新文章 数据科学与机器学习（第23部分）：为什么LightGBM和XGBoost能超越许多AI模型？ 已发布： 这些先进的梯度提升决策树技术提供了卓越的性能和灵活性，使其成为金融建模和算法交易的理想选择。了解如何利用这些工具来优化您的交易策略、提高预测准确性，并在金融市场中获得竞争优势。 梯度提升决策树（GBDT）是一种强大的机器学习技术，主要用于回归和分类任务。它们将多个弱学习器（通常是决策树）的预测结果结合起来，以创建一个强大的预测模型。 核心思想是顺序构建模型，每个新模型都试图纠正前一个模型所犯的错误。 这些提升树，如： 极限梯度提升（XGBoost）
新文章 首次启动MetaTrader VPS：分步说明 已发布： 使用EA交易或订阅信号的每个交易者几乎都会认识到，需要为自己的交易平台租用一个可靠的24/7全天候主机服务器。出于多种原因，我们建议使用MetaTrader VPS。您可以通过MQL5.community账户方便地支付服务费用和管理订阅。 作者： MetaQuotes
新文章 交易中的神经网络：具有相对编码的变换器 已发布： 自我监督学习是分析大量无标签数据的有效方法。通过令模型适应金融市场的特定特征来提供效率，这有助于提升传统方法的有效性。本文讲述了一种替代的注意力机制，它参考输入之间的相对依赖关系。 自从头开始训练模型过渡到依据大量无标签数据进行预训练，然后针对特定任务进行微调，令我们能够达成高精度预测，且无需收集大量新数据。例如，基于 变换器
新文章 MQL5.community的支付系统 已发布： MQL5.community内置的各种服务，不但为MQL5程序开发者，也为没有任何编程经验的普通交易者，提供了非常广阔的实践机会。但是所有这些功能的实现，不能没有一个安全的支付系统，来为买家和卖家提供一种便捷的交互手段。在这篇文章中，我们向你将展示MQL5.community的支付系统是如何运作的。 作者： MetaQuotes
新文章 从基础到中级：数组和字符串（二） 已发布： 在本文中，我将展示，尽管我们仍处于编程的一个非常基本的阶段，但我们已经可以实现一些有趣的应用程序。在这种情况下，我们将创建一个相当简单的密码生成器。通过这种方式，我们将能够应用到目前为止已经解释过的一些概念。此外，我们将研究如何为一些具体问题制定解决方案。 MQL5 编程最令人愉快的一个方面是，我们通常不需要担心从头开始创建某些东西。事实上，MQL5 标准库很少不能满足我们的需求。然而，在某些情况下，它可能并不完全符合我们的要求或想要做的事情。其中一种情况是创建自定义格式来显示某些类型的信息，无论是在终端中还是在我们打算使用的图形对象中。
新文章 Connexus观察者模式（第8部分）：添加一个观察者请求 已发布： 在本系列文章的最后一篇中，我们探讨了观察者模式（Observer Pattern） 在Connexus库中的实现，同时对文件路径和方法名进行了必要的重构优化。该系列文章完整地记录了Connexus库的开发过程——这是一个专为简化复杂应用中的HTTP通信而设计的工具库。 本文是该系列文章的延续，我们将构建一个名为Connexus的库。在 第一篇文章 中，我们深入理解了 WebRequest
新文章 原子轨道搜索（AOS）算法：改进与拓展 已发布： 在本文的第二部分，我们将继续开发一种改进版的原子轨道搜索（AOS）算法，重点聚焦于特定操作符的优化设计，以提升算法的效率和适应性。在分析了该算法的基本原理和运行机制之后，我们将探讨提升其性能以及分析复杂解空间能力的方法，并提出新的思路以扩展其作为优化工具的功能。 在本文的第二部分，我们将专注于改进AOS算法，因为面对这样一个先进的理念，我们不得不尝试对其进行改进。我们将分析改进该算法的概念，特别关注该方法所特有的特定算子，这些算子可以提高其效率和适应性。
BreakRevertPro EA Adaptive Trading Edge for Breakout Mean Reversion : BreakRevertPro EA 将突破和均值回归策略与自适应止损/止赢和多时间框架 ATR 跟踪止损相结合，可在波动市场中灵活交易。 Author: Mustafa Seyyid Sahin
新文章 创建 MQL5-Telegram 集成 EA 交易 (第 3 部分):将带有标题的图表截图从 MQL5 发送到 Telegram 已发布： 在本文中，我们创建一个 MQL5 EA 交易，将图表截图编码为图像数据并通过 HTTP 请求将其发送到 Telegram 聊天。通过集成图片编码和传输，我们直接在 Telegram 内通过可视化交易洞察增强了现有的 MQL5-Telegram 系统。 在上一篇文章，（即 我们系列的第二部分） 中，我们仔细研究了将 MetaQuotes Language 5 (MQL5) 与 Telegram 集成以生成和传递信号的过程。结果很明显；它允许我们向
