BarTimerCLineRounded : 这个 BarTimer 指标是使用了在文章 "使用 CCanvas 的自定义指标和信息图" 中详细介绍的类库来实现的, 使用的是当前时段的数据。 作者： Nikolay Kositsin
Omni_Trend : 一个使用了 MA(移动平均) 和 ATR(平均波幅通道)的 NRTR(Nick Rypock 跟踪反转)类型的趋势指标。 作者： Nikolay Kositsin
RideAlligator : 基于两个指标: iAlligator (鳄鱼) 进行交易。 作者： Vladimir Karputov
新文章 时间序列主要特性的分析 已发布： 本文会介绍一个专为针对各种时间序列的特性给出快速初步评估而设计的类。与其同时，亦对统计参数和自相关函数进行评估，对时间序列执行频谱估计，并构建一个直方图。 作者： Victor
EURUSD breakout : 本EA交易在两个交易时段中进行交易，从指定的时段开始时间开始交易i。止损。获利。 作者： Vladimir Karputov
模糊逻辑:
一款在模糊逻辑基础上的决策制定 EA。在分类和等级结果开发期间, 使用了 A. Nedosekin (http://sedok.narod.ru/scoring_USA.html) 的素材。
有许多关于模糊逻辑系统的材料, 因此特别有关 EA 的:
1)在五款指标基础上执行评估 (Gator, WPR, AC, DeMarker 和 RSI)。在成员函数基础上执行评估。
2)您可以在代码里直接修改属性等级和权重。
3)您不仅可以使用以上指定的指标, 还有其它许多素材 (即, 您可以优先使用其一), 作为模糊评估的基础 (买入, 卖出, 什么都不做)。
作者：...
Exp_BlauTSStochastic : 使用BlauTSStochastic振荡器的交易系统。 作者： Nikolay Kositsin
Exp_StochasticCGOscillator : 此 Exp_StochasticCGOscillator EA 的入场信号由 StochasticCGOscillator 振荡器中生成。 作者： Nikolay Kositsin
Exp_Stochastic_Histogram : 一个基于 Stochastic_Histogram 指标信号的交易系统。 作者： Nikolay Kositsin
Exp_NRTR_ATR_STOP : 本交易系统是基于 NRTR_ATR_STOP 指标信号的。 作者： Nikolay Kositsin
演示_BitmapOffset (OBJPROP_XOFFSET 和 OBJPROP_YOFFSET) : 如果您在某个时刻需要显示图像的一部分，并且隐藏其它部分，您可以使用移动窗口来指定图像的可视区域。 作者： MetaQuotes Software Corp
N-_Candles_v3 : 本EA交易搜索连续N个相同方向的烛形，它会在连续上升的烛形时买入，而在下跌烛形时卖出。 作者： Vladimir Karputov
Autotrade : 本EA交易使用指定的过期时间设置两个挂单 (止损买入和止损卖出)。 作者： Vladimir Karputov
新文章 来自 MQL5 向导的预制专家交易系统运作于 MetaTrader 4 平台中 已发布： 本文为 MetaTrader 4 提供了简单的 MetaTrader 5 交易环境模拟器。模拟器实现了标准函数库的交易类的移植和调整。结果就是, MetaTrader 5 向导中生成的专家交易系统在 MetaTrader 4 中无需修改即可进行编译并执行。 在 EURUSD M15 图表上, 专家交易系统看来交易良好, 包括设定止损位和止盈位的方式。 图表窗口, 展示来自 MetaTrader 5 向导的专家交易系统在 MetaTrader 4 里的操作 作者： Stanislav Korotky
交易信号模块，基于 BykovTrend 指标 : 交易信号模块用于 MQL5 向导。BykovTrend 指标的彩色箭头可作为入场信号。 作者： Nikolay Kositsin
新文章 图形界面 X: 渲染表格的新功能 (集成编译 9) 已发布： 时至今日, CTable 是函数库中所含的最先进类型表格。表格由 OBJ_EDIT 类型的编辑框汇集而成, 但其进一步开发成为问题。因此, 在最大性能方面, 即使是在函数库的当前开发阶段, 也最好开发 CCanvasTable 类型的渲染表格。它的当前版本毫无生气, 但从本文开始, 我们将尝试解决这个问题。 行颜色可根据您的喜好设置。结果就是, 斑马模式下的渲染表格将如下所示: 图例. 2. 格式化斑马样式模式下的渲染表格。 作者： Anatoli Kazharski
我想每天的7点和12点 开仓，编写EA时我用下面的函数，但是没有结果。请问应该怎么编写啊，用什么函数？ if( iTime("USDJPY",PERIOD_H1,0)==7 || iTime("USDJPY",PERIOD_H1,0)==12) { }
Digital_CCI_Woodies_HTF : 在输入参数中带有时段选择选项的 Digital_CCI_Woodies 指标. 作者： Nikolay Kositsin
CenterOfGravityOSMA : 重心 指标呈现为彩色 OSMA 直方条 作者： Nikolay Kositsin
i-CAiChannel_System_Digit : 本指标使用 i-CAiChannel 通道实现了一个突破系统。 作者： Nikolay Kositsin
新马丁 : 新马丁智能交易系统启动时在两个相对方向开单。OnTradeTransaction 处理。当止盈触发, 它在同方向上开仓 (一个仓位)。两条均线指标的交叉点是大手数开单的信号。 作者： Vladimir Karputov
eur usd m5 : 智能交易系统依据 iStochastic (随机振荡器) 的信号遵照马丁格尔模式操作。 作者： Vladimir Karputov
用来处理正则表达式的MQL4 RegularExpressions: 正则表达式提供了一种正式的语言来快速灵活地处理问题。每个正则表达式都是一个模式（面具），为此，正则表达式引擎试图寻找匹配的源文本。一个模式由一个或多个字符文字，操作符或架构组成。 作者： MetaQuotes Software Corp.
新文章 深度神经网络 (第 III 部)。样品选择和降维 已发布： 本文是一系列有关深层神经网络的延续文章。在此, 我们将研究选择样本 (消除噪声), 降低输入数据的维度, 并在数据准备期间将数据集合划分为训练/验证/测试集合, 以便训练神经网络。 Autoencoder 是具有一个或多个隐藏层的神经网络, 且输入层中的神经元数量等于输出层中神经元的数量。АЕ 的主要目的是尽可能准确地表示输入数据。用于标准神经网络训练的正则化和神经元激活方法也同样用于 AE。任何构建神经网络的软件包只要允许提取隐藏层权重矩阵, 均可用来构建 AE 模型, 。我们将使用 autoencoder
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