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您应当知道的 MQL5 向导技术(第 42 部分):ADX 振荡器
ADX 是一些交易者用来衡量主流趋势强度的另一个相对热门的技术指标。作为其它两个指标的组合,它体现为振荡器,在本文中我们借助 MQL5 向导汇编、及其支持类,来探索其形态。

从Python到MQL5:量子启发式交易系统的探索之旅
本文探讨了量子启发式交易系统的开发过程,该系统从Python原型过渡到MQL5实现,以应用于现实世界的交易中。该系统运用了量子计算原理(如叠加态和纠缠态)来分析市场状态,尽管这是在经典计算机上使用量子模拟器运行的。该系统的关键特性包括:采用三量子比特系统,可同时分析八种市场状态;设置24小时的回溯观察期;并运用七种技术指标进行市场分析。尽管准确率看似一般,但若结合恰当的风险管理策略,该系统仍能提供显著的优势。

在MQL5中创建交易管理员面板(第六部分):多功能界面(一)
交易管理员的角色不仅限于Telegram通信,他们还可以参与各种控制活动,包括订单管理、持仓跟踪和界面定制。在本文中,我们将分享有关扩展程序以支持MQL5中多种功能的实用见解。此次更新旨在克服当前管理员面板主要聚焦于通信这一局限,使其能够处理更广泛的任务。

从基础到中级:数组和字符串(一)
在今天的文章中,我们将开始探索一些特殊的数据类型。首先,我们将定义什么是字符串,并解释如何使用一些基本过程。这将使我们能够处理这类数据,这可能很有趣,尽管有时对初学者来说有点困惑。此处提供的内容仅用于教育目的。在任何情况下,除了学习和掌握所提出的概念外,都不应出于任何目的使用此应用程序。

交易中的神经网络:受控分段(终章)
我们继续上一篇文章中开启的工作,使用 MQL5 构建 RefMask3D 框架。该框架旨在全面研究点云中的多模态互动和特征分析,随后基于自然语言提供的描述进行目标对象识别。

使用MQL5经济日历进行交易(第二部分):创建新闻交易面板
在本文中,我们使用MQL5经济日历创建了一个实用的新闻交易面板,来增强我们的交易策略。我们首先设计布局,重点关注事件名称、重要性和时间等关键元素,然后在MQL5中进行设置。最后,我们实现了一个过滤系统,只显示相关性最强的新闻,为交易者快速提供有影响力的经济事件。

重构经典策略(第十一部分)移动平均线的交叉(二)
移动平均线和随机振荡器可用于生成趋势跟踪交易信号。然而,这些信号只有在价格行为发生之后才会被观察到。我们可以有效地利用人工智能克服技术指标中这种固有的滞后性。本文将教您如何创建一个完全自主的人工智能驱动型EA,这种方式可以改进您现有的任何交易策略。即使是最古老的交易策略也可以被改进。

基于Python和MQL5的特征工程(第二部分):价格角度
在MQL5论坛上,有许多帖子询问如何计算价格变化的斜率。本文将展示一种计算任意交易市场中价格变化所形成角度的可行方法。此外,我们还将探讨为这项新特征工程投入额外精力和时间是否值得。我们将研究价格斜率是否能在预测M1时间框架下的USDZAR货币对时,提高我们人工智能(AI)模型的准确性。