在我之前的文章里,我已经解释了如何创建拥有多个子窗口的指标,在使用自定义指标时如此这般会变得很有趣。 这次,我们将看到如何为智能交易系统添加多个窗口。
在本文中,我将继续扩展的标准图形对象的开发,创建移动复合图形对象轴点的功能,通过控制点来管理图形对象轴点坐标。
Logger 类的实现能够统一和结构化打印到智能系统栏的日志消息。 连接到 Seq 日志收集和分析系统。 在线监视日志消息。
今天,我们将首次更新指标系统的功能。 在“一张图表上的多个指标”的前一篇文章中,我们研究了允许在图表子窗口中加载多个指标的基本代码。 但其所代表的只是一个更大系统的起点。
在前一篇文章“在一张图表上的多个指标”中,我介绍了如何在一张图表上加载多个指标的概念和基本知识。 在本文中,我将提供源代码,并对其进行详解。
本文研究了若干种移动平均指标的应用方法。 每种方法涉及到的曲线分析,都配有思想实现的可视化指标。 在大多数情况下,这里展示的所有思路均属于它们尊敬的作者。 我唯一的任务就是把它们归纳起来,令您看到其主要作用,并希望做出更合理的交易决策。 MQL5 熟练程度 — 基本。
许多工作站包含一些代表性的图片用以显示用户的一些信息。 这些图片令工作环境更加优美和令人兴奋。 我们来看看如何通过添加背景令图表更有趣。
这是一篇关于 DirectX 的介绍性文章,介绍了使用 API 进行操作的细节。 它应有助于理解其组件的初始化顺序。 本文包含一个如何编写 MQL5 脚本的示例,该脚本使用 DirectX 渲染一个三角形。
在本文中,我将研究实现鼠标独立拖动任何窗体对象。 此外,我还将在该函数库里补充错误消息和之前在终端和 MQL5 中实现的新成交属性。
本文针对货币数据进行了一次分析,从而能更好地理解为什么智能交易系统在某些时段表现良好,而在其它时段表现不佳。
在本文中,我们将学习布林带,这是交易界最流行的指标之一。 我们将研究技术分析,并看看如何设计一款基于布林带(Bollinger Bands)指标的算法交易系统。
本文研究在 MQL 应用程序中运用 CCanvas 类。 原理会伴随着详细的解释和示例,从而彻底理解 CCanvas 的基础知识。
本文是前一篇文章中所讨论主题的延续和完善:MQL 程序中的 MVC 范式。 在本文中,我们将研究范式的三个组件之间可能的相互作用的示意图。
今天,我们将学习如何在一张图表上同时添加多个指标,但又不占用单独的区域。 众多交易员感觉,如果他们一次性能监控多个指标(例如,RSI、STOCASTIC、MACD、ADX 和其它一些指标),或者在某些情况下甚至能监控构成指数的不同资产,则会得到更强信心。
在本文中,我将启动创建处理窗体对象中的鼠标事件的功能,以及向品种对象添加新属性并跟踪。 此外,我将改进品种对象类,因为图表品种现在有新的属性需要考虑和跟踪。
在本文中,我将研究管理复合图形对象的工具包 — 管理扩展标准图形对象的控件。 今天,我从复合图形对象重新定位的内容稍微离题 ,并实现图表上复合图形对象的变更事件处理。 此外,我将重点讲解管理复合图形对象的控件。
有众多策略可依据任何规则过滤生成的信号,甚至可采用本文自身所讨论的移动平均值。 因此,本文的目的是与大家分享一些移动平均线策略,以及如何设计一款算法交易系统。
在本文中,我将启动开发各种复合图形对象事件。 我们还将部分研究移动和删除复合图形对象。 实际上,在此,我还会把前一篇文章中实现的东西进行微调。
在本文中,我们将使用 WinHttp.dll 针对 MetaTrader 5 平台创建 WebSocket 客户端程序。 客户端最终将作为一个类实现,并借助 Binary.com 的 WebSocket API 进行测试。
在本文中,我将着手开发用于创建复合图形对象的功能。 该函数库将支持创建复合图形对象,允许这些对象含有任意层次的连接。 我将为这些对象的后续实现准备所有必要的类。
