SilverTrend_Signal : 本指标使用图表上的彩色点以及显示信息以产生买入和卖出信号 作者： Nikolay Kositsin
新文章 DoEasy 函数库中的图形（第八十五部分）：图形对象集合 - 添加新创建的对象 已发布： 在本文中，我将完成抽象图形对象类的衍生后代类的开发，并开始实现将这些对象存储在集合类中的能力。 特别是，我将开发把新创建的标准图形对象添加到集合类的功能。 若要执行测试，我们延用 上一篇文章中的 EA ，并将其保存到 \MQL5\Experts\TestDoEasy\ Part85\ ，命名为 TestDoEasyPart85.mq5 。 EA 不会有任何变化。 简单地编译 EA，在图表上启动它，并将不同的图形对象添加到不同的图表。 在日志里将显示有关它们创建的简述消息：
RoundLevels : RoundLevels指标在现价上方和下方分别绘制两个接近的“round”水平线 作者： Nikolay Kositsin
新文章 检测超买/超卖区域的方法。 第一部分 已发布： 超买/超卖区域是某种市场状态的特征，可由证券价格的疲软变化来区分。 这种负面变化会明显发生在任何尺度趋势发展的最后阶段。 由于交易中的利润价值直接取决于尽可能覆盖更广趋势幅度的能力，因此在任何证券交易中，探测此类区域的准确性是一项关键任务。 取决于识别超买/超卖区域的准确性（始终是概率估算，即预测），有三种不同类型的预测：早期预测，准确预测，和延迟预测。 作为定义预测类型的标准，我们采用趋势的最大值 — 它始终是支撑分形极值，此后于该处发生逆反（或调整，其幅度对于采用的交易策略至关重要）。
新文章 构建新兴的社交技术, 第一部分: 发布您的 MetaTrader 5 信号 已发布： 本文旨在说明，通过一个实际的例子，您如何将 MetaTrader 5 终端与外部 Web 服务通信。我们发布的交易信号是由一款 EA生成。 此想法来自于自动交易的特定概念，称为电脑辅助交易。概括地讲，二十一世纪的计算机没有认知能力，但它们都非常善于处理信息和执行数据。那么，为何我们不建立一套计算机系统，使用人类大脑作为过滤器，来进行决策呢？这种方式的灵感建立在 Human-based computation（以人为本的计算） (HBC) 模式，因此，应该重点建立决策支持工具，而非进行决策者算法编码。
新文章 DoEasy 函数库中的图形（第八十四部分）：抽象标准图形对象的衍生后代类 已发布： 在本文中，我将研究为终端的抽象标准图形对象创建衍生后代对象。 该类对象定义了所有图形对象通用的属性。 因此，它只是某个种类的图形对象。 为了阐明它与真实图形对象的从属关系，我们需要在衍生后代对象类中设置该图形对象特定的固有属性。 在上一篇文章 中，我已创建了终端抽象标准图形对象类。 该类对象定义了所有图形对象通用的属性。 因此，它只是某个种类的图形对象。 为了阐明它与真实图形对象的从属关系，我们需要在衍生后代对象类中设置该图形对象特定的固有属性。
新文章 将概率论应用于缺口交易 已发布： 在本文中，我们将应用概率论和数理统计方法来创建并测试交易策略。 我们还将利用价格和随机漫游之间的差值来寻找最佳交易风险。 事实证明，如果价格表现为零漂移随机漫游（没有方向趋势），那么盈利交易是不可能的。 我们在 2017 年数据上测试 EA，并根据其结果定义 2018 年的交易风险值。 基于 2017 年测试结果的余额/净值图表如下。 在进行风险计算之前，我必须做一些澄清。 首先，我们需要证明判断正确风险级别的必要性。 其次，有必要解释将此理论应用于此目的的优势。 投机交易总是与不确定性有关。 任何交易系统都会有时导致亏损交易。
新文章 DoEasy 函数库中的图形（第八十三部分）：抽象标准图形对象类 已发布： 在本文中，我将创建抽象图形对象类。 该对象用作创建标准图形对象类的基础。 图形对象拥有多种属性。 因此，在实际创建抽象图形对象类之前，我还需要做很多的准备工作。 这项工作包括在函数库的枚举中设置属性。 重新编译并启动 EA。 各种图形对象都被加到图表上，而日志会显示有关所添加新对象的消息，及其简述： 正如我们所见，一切都按预期运行。 作者： Artyom Trishkin
Perry Kaufman AMA Optimized:
Kaufman AMA结构的最大限度优化计算 (移动平均线).
Author: MetaQuotes Software Corp.
