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Un FVG rialzista viene rilevato quando il minimo della terza candela resta sopra il massimo d
Gold intraday : Aim at 3,982
Our pivot point is at 4,052.
Our preference:
The downside prevails as long as 4,052 is resistance, with 3,982 and 3,965 as targets
Alternative scenario:
Above 4,052, look for 4,081 and 4,099.
Comment:
The RSI is below i
Black Forest Labs' FLUX 3 Powers FLUX-mimic Robot AI, Deployed at Audi Factories - https://bfl.ai/blog/flux-3-mimic
Canada Raw Materials Price Index (RMPI) m/m
Canada’s raw materials prices decreased 6.9% mom in June 2026, the largest monthly decline for the index since July 2022 and the first since August 2025.
source: https://www.mql5.com/en/economic-calendar/canada/
A trading signal model was tested using the Foster–Stewart criterion to estimate trend direction and strength, with reversal expected after the indicator reaches a defined threshold.
Separate parameter sets were used for buy and sell entries to reflect as
XAUUSD 5M SELL ZONE 4043.00 - 4048.00
Protective stop (for my own trade): 4058(Reducing my size due to a wide stop)
Level of interest if price moves down:
4036
4029
4017
3997
Not financial advice. Sharing for educational purposes only.
TODAY IS FOMC DAY! WATCH OUT FOR HIGH VOLATILITY!
The day we have all been waiting for this week has arrived. Tonight, the Federal Reserve will announce its Interest Rate decision, followed by the highly anticipated FOMC Statement and Press Conference.
Agricultural Commodities Updates: Coffee Gains by 4.91%
Top commodity gainers are Coffee (4.91%), Cocoa (2.08%) and Corn (1.46%). Biggest losers are Lumber (-1.39%) and Canola (-1.27%).
Metals Commodities Updates: Silver Drops by 2.11%
Top commodity loser
Fed Rate Decision Ahead: All Eyes on the Tone
The Federal Reserve is widely expected to leave interest rates unchanged at its upcoming meeting. With a rate hold largely priced in by the markets, the real focus shifts to the messaging from central bankers
Pair: #GRT
Short | Limit
Isolated
Entry 1 : 0.01544
Entry 2 : 0.01593
Targets
Tp1 : 0.01528
Tp2 : 0.01511
Tp3 : 0.01491
Tp4 : 0.01461
Tp5 : 0.01401
Stop Loss : 0.01612
Capital Used : 5%
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COSMOS
The market is bigger than any trader.
Millions of decisions.
Billions of data points.
Constantly moving.
The question isn’t whether information exists…
It’s whether your system knows how to understand it.
AI STRIX continuously analyzes econom
Rogue Wave – Precision Fine-Tuned for NZDJPY, NZDCAD
System Type: Identifies surges in volatility to enter trades at optimal moments of market activity
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Articoli sul Trading finanziario
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Condividi la tua esperienza di trading e programmazione con chi è alle prime armi con il trading algoritmico, scrivi un articolo a riguardo e guadagna 200$. In più, tradurremo il tuo articolo in 10 lingue.
Dalla CPU alla GPU in MQL5: Un framework OpenCL pratico per accelerare la ricerca, le ottimizzazioni e il riconoscimento dei pattern.
Scopri come creare un percorso di migrazione pratico da CPU a GPU in MQL5 utilizzando OpenCL. Ci concentreremo sull'inizializzazione del contesto, sull'organizzazione del buffer, sui batch di grandi dimensioni, sull'avvio del kernel e sulla minimizzazione degli scambi di dati. Verranno inoltre esaminati gli errori più comuni e i modi per eliminarli. Un esempio con i pattern di candele illustra il vantaggio pratico di questo approccio.
MetaTrader 5 e il calendario economico di MQL5: Come Trasformare le Notizie in un Sistema di Trading Riproducibile
L'articolo presenta un approccio sistematico al trading di notizie in MetaTrader 5 utilizzando il calendario economico integrato: struttura dei dati, funzioni API, regole di sincronizzazione temporale e filtraggio degli eventi. Vengono descritti metodi di caching e aggiornamento incrementale senza sovraccaricare il server. L'articolo fornisce anche un meccanismo funzionante per esportare la cronologia in una risorsa .EX5 per test deterministici utilizzando lo stesso algoritmo.
Python + MetaTrader 5: Framework Rapido per la Ricerca su Dati, Feature e Prototipi
L'articolo dimostra come l'integrazione tra Python e MetaTrader 5 combini la flessibilità della ricerca e l'esecuzione dei trade in un unico flusso di lavoro. Python viene utilizzato per l'analisi dei dati, la selezione delle feature e l'addestramento dei modelli, mentre MetaTrader 5 viene utilizzato per i test e l'automazione del trading. Questo approccio semplifica il trasferimento delle soluzioni nella pratica, aumenta la riproducibilità e rende lo sviluppo dei sistemi di trading più rapido e strutturato.
Trading algoritmico senza routine: Analisi rapida dei trade in MetaTrader 5 con SQLite
L'articolo presenta un set minimo di funzionalità per la gestione di un registro di trading in MQL5 utilizzando SQLite: una struttura di tabelle per transazioni, segnali, eventi, indici, istruzioni preparate e gestione delle operazioni, nonché query SQL analitiche standard. Vengono illustrate l'integrazione con la dashboard delle statistiche in MetaTrader 5 e il lavoro con il database tramite MetaEditor. Questo approccio consente di automatizzare il registro, accelerare i calcoli ed eseguire analisi senza complicare il codice dell'EA.
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Come funziona il trading di portafoglio sul Forex? Come si possono sintetizzare la teoria del portafoglio di Markowitz per l'ottimizzazione delle proporzioni del portafoglio e il modello VaR per l'ottimizzazione del rischio di portafoglio? Creiamo un codice in base alla teoria del portafoglio, che da un lato ci consentirà di ottenere un basso rischio e, dall'altro, una redditività accettabile a lungo termine.
Trading algoritmico basato su pattern 3D di inversione
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Creare barre 3D in base a tempo, prezzo e volume
L'articolo si sofferma sui grafici dei prezzi 3D multivariati e sulla loro creazione. Esamineremo inoltre come le barre 3D prevedono le inversioni di prezzo e come Python e MetaTrader 5 ci consentono di visualizzare queste barre volumetriche in tempo reale.
Modelli di regressione non lineare nei mercati finanziari
Modelli di regressione non lineare nei mercati finanziari: È possibile prevedere i mercati finanziari? Consideriamo la possibilità di creare un modello per la previsione dei prezzi della coppia EUR/USD e di realizzare due robot basati su questo, utilizzando Python e MQL5.
L’utilizzo delle regole di associazione nell'analisi dei dati Forex
Come applicare le regole predittive dell'analisi dei dati di vendita al dettaglio dei supermercati al mercato Forex reale? Che relazione c'è tra l'acquisto di biscotti, latte e pane e le transazioni in borsa? L'articolo illustra un approccio innovativo al trading algoritmico basato sull'utilizzo delle regole di associazione.