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Trading algoritmico senza routine: Analisi rapida dei trade in MetaTrader 5 con SQLite
L'articolo presenta un set minimo di funzionalità per la gestione di un registro di trading in MQL5 utilizzando SQLite: una struttura di tabelle per transazioni, segnali, eventi, indici, istruzioni preparate e gestione delle operazioni, nonché query SQL analitiche standard. Vengono illustrate l'integrazione con la dashboard delle statistiche in MetaTrader 5 e il lavoro con il database tramite MetaEditor. Questo approccio consente di automatizzare il registro, accelerare i calcoli ed eseguire analisi senza complicare il codice dell'EA.
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Come funziona il trading di portafoglio sul Forex? Come si possono sintetizzare la teoria del portafoglio di Markowitz per l'ottimizzazione delle proporzioni del portafoglio e il modello VaR per l'ottimizzazione del rischio di portafoglio? Creiamo un codice in base alla teoria del portafoglio, che da un lato ci consentirà di ottenere un basso rischio e, dall'altro, una redditività accettabile a lungo termine.
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L'articolo si sofferma sui grafici dei prezzi 3D multivariati e sulla loro creazione. Esamineremo inoltre come le barre 3D prevedono le inversioni di prezzo e come Python e MetaTrader 5 ci consentono di visualizzare queste barre volumetriche in tempo reale.
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Modelli di regressione non lineare nei mercati finanziari: È possibile prevedere i mercati finanziari? Consideriamo la possibilità di creare un modello per la previsione dei prezzi della coppia EUR/USD e di realizzare due robot basati su questo, utilizzando Python e MQL5.
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