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Benvenuti al Gold Reaper! Basato sul collaudato Goldtrade Pro, questo Expert Advisor è stato progettato per funzionare contempora
ThunderGold Scalper ThunderGold Scalper è un Expert Advisor sviluppato per il trading automatico dell’oro su MetaTrader 5. L’EA è progettato per XAUUSD e GOLD sul timeframe M15. Utilizza un motore decisionale multifattoriale proprietario per identificare opportunità di trading qualificate e gestire automaticamente le posizioni. Il sistema combina struttura del mercato, direzione del trend, qualità delle candele, volume, momentum e controlli di esecuzione. È progettato per attendere condizioni ap
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19.1131, 72.8925
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-25.9305, 28.1362
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Disponibile un pannello didattico per XAUUSD pensato per lettura rapida del contesto di mercato. Non apre né chiude operazioni, non gestisce posizioni e non invia segnali. I dati vanno interpretati solo a scopo informativo.
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XAUUSD (GOLD) ON BLUEPIPS
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Quantora Position Size Calculator for MT4 calculates a broker-compatible lot size from a defined risk and stop loss distance. It is a pre-trade risk utility and does not place orders or generate trade signals.
Risk can be set as a percentage or fixed amou
Meta’s New Open-Weight Model Can Run AI Agents on Your Laptop -
https://www.cnet.com/tech/services-and-software/meta-ai-glimmer-open-weights-news-2026/
Neural Networks in Trading: An Intelligent Forecast Pipeline (Time-MoE) -
https://www.mql5.com/en/articles/18499
Sellers keep showing up whenever price drifts into 4387-4402, and gold is edging back toward that shelf again. This is H4 supply, stacked with the prior day high and an H4 order block that hasn't been spent. Just above it lies BSL at 4402 — the kind of lev
The chart above was made on Metatrader 5 by using 4ma candles indicator and MACD TradingView Style indicator. The indicators are attached.
Quick Tip for Users – Trading Period & Timeframes
During the first session, you can set the trading period to 1/1.
This allows the EA to take only one trade per day.
The stop loss is there to properly manage and reduce risk on every trade.
Important:
You n
Apollo BuySell Predictor. XAUUSD H1. Update on current market. We have the price being traded in the clear SELL ZONE and plus we have the Pivot trend line changed to SELL as well. I assume we will see another SELLING wave after the pullback.
EUR/USD 1h SELL ZONE 1.1553- 1.1557
Protective stop (for my own trade): 1.1566(Reducing my size due to a wide stop)
Level of interest if price moves down:
1.1545
1.1538
1.1529
1.1518
Not financial advice. Sharing for educational purposes only.
So, we are back from the summer holidays!
In the past few months we worked hard for 2 big projects:
- Auroraverse (https://www.auroraverse.ai): This projet will become even bigger. Lots of people invest but don't know in what they should invest. We will
Forum dei Trader
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- I trader hanno già utilizzato 1 trilione di token nell'Assistente IA per MetaTrader 5
- calcolo del rischio e margine
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- EA che chiude le tutte posizioni a un dato livello di perdita o vincita in valuta
- Come districarsi fra tutti questi EA su Gold ?
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- Sistemi Esperti: estrapolare info Broker MT5
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- WEBVIEW2 PROBLEMA
- RaysFX Sniper EA
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- Indicatori: Seconde Barre
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- Discussione sull’articolo "Come abbonarsi ai segnali di trading"
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Visualizzazione 3D senza librerie esterne: come MetaTrader 5 mostra i risultati dell'ottimizzazione tramite MQL5 + DX11
L'articolo descrive l'applicazione pratica di DirectX 11 e degli strumenti MQL5 integrati per la creazione di visualizzazioni 3D e interfacce interattive in MetaTrader 5. L'attenzione si concentra sull'efficienza cognitiva - la capacità dei grafici 3D e delle scene interattive strutturate per facilitare la comprensione dei dati di ottimizzazione, dei cluster di liquidità e degli scenari di trading multidimensionali. Vengono discussi in dettaglio i principi fondamentali della pipeline DX, il funzionamento degli shader, l'associazione degli eventi del mouse e della tastiera e i limiti tecnologici oggettivi. L'articolo è destinato agli sviluppatori MQL5 e ai trader algoritmici che sono pronti a trasformare le metriche delle strategie in paesaggi analitici 3D comprensibili, dove l'aspetto visivo accelera il processo decisionale.
MetaTrader 5: Costruire un mercato su misura per la propria strategia — grafici Renko, Range ed Equal-Volume, simboli sintetici e stress test con simboli personalizzati.
