文章,程序库评论 - 页 129

非滞后均线趋势 : 指标基于非滞后均线。 作者: Mladen Rakic
新文章如何降低交易者的风险已发布: 在金融市场上进行交易是与各种风险相关的,这些风险在交易系统的算法中都应当被考虑到。降低这样的风险是在交易中获利的最重要的任务。 这个问题的实质 价格剧变的速度没有给市场参与者留下时间来足够地回应它们,, 现代的分析方法也没有提供机制来识别快速价格崩塌所关联的动态结构。, 如果有开启的仓位,市场参与者在价格剧变的时候完全没有办法防御它。在早期阶段很难侦测到价格的剧变,更别说对它做出回应了,因为主要的价格尖峰已经过去了,或者市场在经纪商和银行的链条中受阻了。
新文章 DoEasy 函数库中的时间序列(第四十二部分):抽象指标缓冲区对象类 已发布: 在本文中,我们开始为 DoEasy 库开发指标缓冲区类。 我们将创建抽象缓冲区的基类,该基类将作为开发不同类型指标缓冲区的基础。 为了再次确定,只需打开指标属性( Ctrl+I ),并转到“颜色”选项卡: 为两个指标缓冲区均设置了名称和颜色。 除了在缓冲区对象类构造函数中设置的默认名称和颜色以外,未指定名称和颜色。 我们在 OnInit() 中创建第二个缓冲区之后,将其重置为蓝色。 一切操作符合期望。 然而,这仅仅是开始。
Exp_ColorXvaMA_Digit : Exp_ColorXvaMA_Digit EA交易是基于 ColorXvaMA_Digit 指标的颜色变化的。 作者: Nikolay Kositsin
ColorJFatl_x2_cloud_HTF : 来自两个不同时间帧的 ColorJFatl 指标,指示线之间的区域被云填充,其颜色与行情的趋势方向相对应 作者: Nikolay Kositsin
  指标: si_q_asi  (1)
si_q_asi : 价格波动的短期和累计指数。 作者: Nikolay Kositsin
新文章 用于在以仓位为中心的 MetaTrader 5 环境中跟踪订单的虚拟订单管理程序 已发布: 可以将此类库添加到 MetaTrader 5 EA 交易程序,从而能够通过一种与 MetaTrader 4 非常类似的以订单为中心的方法编写程序(与基于仓位的 MetaTrader 5 相比较)。它通过在 MetaTrader 5 客户端跟踪虚拟订单,同时为每个仓位维护一个保护性经纪人止损,从而提供灾难防护来实现这一目的。 作者: Paul
ReverseSymbol : 本指标与实时变化行情和反转镜像协同工作。 作者: Nikolay Kositsin
为 MetaTrader 4 回溯测试取得M1 OHLC数据 : 在 MetaTrader 4 中,大多数经济商不会提供超过3个月的M1数据, 而在 MT5 中,它们会提供超过3年的 M1 数据。所以,我们可以使用这个工具来在 MetaTrader 5 测试器中取得 M1 数据,并且把数据保存到 .hst 文件中用来做 MetaTrader 4 的回溯测试。 作者: Ziheng Zhuang
ASCtrend_NRTR : ASCtrend 指标带有可能的停止订单位置 NRTR 线。 作者: Nikolay Kositsin
  指标: Fx10  (5)
Fx10 : 此信号机指标的数据基于五个技术指标: LWMA, SMA, RSI, Stochastic, MACD。 作者: Nikolay Kositsin
Ulcer 指数 : 这个 Ulcer 指数指标是从 Peter Martin 在他 1987 年的“信诚基金的投资者指南”一书中的股票风险指标发展而来的。 作者: Samuel Williams
新文章 DoEasy 函数库中的时间序列(第四十七部分):多周期、多品种标准指标 已发布: 在本文中,我着手开发操控标准指标的方法,最终能够基于函数库类创建多品种、多周期的标准指标。 此外,我将在时间序列类中添加“跳过柱线”事件,并将函数库的预备函数移至 CEngine 类,从而消减主程序代码中的过多负载。 完整的指标代码在下面的文件中提供。 在指标设置中指定 GBPUSD M5 之后,编译指标,并在 EURUSD M1 上启动它,这意味着在当前 EURUSD 分钟图表上显示 AC 指标数据(依据 GBPUSD M5 计算): 为了比较,还打开了一个 GBPUSD M5 标准 AC 指标图表。
Wajdyss_Ichimoku_Candle : 一款信号量指标,基于价格突破 Kijun Sen 指示线,并显示为蜡烛。 图例 1. wajdyss_Ichimoku_Candle 指标 作者: Nikolay Kositsin
BB_OsMA_HTF : 在输入参数中含有时段选择选项的 BB_OsMA 指标。 作者: Nikolay Kositsin
RAVI (区间行为确认指数) : 本指标表示的是金融资产价格的二次平均的导数,增加100倍以后的数值。 作者: Nikolay Kositsin
