新文章 数据科学和机器学习（第 04 部分）：预测当前股市崩盘 已发布： 在本文中，我将尝试运用我们的逻辑模型，基于美国经济的基本面，来预测股市崩盘，我们将重点关注 NETFLIX 和苹果。利用 2019 年和 2020 年之前的股市崩盘，我们看看我们的模型在当前的厄运和低迷中会表现如何。 就是这样了，查看下面链接的完整代码，现在到了在策略测试器中测试模型的时候了。 APPLE 测试结果 图形 作者： Omega J Msigwa
高级 ADX : 此版本的 ADX 使用不同的显示，以令其尽可能简单。 ADX 值很容易与显著级别相媲美，ADX 值和直方图的颜色清楚地显示出趋势。 这样就更容易遵循 ADX 趋势和数值。 作者： Mladen Rakic
BITEX.ONE MarketMaker : 这个市场标记机器人用于交易期货和交换加密货币合约 作者： Sergey Sitnikov
新文章 新用户的几个小窍门 已发布： 有句俗话说的好：从来不犯错误的人将一事无成。这一点应该无法反驳，除非你认为闲着什么都不做也是一种错误。但是俗话说吃一堑长一智，你可以通过分析过去的错误（包括你自己的和他人的）来减少你将来可能会犯的错误。让我们来试着看看我们工作中可能会遇到的一些情景吧，这里所说的工作指的是站内的“工作”服务项目。 作者： Dmitriy Skub
新文章 “EA 交易”运行期间平衡曲线斜率的控制 已发布： 找到交易系统的规则，再于“EA 交易”中进行编程，任务就完成一半了。随着交易结果的累积，您需要通过某种方式纠正“EA 交易”的操作。本文讲述一种方法，通过创建平衡曲线斜率的测量反馈，改善“EA 交易”的性能。 作者： Dmitriy Skub
新文章 从头开始开发智能交易系统（第 17 部分）：访问 web 上的数据（III） 已发布： 在本文中，我们将继续研究如何从 web 获取数据，并在智能系统中使用它。 这次我们将着手开发一个替代系统。 高亮显示的行也很重要 — 服务将发出警告：它不再运行。 那么，当您执行此系统时，将得到以下结果： 作者： Daniel Jose
新文章 视频：如何为简单自动交易设置 MetaTrader 5 和 MQL5 已发布： 在这个小视频课程中，您将学习如何下载、安装和设置 MetaTrader 5，并实现自动交易。 您还将学习如何调整图表设置，和自动交易选项。 您将完成第一次回溯测试，在本课程结束时，您就会知道如何导入一个可以全天候自动交易的智能交易系统，而无需呆坐在屏幕前。 在使用 MetaTrader 5 或 MQL5 之前，我们显然需要先下载软件。 这可以在这个网站上完成。 它被称为 MetaTrader5.com。 该软件是免费的。 这意味着您可以在网站上下载它，并立即将其安装到您的 Windows 电脑上。
带有拉盖尔过滤器的拉盖尔RSI - 扩展版 : 带有拉盖尔过滤器的拉盖尔RSI - 扩展版 作者： Mladen Rakic
新文章 神经网络变得轻松（第十六部分）：聚类运用实践 已发布： 在上一篇文章中，我们为数据聚类创建了一个类。 在本文中，我想分享在解决实际交易任务时应用所获结果会遇到的可能变体。 为了评估该智能系统的性能，我们取用我们在前一篇文章中训练过，并在前一次测试中用到的 500 个聚类模型对其进行了测试。 训练图形如下所示。 如您所见，训练图非常平滑。 为了训练模型，我采用了 Adam 参数优化方法。 前 20 个世代展示出损失函数逐渐减少，而这伴随着动量累积。 然后，损失函数值显著地急剧下降到某一最小值。 先前获得的监督模型的训练图的损失函数具有明显的转折。 例如，下面是更复杂的 关注度
GetFontName : 在指标输入参数中更方便的字体选择功能模块。为了让用户可以自由输入字体名，需要替换一些代码。 作者： Nikolay Kositsin
