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MetaTrader クライアントターミナルはトレーディング戦略を自動化するためには完璧なものです。売買ロボット開発者にとって必要なツールをすべて備えています。-力強い C++ 言語ベースのMQL4/MQL5 プログラム言語、便利な開発環境、MQL5 クラウドネットワークで分散コンピューティングをサポートするマルチスレッドのストラテジーテスタ。本稿では、お手持ちのクライアントターミナルをカスタムエレメントをすべて備えた仮想環境に移動する方法をみつけることでしょう。

本稿は MQL5 標準ライブラリの拡張について説明します。それは MQL5 ウィザードを用いてインクルードされたモジュールから受信する価格によって Expert Advisors を作成し、発注し、ストップロスおよびテイクプロフィットを設定することを可能にするものです。この方法はモジュール数に追加の制限は何も設けず、その連携動作において競合が発生することはありません。

本稿はMQL と MySQLデータベース間のインターフェース作成について説明します。また、既存の実用的ソリューションについて話し、データベースと連携するライブラリのより便利な実装方法を提供します。関数の詳細記述、インターフェースの構成、MySQLと連携する特別な機能を取り上げます。ソフトウェアソリューションについては、本稿の添付に動的ライブラリ、ドキュメンテーション、MQL4 および MQL5 言語のスクリプト例があります。

2年前『最後の聖戦』でひじょうに興味深い、しかし現在広く使用されていないマーケット情報表示方法-ポイント&フィギュアチャート を再検討しました。ここで私はみなさんにポイント&フィギュアチャートで検出されるパターンに基づく売買ロボットを書いてみることを提案します。

本稿は Steve Nison 氏が著書 "Beyond Candlesticks" で提案している「3つのラインブレークチャート」について取り上げます。このチャートの最大のメリットはそれにより前の変動に関して価格のマイナー変動にフィルターを描けることができることです。チャート作成の原則、インディケータのコード、それに基づくトレーディング戦略例についてお話していこうと思います。
本稿はご自身のプロジェクトで SQL を利用することに興味のある開発者を対象としています。ここではSQLite の機能性とメリットについて説明します。SQLite の特別な知識は必要ありませんが、SQL の最小限の知識があれば役に立つと思います。

トレード用の特定のニューラルネットワークプログラムが高価で複雑そうであったら、反対にシンプル過ぎると思えたら、NeuroPro をお試しください。それは無料でアマチュア用の最適な機能セットが備えられています。本稿では MetaTrader 5 と連携してそれを利用する方法をお伝えします。

15分にて、このビデオチュートリアルは、MetaTrader Singals Serviceが何であるか、そして詳細にどのようにトレードシグナルをサブスクライブするか、どのようにシグナル提供者になるかについて説明しています。このチュートリアルを見ると、どのトレードシグナルにもサブスクライブし、自身のシグナルを発行し、宣伝することができるようになります。

本稿はストリームデータにおいて有用な信号(トレンド)を判断する方法の一つについて説明します。マーケットクオートに対して適用される小規模なフィルタリング(平滑化)テストが最終バーで再作成されないノンラギングデジタルフィルタ(インディケータ)作成の可能性を示しています。

先物取引の短期的なスパンは、テクニカル分析を複雑にします。短いチャートをテクニカル分析するのは難しいです。例えば、UX-9.13 Ukrainian Stockインデックス先物のディチャートにおけるバーの数は、100以上になります。したがって、トレーダーは総合的な長期の先物取引を作成します。この記事は、MetaTrader 5ターミナルにて、異なる日付の先物取引を組み合わせる方法を紹介します。

現在、トレーディングのアカウントを監視する手段がたくさんあります:モバイルターミナルはICQを用い、プッシュ通知を行います。しかし、すべてインターネットの接続を必要とします。この記事は、特に呼び出しやテキストメッセージはできるが、モバイルのインターネットを使用できないような時にトレーディングターミナルの情報を取得できるようになるエキスパートアドバイザーを作成するプロセスを紹介します。

この記事は、MQL5のレンコチャートとその実装の例を紹介します。このインジケーターの修正は、古典的なチャートとは異なります。インジケーターウィンドウ、メインチャート上の両方で構築できます。さらに、ジグザグインジケーターがあります。そのチャートの実装例をいくつかご確認ください。

今回は、指値売り、逆指値売りなど未決注文に基づくトレーディングアルゴリズムを持つマルチカレンシーエキスパートアドバイザーを作成していきます。この記事は、以下を紹介します:特定の時間半位におけるトレーディング、未決注文の実行・修正・削除、最後のポジションが利取りや損切りにて閉じられたかのチェック、各シンボルにおける取引の履歴の管理などです。
この記事では、特定の期間における価格の分離を分析するためのマルチシンボルインジケーターの開発を紹介します。そのトピックは、「MQL5クックブック:MQL5のマルチシンボルボラティリティインジケーターの開発」というマルチカレンシーインジケーターのプログラミングに関する以前の記事にてすでに紹介されています。なので、今回は新しい特徴や劇的に変更された機能についてのみ紹介します。マルチカレンシーインジケーターのプログラミングに詳しくなければ、以前の記事をまずお読みいただくことをお勧めします。

