新文章 市场上产品有效展示的小贴士 已发布： 有效地向交易人出售程序，不仅需要编写一个高效有用的产品，然后还要在市场上发布。提供一份全面详尽的描述和高品质的插图至关重要。性能标识和正确的截图也与“真正的编码”同等重要。记住一个简单的公式：没有下载=没有销量。 MetaTrader 市场 是最大的自动交易应用商店。是自动交易和技术指标的开发人员能够获得他们辛勤工作应得奖赏的地方。在成功发布市场产品方面，很难高估标识，描述和截图的角 色。如果应用设计简陋，潜在买家将很容易忽视它。决定性的购买之所以产生，得益于市场展窗上吸引眼球的产品标识。标识必须具有让潜在买家想要下载的吸引
新文章 如何实现交易员的订单，并在 MQL5 自由职业者服务板块创造利润 已发布： MQL5 自由职业者是一项在线服务，开发人员可以通过这项服务为交易员客户创建交易应用程序而获得收入。该服务自 2010 年起成功运营，迄今已完成超过 10 万个项目，总价值达 700 万美元。我们可以看到，这里涉及到大量资金。 MQL5 自由职业者 是为交易应用程序开发人员提供的专门服务。当交易员需要用 MQL5/MQL4、Python、C++ 和其他现代编程语言开发的定制交易机器人、指标和其他工具应用程序时，他们就会来到这里。 MQL5.com 自由职业者服务于 2010 年 6 月推出，成立 14
新文章 MetaTrader市场概述（图表） 已发布： 几周前我们发布了 自由职业者服务的信息图表 。我们也承诺将透露一些市场统计数据。现在，我们邀请您来检验我们已经收集的数据。 MetaTrader 市场 正式发布始于2012年2月。从那时起交易应用商店已经走了很长的一段路。首先，它只用于MetaTrader 5。然后，市场部分也在MetaTrader 4推出。产品范围也得到扩大：既交易应用程序之后，紧接着是 金融杂志 和 书籍 。 所 有这一切都提高了服务的营业额：截止2014年7月，大概有价值总额超过522 000美元的6 300个产品在市场出售，并且520名卖家和24
新文章 在您的网站上免费嵌入 MetaTrader 4/5 网页版终端并赚取利润 已发布： 交易者会非常熟悉 WebTerminal, 它允许直接从浏览器在金融市场上交易。将 WebTerminal 小部件添加到您的网站 — 这样做是绝对免费的。如果您有网站, 您可开始向经纪商引荐潜在客户 — 我们已为您准备好了一个即用型的网页版解决方案。您需要做的所有事情就是将一个 iframe 嵌入您的网站。 将 WebTerminal 小部件添加到您的网站 — 这样做是绝对免费的。这个强大的功能将令您的网站访问者使用最流行的 MetaTrader 5 和 MetaTrader 4
新文章 为何在 MetaTrader 4 与 MetaTrader 5 上的虚拟托管优于一般的 VPS 已发布： 从 MetaTrader 4 和 MetaTrader 5 终端上租用一台虚拟服务器是最优方式，它可确保不会打断您的交易机器人的工作，以及 信号 订阅。从本质上讲，它是一个模拟 VPS，不过它性能更佳，并且更适合应对一个交易者所要遇到的需求和挑战。服务器可以直接从您的 MetaTrader 里租用。仅需点击几次鼠标，即可将您的 EA、指标、脚本、信号订阅，连同它们的设置一起传送到虚拟服务器。虚拟托管云网络是专为 MetaTrader 平台研发的，并拥有许多本地解决方案。
新文章 使用 MQL5.0 社区频道和群聊天 已发布： MQL5.com 网站汇集了来自世界各地的交易者。 用户发表文章、共享免费代码、在市场上销售产品、执行自由职业订单、以及跟单信号。 您可以在论坛、交易者聊天和元交易者频道中与他们交流。 像大多数现有的即时通讯工具一样，MetaTrader 聊天功能为大量受众提供了广播信息的机会。 有两种消息类型可用：群聊和频道。 这两种类型都允许与朋友和同事交流，以及共享图像、视频和文件。 每种类型都可以为 MQL5 服务收入 增加额外的手段，诸如信号和市场。 频道通常用于向用户广播信息，因此可以作为微博平台。
