新文章 市场模拟（第九部分）：套接字（三） 已发布： 今天的文章是上一篇文章的延续。我们将研究 EA 交易的实现，主要关注服务器代码的执行方式。上一篇文章中给出的代码不足以使一切按预期工作，因此我们需要更深入地挖掘它。因此，有必要阅读这两篇文章，以便更好地了解会发生什么。 在上一篇文章 市场模拟（第八部分）：套接字（二） 中，我们开始开发一个利用套接字的实用应用程序。目的是演示该工具在面向 MetaTrader 5 的编程中的使用。确实，MQL5 不允许我们直接使用纯 MQL5 创建服务器。但是，由于套接字的使用独立于任何特定语言甚至操作系统，我们仍然可以通过在 MQL5 中实现编程在
新文章 您应当知道的 MQL5 向导技术（第 58 部分）：配以移动平均和随机振荡器形态的强化学习（DDPG） 已发布： 移动平均线和随机振荡器是十分常用的指标，我们在前一篇文章中探讨了它们的共通形态，并通过监督学习网络，见识了哪些“形态能粘附”。我们自该文加以分析，进一步研究当使用该已训练网络时，强化学习的效能。读者应当注意，我们的测试时间窗口非常有限。无论如何，我们在展示这一点时，会继续追求由 MQL5 向导提供最低编码需求。 自我们上一篇文章，我们测试了来自两个指标（移动平均线和随机振荡器）的 10
新文章 价格行为分析工具包开发（第 24 部分）：价格行为量化分析工具 已发布： K线形态为潜在的市场走势提供了宝贵的线索。根据其在价格走势中所处的位置，有些单根K线预示着当前趋势的延续，而另一些则是反转的前兆。本文介绍了一款能够自动识别四种关键K线形态的EA。请参阅以下章节，了解该工具如何助您提升价格行为分析能力。 针形K线是一种实体很小、影线很长的单根K线。当您看到它时，意味着价格试图朝一个方向大幅移动，但又被推了回来。 在 看跌长影线 中，长长的上影线表明买家未能守住价格，卖家接管了市场。 作者： Christian Benjamin
新文章 MQL5经济日历交易指南（第九部分）：通过动态滚动条与界面优化提升新闻交互体验 已发布： 本文中，我们为MQL5经济日历添加了动态滚动条功能，使用户直观快速浏览新闻事件。确保事件展示界面无卡顿且数据更新高效。并通过测试验证滚动条的响应性与仪表盘的美观度。 为了提升我们与 MQL5经济日历
新文章 价格行为分析工具包开发（第 23 部分）：货币强弱指标 已发布： 你知道真正推动货币对走势的是什么吗？正是每种单一货币的强弱。在本文中，我们将通过遍历包含该货币的所有货币对，来衡量其强弱。这使我们能够根据它们的相对强弱来预测这些货币对可能的走势。请继续阅读以了解更多详情。 想象你在观看一场赛车比赛。每辆车都独一无二，你不能简单地猜测哪辆最快或最慢。相反，你会观察圈速，评估加速性能，测试刹车表现，并对每款车型进行单独评估。只有在彻底分析每辆车的个体表现后，你才会将它们进行比较，以确定整体性能。 货币的运作方式与此类似。该 EA
新文章 MQL5 简介（第 18 部分）：沃尔夫波浪形态简介 已发布： 本文详细解释了沃尔夫波浪形态，涵盖了看跌和看涨两种变体。它还分解了用于基于这种高级图表形态识别有效买卖设置的分步逻辑。 在看跌的沃尔夫波浪形态中，必须依次找到五个不同的价格点，每个价格点都有明确的结构原理。该形态必须以第 1 浪开始，且第 1 浪必须是波动高点。第 2 浪必须放在第 1 浪的下方，因为它是一个低点。第 3 浪是一个超过第 1 浪的高点，并且落在第 1 浪和第 2 浪之间价格走势的预定斐波那契扩展范围内。然后，形成第 4 浪，这是一个波动低点，它必须保持在第 2 浪之上，同时低于第 3 浪和第 1 浪。
