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2025年9月29日 – 10月3日市场预测
上周的市场特点是欧元回到1.1700附近的支撑/阻力区间比特币跌破110,000布伦特原油反弹至中期区间的上边界而黄金再次创下新高峰值达到每盎司3,791美元。
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2025年9月29日 – 10月3日市场预测
上周的市场特点是欧元回到1.1700附近的支撑/阻力区间比特币跌破110,000布伦特原油反弹至中期区间的上边界而黄金再次创下新高峰值达到每盎司3,791美元。
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金融交易文章
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在 MQL5 中自动化交易策略(第三部分):用于动态交易管理的RSI区域反转系统
在本文中,我们将在MQL5中创建一个基于RSI区域反转策略的EA系统,该系统使用RSI信号来触发交易,并采用反转策略来管理亏损。我们实现了一个“ZoneRecovery”类,用以自动化交易入场、反转逻辑和仓位管理。文章最后将进行系统的回测,以优化性能并提升 EA 的有效性。

从基础到中级:递归
在本文中,我们将探讨一个非常有趣且颇具挑战性的编程概念,尽管应该非常谨慎地对待它,因为它的误用或误解会将相对简单的程序变成不必要的复杂程序。但是,当正确使用并完全适应同样合适的情况时,递归成为解决问题的绝佳盟友,否则这些问题会更加费力和耗时。此处提供的材料仅用于教育目的。在任何情况下,除了学习和掌握所提出的概念外,都不应出于任何目的使用此应用程序。

人工部落算法(ATA)
文章提供了 ATA 优化算法关键组成部分和创新的详细讨论,其为一种进化方法,具有独特的双重行为系统,可根据状况进行调整。ATA 结合了个体和社会学习,同时使用交叉进行探索和迁徙,从而在陷入局部最优时找到解。

重新定义MQL5与MetaTrader 5指标
MQL5中一种创新的指标信息收集方法,使开发者能够向指标传递自定义输入参数以进行即时计算,从而实现了更灵活、更高效的数据分析。这种方法在算法交易中尤为实用,因为它能突破传统限制,增强对指标所处理信息的掌控力。

价格行为分析工具包开发(第九部分):外部数据流
本文将利用专为高级分析而设计的外部库,探索一个全新的分析维度。这些库(如pandas)提供了强大的工具,用于处理和解读复杂数据,使交易者能够更深入地洞察市场动态。通过整合此类技术,我们能够整合原始数据与可执行策略之间的差距。加入我们,共同为这一创新方法奠定基础,并释放技术与交易专业知识相结合的潜力。

开发回放系统(第 75 部分):新 Chart Trade(二)
在本文中,我们将讨论 C_ChartFloatingRAD 类。这就是 Chart Trade 发挥作用的原因。然而,解释并未就此结束,我们将在下一篇文章中完成它,因为这篇文章的内容相当广泛,需要深入理解。此处提供的内容仅用于教育目的。在任何情况下,除了学习和掌握所提出的概念外,都不应出于任何目的使用此应用程序。

价格行为分析工具包开发(第八部分):指标看板
作为价格行为分析领域最强大的工具之一,指标看板(Metrics Board)旨在通过一键操作简化市场分析流程,实时提供关键市场指标数据。每个功能按钮均对应特定的功能,无论是分析高/低趋势、交易量还是其他关键指标。该工具能在您最需要的时候提供精准、实时的数据。让我们通过本文更深入地了解它的功能。

使用MQL5和Python集成经纪商API与智能交易系统
在本文中,我们将探讨如何将MQL5与Python相结合,以执行与经纪商相关的操作。想象一下,您有一个持续运行的智能交易系统(EA),它托管在虚拟专用服务器(VPS)上,并代表您执行交易。在某个阶段,EA 管理资金的能力变得至关重要。这包括为您的交易账户入金和发起出金等操作。在本文中,我们将阐明这些功能的优势和具体实现方法,从而确保将资金管理无缝地集成到您的交易策略中。敬请关注!