新文章 MetaTrader 5 已具备锁仓账户系统 已发布： MetaTrader 5平台最初是专为净额持仓账户系统而设计的。净额系统每个金融工具仅允许一个持仓，也就意味着该工具的所有进一步操作只能是关闭，撤销或改变现有持仓的交 易量。为了扩大零售外汇交易者的可能性，我们新增第二种账户系统 - 锁仓系统。现在，每个交易品种可以有多位持仓，包括反向持仓。这就为实现基于所谓“锁定”的交易策略铺平了道路 - 如果价格移动方向与交易者相反，那么他们就可以新建一个反向持仓。 因为新系统类似于MetaTrader 4中使用的系统，所以交易者将会非常熟悉。与此同时，交易者将能够体验第五代平台版本的全部优势
新文章 我们如何开发MetaTrader 信号服务和群组交易 已发布： 我们持续加强信号服务，完善机制，添加新的功能并修复缺陷。2012年的MetaTrader信号服务和当前的MetaTrader信号服务就像两个完全不同的服务。 目前，我们正在实施 虚拟主机云 服 务，它由一个服务器网络组成用来支持特定版本的MetaTrader客户端。若要从MetaTrader客户端以最小的网络延迟租用程序端虚拟副本，直接 到达他们交易商的交易服务器，交易人将只需完成5个步骤。这将提供交易人复制信号提供者交易的程序端的24小时不间断运行。 此外，我们正计划推出甚至更好
新文章 在 MQL5.com 上的自由职业者工作 - 开发者喜爱的位置 已发布： 自动交易的开发者不再需要去市场中寻找需要 EA 的交易者 - 现在他们会来找你。目前，成千上万的交易者到 MQL5 上给自由开发人员下订单，并在 MQL5.com 上为任务支付报酬。4 年以来，这项服务促成了三千名交易员对超过 10,000 个任务进行了支付。并且交易员与开发者的行动正在持续增长！ 这项服务的原理类似于拍卖：交易员下单，众多开发者参与竞争，说明他们的条件，时间和成本，来赢取订单的实施。当一位交易员决定了所选开发者，约定的费用金额被锁定在交易者的帐户，并且被选择的开发者开始完成定单。 作者：
新文章 MetaTrader应用商店2013年第三季度业绩 已发布： 又过了一个季度，我们已决定统计 MetaTrader 应用商店 的业绩 - MetaTrader平台最大的交易机器人和技术指标商店。 首先，MetaTrader 4应用商店已经发布了 测试模式 并且最终版不久也将发布。然而，交易机器人开发者已经可以在那儿发布其MQL4应用。超过200个程序已经通过了测试。MetaTrader 4市场推出之后，这些程序将提供给交易者们。 直至报告季度末期，有500多名开发者已经将他们的1200个产品放入MetaTrader 应用商店。这超出了 上一季度业绩
EA_CCIT3 : 本EA交易基于 CCIT3_Simple 和 CCIT3_noReCalc指标. 与指标零线的交叉将用于交易活动. 作者： Alexander Puzikov
键盘操盘手 (KeyTrader Pro) : 告别繁琐计算，D键做多，J键做空。集成了自动风控计算与HUD面板的终极键盘交易工具。 英文：Stop calculating, start trading. The ultimate keyboard trading tool with auto risk management and HUD. 作者： Hao Nie
新文章 重构经典策略（第十四部分）：高胜率交易形态 已发布： 高胜率交易形态在交易圈内广为人知，但遗憾的是，其定义始终缺乏明确标准。本文将通过实证研究与算法建模，为高胜率形态构建量化定义框架，并探索其识别与运用方法。借助梯度提升树模型，我们演示如何系统性优化任意交易策略的性能，同时以更精准、可解释的方式向计算机传达交易指令的核心逻辑。 交易圈普遍认同的原则——交易者应当主动寻求高胜率交易形态。然而，对于"何为高胜率形态"这一本质问题，业界始终缺乏标准化定义。我们如何通过实证方法量化特定交易形态的胜率？询问不同的人，会得到不同的识别与利用方式。
新文章 使用MQL5经济日历进行交易（第七部分）：基于资源型新闻事件分析的策略测试准备 已发布： 在本文中，我们通过将经济日历数据作为非实盘分析资源嵌入到MQL5交易系统中，为策略测试做好准备。我们实现了按时间、货币和影响程度加载和筛选事件的功能，并在策略测试器中验证其有效性。这使得基于新闻事件的策略能够进行高效的回测。