In questo articolo, mostriamo come utilizzare le API dei simboli personalizzati di MetaTrader 5 per trasformare il terminale in un costruttore di dati per creare grafici Renko, Range ed Equal-Volume non basati sul tempo e per costruire strumenti sintetici. Analizzeremo l'aggregazione dei tick e la modifica dello storico per gli stress test (allargamento dello spread, variazioni del livello di stop) tenendo conto delle limitazioni della piattaforma. Inoltre, avrete modo di esercitarvi nella gestione di CiCustomSymbol e nell'instradamento degli ordini verso un simbolo reale tramite il wrapper CustomOrder con frammenti di codice predefiniti.
Architettura basata sugli eventi in MQL5: Come convertire un Expert Advisor in un sistema di trading a tutti gli effetti
L'articolo è dedicato all'architettura basata sugli eventi in MQL5 e descrive il passaggio dal modello monolitico OnTick all'elaborazione distribuita. Prenderemo in considerazione eventi predefiniti e personalizzati, servizi e messaggistica tra programmi, nonché errori architetturali comuni. Un esempio pratico dimostra come organizzare le interazioni tra indicatori e un Expert Advisor (EA) per ridurre il carico, migliorare la leggibilità e semplificare la manutenzione.
Dalla CPU alla GPU in MQL5: Un framework OpenCL pratico per accelerare la ricerca, le ottimizzazioni e il riconoscimento dei pattern.
Scopri come creare un percorso di migrazione pratico da CPU a GPU in MQL5 utilizzando OpenCL. Ci concentreremo sull'inizializzazione del contesto, sull'organizzazione del buffer, sui batch di grandi dimensioni, sull'avvio del kernel e sulla minimizzazione degli scambi di dati. Verranno inoltre esaminati gli errori più comuni e i modi per eliminarli. Un esempio con i pattern di candele illustra il vantaggio pratico di questo approccio.
MetaTrader 5 e il calendario economico di MQL5: Come Trasformare le Notizie in un Sistema di Trading Riproducibile
L'articolo presenta un approccio sistematico al trading di notizie in MetaTrader 5 utilizzando il calendario economico integrato: struttura dei dati, funzioni API, regole di sincronizzazione temporale e filtraggio degli eventi. Vengono descritti metodi di caching e aggiornamento incrementale senza sovraccaricare il server. L'articolo fornisce anche un meccanismo funzionante per esportare la cronologia in una risorsa .EX5 per test deterministici utilizzando lo stesso algoritmo.
Python + MetaTrader 5: Framework Rapido per la Ricerca su Dati, Feature e Prototipi
L'articolo dimostra come l'integrazione tra Python e MetaTrader 5 combini la flessibilità della ricerca e l'esecuzione dei trade in un unico flusso di lavoro. Python viene utilizzato per l'analisi dei dati, la selezione delle feature e l'addestramento dei modelli, mentre MetaTrader 5 viene utilizzato per i test e l'automazione del trading. Questo approccio semplifica il trasferimento delle soluzioni nella pratica, aumenta la riproducibilità e rende lo sviluppo dei sistemi di trading più rapido e strutturato.
Trading algoritmico senza routine: Analisi rapida dei trade in MetaTrader 5 con SQLite
L'articolo presenta un set minimo di funzionalità per la gestione di un registro di trading in MQL5 utilizzando SQLite: una struttura di tabelle per transazioni, segnali, eventi, indici, istruzioni preparate e gestione delle operazioni, nonché query SQL analitiche standard. Vengono illustrate l'integrazione con la dashboard delle statistiche in MetaTrader 5 e il lavoro con il database tramite MetaEditor. Questo approccio consente di automatizzare il registro, accelerare i calcoli ed eseguire analisi senza complicare il codice dell'EA.
Ottimizzazione del portafoglio nel Forex: Integrazione tra VaR e teoria di Markowitz
Come funziona il trading di portafoglio sul Forex? Come si possono sintetizzare la teoria del portafoglio di Markowitz per l'ottimizzazione delle proporzioni del portafoglio e il modello VaR per l'ottimizzazione del rischio di portafoglio? Creiamo un codice in base alla teoria del portafoglio, che da un lato ci consentirà di ottenere un basso rischio e, dall'altro, una redditività accettabile a lungo termine.
Trading algoritmico basato su pattern 3D di inversione
Alla scoperta di un nuovo mondo sul trading automatizzato con grafici a barre 3D. Come si presenta un robot di trading applicato a barre di prezzo multidimensionali? I cluster "gialli" delle barre 3D sono in grado di prevedere le inversioni di trend? Cosa si intende per trading multidimensionale?