MT4Orders : 同时使用 MetaTrader 4 和 MetaTrader 5 的订单系统。 作者： fxsaber
Time To Close v1.01 - MT5 : 蜡烛关闭时间。动态文本颜色。针对回测进行了优化。 Author: Tautvydas Vaitkus
新文章 Connexus客户端（第七部分）：添加客户端层 已发布： 在本文中，我们将继续开发connexus库。在本章节中，我们将构建CHttpClient类，该类负责发送请求并接收指令。我们还将介绍模拟对象（mocks）的概念，让该库与WebRequest函数解耦，从而为用户提供更强大的灵活性。 在本系列的第七篇文章中，我们将添加整个库中最受期待的部分，将使用WebRequest函数发送请求。不过，我们不会直接对其进行访问，在此过程中会用到一些类和接口。让我们开始吧！ 先留意一下目前库的状态，当前的架构图如下：
Schaff Trend Cycle MT5 : Schaff Trend Cycle（MetaTrader 指标）--这是一种周期性震荡指标，通过使用周期计算 MACD 线上的随机指标。其结果是改进版的震荡指标，在趋势期间不会波澜起伏，并能对变化做出快速反应。它是由 Doug Schaff 开发的，他假定货币趋势在周期中加速和减速。其算法于 2008 年公开。Schaff Trend Cycle 尝试结合两种不同的趋势方向变化判断方法--MACD 和平滑随机振荡器。指标值在 0 和 100 之间波动。使用两个触发水平 - 25 和 75。可选择警报。您可以在 MT4、MT5 上下载该指标。
Spread indicator MT5 : Spread MetaTrader 指标 - 在图表主窗口中显示当前点差。您可以修改字体参数、指标位置和点差值的正常化。每个刻度线后都会重新绘制点差，确保点差值最新、最活跃。这对于点差可变或点差经常扩大的经纪商非常有用。您还可以启用在当前买入线附近显示点差标签。该指标适用于 MT4 和 MT5。 Author: Tuan Nguyen Van
EAX_Mysql - MySQL library : 该库是连接 MySQL 的简单接口。 作者： Michael Schoen
新文章 开发回放系统（第 67 部分）：完善控制指标 已发布： 在本文中，我们将看看通过一点代码改进可以实现什么。这一改进旨在简化我们的代码，更多地使用 MQL5 库调用，最重要的是，使其在我们未来可能开发的其他项目中更加稳定、安全和易于使用。 在上一篇文章“ 开发回放系统（第 66 部分）：玩转服务（七） “中，我们实现了一种方法来确定图表上何时会出现新的柱形。尽管这种方法对于流动性良好的模型非常有效，但它绝不适合用于低流动性模型或经常被竞价中止的模型。这类问题将在不久的将来得到解决。
新文章 您应当知道的 MQL5 向导技术（第 42 部分）：ADX 振荡器 已发布： ADX 是一些交易者用来衡量主流趋势强度的另一个相对热门的技术指标。作为其它两个指标的组合，它体现为振荡器，在本文中我们借助 MQL5 向导汇编、及其支持类，来探索其形态。 ADX 指标 是一款振荡器，旨在衡量其所附着证券于市场上的趋势强度。本文与之前的一些文章一样，为了向导汇编智能系统，验证在自定义信号类文件中该指标展现的各种形态。正如我们之前涵盖 RSI、布林带、和 SAR 的文章中所做的那样，我们一次审查一种形态，然后以包含所有形态的测试结束，从而了解哪种形态的权重最高。
新文章 从Python到MQL5：量子启发式交易系统的探索之旅 已发布： 本文探讨了量子启发式交易系统的开发过程，该系统从Python原型过渡到MQL5实现，以应用于现实世界的交易中。该系统运用了量子计算原理（如叠加态和纠缠态）来分析市场状态，尽管这是在经典计算机上使用量子模拟器运行的。该系统的关键特性包括：采用三量子比特系统，可同时分析八种市场状态；设置24小时的回溯观察期；并运用七种技术指标进行市场分析。尽管准确率看似一般，但若结合恰当的风险管理策略，该系统仍能提供显著的优势。
新文章 在MQL5中创建交易管理员面板（第六部分）：多功能界面（一） 已发布： 交易管理员的角色不仅限于Telegram通信，他们还可以参与各种控制活动，包括订单管理、持仓跟踪和界面定制。在本文中，我们将分享有关扩展程序以支持MQL5中多种功能的实用见解。此次更新旨在克服当前管理员面板主要聚焦于通信这一局限，使其能够处理更广泛的任务。 基于我对MetaTrader 5的使用经验，单个图表一次只能支持一个EA、多个指标以及一个脚本。每个交易时段只能使用一个EA的这一限制，凸显了创建一个高度多功能面板的必要性，该面板能够在无需更换图表上的EA的情况下处理各种任务。以下是该面板可以执行的一些操作。