新文章 从新手到专家：对K线进行编程 已发布： 在本文中，我们将迈出 MQL5 编程的第一步，即使是完全零基础的初学者也能上手。我们将向您展示，如何将熟悉的 K线形态 转换为一个功能完备的自定义指标。K线形态之所以有价值，是因为它们反映了真实的价格行为，并预示着市场的转变。与其手动扫描图表——这种方法容易出错且效率低下——我们将讨论如何通过一个指标来自动化这个过程，该指标会自动识别并标记出这些形态。在此过程中，我们将探讨一些关键概念，例如索引、时间序列、平均真实波幅（用于在多变的市场波动性中提高准确性），以及如何开发一个可自定义、可复用的 K线形态库，以便在未来的项目中使用。
新文章 MQL5中表格模型的实现：应用MVC概念 已发布： 在本文中，我们将探讨如何使用MVC（模型-视图-控制器）架构模式在MQL5中开发表格模型，该模式可将数据逻辑、展示和控制进行分离，从而实现结构化、灵活且可扩展的代码。我们将考虑实现用于构建表格模型的各类，包括使用链表来存储数据。 对于编程而言，应用程序架构对于确保可靠性、可扩展性和易于维护起着关键作用。有助于实现这些目标的方法之一，是采用名为 MVC（模型-视图-控制器） 的架构模式。 MVC概念允许将应用程序划分为三个相互关联的组件： 模型 （负责数据和逻辑管理）、 视图 （负责数据展示）和 控制器
DeltaFusionLite : DeltaFusion Lite 是 MT4 的 DeltaFusionPro 指标的简化版。它计算并显示累计 Delta 值和净 Delta 值，让交易者清楚地了解每根蜡烛的买卖压力。通过分析买入价和卖出价之间的成交量分布，它可以帮助识别市场情绪变化、潜在反转以及价格和成交量之间的各类背离。 作者： Francesco Secchi
新文章 交易中的神经网络：针对金融市场的多模态、扩增工具型智代（终篇） 已发布： 我们持续开发 FinAgent 算法，其是一款多模态金融交易智代，旨在分析多模态市场动态数据，以及历史交易形态。 在前两篇文章中，我们详细探讨了 FinAgent 框架。在该过程期间，我们针对作者提议方式实现了自己的诠释。我们调整了框架算法，来满足我们的具体需求。我们现在到达另一个重要阶段：评估已实现解决方案在真实历史数据上的有效性。 请注意，在开发期间，我们对 FinAgent 框架的核心算法进行了重大修改。这些修改影响了模型操作的关键层面。因此，在本次评估中，我们评估的是我们调整后的版本，而非原始框架。
新文章 开发多币种 EA 交易（第 23 部分）：整理自动项目优化阶段的输送机（二） 已发布： 我们的目标是创建一个系统，用于自动定期优化最终 EA 中使用的交易策略。随着系统的发展，它变得越来越复杂，因此有必要不时地将其视为一个整体，以确定瓶颈和次优解决方案。
新文章 开发多币种 EA 交易（第 22 部分）：开始向设置的热插拔过渡 已发布： 如果要自动进行周期性优化，我们需要考虑自动更新交易账户上已经运行的 EA 设置。这样一来，我们就可以在策略测试器中运行 EA，并在单次运行中更改其设置。 让我们试着更详细地描述我们想要实现的目标。理想情况下，系统应该这样工作： 生成一个项目，将当前日期作为优化期的结束日期。 该项目在输送机上启动。其实施需要一些时间，从几天到几周不等。 结果加载到最终 EA 中。如果最终的 EA 还没有进行过交易，则会在真实账户上启动它。如果它已经在账户上运行，那么它的参数将被最后一个项目通过输送机后收到的新参数替换。
新文章 交易中的神经网络：针对加密货币市场的记忆扩充上下文感知学习（终篇） 已发布： 针对加密货币交易的 MacroHFT 框架采用上下文感知强化学习和记忆，以便适应动态市场条件。在本文末尾，我们将在真实历史数据上测试所实现的方式，从而评估其有效性。 我们已完成大量工作，按照我们的诠释，实现了 MacroHFT 框架作者提议方式的 MQL5 版本。下一步是评估已实现方法在真实历史数据上的有效性。 应当注意的是，此处呈现的实现与原版有显著差异，包括技术指标的选择。这必然会影响结果，故任何结论都是初步、且针对这些具体修改。 至于模型训练，我们采用了 EURUSD 的 2024 年 1-分钟时间帧（
