文章,程序库评论 - 页 53

快速 EMA: 快速 EMA 作者: Mladen Rakic
三重快速 ema Hull: 三重快速 ema Hull 作者: Mladen Rakic
超级平滑器: 超级平滑器 作者: Mladen Rakic
超级平滑器水平: 超级平滑器水平 作者: Mladen Rakic
多通过平均过滤器: 多通过平均过滤器 作者: Mladen Rakic
CCI JMA based: CCI JMA based 作者: Mladen Rakic
带有浮动水平的 基于 JMA 的 CCI: 带有浮动水平的 基于 JMA 的 CCI 作者: Mladen Rakic
Juice - EMA 偏差: Juice - EMA 偏差 作者: Mladen Rakic
修正的 T3 - EMA 偏差: 修正的 T3 - EMA 偏差 作者: Mladen Rakic
修正的超级平滑器: 修正的超级平滑器 作者: Mladen Rakic
零延迟超级平滑器: 零延迟超级平滑器 作者: Mladen Rakic
优质随机振荡指标: 优质随机振荡指标 作者: Mladen Rakic
Time Fractal Energy adaptive Laguerre RSI: Time Fractal Energy adaptive Laguerre RSI 作者: Mladen Rakic
强力指数 - JMA: 强力指数 - JMA 作者: Mladen Rakic
DSL 综合动量 ema: DSL 综合动量 ema 作者: Mladen Rakic
DSL 综合超级动力平滑器: DSL 综合超级动力平滑器 作者: Mladen Rakic
拉盖尔过滤器 - 无 gamma: 拉盖尔过滤器 - 不使用 gamma 参数 作者: Mladen Rakic
Instantaneous trend line - levels: Instantaneous trend line (即时趋势线)- 使用了水平来做信号过滤 作者: Mladen Rakic
新文章 走势延续模型 - 搜索图表和执行统计已发布: 本文提供了一种走势延续模型的程序化定义。 主要思路是定义两个波浪 — 主浪和修正浪。 对于极值点,我应用分形以及“潜在”分形 - 尚未形成分形的极值点。 文章中所述的走势延续模型由两个波浪组成:主浪和修正浪。 图例 1 是该模型的示意性描述。 AB 是主浪,BC 是校正浪,而 CD 是走势主趋势的延续。 图例 1. 走势延续模型 在图表上,这看起来如下: 图例 2. AUDJPY H4 上的走势延续模型 在本文中,我们分析了以编程方式确定走势延续模型的方法之一。...
新文章 EA 遥控方法已发布: 交易机器人的主要优势在于能够在远程 VPS 服务器上每天 24 小时不间断工作。 但有时候有必要干预它们的工作,而此刻可能无法直接访问服务器。 是否可以遥控管理 EA? 本文提出了一种通过外部命令控制 EA 的选项。 我们处于数字时代,各种用于金融市场交易的自动化系统已经变得非常普遍。 电子智能交易系统(EA)的主要优点一般认定为能够完美无瑕的执行算法,并可一天 24 小时不间断工作。 虚拟主机允许全天候自动运行 EA。 不幸的是,并非所有的 EA 在任何市场情况下都能同样有效。 在这些情况下,交易者通常需要手动启用和禁用它们。...
Exp_FineTuningMACandle_Duplex: 基于 FineTuningMACandle 指标的两个一样的交易系统 (用于买入和卖出仓位) , 可以在一个 EA 交易中使用不同方法配置。 作者: Nikolay Kositsin
Lego EA: 这个EA交易组合了来自几个指标的信号。它也可以只使用某个指标。 作者: Vladimir Karputov
Gaps OHLC: 这个指标在柱形图上显示了差距。 作者: Vladimir Karputov
XFisher_org_v2_Candle_Alerts: XFisher_org_v2_Candle 指标在交易信号来临时可以提供提醒,发送电子邮件和推送通知。可用的信号选项 作者: Nikolay Kositsin
GlamTrader: 使用了 iMA (移动平均, MA), iAO (动量振荡指标, AO) 和自定义拉盖尔指标的 EA 交易。 作者: Vladimir Karputov
XFisher_org_v2_Candle_Cloud_Alert: XFisher_org_v2_Candle_Alert 指标,对超买/超卖区域的背景进行了填充,而且对于它们之间的通道也进行了填充。 作者: Nikolay Kositsin
Exp_XFisher_org_v1: Exp_XFisher_org_v1 EA 交易是基于 XFisher_org_v1 振荡指标信号的. 作者: Nikolay Kositsin
Contrarian trade MA: 根据 iMA (移动平均, MA) 和 W1 时段上的 OHLC 来进行工作 作者: Vladimir Karputov
RL 算法: 基于文章 "Random decision forest in reinforcement learning (强化学习中的随机决策森林)"的开发库。 作者: Maxim Dmitrievsky
ATRStops_v1_Candle: 烛形形式的 ATRStops_v1 指标 作者: Nikolay Kositsin