手动批量下单EA面板 : 注：因本人不会MQL语言。此EA通过AI代写完成，已完成N次BUG修改，但仍可能会有BUG，望周知！！！ 手动批量下单EA面板，面板包含设置下单数量；批量设置止盈、止损；批量平仓（从最早下单的开始平仓） 注：已知BUG默认止盈可能会失效，请自行设置止盈价格。 作者： LJC002
RBVI : 本 RBVI 外汇指标的基础，是由于夜市中交易活跃度降低，从而导致市场波动急剧减少的属性。本指标考虑市场的价格流动和波动 (可变性), 可成功地表示横盘市场。推荐在夜间使用的 EA 中使用它。 作者： Nikolay Kositsin
新文章 从基础到中级：事件（一） 已发布： 鉴于目前所展示的一切，我认为我们现在可以开始实现某种应用程序，以便直接在图表上运行某些交易品种。然而，首先我们需要讨论一个对初学者来说可能相当困惑的概念。也就是说，在 MQL5 中开发并用于在图表上显示的应用程序的创建方式与我们迄今为止看到的不同。在本文中，我们将开始更好地理解这一点。 在上一篇文章， 从基础到中级：结构（二） 中，我们讨论了基本结构以及如何使用它们将值传递给函数和过程。尽管结构这一主题尚未得到深入探讨，但我认为现在还不是深入研究结构中存在和可能实现的某些方面的合适时机。这是因为，据我所知，在 MQL5
新文章 数据科学和机器学习（第 35 部分）：MQL5 中的 NumPy — 用更少代码制作复杂算法的艺术 已发布： NumPy 库几乎为所有 Python 语言编程的机器学习算法提供核心动力，在本文中我们即将实现一个类似的模块，其收集了所有复杂的代码，辅助我们构建各种类的复杂模型和算法。 对于我们能想到的每一项代码创建任务，没有编程语言能完全自给自足，每种编程语言都依赖于精心设计的工具，这些工具可以是函数库、框架、和模块，帮助解决某些问题，并把思路转化为现实。 MQL5 也不例外。它主要为算法交易而设计，其早期功能大多限于交易操作。不同于其前身 MQL4 — 被认为是较弱的语言 — MQL5
用于创建图形界面的 EasyAndFastGUI 开发库 : EasyAndFastGUI 开发库可以为自定义 MQL 程序创建图形界面。 作者： Anatoli Kazharski
新文章 解密开盘区间突破（ORB）日内交易策略 已发布： 开盘区间突破（ORB）策略基于这样一种理念：市场开盘后不久确立的初始交易区间，反映了买卖双方就价格价值达成共识的重要水平。通过识别突破某一特定区间上方或下方的走势，交易者可以把握随之而来的市场契机——当市场方向愈发明朗时，这种契机往往会进一步显现。本文将探讨三种源自康克瑞图姆集团（Concretum Group）改良的ORB策略。
新文章 斐波那契（Fibonacci）数列在外汇交易中的应用（第一部分）：探究价格与时间的关系 已发布： 市场如何遵循基于斐波那契数列的关系？在斐波那契数列中，每个后续数字都等于前两个数字之和（1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21……），该数列不仅描述了兔子种群的增长情况。我们将考虑毕达哥拉斯的假设，即世间万物都遵循某种数字关系…… 在斐波那契数列中，每个后续数字都等于前两个数字之和（1, 1, 2, 3, 5, 8, 13
新文章 用Python构建一个远程外汇风险管理系统 已发布： 我们将用Python构建一个远程外汇风险管理系统，并逐步将其部署到服务器上。在本文中，我们将学习如何通过编程管理外汇风险，以及如何避免外汇账户资金再次损失殆尽。 今天，我为你带来交易资金的真正护盾——一个永不打盹、永不分心、永不受情绪影响的远程Python风险管理系统。它就像一位24小时贴身保镖，时刻监视你的账户动向，一旦发现危险信号便立即介入。 想象一下：您专注处理其他事务，而这位可靠的数字助手实时监控回撤幅度、每日/每周亏损限额，甚至能在市场逆势时自动平仓所有头寸。无需因失控风险而焦虑崩溃、辗转难眠，更不会错失良机。