LarryWilliams_MinMax : 一款 MetaTrader 5 指标,显示短线, 中线和长线的极值点,算法来自 Larry Williams 的书籍 "Long-term secrets to short-term trading - 长线秘诀到短线交易"。 作者: Andrey Shpilev
  指标: SymbolX  (1)
SymbolX : 该指标使用美元指数计算给定货币的指数。 六个货币对的收盘价用于计算指数。 作者: Scriptor
JMA 自适应均线 : 使用 JMA 自适应移动均线是对价格范围平滑处理,以及最小滞后的最佳方式。 作者: Nikolay Kositsin
新文章 交易员之活学活用: "平静" 优化或绘制交易分布 已发布: 分析交易历史, 并依据仓位的入场时间以 HTML 形式绘制交易结果的分布图表。图表显示三个部分 - 按小时, 按周内天数和按月份。 终端包含的交易历史分为订单和成交历史。但我们需要的是仓位的历史。为此, 打开交易历史并关注成交的 DEAL_POSITION_ID 属性以及订单的 ORDER_POSITION_ID 属性。之所以选择这些属性的原因如下。事实上, 每个仓位均有唯一的标识符 ( POSITION_IDENTIFIER ), 其在每笔已开、修改过、已平的订单 (ORDER_POSITION_ID) 和成交
Ehlers 的平滑 RSI 费舍尔变换 : Ehlers 的平滑 RSI 费舍尔变换 作者: Mladen Rakic
MQL5 向导 - 基于 3 乌鸦/3 白兵 + MFI 的交易信号 : 基于 "3 乌鸦/3 白兵" K 线形态的交易信号,考虑用 Market Facilitation Index (MFI - 市场促进指数) 指标进行确认。基于此策略的交易程序代码,可由 MQL5 向导自动生成。 作者: MetaQuotes Software Corp
通用振荡器 : 该通用振荡器指标可以显示空头力量, 多头力量, CCI, DeMarker, MACD, 动量, RSI, 随机摆动, William 的百分比范围。三种模式的超买 / 超卖级别: 常数, 动态 (均线), 动态 (布林带)。三种渲染模式: 线, 填充, 直方图 作者: Serhii Ivanenko
CCI T3 基准 : 在 CCI T3 基准指标中,平均值被 T3 替换,偏差被 EMA 偏差代替。 作者: Mladen Rakic
指标的 "新柱线" 事件处理器 : 本指标将允许您在图表新柱线出现时执行重新计算指标的数据。 作者: Konstantin Gruzdev
图形面板大赛 : 图形面板大赛提交。 作者: investeo
新文章 轻松快捷开发 MetaTrader 程序的函数库(第 二十三部分):基准交易类 - 基准类,有效参数验证 已发布: 在本文中,我们继续开发交易类,实现错误交易订单参数值的监控,以及交易事件的语音。 编译 EA 并在测试器中启动,同时将 Lots 预置为 10,将 StopLoss in points 和 TakeProfit in points 参数设置为 1 个点: 因此,我们尝试以无效的手数开仓,如此导致开仓资金不足,再尝试违反由品种的 StopLevel 参数规定的最小停止单距离: EA 在日至中显示两个错误 — "Not enough money to perform
WPR_Histogram_Vol : 使用交易量把威廉姆斯百分比范围振荡指标(Williams’ Percent Range,WPR)显示为柱形图。 作者: Nikolay Kositsin
新文章 MQL5 简介:如何编写简单的EA 交易和自定义指标 已发布: 相比 MQL4,MetaTrader 5 客户端的 MetaQuotes 编程语言 5 (MQL5) 具有许多新的发展潜力和更高的性能。本文将帮助您熟悉这一新的编程语言。文中给出了编写EA 交易和自定义指标的简单示例。我们还会涉及到 MQL5 语言的一些细节,这些细节对于理解示例是必要的。 文章细节和 MQL5 语言的完整说明可在 MetaTrader 5 中包含的 MQL5 参考 中找到。MQL 5 内置的“帮助”内容足以帮助您学习本语言。本文对于那些熟悉 MQL4
新文章 预测时间序列(第 1 部分):经验分解模式(EMD)方法 已发布: 本文探讨运用经验分解模式(EMD)预测时间序列的理论和实际应用。 它提议以 MQL 实现此方法,并出示了测试指标和智能交易系统。 采用这些设置,在 2018 年初至 2020 年 2 月期间执行复盘优化,而在 2019 年和 2020 年初执行验证测试,结果如下图所示: TestEMD 报告,于 EURUSD D1, 2018-2020 正如我们所见,尽管该指标表明存在改进的空间,但该系统已有收益。 特别是,逻辑上推断,以步进模式进行更频繁的重新优化,并探索步幅长度,可以提高机器人的性能。 基本上可以说,EMD