文章,程序库评论 - 页 50

新文章 用于交易事件和信号的语音通知系统 已发布: 现如今,语音助手在人类生活中起着举足轻重的作用,因为我们会经常使用导航、语音搜索和翻译。 在本文中,我将尝试为各种交易事件、市场状态、或由交易信号生成的信号开发一个简单,且用户友好的语音通知系统。 以下视频展示了语音通知在快捷交易工具箱中的工作方式,其中警报用于市价开仓和挂单。 作者: Alexander Fedosov
  EA: 通用尾随停止  (53   1 2 3 4 5 6)
通用尾随停止 : 此智能交易程序即可工作于单一持仓的正常模式, 也可工作于多持仓的对冲模式。 作者: Vladimir Khlystov
  指标: ATR 通道  (13   1 2)
ATR 通道 : ATR 通道创建价格走势通道,基于 ATR (平均真实范围)。 作者: Nikolay Kositsin
CCI 彩色水平 : 修改过的 iCCI (商品通道指数, CCI) - 高于上方水平和低于下方水平的区域使用彩色做了突出显示。 作者: Vladimir Karputov
  指标: Hull 均线 (HMA)  (19   1 2)
Hull 均线 (HMA) : Hull 均线 (HMA) 可以改变它的颜色。 作者: Nikolay Kositsin
OpenSellPosition : 该脚本开发用来以当前价位,以及固定止损和止盈点数来开卖单。 作者: Nikolay Kositsin
Chaikin波动率(CHV) : Chaikin波动率指标计算最高和最低价格的偏差。它基于最高和最低价之间的幅度来衡量波动率。和平均真实波动幅度不同,Chaikin指标不考虑价格的缺口。 作者: MetaQuotes Software Corp
对账户资金的实时记录并显示K线图 : 在做EA账户风控时,有时候需要知道账户各个时间段的资金数据,本EA可以基于每个净值变动来记录,并画出图表K线或保存至Excel。 作者: Wujun Chen
  EA: Poker_SHOW  (1)
Poker_SHOW : 一款基于随机数生成器的智能交易系统。 趋势是使用 iMA (移动平均,MA) 指标确定的。 作者: Vladimir Karputov
新文章 MQL5 Cookbook: 多币种EA交易 - 简洁而快速的途径 已发布: 本文将介绍一个针对多币种EA交易的简单而合适的实现。意思是说您可以设置EA交易,针对多币种在同一条件下测试/交易,但是为每个交易品种设置不同的参数。作为例子,我们将创建针对两个交易品种的模式,但是通过这种方法可以还增加另外的交易品种,如有必要只需修改很少的代码。 作者: Anatoli Kazharski
比如把1.12345678四舍五入成1.12,小数点后面指定两位数
VR---STEALS-2 : 智能交替系统使用标签管理仓位。 作者: Vladimir Karputov
新文章 依据 Heiken-Ashi 指标的交易系统示例 已发布: 在本文中我们将探讨在交易中使用 Heiken-Ashi 指标的问题。依据此指标考虑了一个简单的交易系统,并编写了一个 MQL5 EA 交易程序。依据标准类库中的类实施交易操作。复核后的交易策略的测试结果以历史记录为基础,并使用内建的 MetaTrader 5 策略测试程序获得,也在本文中提供。 作者: Dmitry
新文章 数据科学与机器学习(第 09 部分):以 MQL5 平铺直叙 K-均值聚类 已发布: 数据挖掘在数据科学家和交易者看来至关重要,因为很多时候,数据并非如我们想象的那么简单。 人类的肉眼无法理解数据集中的不显眼底层形态和关系,也许 K-means 算法可以帮助我们解决这个问题。 我们来发掘一下... 聚类分析是一项把一组对象进行分组的任务,按照这种方式,拥有相同属性的对象被放置在相同的群组(聚类)中。 如果您去商场,您会发现类似的物品放在一起吧? 有人进行了把它们分组的过程。
过往回归斜线 : 通道趋势指标。 作者: Nikolay Kositsin
BullsBearsEyes EA : 智能交易系统基于自定义的 BullsBearsEyesindicator 指标 作者: Vladimir Karputov
  EA: EMA LWMA RSI  (4)
EMA LWMA RSI : 基于两条 iMA(移动平均线,MA)和 iRSI(相对强弱指数,RSI)的智能交易系统 作者: Vladimir Karputov
  指标: Woodies CCI  (13   1 2)
Woodies CCI : Woodies CCI 是一个由 Ken Woods 开发的动量指标。它是基于周期数为14的商品通道指数指标 (CCI) 的。 作者: Mladen Rakic
  指标: 监控点差  (11   1 2)
监控点差 : 用于监控货币对点差的工具 作者: o_O
