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Fórum de Traders
Tire dúvidas sobre análise técnica, fale com outros traders sobre sistemas de negociação e melhore suas habilidades de programação de estratégias em linguagem MQL5.
Participe do fórum, compartilhe ideias com traders de todo o mundo e ajude com feedback os novatos — nossa MQL5 Algotrading comunidade está crescendo junto com você.
- Discussão do artigo "Redes neurais em trading: Identificação de anomalias no domínio da frequência (CATCH)"
- Bibliotecas: BestInterval
- Discussão do artigo "Iniciando o VPS MetaTrader pela primeira vez - Instruções passo a passo"
- Discussão do artigo "Criação de classes Python para trading no MetaTrader 5, análogas às apresentadas em MQL5"
- Discussão do artigo "Do iniciante ao especialista: Sistema de análise autogeométrica"
- Discussão do artigo "Que testes deve passar o robô de negociação antes da publicação no Mercado"
- Discussão do artigo "Algoritmos avançados de execução de ordens em MQL5: TWAP, VWAP e ordens Iceberg"
- Discussão do artigo "Otimização e ajuste fino do código-fonte para melhorar os resultados do backtesting"
- Indicadores: Previsão de preço pelo Vizinho mais Próximo encontrado por um coeficiente de correlação ponderada
- Discussão do artigo "Novo sistema de publicação de artigo em MQL5.community"
- Especialistas: Cross_Line_Trader
- Discussão do artigo "Rede neural na prática: Uma questão de escala"
- Especialistas: Programação no MQL5 para traders: códigos-fonte retirados do livro. Parte 6
- Indicador Girassol para Mt5
- Dados Históricos do Mini Índice
- Discussão do artigo "Uso de modelos ONNX em MQL5"
- Discussão do artigo "Criação de interfaces gráficas dinâmicas em MQL5 por meio de interpolação bicúbica"
- Discussão do artigo "WebSocket para MetaTrader 5: conexões assíncronas no lado do cliente usando a API do Windows"
- Bibliotecas: MultiTester
- Discussão do artigo "MetaTrader 5 no Linux"
Artigos
Aprenda a criar seus próprios indicadores técnicos e robôs de negociação com ajuda de artigos que outros traders escrevem para você.
Compartilhe sua experiência em negociação e em programação com algotraders iniciantes — escreva artigos, nós, além de traduzi-los para 10 idiomas, pagaremos a você US$ 200!
Criação de classes Python para trading no MetaTrader 5, análogas às apresentadas em MQL5
O pacote Python MetaTrader 5 oferece uma maneira simples de criar aplicativos de trading para a plataforma MetaTrader 5 na linguagem Python. Embora seja um módulo poderoso e útil, ele não é tão simples quanto a linguagem de programação MQL5 quando se trata de desenvolver soluções para trading algorítmico. Neste artigo, criaremos classes para trading análogas às oferecidas pela linguagem MQL5, a fim de criar uma sintaxe semelhante e tornar o desenvolvimento de robôs de trading em Python tão simples quanto em MQL5.
Do iniciante ao especialista: Sistema de análise autogeométrica
Os padrões geométricos oferecem aos traders uma forma concisa de interpretar o movimento dos preços. Muitos analistas desenham linhas de tendência, retângulos e outras figuras manualmente e, em seguida, baseiam suas decisões de negociação nas formações que enxergam. Neste artigo, examinaremos uma alternativa automatizada: o uso de MQL5 para detectar e analisar os padrões geométricos mais populares. Vamos detalhar a metodologia, discutir os detalhes da implementação e mostrar como o reconhecimento automático de padrões pode aprimorar a compreensão do mercado pelo trader.
Algoritmos avançados de execução de ordens em MQL5: TWAP, VWAP e ordens Iceberg
Um framework MQL5 que oferece a traders de varejo algoritmos de execução de nível institucional (TWAP, VWAP, Iceberg) por meio de um gerenciador de execução unificado e de um analisador de desempenho, para fracionar ordens e analisar o desempenho com mais suavidade e precisão.
Otimização e ajuste fino do código-fonte para melhorar os resultados do backtesting
Melhore seu código MQL5 otimizando a lógica, aprimorando os cálculos e reduzindo o tempo de execução para aumentar a precisão do backtesting. Ajuste finamente os parâmetros, otimize loops e elimine ineficiências para melhorar o resultado.
Rede neural na prática: Uma questão de escala
Existe uma falsa sensação por parte do grande público, de que uma rede neural, ou inteligência artificial, consegue de alguma forma compreender o mundo em que vivemos. Isto em alguns casos pode até ser verdade. Mas você, que deseja fazer com que uma rede neural, ou mesmo um neurônio, possa conseguir convergir mais rápido. Precisa entender que a escala usada nos valores, em muitas das vezes acaba influenciando a velocidade de convergência. Além disto, neste artigo, irei mostrar algo bizarro que acontece em redes neurais. Algo que vai te levar a loucura, e a se questionar sobre o tema.
Criação de interfaces gráficas dinâmicas em MQL5 por meio de interpolação bicúbica
Neste artigo, vamos explorar interfaces gráficas dinâmicas em MQL5 que usam interpolação bicúbica para o redimensionamento de imagens com alta qualidade em gráficos de trading. Descreveremos em detalhes opções flexíveis de posicionamento, que permitem centralização dinâmica ou ancoragem aos cantos com deslocamentos ajustáveis.
WebSocket para MetaTrader 5: conexões assíncronas no lado do cliente usando a API do Windows
Neste artigo, descreve-se em detalhe o desenvolvimento de uma biblioteca DLL personalizada, destinada a simplificar conexões assíncronas no lado do cliente pelo protocolo WebSocket para programas MetaTrader.
Integração de um modelo de IA a uma estratégia de trading existente em MQL5
Este artigo trata da integração de um modelo de IA treinado, por exemplo, um modelo LSTM para aprendizado por reforço ou um modelo preditivo baseado em machine learning, a uma estratégia de trading existente em MQL5.
De Iniciante a Especialista: Indicador de Força de Suporte e Resistência (SRSI)
Neste artigo, compartilharemos insights sobre como utilizar a programação em MQL5 para identificar níveis de mercado — diferenciando entre níveis de preço mais fracos e mais fortes. Desenvolveremos completamente um indicador funcional de Força de Suporte e Resistência (SRSI).