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Descubra como importar e utilizar facilmente a biblioteca History Manager EX5 em seu código-fonte MQL5 para processar históricos de negociação em sua conta MetaTrader 5 neste artigo final da série. Com chamadas de função simples de uma linha em MQL5, você pode gerenciar e analisar seus dados de negociação de forma eficiente. Além disso, você aprenderá como criar diferentes scripts de análise de histórico de negociações e desenvolver um Expert Advisor baseado em preço como exemplos práticos de uso. O EA de exemplo utiliza dados de preço e a biblioteca History Manager EX5 para tomar decisões de negociação informadas, ajustar volumes de negociação e implementar estratégias de recuperação com base em negociações previamente encerradas.

Como observador e trader de análise de preços, notei que quando uma tendência é confirmada por múltiplos períodos de tempo, ela geralmente continua nessa direção. O que pode variar é quanto tempo a tendência dura, e isso depende do tipo de trader que você é, se mantém posições no longo prazo ou realiza operações de scalping. Os prazos que você escolher para a confirmação desempenham um papel crucial. Confira este artigo para conhecer um sistema rápido e automatizado que ajuda você a analisar a tendência geral em diferentes períodos com apenas um clique ou atualizações regulares.

Os segredos da otimização eficiente de estratégias de trading em abordagens metaheurísticas. Community of Scientist Optimization é um novo algoritmo populacional inspirado nos mecanismos de funcionamento da comunidade de cientistas. Diferentemente das metáforas naturais tradicionais, o CoSO modela aspectos únicos da atividade científica humana: a publicação de resultados em periódicos, a competição por financiamentos de pesquisa e a formação de grupos de pesquisa.

Em nosso artigo anterior, apresentamos um script simples chamado "The Quarters Drawer." Com base nessa fundação, agora estamos dando o próximo passo ao criar um Expert Advisor (EA) de monitoramento para acompanhar esses quartis e fornecer supervisão em relação a possíveis reações do mercado nesses níveis. Junte-se a nós enquanto exploramos o processo de desenvolvimento de uma ferramenta de detecção de zonas neste artigo.

Apresentamos a parte final da série dedicada ao GinAR, um framework de redes neurais para previsão de séries temporais. Neste artigo, analisamos os resultados do teste do modelo com novos dados e avaliamos sua estabilidade em condições reais de mercado.

Os Fractais de Bill Williams são um indicador poderoso que é fácil de ignorar quando inicialmente observado em um gráfico de preços. Ele parece muito carregado e provavelmente não é suficientemente incisivo. Nosso objetivo é remover essa impressão sobre este indicador, examinando o que seus diversos padrões podem realizar quando avaliados com testes forward walk em todos eles, utilizando um Expert Advisor montado pelo Wizard.

Apresentamos a nova implementação dos principais componentes do framework GinAR, um algoritmo adaptativo para trabalhar com séries temporais baseadas em grafos. Neste artigo, analisamos passo a passo a arquitetura e os algoritmos de propagação para frente e de retropropagação do erro.