新文章 市场模拟（第八部分）：套接字（二） 已发布： 用套接字实现一些实用功能怎么样？在今天的文章中，我们将开始创建一个迷你聊天室。让我们一起来看看这是怎么做到的 —— 这会非常有趣。请注意，此处提供的代码仅用于教育目的。它不应用于商业目的或现成的应用程序，因为它不提供数据传输安全性，并且可以访问通过套接字传输的内容。 在上一篇文章， 市场模拟（第七部分）：套接字（一） 中，我向你演示了学习套接字的第一步。然而，那里显示的应用程序可能并不特别令人兴奋。说实话，它更像是一个 “HELLO WORLD” 程序 —— 这是我们在学习编程新知识时通常尝试的第一个程序。这是漫长旅程的第一步。
新文章 利用 MQL5 经济日历进行交易（第 8 部分）：通过智能事件过滤和定向日志优化新闻驱动策略的回测 已发布： 在本文中，我们利用智能事件过滤和定向日志来优化我们的经济日历，以便在实时和离线模式下实现更快、更清晰的回测。我们简化了事件处理程序，并将日志集中在关键交易和仪表盘事件上，从而增强了策略的可视化效果。这些改进能够实现新闻驱动交易策略的无缝测试和完善。
新文章 价格行为分析工具包开发（第 22 部分）：相关性仪表盘 已发布： 该工具是一个相关性仪表盘，用于计算并显示多个货币对之间的实时相关系数。通过可视化货币对之间的相互走势，它为您的价格行为分析增加了宝贵的背景信息，并帮助您预测跨市场动态。继续阅读以探索其功能和应用。 相关性是衡量两个变量如何相对变动的统计量。金融市场反映了两种工具一起上涨或下跌的程度（正相关）或朝相反方向运动（负相关）。要的是，相关性描述的是关系，而非因果关系。 在我之前的 文章 中，我展示了如何使用Python库绘制 EURUSD–GBPUSD
方向有效性比率 : 有效性比率 (Efficiency Ratio，ER) 首先是由 Perry Kaufman 在他 1995 年的 "更聪明地交易(Smarter Trading)" 一书中提出的，它是把一段时间的价格变化除以价格变化的绝对值的和来进行计算的。结果是0到1之间的一个比率，更高的数值表示效率越高，或者越有趋势的市场。 作者： Mladen Rakic
新文章 您应当知道的 MQL5 向导技术（第 57 部分）：搭配移动平均和随机振荡器的监督训练 已发布： 移动平均线和随机振荡器是十分常用的指标，因其滞后性质，一些交易者或许较少使用。在一个三部分的“迷你序列”中，研究机器学习的三大主要形式，我们会考证对这些指标的偏见是否合理，或者它们可能占据优势。我们经由向导汇编的智能系统来进行实证。 我们 继续 考察经由 MQL 向导汇编的智能系统实现的简单形态。其主要目的始终是试点或测试创意。手工汇编的智能系统必须要经历长时间测试后，才能最终在实盘账户里部署并运行，但由向导汇编的智能系统允许快速测试运行，且预需代码更少。
新文章 MQL5交易策略自动化（第十七部分）：借助动态仪表盘精通网格马丁格尔（Grid-Mart）短线交易策略 已发布： 在本文中，我们将探讨网格马丁格尔（Grid-Mart）短线交易策略，并阐述如何在MQL5中实现该策略的自动化，同时配备一个动态仪表盘以提供实时交易分析。我们将详细介绍该策略基于网格的马丁格尔逻辑以及风险管理功能。此外，我们还将指导如何进行回测和部署，以确保策略的稳健表现。
