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New Zealand's trade surplus narrowed to NZD 0.02 billion in June 2026, down from NZD 0.16 billion in the same month a year earlier. It was the smallest trade surplus since February.
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Articoli sul Trading finanziario
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MetaTrader 5 e il calendario economico di MQL5: Come Trasformare le Notizie in un Sistema di Trading Riproducibile
L'articolo presenta un approccio sistematico al trading di notizie in MetaTrader 5 utilizzando il calendario economico integrato: struttura dei dati, funzioni API, regole di sincronizzazione temporale e filtraggio degli eventi. Vengono descritti metodi di caching e aggiornamento incrementale senza sovraccaricare il server. L'articolo fornisce anche un meccanismo funzionante per esportare la cronologia in una risorsa .EX5 per test deterministici utilizzando lo stesso algoritmo.
Python + MetaTrader 5: Framework Rapido per la Ricerca su Dati, Feature e Prototipi
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Trading algoritmico senza routine: Analisi rapida dei trade in MetaTrader 5 con SQLite
L'articolo presenta un set minimo di funzionalità per la gestione di un registro di trading in MQL5 utilizzando SQLite: una struttura di tabelle per transazioni, segnali, eventi, indici, istruzioni preparate e gestione delle operazioni, nonché query SQL analitiche standard. Vengono illustrate l'integrazione con la dashboard delle statistiche in MetaTrader 5 e il lavoro con il database tramite MetaEditor. Questo approccio consente di automatizzare il registro, accelerare i calcoli ed eseguire analisi senza complicare il codice dell'EA.
Ottimizzazione del portafoglio nel Forex: Integrazione tra VaR e teoria di Markowitz
Come funziona il trading di portafoglio sul Forex? Come si possono sintetizzare la teoria del portafoglio di Markowitz per l'ottimizzazione delle proporzioni del portafoglio e il modello VaR per l'ottimizzazione del rischio di portafoglio? Creiamo un codice in base alla teoria del portafoglio, che da un lato ci consentirà di ottenere un basso rischio e, dall'altro, una redditività accettabile a lungo termine.
Trading algoritmico basato su pattern 3D di inversione
Alla scoperta di un nuovo mondo sul trading automatizzato con grafici a barre 3D. Come si presenta un robot di trading applicato a barre di prezzo multidimensionali? I cluster "gialli" delle barre 3D sono in grado di prevedere le inversioni di trend? Cosa si intende per trading multidimensionale?
Creare barre 3D in base a tempo, prezzo e volume
L'articolo si sofferma sui grafici dei prezzi 3D multivariati e sulla loro creazione. Esamineremo inoltre come le barre 3D prevedono le inversioni di prezzo e come Python e MetaTrader 5 ci consentono di visualizzare queste barre volumetriche in tempo reale.
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Modelli di regressione non lineare nei mercati finanziari: È possibile prevedere i mercati finanziari? Consideriamo la possibilità di creare un modello per la previsione dei prezzi della coppia EUR/USD e di realizzare due robot basati su questo, utilizzando Python e MQL5.
L’utilizzo delle regole di associazione nell'analisi dei dati Forex
Come applicare le regole predittive dell'analisi dei dati di vendita al dettaglio dei supermercati al mercato Forex reale? Che relazione c'è tra l'acquisto di biscotti, latte e pane e le transazioni in borsa? L'articolo illustra un approccio innovativo al trading algoritmico basato sull'utilizzo delle regole di associazione.
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L'articolo esplora la possibilità di migliorare la previsione dei prezzi basata sull'analisi dei volumi di scambio, integrando i principi dell'analisi tecnica con l'architettura delle reti neurali LSTM. Particolare attenzione è dedicata all'individuazione e all'interpretazione dei volumi anomali, all'utilizzo del clustering, alla creazione di caratteristiche basate sui volumi e alla loro definizione nel contesto dell'apprendimento automatico.