Discussão do artigo "Algoritmo de otimização caótica — Chaos optimization algorithm (COA): Continuação"
É surpreendente ver que quando os diferentes métodos são combinados gera uma espécie de estática como as das antigas televisões, e que como ela de certa forma esta mostrando uma espécie de "ruído" ou caos que fica gravado em sim, deve ser pelo mesmo fato de como as pequenas variações iniciais determinadas pela sensibilidade acabam alterando totalmente o resultado final, na verdade que somos insignificantes, muito bom artigo.
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Novo artigo Algoritmo de otimização caótica — Chaos optimization algorithm (COA): Continuação foi publicado:
No artigo anterior, nos familiarizamos com o método de otimização caótica e analisamos parte dos métodos que compõem o algoritmo. Neste artigo, finalizaremos a análise dos métodos restantes e passaremos diretamente ao teste do algoritmo em funções de teste.
O método de otimização caótica, nesta implementação, utiliza caos determinístico para explorar o espaço de soluções. O princípio-chave é a aplicação de três diferentes mapeamentos caóticos, logístico, sinusoidal e tent mapping, para a geração de sequências que possuem propriedades de pseudoaleatoriedade e ergodicidade. O algoritmo opera em três fases: busca caótica inicial, refinamento da solução pelo método do gradiente ponderado e busca local final com estreitamento adaptativo da região.
Gostaria de chamar a atenção para a visualização do funcionamento do algoritmo: a combinação da diversidade dos métodos de busca aplicados gera um efeito visual incomum.
Autor: Andrey Dik