波动率枢纽点 : 波动率枢纽点指标根据当前品种/时间帧的平均真实范围计算的波动率来计算 "枢纽" (支撑/阻力线)。 作者： Mladen Rakic
EveningStar : 本指标显示了 "Evening Star(黄昏之星)"模式。 作者： Vladimir Karputov
Stoch_RSI : 相对强度指数随机振荡器提高了 RSI (相对强度指数) 的灵敏度，其缺点是边界线之间的波动以及没有开仓信号。 作者： Scriptor
多手数剥头皮EA交易 : 多手数剥头皮 EA 交易，MetaTrader 5 版本. 作者： Vladimir Karputov
Setka (网格) : 本网格的目的是为了更方便地替换标准网格, 它允许在确定图表上判断许多重要点位, 价格走势的性质以及检查报价的品质 (存在漏洞)。 作者： Prival
新文章 DoEasy 函数库中的图形（第八十二部分）：函数库对象重构和图形对象集合 已发布： 在本文中，我将通过为每个对象分配唯一类型来改进所有库对象，并继续开发库图形对象集合类。 这些就是 EA 的全部改进。 在某个品种图表（应该有多个已打开的图表）上启动它，并在每个图表上添加图形对象 — 日志将显示相应的消息。 接下来，在每个图表上单击删除，把所有高亮显示的图形对象删除掉。 日志中会再次显示相应的消息： 作者： Artyom Trishkin
iTrend JMA : 非常著名的 iTrend 指标，但是用于计算的是JMA (Jurik 移动平均)。 作者： Mladen Rakic
e-News-Lucky : 智能交易系统放置 Buy Stop 和 Sell Stop 挂单。 如果订单执行，则运行持仓尾随。 作者： Vladimir Karputov
新文章 社交交易。 可盈利的信号能否变得更好？ 已发布： 大多数订阅者是通过优美的余额曲线和订阅用户数量来选择交易信号。 这就是为什么如今许多提供者只在乎漂亮的统计数据而非信号的真实质量，经常玩弄手数把戏并人为地将余额曲线整理到理想的外观。 本文论述了可靠性准则，以及提供者可用于提高其信号质量的方法。 展现特定信号历史的示例性分析，以及有助于提供者提升盈利并降低风险的方法。 作为分析的一个例子，我们将使用 "最长运行" 信号 之一的数据。 其统计数据始于 2014 年 3 月。 数据将按如下方式进行分析。 首先，我们将准备一份交易文件，这可从信号的官方页面下载。
新文章 DoEasy 函数库中的图形（第八十一部分）：将图形集成到函数库对象之中 已发布： 是时候开始把已创建的对象集成到先前所创建的函数库对象当中了。 这最终将会为每个函数库对象赋予自己的图形对象，便于用户与程序之间的交互。 编译 EA，并在图表上启动它。 按住 Ctrl 并将鼠标移到图表上。 每根柱线都有其交互窗对象，包含柱线类型描述（看跌/看涨/十字星）。 释放 Ctrl 则删除所有已创建对象。 作者： Artyom Trishkin
RSI_Histogram_Vol : 相对强度指数振荡器显示为颜色直方图，使用交易量。 作者： Nikolay Kositsin
新文章 更好的程序员（第 02 部分）：停止做这 5 件事变为一名成功的 MQL5 程序员 已发布： 对于任何想要提高编程职业生涯的人来说，这是一篇必读文章。 本系列文章旨在尽最大可能令您成为最佳程序员，无论您有多少经验。 研讨的思路适用于 MQL5 编程萌新和专业人士。 我在本系列文章中经常使用 noob（菜鸟） 这个词来描述 MQL5 编程方面经验较少的人（请不要因此而感到冒犯）。 它令其很容易建立联系。 这并不意味着本文仅针对菜鸟。 绝对不是！ 这适用于所有人，无论您有多少编程经验，因为您曾为菜鸟的原因是您的编码习惯和行为 ……，而不是有多少年的编码经验。
新文章 OpenCL：并行世界的桥梁 已发布： 2012 年 1 月末，从事 MetaTrader 5 开发业务的软件开发公司宣布 MQL5 可向 OpenCL 提供原生支持。本文通过一个示例说明了 MQL5 环境下 OpenCL 的编程基础知识，并列举了几个示例，讲述了为提高运行速度所做的朴素优化。 作者： Sceptic Philozoff
新文章 MetaTrader 5 中的订单、持仓和成交 已发布： 不理解 MetaTrader 5 交易系统的机制，就不能创建一个强大的交易机器人。客户端从交易服务器接收有关持仓、订单和成交的信息。要使用 MQL5 正确处理这些数据，必须充分理解 MQL5程序和客户端之间的相互作用。 作者： MetaQuotes Software Corp
新文章 最新的改革 已发布： 看一看您的交易终端。您能看到哪些价格展示方式？柱、烛形图和线条。我们追求的是时间和价格，但却只能由价格获利。那么，分析市场时，我们能否只关注价格呢？本文会针对点数图（"圈圈叉叉"）提出一种算法和脚本 - 已将各种各样的价格模式考虑在内，而其实际应用亦于提供的建议中列出。 作者： Roman Zamozhnyy
新文章 更好的程序员（第 03 部分）：放弃做这 5 件事成为一名成功的 MQL5 程序员 已发布： 这是任何想要提高编程职业生涯的从业者必读文章。 本系列文章旨在尽最大可能令您成为最佳程序员，无论您有多少经验。 研讨的思路适用于 MQL5 编程萌新和专业人士。 在编码世界中，菜鸟是最容易误解的编码员。 不可预测是菜鸟最大的行为之一。 您永远不知道他们在代码中做出来了什么，即使他们告诉你他们想要实现什么。 在所有的原因中，最大的因素是他们的行动不一致。 在本系列的第三篇文章中，我们将看到 放弃 5 个习惯 ，从而开启成功的 MQL5 编码生涯。 作者： Omega J Msigwa
智能系统 Ichimoku : 基于 iIchimoku（Ichimoku Kinko Hyo）指标的智能交易系统。 作者： Vladimir Karputov
FT CCI MA : 这个EA交易是基于iCCI (商品通道指数, CCI) 和 iMA (移动平均, MA) 指标的。 作者： Vladimir Karputov
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