA 使用三款指标: MA(150), RSI(3) 级别为 80 和 20, 随机振荡(6, 3, 3) 级别为 70 和 30。开单方向基于 MA。入场取决于 RSI 和随机振荡。离场取决于随机振荡。
- 尾随停止可以做到一切 此 EA使用多种方法根据价格走势方向移动止损。
2016.02.13
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2016.02.13
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2016.02.12
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2016.02.11
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2016.02.11
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- HL_Average 本指标显示轴点, 支撑和阻力水平.
- METRO_Stochastic_Sign 基于 ColorMETRO_Stochastic 指标颜色改变算法的信号量信号指标.
- VKW_Bands_Modify_Stochastic_HTF 在输入参数中带有时段选择选项的 VKW_Bands_Modify_Stochastic 指标.
- VKW_Bands_Modify_Stochastic 本指标使用 ColorMETRO_Stochastic 振荡指标决定设置挂单的时间.
- METRO_WPR_Sign 基于ColorMETRO_WPR 指标颜色改变算法的信号量信号指标.
- ColorMETRO_WPR_HTF 在输入参数中带有时段选择选项的ColorMETRO_WPR指标.
- Exp_ColorMETRO_WPR 使用 ColorMETRO_WPR 指标的交易系统.
- ColorMETRO_WPR 振荡器类型的指标, 它基于WPR技术指标显示它的数值.
- Digital_CCI_Woodies_Sign 基于Digital_CCI_Woodies 指标线交叉的信号量信号指标.
- Exp_Digital_CCI_Woodies 使用 Digital_CCI_Woodies 指标的交易系统.
- Digital_CCI_Woodies_HTF 在输入参数中带有时段选择选项的Digital_CCI_Woodies指标.
- Digital_CCI_Woodies 使用数字过滤器的CCI指标.
- Exp_iCCI_NR 使用iCCI_NR 指标的交易系统.
- iCCI_NRCandle 以一系列烛形形式实现的 iCCI_NR 指标.
- iCCI_NR_HTF 在输入参数中带有时段选择选项的 iCCI_NR 指标.
- iCCI_NR 无噪音的 CCI 指标.
- Exp_ColorMETRO_Stochastic 使用 ColorMETRO_Stochastic 指标的交易系统.
- ColorMETRO_Stochastic_HTF 在输入参数中带有时段选择选项的 ColorMETRO_Stochastic 指标.
- ColorMETRO_Stochastic 振荡器类型的指标, 它基于随机震荡技术指标显示它的数值.
- Exp_ColorMETRO_DeMarker 使用 ColorMETRO_DeMarker 指标的交易系统.
- ColorMETRO_DeMarker_HTF 在输入参数中带有时段选择选项的 ColorMETRO_DeMarker 指标.
- ColorMETRO_HTF 在输入参数中带有时段选择选项的 ColorMETRO 指标.
- METRO_DeMarker 振荡器类型的指标, 它基于DeMarker技术指标显示它的数值.
- ATR_3XMA_HTF 在输入参数带有时段选择选项的 ATR_3XMA 指标.
- VKW_Bands_Modify 本指标用于决定设置挂单的时间.
- Exp_Loco Exp_Loco EA交易是基于Loco 指标信号的.
- Loco_HTF 在输入参数中带有时段选择选项的 Loco 指标.
- AtrRange_HTF 在输入参数中带有时段选择选项的 AtrRange 指标.
- Squize_MA_HTF 在输入参数中带有时段选择选项的 Squize_MA 指标.
- Loco 简单的趋势指标.
- Exp_MACD-2 Exp_MACD-2 EA交易是基于来自 MACD-2 指标的入场信号的.
- MACD-2_HTF 在输入参数中带有时段选择选项的MACD-2指标.
- AtrRange 本指标用于判断波动性最低的时刻.
- Exp_AnchoredMomentumCandle Exp_AnchoredMomentumCandle EA交易是基于AnchoredMomentumCandle 指标信号的.
- ColorRMACD_HTF 在输入参数中带有时段选择选项的 ColorRMACD 指标.
- BigBarSound BigBarSound 指标的功能是, 在烛体大小超过某数值时会发出声音提醒.
- MA_Rounding_Channel_HTF 在输入参数部分带有时段选择选项的 MA_Rounding_Channel 指标.
- Exp_KalmanFilterCandle 基于KalmanFilterCandle 指标信号的EA交易 Exp_KalmanFilterCandle.
- Exp_MACDCandle 基于MACDCandle 指标信号的 EA 交易 Exp_MACDCandle.
- Exp_Laguerre_ROC 基于Laguerre_ROC 指标信号的交易系统.
- KalmanFilterCandle 以一系列烛形形式实现的 KalmanFilter 指标.
- MACDCandle 以一系列烛形形式实现的MACD指标.
- Exp_LeManTrend Exp_LeManTrend EA 交易是基于LeManTrend 振荡指标的.
- LeManTrend_HTF 在输入参数部分带有时段选择选项的 LeManTrend 指标.
- ColorJFatlAcceleration_HTF 在输入参数部分带有时段选择选项的 ColorJFatlAcceleration 指标.
- JCCX_HTF 在输入参数部分带有时段选择选项的 JCCX 指标.
- JJRSX_HTF 在输入参数部分带有时段选择选项的JJRSX指标.
- HistVolatility_HTF 在输入参数部分带有时段选择选项的HistVolatility指标.
- Go_HTF 在输入参数中带有时段选择选项的Go指标.
- ATR_3XMA 在同一窗口内包含三个不同周期的平均真实范围(ATR)指标.
- Exp_i-GAP 基于i-GAP 指标信号的交易系统.
- Exp_PA_Oscillator 基于PA_Oscillator 指标信号的交易系统.
- LinearMomentum_HTF 在输入参数部分可以选择时段选项的 LinearMomentum 指标.
- PA_Oscillator_HTF 在输入参数部分可以设置时段选项的 PA_Oscillator 指标.
- TradeState - 依赖于时间的EA交易模式切换器 本类根据时间限制EA的交易. 它具有灵活的配置选项, 允许设置自定义时区, 也允许只在一个星期中的某些天进行交易.
- 情绪EA交易 利用市场开启时情绪变化进行交易的机器人.
- CIsSession - 用于设置时间间隔的类 (时段) 这个简单的类可以用于调整交易区间, 根据时间或星期来启用/禁用某些行为.
2016.02.11
已发布文章 "纺锤形图表指标"。
本文介绍纺锤形图表的绘制及其在交易策略和智能交易系统中的应用。首先我们讨论图表的展现，绘制记忆和日本蜡烛图的关系。其次我们分析下指标在MQL5语言中的实现源代码。最后我们测试基于该指标和由此构建的交易策略的EA。
2016.02.10
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2016.02.09
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本文致力于介绍一种新的有前景的机器学习方向 — 深度学习或者更准确的说，深度神经网络。简要回顾第二代神经网络，它们的连结架构和主要类型，学习的方法和规则以及缺点，随后介绍第三代神经网络的发展，它们的主要类型，特点和学习方法。创建并训练一个深度神经网络，由真实数据通过堆栈式自动编码器权重进行初始化。从输入数据的选择到数量化求解的所有步骤都会详细讲述。文章的最后部分包含一个深度神经网络的EA实例，其中带有一个MQL4/R的内置指标。