トレーディング戦略開発のためのプログラミング言語の新バージョン、MQL5は、以前のバージョン、MQL4と比較してより強力で効果的な機能を提供しています。その利点は本質的にオブジェクト指向プログラミングの機能にあります。この記事は、ノードやリストなど複雑なカスタムデータ型を用いることについて詳しく見ていきます。また、MQL5での実際的なプログラミングにてリストを用いる例を紹介します。

この記事は、スピンドルチャート描写とトレード戦略とEAにおけるその使い方に関するものです。まず、日本のロウソク足チャートとも繋がりがある、そのチャートについてみていきます。次に、MQL5言語でのソースコードベースでのインジケーターの実装について分析します。インジケーターとトレード手法に基づいてEAをテストしてみましょう。

メタトレーダー5の取引システムの仕組みへの理解がなければ、信頼性のある自動取引ロボットの作成はできません。クライアントターミナルが売買サーバーにアクセスし、ポジションや注文、取引に関する情報を取得します。MQL5を使用し適切に取得したデータを扱うには、MQL5とクライアント側の相互の連携に関するより良い理解が必要になります。
われわれはシグナルサービスを強化し、メカニズムを改良し、新しい関数を追加し、欠陥を修正し続けています。2012年の MetaTrader シグナルサービスと現在の MetaTrader シグナルサービスはまったく異なる2つのサービスのようなものです。現在、特定バージョンの MetaTrader クライアントターミナルをサポートするサーバーのネットワークで構成される仮想ホスティングクラウドサービスを導入中です。

メタトレーダー4・エキスパートアドバイザーと外部世界との情報交換をおこなうための、シンプルで互換性があり、信頼できる解決策情報の提供者と利用者は、それぞれ異なるコンピューターに位置しています。そのため両者の接続はグローバルIPアドレスを使用します。

MQL5ウィザード:プログラミングしないExpert Advisorsの作成
プログラミングで時間を無駄にせずトレーディング戦略を試してみたいと思いませんか?MQL5ウィザードではただトレーディングシグナルを選び、トレーリングポジションと資金管理のモジュールに追加するだけです。 - それで仕事は終わりです!独自のモジュール実装または、Jobsサービスから注文します。 - そうして新しいモジュールを既存のモジュールと融合させるのです。

MQL5入門: シンプルなExpert Advisorとカスタムインディケーターの書き方
MetaTrader 5 クライアントターミナルのMetaQuotesプログラミング言語 5 (MQL5)は、MQL4に比べ新しい可能性を含み、性能がより高いです。本記事はこの新しいプログラミング言語を紹介します。Expert Advisorとカスタムインディケーターの書き方のシンプルな例を本記事で紹介します。これらの例を理解するのに必要なMQL5言語の詳細についても考察します。

もしどのようにトレード用クラス群がどのように組まれているかをご存知でなく、「オブジェクト指向プログラミング」という単語に恐怖を感じるようであれば、この記事はあなたにとって最適かもしれません。実際、売買シグナルのためのモジュールの作成のために詳しい内容を知る必要はありません。ただ、いくつかの簡単なルールに従ってください。作業は全てMQL5のウィザードに従って進められ、すぐに使用できる取引用自動システムを作ることができます!

いくつかの都市伝説、ここでは『アジアセッションでの取引のように、一日の取引が動く』というものを検証していきたいと思います。

本稿は、チャートなどを使用した視覚的思考と、"箱から出した"市場見通しを通じ、よく知られた数学的手法の能力と可能性について考察しています。 一方で、本稿は、トレードの考え方を再考する想像力を得ることがでますので、幅広く皆さんの注目を集めると思います。また他方で、本稿は幅広い分析および予測ツールについての代替開発並びにプログラムコードの実装に役立つでしょう。

本稿は、EViewsソフトウェアを使用した、ユーロ/ドル通貨ペアのワン・ステップ・アヘッド・フォーキャストと、EViewsのプログラムを使用した予測結果の検証について書かれています。予測は回帰モデルを含んでおり、メタトレーダー4で開発されたエキスパートアドバイザーを使用して評価します。
ZigZag インディケータ:新鮮なアプローチと新しいソリューション
本稿は高度なZigZag インディケータ作成の可能性を検証します。ノードを特定する考え方はエンベロープインディケータの使用に基づいています。連続したエンベロープに対する入力パラメータの特定の組合せを見つけることができ、そこでは ZigZag ノードはすべてエンベロープバンドの範囲 内にあると考えられます。結果的に新規ノードの座標を予測しようとすることができるのです。

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旧バージョンのコンパイラでは、プログラムを強制終了しないために、多くのエラーは実行環境で処理されていました。例えば、ゼロ除算エラーや配列の範囲を越えるなどは重大なエラーです。この重大なエラーがプログラムの強制終了をもたらします。新しいコンパイラのおかげで、実際のエラーソースと潜在的エラーソースを見つけ、コードの質を向上させることができます。この記事では、古いプログラムのコンパイル時に起りうるエラーと、その対処法について検証していきます。

われわれはシグナルサービスを強化し、メカニズムを改良し、新しい関数を追加し、欠陥を修正し続けています。2012年の MetaTrader シグナルサービスと現在の MetaTrader シグナルサービスはまったく異なる2つのサービスのようなものです。現在、特定バージョンの MetaTrader クライアントターミナルをサポートするサーバーのネットワークで構成される仮想ホスティングクラウドサービスを導入中です。