BreakOut15 : 一款基于两条 iMA (移动平均线，MA) 均线的智能交易系统。 在交叉点，我们自价格回移一定距离，并期待突破获得的价位。 作者： Vladimir Karputov
3MACross EA : 基于指标 "MA Cross 3MACross Alert WarnSig" (https://www.mql5.com/zh/code/19519) 和 "价格通道" (https://www.mql5.com/zh/code/44) 的智能交易系统。 作者： Vladimir Karputov
新文章 研究CCanvas类如何绘制透明的图形对象 已发布： 你是不是想要更加好看的移动平均线？你想要在终端中绘制更加漂亮的而不是简单的实心矩形吗？终端中能够绘制出更有吸引力的图形。这可以通过CCanvas类来实现，该类用于创建自定义图形对象。用这个类你能够实现透明化，混合色以及通过重叠和混合颜色产生透明的效果。 在MetaTrader5中绘图很简单，你只需要知道一些细节就行。一个细节就是终端屏幕是如何设计的。跟准确的说，我们对图形在屏幕上的输出方式 感兴趣。例如，图表能够在前景或是背景上显示。在屏幕上输出的颜色取决于显示的图表。某些图表对象可能在重叠或者交叉区域产生颜色变化。 在用
SilverTrend v3 : SilverTrend v3 - 交易基于柱线最高价, 最低价和收盘价的分析。 作者： Vladimir Karputov
BW-ZoneTrade : 该指标由Bill Williams提出，根据Trade Zones绘制柱形。 作者： MetaQuotes Software Corp
新文章 DoEasy. 控件（第 6 部分）：面板控件，自动调整容器大小来适应内部内容 已发布： 在本文中，我将继续研究面板 WinForms 对象，并实现自动调整大小，以便适应位于面板内的 Dock 对象的常规大小。 此外，我将向品种函数库对象添加新属性。 编译 EA，并在品种图表上启动它： 如此，面板就能适应附着到其上的对象的正常大小，不同的绑定方法均能正确工作，面板也可以正确变更其大小。 当放置具有不同绑定方法的对象时，它们的排列方式与我的不同 — 它们不应附着到面板的边缘，如果列表中的每个后续对象具有相同的绑定，则应附着到前一个对象的边缘。
新文章 带有图表交互控件的指标 已发布： 本文提供了一个关于指标界面的新视角。 我将重点关注便利性。 多年以来，我尝试了几十种不同的交易策略，并测试过数百种不同的指标，我得出了一些结论，我想在本文中与大家分享。 以我的观点，另一种方法更简单，同时也更具交互性。 它涉及由交易者改变交易周期，而且是以一种更为便捷的形式。 毕竟，无论算法多么智能，交易者仍然更清楚他们自己需要什么样的指标设置，我们的任务就是帮助他们，并促成这一过程。 为了修改周期，我们将使用鼠标滚轮滚动。 滚动模式本身将通过打开图表右侧的按钮激活。 该图展示了通过单次移动改变指标周期是多么容易。
EA每日工作时间区间 : 简述简述EA每日工作时间区间 限制EA每日工作时间区间 限制EA每日工作时间区间 限制EA每日工作时间区间 作者： my15605613828
无影线彩色柱形图 : 指标会搜索没有影线的柱形，使用了 DRAW_COLOR_HISTOGRAM 的绘图风格 作者： Vladimir Karputov