Support and Resistance MT5 : 支撑位和阻力位 MetaTrader 指标--顾名思义，该指标显示支撑位和阻力位。它直接显示在图表上，为您设置止损或止盈水平，或查看下一个市场目标提供方便。该指标使用标准 MetaTrader 分形指标（采用 Bill Williams 的方法），输入参数不可更改。该指标适用于 MetaTrader 版本 4 和 5。 Author: Tuan Nguyen Van
Coppock MT5 indicator : Coppock MetaTrader 指标 - 是著名的 Coppock 曲线指标的实现，该指标由 Edward Coppock 于 1962 年首创。该指标通过测量两个变化率（周期分别为 14 和 11）之和的加权移动平均值（周期为 10）来显示长期买入和卖出机会（通常只用于买入）。这是经典版本。在此 MetaTrader 版本中，您可以修改基本指标的参数。您可以在 MT4 和 MT5 中使用 Coppock 指标。 Author: Tuan Nguyen Van
新文章 从基础到中级：数组和字符串（一） 已发布： 在今天的文章中，我们将开始探索一些特殊的数据类型。首先，我们将定义什么是字符串，并解释如何使用一些基本过程。这将使我们能够处理这类数据，这可能很有趣，尽管有时对初学者来说有点困惑。此处提供的内容仅用于教育目的。在任何情况下，除了学习和掌握所提出的概念外，都不应出于任何目的使用此应用程序。 很有趣，不是吗？但我们在这里遇到了一个小问题。这正是我之前提到你需要注意字符串格式化所涉及的细节的原因。在这种情况下，问题在于颜色值。请注意，它以十六进制格式显示。然而，图 06
新文章 交易中的神经网络：受控分段（终章） 已发布： 我们继续上一篇文章中开启的工作，使用 MQL5 构建 RefMask3D 框架。该框架旨在全面研究点云中的多模态互动和特征分析，随后基于自然语言提供的描述进行目标对象识别。 模型训练是 离线 执行的。不过，为了保持训练数据集的相关性，我们会定期更新它，基于当前参与者政策添加新局次。重复模型训练和数据集更新，直至达成所需的性能。 在准备本文期间，我们开发了一个相当有趣的 参与者 政策。其据 2024 年 1 月历史数据的测试结果如下所示。 测试区期未包括在训练数据集当中。这种测试方法尽可能地模拟在真实世界里模型的用法。
新文章 遗传算法 - 很简单！ 已发布： 在本文中，笔者将讨论利用亲自开发的遗传算法进行的进化计算。笔者将通过示例说明算法的功能，并为算法的使用提供实用性的建议。 作者： Andrey Dik
新文章 购买交易机器人前如何进行测试 已发布： 与别处相比，在 MQL5 应用商店购买交易机器人有一个明显的优势 - 其提供的自动化系统，可直接在 MetaTrader 5 终端内接受完整测试。购买前，EA 交易可以、也应该在内置的策略测试程序中，以所有不利的模式谨慎运行，从而对此系统有一个全面的认识。 作者： MetaQuotes Software Corp
新文章 使用MQL5经济日历进行交易（第二部分）：创建新闻交易面板 已发布： 在本文中，我们使用MQL5经济日历创建了一个实用的新闻交易面板，来增强我们的交易策略。我们首先设计布局，重点关注事件名称、重要性和时间等关键元素，然后在MQL5中进行设置。最后，我们实现了一个过滤系统，只显示相关性最强的新闻，为交易者快速提供有影响力的经济事件。
cIntBMP - 一个用于创建BMP图像的库 : 一个用于创建和输出BMP图像的类。 作者： Dmitry Fedoseev
TD Sequential Ultimate MT5 : TD Sequential Ultimate MetaTrader 指标显示传奇技术分析师 Tom DeMark 开发的 TD 序列方法的所有部分。TD Sequential Ultimate 显示买入和卖出设置（包括完美设置箭头）、买入和卖出倒计时（包括失败的 13 次倒计时尝试）以及 TDST 支撑位和阻力位。与 TD 序列方法的许多其他实现方式不同，该指标有多项改进： Author: Tuan Nguyen Van
Total Power Indicator MT5 : 总力量指标（MetaTrader 指标）--基于两个标准指标--"熊市力量 "和 "牛市力量"。该指标计算在给定的回溯期内有多少个看涨和看跌条形图，然后计算当前条形图的看跌、看涨和总指数（以看涨和看跌之间的绝对差值计算）的比例指数。这样，我们就能得到一段时期内相对平均的熊市和牛市力量的连续线，消除了原始熊市/牛市力量指标的主要缺点--缺乏长期视角。最初的 MetaTrader 4 版本 "总动力指标 "是由 Asirikuy.com 的丹尼尔-费尔南德斯（Daniel Fernandez）于 2011 年创建的。现在也推出了 MT5
您错过了交易机会：
- 免费交易应用程序
- 8,000+信号可供复制
- 探索金融市场的经济新闻
注册
登录