新文章 交易中的神经网络：针对加密货币市场的记忆扩充上下文感知学习（MacroHFT） 已发布： 我邀请您探索 MacroHFT 框架，该框架应用了上下文感知强化学习和记忆，利用宏观经济数据和自适应智代改进加密货币高频交易决策。 强化学习（ RL ）方法在金融领域日益流行，在于它们能够解决复杂的顺序决策制定难题。 RL 算法能够处理多维数据，参考多个参数，并适配变化中的环境。然而，尽管低频交易进展显著，针对加密货币市场的高效高频算法仍在开发中。这些市场特征是高波动性、不稳定，需要在长期策略考量、与快速战术反应之间取得平衡。 现有的加密货币 HFT
新文章 交易中的神经网络：配备概念强化的多智代系统（终篇） 已发布： 我们继续实现 FinCon 框架作者提议的方式。FinCon 是一款基于大语言模型（LLM）的多智代系统。今天，我们将实现必要的模块，并在真实历史数据上全面测试模型。 应当注意的是，此处展示的实现与原始版本有显著差异，而这肯定会影响结果。因此，我们仅能谈论所实现方式效率的评估，而非重现原始结果。 至于模型训练，我们用到 EURUSD 的 2024 年 H1 数据。分析指标的参数保持不变，专注于评估算法性能。 训练数据集由多个随机初始化参数模型的多次运行形成。此外，我们还纳入了利用 Real-ORL
新文章 交易中的神经网络：配备概念强化的多智代系统（FinCon） 已发布： 我们邀您探索 FinCon 框架，这是一款基于大语言模型（LLM）的多智代系统。该框架利用概念性词汇强化来提升决策制定和风险管理，能在多种金融任务中有高效表现。 人工智能和金融技术的前沿研究专注于开发自适应软件解决方案。这样的系统能够从历史数据中学习，识别市场形态，并制定更明智的决策。近年来最有前景的方向之一是自然语言处理（ NLP ）方法的整合，能够分析财经新闻、专家预测、及其它基于文本的数据，从而提升预测准确性和风险评估。
新文章 MQL5.community 的新的文章发布系统 已发布： 我们在 MQL5.community 为您提供了一个新的文章发布系统。在新系统中，我们通过将文章写作的整个过程细分为几个步骤，尝试令其清晰明了且舒适自在。在每一步，我们将给出有益的意见和建议 - 一些文章写作经验的精华。我们希望本文能够解答您的大部分问题。欢迎来稿；新鲜有趣的素材会使您在 MQL5.community 的访客中大受欢迎。 作者： MetaQuotes Software Corp
新文章 在MQL5中创建交互式图形用户界面（第1部分）：制作面板 已发布： 本文探讨了使用MetaQuotes Language 5（MQL5）设计和实施图形用户界面（GUI）面板的基本步骤。自定义实用面板通过简化常见任务并可视化重要的交易信息，增强了交易中的用户交互。通过创建自定义面板，交易者可以优化其工作流程，并在交易操作中节省时间。
新文章 购买交易机器人前如何进行测试 已发布： 与别处相比，在 MQL5 应用商店购买交易机器人有一个明显的优势 - 其提供的自动化系统，可直接在 MetaTrader 5 终端内接受完整测试。购买前，EA 交易可以、也应该在内置的策略测试程序中，以所有不利的模式谨慎运行，从而对此系统有一个全面的认识。 作者： MetaQuotes Software Corp
蜡烛结束时间和点差 : 此指标在同一时间显示当前点差和距收盘的剩余时间 (蜡烛条)。 作者： Olexiy Polyakov
新文章 基于通用 MLP 逼近器的EA 已发布： 本文介绍了一种在交易 EA 中使用神经网络的简单且易于实现的方法，该方法不需要深厚的机器学习知识。该方法免除了对目标函数进行归一化的步骤，同时克服了“权重爆炸”和“网络停滞”等问题，并提供了直观的训练过程和结果的可视化控制。 我提出的方法属于第二种类型——无监督学习。在这种方法中，我们不试图“教会”神经网络如何正确交易，也不告诉它在哪里开仓或平仓，因为我们自己也不知道这些问题的答案。相反，让网络自己做出交易决策，而我们的工作是评估其整体的交易结果。
您错过了交易机会：
- 免费交易应用程序
- 8,000+信号可供复制
- 探索金融市场的经济新闻
注册
登录