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- 3_Level_ZZ_Semafor 在较大,适中和较小时间周期图表的最大和最小这个指标放置信号旗点上。与Advanced Get类似,但是没有波动计数。
- Renko 该 renko (renko) 图表在分离的子窗口中。加载至宝的图表的时间帧无关紧要, 该 renko 绘制 M1 时间帧的收盘价。
- Accumulative Swing Index - ASI Accumulative Swing Index 指标用于分析未来。
本文介绍的是使用编程方法追踪MetaTrader 4客户终端中的事件, 它的目标读者是对终端的操作和MQL4编程具有基本知识和技能的人员.
本文阐述了如何参考价格行为以及监控支撑位和阻力位来选择合适的入场时机。详细描述了一个交易系统如何有效结合两种交易策略。相应的MQL4代码可用于实现基于这些交易理念的EA策略。
本文展示了如何利用市场深度 (DOM) 编程, 并介绍了 CMarketBook 类的操作原理, 它可扩展 MQL5 标准库的类, 并提供使用 DOM 的便利方法。
本文致力于介绍一种新的有前景的机器学习方向 — 深度学习或者更准确的说,深度神经网络。简要回顾第二代神经网络,它们的连结架构和主要类型,学习的方法和规则以及缺点,随后介绍第三代神经网络的发展,它们的主要类型,特点和学习方法。创建并训练一个深度神经网络,由真实数据通过堆栈式自动编码器权重进行初始化。从输入数据的选择到数量化求解的所有步骤都会详细讲述。文章的最后部分包含一个深度神经网络的EA实例,其中带有一个MQL4/R的内置指标。
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本文提出一种基于价格运动方向和速度的分析方法。我们已经将此想法用MQL4语言实现了一个EA,来研究此策略的效果。我们也将通过测试、检验和优化本文的一个例子来确定最优的参数。
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