新文章 如何在 MQL5.com 上造就成功的信号提供者 已发布: 在本文中我的主要目标是为您提供一个简单而精准的步骤说明,助您变身 MQL5.com 上的顶级信号提供者。 借鉴我的知识和经验,我将讲解如何造就一名成功的信号提供者,包括如何寻找、测试、和优化一个优秀的策略。 此外,我将提供有关发布信号、撰写令人信服的推介、以及有效推广和管理信号的提示。 外汇是最大的金融市场,全球范围每日流转额超过 6 万亿美元,令精通交易的人士无法抗拒。 外汇交易是高盈利、高风险行业,任何人花上几小时或几天进行交易就能证明。
新文章 神经网络变得轻松(第四十四部分):动态学习技能 已发布: 在上一篇文章中,我们讲解了 DIAYN 方法,它提供了学习各种技能的算法。 获得的技能可用在各种任务。 但这些技能可能非常难以预测,而这可能令它们难以运用。 在本文中,我们要研究一种针对学习可预测技能的算法。 研究多个独立行为和相应的环境变化,能够令模型预测控制用于规划行为空间,胜于动作空间。 有关于此,主要问题是我们如何获得这种行为,因为它们可能是随机且不可预测的。 动态感知技能探索(DADS)方法提出了一种用于学习低级技能的无监督强化学习系统,其明确目标是促进基于模型的控制。 利用 DADS
super-signals : 趋势改变的信号箭头指标 作者: Nikolay Kositsin
新文章 GUI:利用 MQL 创建您自己的图形库的提示和技巧 已发布: 我们将通览 GUI 函数库的基础知识,以便您能理解它们如何工作,甚至着手打造您自己的函数库。 开发 MetaTrader 5 关联环境中的 GUI 函数库是任何人都能想到的 最大 非特性项目之一,其它还有 AI、(优秀的)神经网络、和......熟练运用您尚未开发出的 GUI 函数库。 最后一点我是半开玩笑的,当然,学习如何使用已经制作完成的函数库更容易(即使外面的 GUI 函数库 非常 庞大)! 但是,若我能学会如何使用一个比我自行打造更好的函数库,为什么还要从头开始创建一个呢? 好吧,有几个很好的理由。
新文章 开发回放系统 — 市场模拟(第 16 部分):新的类系统 已发布: 我们需要更好地组织我们的工作。 代码正在快速增长,如果现在不做,那么以后就变得更不可能了。 我们分而治之。 MQL5 支持类,可协助实现此任务,但为此,我们需要对类有一定的了解。 大概最让初学者困惑的是继承。 在本文中,我们将看到如何以实用和简单的方式来运用这些机制。 实际上,还有与编写代码相关的额外工作。 但是作为一个拥有多年经验的 C++/C 程序员,当我查看上面所示的代码时,我很轻易就明白它是引用指针。 由于 MQL5 的理解方式与 C++/C 相同,故我明白注入符这样用没有问题。
SHI Channel true (NB-channel) : SHI_Channel_true 在图表上自动显示 Barishpolts 动态移动通道 作者: Nikolay Kositsin
超级通带滤波器 2.0 : 如同 John Ehlers 所描述的超级通带滤波器 作者: Mladen Rakic
心理线PSY指标MT4版本 : 心理线(PSY)指标将一定时期内投资者趋向买方或卖方的心理事实转化为数值,从而判断股价的未来趋势 作者: tottiss
新文章 如何利用 MQL5 处理指示线 已发布: 在本文中,您将发现利用 MQL5 处理最重要的指示线(如趋势线、支撑线和阻力线)的方法。 我们可以在交易中应用趋势线,并依据趋势线类型下单。 如果是上升趋势线,我们可能会期望价格向下移动,来从上方测试该趋势线,若反弹到向上,然后我们就可在此趋势线附近放置买入订单。 反之亦然,如果是一条下降趋势线,我们可能期望价格从下方向上移动,来测试该趋势线,若反弹向下,然后我们就可以在此下降趋势线附近放置卖出订单。 以下是上升趋势线: 我们可以看到,上图中很明显,我们有一个向上的走势,如果我们尝试在最后三个低点之间连接,我们可以发现它们在同一条上升线上。
新文章 自动优化 MetaTrader 5 专用 EA 已发布: 本文描述 MetaTrader 5 下自我优化机制的实现。 第一个 MetaTrader 5 实例 7 天 24 小时运行,该实例托管 BuddyIlan EA 以及我们今天将在其上工作的 EA(优化器 EA),并在第二个 MetaTrader 5 实例上启动优化过程。 在流程结束时,优化器 EA 将在全局变量中设置优化值,这些值将由正在运行的 Buddy Ilan EA 读取。 优化日程安排在每周六,无需任何人工干预。 作者: BPASoftware Thai Co. Ltd
新文章 SQLite: MQL5 原生 SQL 数据库操纵 已发布: 交易策略的研发与大数据处理相关联。 现在,您能够基于 SQLite 在 MQL5 中直接运用 SQL 查询来操纵数据库。 该引擎的重要特性在于整个数据库都被安置在用户 PC 上的单个文件中。 在 MetaEditor 中调试 SQL 查询 如果代码不成功,则所有操纵数据库的函数都将返回错误代码。 如果您遵循以下四个简单规则,操纵它们不会引发任何问题: 调用 DatabaseFinalize() 之后,应销毁所有查询控柄; 完毕前应利用 DatabaseClose() 关闭数据库; 应检查查询执行的结果;