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What is Fundamental Analysis?
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Fórum de Traders
Tire dúvidas sobre análise técnica, fale com outros traders sobre sistemas de negociação e melhore suas habilidades de programação de estratégias em linguagem MQL5.
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- Indicador Girassol para Mt5
- Dados Históricos do Mini Índice
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- Discussão do artigo "Novo sistema de publicação de artigo em MQL5.community"
- Discussão do artigo "Criação de interfaces gráficas dinâmicas em MQL5 por meio de interpolação bicúbica"
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- Discussão do artigo "Introdução às curvas ROC (Receiver Operating Characteristic)"
Artigos
Aprenda a criar seus próprios indicadores técnicos e robôs de negociação com ajuda de artigos que outros traders escrevem para você.
Compartilhe sua experiência em negociação e em programação com algotraders iniciantes — escreva artigos, nós, além de traduzi-los para 10 idiomas, pagaremos a você US$ 200!
Criação de interfaces gráficas dinâmicas em MQL5 por meio de interpolação bicúbica
Neste artigo, vamos explorar interfaces gráficas dinâmicas em MQL5 que usam interpolação bicúbica para o redimensionamento de imagens com alta qualidade em gráficos de trading. Descreveremos em detalhes opções flexíveis de posicionamento, que permitem centralização dinâmica ou ancoragem aos cantos com deslocamentos ajustáveis.
WebSocket para MetaTrader 5: conexões assíncronas no lado do cliente usando a API do Windows
Neste artigo, descreve-se em detalhe o desenvolvimento de uma biblioteca DLL personalizada, destinada a simplificar conexões assíncronas no lado do cliente pelo protocolo WebSocket para programas MetaTrader.
Integração de um modelo de IA a uma estratégia de trading existente em MQL5
Este artigo trata da integração de um modelo de IA treinado, por exemplo, um modelo LSTM para aprendizado por reforço ou um modelo preditivo baseado em machine learning, a uma estratégia de trading existente em MQL5.
De Iniciante a Especialista: Indicador de Força de Suporte e Resistência (SRSI)
Neste artigo, compartilharemos insights sobre como utilizar a programação em MQL5 para identificar níveis de mercado — diferenciando entre níveis de preço mais fracos e mais fortes. Desenvolveremos completamente um indicador funcional de Força de Suporte e Resistência (SRSI).
Estratégias de trading de rompimento: análise dos principais métodos
As estratégias de rompimento da faixa de abertura (Opening Range Breakout, ORB) partem da ideia de que a faixa inicial de negociação, formada logo após a abertura do mercado, reflete níveis de preço relevantes, quando compradores e vendedores chegam a um acordo sobre o valor. Ao identificar rompimentos de uma determinada faixa para cima ou para baixo, os traders podem aproveitar o momentum que costuma surgir quando a direção do mercado fica mais clara. Neste artigo, vamos analisar três estratégias ORB adaptadas a partir de materiais da Concretum Group.
Como simplificar o teste manual de estratégias com MQL5: construindo seu próprio conjunto de ferramentas
Neste artigo, vamos desenvolver um conjunto de ferramentas personalizado em MQL5 para facilitar o teste manual em dados históricos no Testador de Estratégias. Explicaremos sua estrutura e sua implementação, com foco especial nos recursos interativos de controle das operações. Em seguida, mostraremos como usá-lo para testar estratégias com eficiência.
Uma Nova Abordagem para Critérios Personalizados em Otimizações (Parte 1): Exemplos de Funções de Ativação
O primeiro de uma série de artigos que analisam a matemática dos Critérios Personalizados com foco específico em funções não lineares usadas em Redes Neurais, código MQL5 para implementação e o uso de offsets direcionados e corretivos.
Introdução às curvas ROC (Receiver Operating Characteristic)
As curvas ROC são representações gráficas utilizadas para avaliar o desempenho de classificadores. Apesar de os gráficos ROC serem relativamente simples, existem equívocos e armadilhas comuns ao utilizá-los na prática. Este artigo tem como objetivo fornecer uma introdução aos gráficos ROC como uma ferramenta para profissionais que buscam compreender a avaliação de desempenho de classificadores.
Ciência de Dados e ML (Parte 34): Decomposição de séries temporais, desmembrando o mercado de ações até o núcleo
Em um mundo repleto de dados ruidosos e imprevisíveis, identificar padrões significativos pode ser desafiador. Neste artigo, exploraremos a decomposição sazonal, uma poderosa técnica analítica que ajuda a separar os dados em seus principais componentes: tendência, padrões sazonais e ruído. Ao decompor os dados dessa forma, podemos revelar insights ocultos e trabalhar com informações mais limpas e interpretáveis.