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Tire dúvidas sobre análise técnica, fale com outros traders sobre sistemas de negociação e melhore suas habilidades de programação de estratégias em linguagem MQL5.
Participe do fórum, compartilhe ideias com traders de todo o mundo e ajude com feedback os novatos — nossa MQL5 Algotrading comunidade está crescendo junto com você.
- Discussão do artigo "Indicador do modelo CAPM no mercado Forex"
- Discussão do artigo "Ciência de dados e aprendizado de máquina (Parte 44): Previsão de séries OHLC no Forex pelo método de autorregressão vetorial (VAR)"
- Discussão do artigo "Introdução ao MQL5 (Parte 17): Criação de EAs para reversões de tendência"
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- Discussão do artigo "MetaTrader 5 no Linux"
- Stops são disparados mesmo com o preço longe em conta da Clear no Strategy Tester
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- Indicadores: Previsão de preço pelo Vizinho mais Próximo encontrado por um coeficiente de correlação ponderada
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- Discussão do artigo "Rede neural na prática: Uma questão de escala"
Artigos
Aprenda a criar seus próprios indicadores técnicos e robôs de negociação com ajuda de artigos que outros traders escrevem para você.
Compartilhe sua experiência em negociação e em programação com algotraders iniciantes — escreva artigos, nós, além de traduzi-los para 10 idiomas, pagaremos a você US$ 200!
Ciência de dados e aprendizado de máquina (Parte 44): Previsão de séries OHLC no Forex pelo método de autorregressão vetorial (VAR)
Neste material, veremos como os modelos de autorregressão vetorial (VAR) podem prever séries temporais de valores OHLC (preço de abertura, máxima, mínima e preço de fechamento) no Forex. Falaremos sobre como implementar modelos VAR, treiná-los e gerar previsões em tempo real no MetaTrader 5, analisando movimentos interdependentes das taxas de câmbio para obter melhores resultados no trading.
Introdução ao MQL5 (Parte 17): Criação de EAs para reversões de tendência
Este artigo ensina iniciantes a criar um EA na linguagem MQL5 que opera com base no reconhecimento de padrões gráficos usando rompimentos de linhas de tendência e reversões. Ao aprender como extrair dinamicamente os valores de uma linha de tendência e compará-los com o price action, os leitores poderão desenvolver EAs capazes de identificar padrões gráficos, como linhas de tendência de alta e de baixa, canais, cunhas, triângulos e muitos outros, e operar com base neles.
Automatização de estratégias de negociação em MQL5 (Parte 20): estratégia multissímbolo usando CCI e AO
Neste artigo, desenvolveremos uma estratégia de negociação multissímbolo usando os indicadores CCI e AO para identificar reversões de tendência. Veremos o projeto, a implementação em MQL5 e os testes da estratégia em dados históricos. Na conclusão, são apresentadas recomendações para melhorar o desempenho.
Envio de mensagens de MQL5 para o Discord, criação de um bot Discord-MetaTrader 5
Assim como o Telegram, o Discord é capaz de receber informações e mensagens em formato JSON usando suas APIs de comunicação. Neste artigo, veremos como usar a API do Discord para enviar sinais de trading e atualizações do MetaTrader 5 para sua comunidade de trading no Discord.
Criação de classes Python para trading no MetaTrader 5, análogas às apresentadas em MQL5
O pacote Python MetaTrader 5 oferece uma maneira simples de criar aplicativos de trading para a plataforma MetaTrader 5 na linguagem Python. Embora seja um módulo poderoso e útil, ele não é tão simples quanto a linguagem de programação MQL5 quando se trata de desenvolver soluções para trading algorítmico. Neste artigo, criaremos classes para trading análogas às oferecidas pela linguagem MQL5, a fim de criar uma sintaxe semelhante e tornar o desenvolvimento de robôs de trading em Python tão simples quanto em MQL5.
Do iniciante ao especialista: Sistema de análise autogeométrica
Os padrões geométricos oferecem aos traders uma forma concisa de interpretar o movimento dos preços. Muitos analistas desenham linhas de tendência, retângulos e outras figuras manualmente e, em seguida, baseiam suas decisões de negociação nas formações que enxergam. Neste artigo, examinaremos uma alternativa automatizada: o uso de MQL5 para detectar e analisar os padrões geométricos mais populares. Vamos detalhar a metodologia, discutir os detalhes da implementação e mostrar como o reconhecimento automático de padrões pode aprimorar a compreensão do mercado pelo trader.
Algoritmos avançados de execução de ordens em MQL5: TWAP, VWAP e ordens Iceberg
Um framework MQL5 que oferece a traders de varejo algoritmos de execução de nível institucional (TWAP, VWAP, Iceberg) por meio de um gerenciador de execução unificado e de um analisador de desempenho, para fracionar ordens e analisar o desempenho com mais suavidade e precisão.
Otimização e ajuste fino do código-fonte para melhorar os resultados do backtesting
Melhore seu código MQL5 otimizando a lógica, aprimorando os cálculos e reduzindo o tempo de execução para aumentar a precisão do backtesting. Ajuste finamente os parâmetros, otimize loops e elimine ineficiências para melhorar o resultado.
Rede neural na prática: Uma questão de escala
Existe uma falsa sensação por parte do grande público, de que uma rede neural, ou inteligência artificial, consegue de alguma forma compreender o mundo em que vivemos. Isto em alguns casos pode até ser verdade. Mas você, que deseja fazer com que uma rede neural, ou mesmo um neurônio, possa conseguir convergir mais rápido. Precisa entender que a escala usada nos valores, em muitas das vezes acaba influenciando a velocidade de convergência. Além disto, neste artigo, irei mostrar algo bizarro que acontece em redes neurais. Algo que vai te levar a loucura, e a se questionar sobre o tema.