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Producer prices in South Africa fell by 0.1% month-on-month in June 2026, following a 2.6% growth in the preceding period.
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XAUUSD at Critical Juncture: New Wave 1 Emerges as Bearish Rules Fail – Key Levels at 4047.78 and 3995.97
XAUUSD (4061.76) – Completed Cycle / Starting New Wave 1 (Bearish bias).
Bullish: Break above 4047.78 targets 4047.09 → 4074.07. Stop below 3995
#XAUUSD / #GOLD
Consolidation Amid a Bearish Trend
GOLD remains trapped within the 4022–4116 trading range as markets await the next major economic catalysts. From a technical perspective, however, the broader bearish trend continues to dominate
The U.S.
Formal announcement: Nimora MT5 is set at 50. Review immediately. Once this batch is gone, the deal’s gone too. https://www.mql5.com/en/market/product/150866
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Choosing the right Forex broker is one of the most important parts of trading. Even the best trading strategy can perform poorly if the broker has bad execution, high spreads or unstable trading conditions. Professional traders always pay attention to impo
Instrument: GBPUSD
MARKET CONTEXT
GBP/USD trades near 1.3465 as Sterling faces mild pressure amid central bank rate hold decisions and geopolitical energy concerns.
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Exporting MetaTrader 5 Open Positions to a Live-Refreshing HTML Dashboard - https://www.mql5.com/en/articles/23415
Forum dei Trader
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Architettura basata sugli eventi in MQL5: Come convertire un Expert Advisor in un sistema di trading a tutti gli effetti
L'articolo è dedicato all'architettura basata sugli eventi in MQL5 e descrive il passaggio dal modello monolitico OnTick all'elaborazione distribuita. Prenderemo in considerazione eventi predefiniti e personalizzati, servizi e messaggistica tra programmi, nonché errori architetturali comuni. Un esempio pratico dimostra come organizzare le interazioni tra indicatori e un Expert Advisor (EA) per ridurre il carico, migliorare la leggibilità e semplificare la manutenzione.
Dalla CPU alla GPU in MQL5: Un framework OpenCL pratico per accelerare la ricerca, le ottimizzazioni e il riconoscimento dei pattern.
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MetaTrader 5 e il calendario economico di MQL5: Come Trasformare le Notizie in un Sistema di Trading Riproducibile
L'articolo presenta un approccio sistematico al trading di notizie in MetaTrader 5 utilizzando il calendario economico integrato: struttura dei dati, funzioni API, regole di sincronizzazione temporale e filtraggio degli eventi. Vengono descritti metodi di caching e aggiornamento incrementale senza sovraccaricare il server. L'articolo fornisce anche un meccanismo funzionante per esportare la cronologia in una risorsa .EX5 per test deterministici utilizzando lo stesso algoritmo.
Python + MetaTrader 5: Framework Rapido per la Ricerca su Dati, Feature e Prototipi
L'articolo dimostra come l'integrazione tra Python e MetaTrader 5 combini la flessibilità della ricerca e l'esecuzione dei trade in un unico flusso di lavoro. Python viene utilizzato per l'analisi dei dati, la selezione delle feature e l'addestramento dei modelli, mentre MetaTrader 5 viene utilizzato per i test e l'automazione del trading. Questo approccio semplifica il trasferimento delle soluzioni nella pratica, aumenta la riproducibilità e rende lo sviluppo dei sistemi di trading più rapido e strutturato.
Trading algoritmico senza routine: Analisi rapida dei trade in MetaTrader 5 con SQLite
L'articolo presenta un set minimo di funzionalità per la gestione di un registro di trading in MQL5 utilizzando SQLite: una struttura di tabelle per transazioni, segnali, eventi, indici, istruzioni preparate e gestione delle operazioni, nonché query SQL analitiche standard. Vengono illustrate l'integrazione con la dashboard delle statistiche in MetaTrader 5 e il lavoro con il database tramite MetaEditor. Questo approccio consente di automatizzare il registro, accelerare i calcoli ed eseguire analisi senza complicare il codice dell'EA.
Ottimizzazione del portafoglio nel Forex: Integrazione tra VaR e teoria di Markowitz
Come funziona il trading di portafoglio sul Forex? Come si possono sintetizzare la teoria del portafoglio di Markowitz per l'ottimizzazione delle proporzioni del portafoglio e il modello VaR per l'ottimizzazione del rischio di portafoglio? Creiamo un codice in base alla teoria del portafoglio, che da un lato ci consentirà di ottenere un basso rischio e, dall'altro, una redditività accettabile a lungo termine.
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Alla scoperta di un nuovo mondo sul trading automatizzato con grafici a barre 3D. Come si presenta un robot di trading applicato a barre di prezzo multidimensionali? I cluster "gialli" delle barre 3D sono in grado di prevedere le inversioni di trend? Cosa si intende per trading multidimensionale?
Creare barre 3D in base a tempo, prezzo e volume
L'articolo si sofferma sui grafici dei prezzi 3D multivariati e sulla loro creazione. Esamineremo inoltre come le barre 3D prevedono le inversioni di prezzo e come Python e MetaTrader 5 ci consentono di visualizzare queste barre volumetriche in tempo reale.
Modelli di regressione non lineare nei mercati finanziari
Modelli di regressione non lineare nei mercati finanziari: È possibile prevedere i mercati finanziari? Consideriamo la possibilità di creare un modello per la previsione dei prezzi della coppia EUR/USD e di realizzare due robot basati su questo, utilizzando Python e MQL5.