Renko 2.0 Offline : 这个EA交易并不进行交易，它会在1M图表上生成自定义的交易品种信息。 作者： Guilherme Santos
新文章 外汇套利交易：分析合成货币的走势及其均值回归 已发布： 在本文中，我们将使用Python和MQL5来分析合成货币的走势，并探讨当今外汇套利的可行性。我们还会考虑现成的用于分析合成货币的Python代码，并分享更多关于外汇中合成货币是什么的细节。 当数学遇上真实市场时会发生什么？异常现象出现了——微小、几乎看不见，但对于那些知道在哪里寻找的人来说却价值连城。这类异常很少被主要参与者注意到，他们的算法被设计用于大规模变动和宏观经济事件。他们忙于追逐大猎物，而无暇注意到就在他们脚下的金块。
ZigZagColor : 这是一个ZigZag指标的改进版本，它根据价格变动方向而画出不同颜色的线条。 作者： MetaQuotes Software Corp
新文章 外汇套利交易：一款轻松上手的简单合成做市商机器人 已发布： 今天，来了解一下我的首个套利机器人——一款针对合成资产的流动性提供者（如果这么称呼它也算恰当的话）。目前，该机器人作为一个模块，在一套大型机器学习系统中成功运行，但我从云端调出了一个旧版的外汇套利EA，让我们一起来看一下，并思考如今能用它做些什么。 2017年，我的思维发生了革命性的转变。在一系列惨痛的亏损之后，我开始研究大机构实际的交易方式。我所说的并非那些在YouTube上大谈“百万美元收益”的人，而是真正的机构——银行、对冲基金和自营交易公司。
新文章 从新手到专家：使用 MQL5 制作动画新闻标题（四） — 本地托管 AI 模型市场洞察 已发布： 在今天的讨论中，我们将探讨如何自行托管开源 AI 模型，并使用它们来生成市场洞察。这是我们持续扩展 News Headline EA 的一部分努力，引入了 AI 洞察通道，将其转变为多集成辅助工具。升级后的 EA 旨在通过日历事件、财经突发新闻、技术指标以及现在的 AI 生成的市场观点，让交易者随时了解最新动态，从而为交易决策提供及时、多样化和智能的支持。加入我们的讨论，我们将探讨实用的集成策略，以及 MQL5 如何与外部资源协作，构建强大而智能的交易工作终端。
新文章 神经类群优化算法 (NOA) 已发布： 一种新的生物启发的优化元启发式算法——NOA（Neuroboids Optimization Algorithm，神经类群优化算法），结合了集体智能和神经网络的原理。与传统方法不同，该算法使用了一个由具备自学习能力的“神经类群（neuroboids）”组成的群体，每个神经类群都拥有自己的神经网络，能够实时调整其搜索策略。本文揭示了该算法的架构、代理的自学习机制，以及这种混合方法在解决复杂优化问题方面的应用前景。
新文章 基于Python与MQL5的特征工程（第三部分）：价格角度（2）——极坐标（Polar Coordinates）法 已发布： 在本文中，我们将第二次尝试将任意市场的价格水平变化转化为对应的角度变化。此次，我们选择了比首次尝试更具数学复杂性的方法，而获得的结果表明，这一调整或许是正确的决策。今天，让我们共同探讨如何通过极坐标以有意义的方式计算价格水平变化所形成的角度，无论您分析的是何种市场。 将价格变化转化为角度变化的探索热情未减。正如本系列前文所述，要成功将价格水平变化转化为能代表该变化的角度值，仍需克服诸多挑战。
Smart_Money_Pressure_Oscillator : 智能资金压力振荡器 作者： Scriptor
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