本文在介绍了 MQL5 的一些基础知识之后,通过设计一个简单的算法交易系统,向初学者展示了如何运用 MQL 的基础知识设计他们的算法交易系统(智能交易系统)
投资回报率是投资者和萌新交易员用来分析交易绩效的最明显指标。 专业交易者会采用更可靠的工具来分析策略,比如夏普(Sharpe)比率和索蒂诺(Sortino)比率等。
在本文中,我们将研究购买智能交易系统时应该注意的一些要点。 我们还将寻求提升盈利的方法,从而明智地花钱,并从付出中获取盈利。 此外,读完本文之后,您会发现,即便使用简单免费的产品也有可能赚到钱。
在本文中,我将创建标准图形对象记忆类,能够在对象修改其属性时保存其过往状态。 反之,这样就能够溯源以前的图形对象状态。
在本文中,我们将研究如何建立所有优化通测的图形,以及选择最优结果的自定义准则。 我们还将看到如何利用网站上发表的文章和论坛评论,在几乎不了解 MQL5 的情况下创建所需的解决方案。
在本文中,我们将讨论如何做到最少编程来开发一款交易机器人。
在本文中,我将改进基本功能,从而能够基于函数库程序来控制图形对象事件。 我一开始将以“对象名称”属性为例,实现存储图形对象更改历史的功能。
运用特殊的数据类型“矩阵”和“向量”,可以创建非常贴合数学符号本意的代码。 运用这些方法,您可以避免创建嵌套循环,或在计算中分心记忆正确的数组索引。 因此,矩阵和向量方法的运用能为开发复杂程序提高可靠性和速度。
在本文中,我将实现跟踪标准图形对象事件的基本功能。 我将从图形对象上的双击事件开始。
如何找到比平常更多的烛条形态? 简单的烛条形态背后,还有一个严重的瑕疵,可经由现代自动交易化工具所提供的强大能力来抵消。
简述。 在本文中,我们将探索采用 MetraTrader 5 终端里以集成的 MQL5 编写 AutoIt 脚本。 在其中,我们将覆盖如何操纵终端的用户界面来自动完成各种任务,并介绍一个采用 AutoItX 库的类。
目前,该函数库能够跟踪客户端终端图表上的标准图形对象,包括删除和修改其某些参数。 在当下,它还缺乏从自定义程序创建标准图形对象的能力。
在交易中,止损是资金管理采用的主要工具。 有效利用止损、获利回吐和成交量可以使交易者在交易中更加一致,总体上更加有利可图。 尽管止损是一个极好的工具,但在运用中也会遇到一些挑战。 最主要的是止损猎杀(stop-loss hunt)。 本文展望如何降低交易中的猎杀,并与经典的止损用例进行比较,从而判定其盈利能力。
在本文中,我决定进行一项研究,探讨将多重状态系统简化为双重状态系统的可能性。 本文的主要目的是分析并推导出有用的结论,这些结论也许有助于基于概率论的可伸缩交易算法的深入发展。 当然,这个话题会涉及到数学知识。 不过,根据之前文章的经验,我认为广谱信息比细节作用更大。
在本文中,我决定重点阐述著名的伯努利(Bernoulli)规划案,并展示如何用它来描述与交易相关的数据数组。 所有这些将被用来创建一个自适应的交易系统。 我们还将寻找一个更通用的算法,一个特例是伯努利公式,并查找能够运用它的应用。
在本文中,我们将展示 botbrains.app 的功能 — 一款无代码开发交易机器人的平台。 若要创建一款交易机器人,您无需编写任何代码 — 只需将必要的模块拖放到规划图上,设置它们的参数,并在它们之间建立连接。
本文是前一篇文章的逻辑延续。 它彰显一个事实,即确认第一篇文章的结论。 这些事实在该书出版后的十年内就得以显露。 它们围绕着三个检测到的描述市场价格变化形态的动态暂态函数展开。
您想成为一名成功的 MQL5 自由开发者吗? 如果答案是肯定的,这篇文章适合您。
本文旨在教导读者如何从头开始采用 MQL4/5 语言构建深度神经网络。
并非有关编写代码的所有事情总是导致有效编码。 在我的从业经历中,我发现了一些会导致有效编码的习惯。 我们将在本文中详细讨论其中的一些。 对于每一位想要以更少的麻烦来提高自己编写复杂算法的能力的程序员来说,这是一篇必须阅读的文章。