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Fórum de Traders
Tire dúvidas sobre análise técnica, fale com outros traders sobre sistemas de negociação e melhore suas habilidades de programação de estratégias em linguagem MQL5.
Participe do fórum, compartilhe ideias com traders de todo o mundo e ajude com feedback os novatos — nossa MQL5 Algotrading comunidade está crescendo junto com você.
- Bibliotecas: JSON Library for LLMs
- Discussão do artigo "Componentes View e Controller para tabelas no paradigma MVC em MQL5: Contêineres"
- Discussão do artigo "Arbitragem Forex: painel de avaliação de correlações"
- Nova versão da plataforma MetaTrader 5 build 5830: melhorias gerais
- Discussão do artigo "Sistema de pagamento do site MQL5.community"
- Discussão do artigo "Do iniciante ao especialista: criação de um EA animado para notícias em MQL5 (VI): Estratégia de trading pós-notícia"
- Discussão do artigo "Desenvolvimento de um sistema personalizado de detecção do regime de mercado em MQL5 (Parte 2): Expert Advisor"
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- Discussão do artigo "Como criar uma Especificação de Requisitos para solicitar um robô de negociação"
- Metaeditor
- Discussão do artigo "MetaTrader 5 no macOS"
- Discussão do artigo "Otimização por Comunidade de Cientistas - Community of Scientist Optimization (CoSO): Prática"
- Discussão do artigo "Do iniciante ao especialista: criação de um EA animado para notícias em MQL5 (VI): estratégia de ordens pendentes para trading baseado em notícias"
- Discussão do artigo "Análise de Sentimento no Twitter com Sockets"
- Discussão do artigo "Explorando Técnicas Avançadas de Aprendizado de Máquina na Estratégia de Rompimento da Caixa de Darvas"
- Discussão do artigo "Redes neurais em trading: Desvendando os componentes estruturais da série (SCNN)"
- Discussão do artigo "Do iniciante ao especialista: Criação de um EA de notícias animado em MQL5(V): sistema de lembretes de eventos"
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- Discussão do artigo "Exemplo de criação da estratégia de negociação abrangente Owl"
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Artigos
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Do iniciante ao especialista: criação de um EA animado para notícias em MQL5 (VI): Estratégia de trading pós-notícia
Durante o primeiro minuto após a divulgação de notícias econômicas importantes, o risco de erro de avaliação é extremamente alto. Nesse curto intervalo, o movimento do preço pode ser errático e volátil, frequentemente levando ao acionamento de ordens pendentes dos dois lados do mercado. Pouco depois da publicação, geralmente dentro de um minuto, o mercado tende a se estabilizar, retomando ou corrigindo a tendência predominante em patamares mais normais de volatilidade. Nesta seção, examinaremos uma abordagem alternativa para o trading baseado em notícias, a fim de avaliar sua eficácia como um complemento valioso ao conjunto de ferramentas do trader. Continue lendo para acompanhar mais detalhes desta discussão.
Desenvolvimento de um sistema personalizado de detecção do regime de mercado em MQL5 (Parte 2): Expert Advisor
Este artigo descreve em detalhes a criação de um EA adaptativo (MarketRegimeEA) usando o detector de regimes da Parte 1. Ele alterna automaticamente estratégias de negociação e parâmetros de risco para mercados de tendência, mercados laterais ou mercados voláteis. O artigo também inclui otimização prática, tratamento das transições e um indicador para vários timeframes.
Do básico ao intermediário: Objetos e sub janelas (III)
Este artigo descreve um fluxo seguro para lidar com a remoção de objetos gráficos: interceptar eventos, recriar o objeto e recuperar suas propriedades mínimas. Mostramos como evitar armadilhas com ponteiros, prevenir recriações indevidas durante o encerramento e salvar posição/dimensões com atualização via DRAG/CHANGE. Assim, o indicador permanece íntegro e o usuário mantém parte das personalizações.
Otimização por Comunidade de Cientistas - Community of Scientist Optimization (CoSO): Prática
Continuação do tema de otimização por comunidade científica. O CoSO não deve ser tratado como uma solução pronta, mas como uma plataforma de pesquisa promissora. Com o refinamento adequado, o CoSO pode encontrar seu nicho em tarefas em que a adaptabilidade e a robustez a mudanças sejam importantes, e quando o tempo de processamento não for crítico.
Do iniciante ao especialista: criação de um EA animado para notícias em MQL5 (VI): estratégia de ordens pendentes para trading baseado em notícias
Neste artigo, vamos nos concentrar na integração da lógica de execução de ordens baseada em notícias, permitindo que o EA atue, e não apenas informe. Acompanhe-nos enquanto examinamos como implementar a execução automática de operações em MQL5 e transformar o EA "Manchetes de notícias" em um sistema de trading totalmente adaptativo. Os EAs oferecem vantagens significativas aos desenvolvedores de sistemas algorítmicos graças ao amplo conjunto de funções às quais dão suporte. Até agora, nos concentramos na criação de uma ferramenta para apresentar notícias e eventos do calendário, equipada com faixas analíticas integradas usando IA e indicadores técnicos.
Explorando Técnicas Avançadas de Aprendizado de Máquina na Estratégia de Rompimento da Caixa de Darvas
A estratégia de rompimento da Caixa de Darvas, criada por Nicolas Darvas, é uma abordagem de negociação técnica que identifica potenciais sinais de compra quando o preço de uma ação sobe acima de um intervalo definido de "caixa", sugerindo forte momentum de alta. Neste artigo, aplicaremos esse conceito de estratégia como exemplo para explorar três técnicas avançadas de aprendizado de máquina. Estas incluem usar um modelo de aprendizado de máquina para gerar sinais em vez de filtrar negociações, empregar sinais contínuos em vez de discretos, e utilizar modelos treinados em diferentes períodos gráficos para confirmar negociações.
Redes neurais em trading: Desvendando os componentes estruturais da série (SCNN)
Vamos conhecer o framework inovador SCNN, que leva a análise de séries temporais a um novo nível ao separar claramente os dados em componentes de longo prazo, sazonais, de curto prazo e residuais. Essa abordagem aumenta significativamente a precisão da previsão, permitindo que o modelo se adapte a uma dinâmica de mercado complexa e em constante mudança.
Do iniciante ao especialista: Criação de um EA de notícias animado em MQL5(V): sistema de lembretes de eventos
Nesta discussão, veremos aprimoramentos adicionais, ao integrarmos uma lógica avançada de alertas para os eventos do calendário econômico exibidos pelo EA "Manchetes de notícias". Esse aprimoramento é decisivo, pois garante que os usuários recebam notificações em tempo hábil pouco antes dos principais eventos programados. Acompanhe esta discussão para saber mais.
Rede neural quântica em MQL5 (Parte II): Treinamos a rede neural com retropropagação do erro usando matrizes de Markov da ALGLIB
O artigo apresenta uma arquitetura inovadora de rede neural quântica para trading algorítmico, combinando princípios da mecânica quântica com métodos modernos de machine learning. O sistema inclui efeitos quânticos (ressonância, interferência, decoerência), memória multinível em diferentes escalas temporais, cadeias de Markov com a biblioteca ALGLIB e controle adaptativo de parâmetros. A implementação completa foi feita em MQL5 usando os tipos nativos matrix/vector, o que elimina barreiras de adoção no MetaTrader 5.