新文章 学习如何基于 OBV 设计交易系统 已发布： 这是一篇新文章，将针对初学者继续我们的系列，介绍如何基于一些流行指标设计交易系统。 我们将学习一个新的指标，即能量潮（OBV），我们将学习如何使用并基于它来设计交易系统。 在该策略中，我们需要基于当前 OBV 值和前一个 OBV 值来判断 OBV 曲线的方向。 因此，对于每次即时报价，我们需要检查当前 OBV 和前一个 OBV 值，若当前值大于前值时，这将是 OBV 上升的迹象，反之亦然；若当前值小于前值时，这是 OBV 下降的迹象。 以下是该策略每一步的蓝图，可帮助我们为其设计交易系统： 作者： Mohamed Abdelmaaboud
新文章 神经网络变得轻松（第十五部分）：利用 MQL5 进行数据聚类 已发布： 我们继续研究聚类方法。 在本文中，我们将创建一个新的 CKmeans 类来实现最常见的聚类方法之一：k-均值。 在测试期间，该模型成功地识别了大约 500 种形态。 作为训练的结果，我们得到了损失函数与聚类数量的依赖关系图。 它如下所示。 正如您在图表上所看到的那样，拉弯处被证明是相当大的 — 范围从 100 到 500。 该模型总共分析了 92000 多个系统状态。 图形的形式与上一篇 文章 中 Python 脚本构建的图形完全相同。 这间接地证实了我们构建的类运行正确。 作者： Dmitriy Gizlyk
新文章 无需 Python 或 R 语言知识的 Yandex CatBoost 机器学习算法 已发布： 本文通过一个具体的例子提供了机器学习过程的主要阶段的代码和描述。您不需要 Python 或 R 语言知识就能够获得模型。此外，基本的MQL5知识已经足够了- 这正是我的水平。因此，我希望这篇文章能为广大读者提供一个很好的指导，帮助那些对评估机器学习能力感兴趣的人，并在他们的课程中实现这些能力。 结果不是很特别出众，但可以注意到，主要的交易规则“避免金钱损失”是遵守的。即使我们从 CB_Svod.csv
新文章 可视化使用选定标准优化的结果 已发布： 在这篇文章中，我们继续开发用于操作优化结果的 MQL 应用程序，这一次，我们将会展示如何在通过图形界面指定了其它标准、在优化参数之后生成最佳结果的表格。 为了看到所有选中的结果，应该转到 Results 页面并再选择 Favorites 页面。默认情况下，会根据 Profit(利润) 标准选择100个结果，加到表格中。需要按照另外的标准选择100个最佳结果的话，可以在任何时候在 Criterion(标准) 下拉列表中做选择。我们晚点再讨论这个，现在让我们探讨组织这个过程的方法。 图 2. 最佳优化结果图 作者： Anatoli
新文章 从头开始开发智能交易系统（第 16 部分）：访问 web 上的数据（II） 已发布： 掌握如何从网络向智能交易系统输入数据并非那么轻而易举。 如果不了解 MetaTrader 5 提供的所有可能性，就很难做到这一点。 为了理解这一点，请观看以下视频，注意每个细节。 一切都工作完美。 这符合期望，因为在开发客户机-服务器程序时，这种解决方案已被广泛应用，我们不希望一个环节阻塞另一个。 换言之，我们利用一个信道在进程之间进行通信。 通常，当它们处于同一环境中时，信道将在内存里创建 — 为此专门分配了一个隔离区域，但该区域是共享的，且对客户端和服务器都可见。
新文章 视频：简单自动交易 — 如何利用 MQL5 创建简单的智能交易系统 已发布： 在我的课程中，大多数学生认为 MQL5 真的很难理解。 除此之外，他们还在寻找一种直接的方法来把一些过程自动化。 那么阅读本文中归纳的信息，就能立刻发现如何利用 MQL5 开始运作。 即使您以前从未接触过任何形式的编程。 即使您无法领会之前您所观察到的插图的情况下。 所谓的智能交易系统就是我们现在所要寻找的。 智能交易系统是一个自动化应用程序，可以在 MetaTrader 中运作，并可自行开仓和平仓。 在本视频中，我们将学习如何按照最基本的形式创建智能交易系统。
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