新文章 评估信号的最简单方式: 交易活动, 回撤/负载, 和 MFE/MAE 分布图表 已发布： 订阅者经常通过分析信号在提供者账户里的总增长来搜索适当的信号, 这不是个坏主意。然而, 分析特定交易策略的潜在风险也很重要。在本文中, 我们将展示一种基于其绩效值来评估交易信号的简单有效方法。 "风险" 部分介绍了资金负载图表, 还包含 MFE 和 MAE 分布图。这些图形描述了每笔已平仓交易在生存期内的特性。这些特征的详细解释已在 交易中的数学。如何评估交易结果 一文中提供。在此, 我们仅为您展示如何在一秒钟内通过分析这些集簇来了解提供者的交易风格。 在 MFE 图形上象限中的绿点
新文章 用 MQL5 向导创建您自己的 EA 交易 已发布： 编程语言知识不再是创建自动交易的一个先决条件。以前，缺乏编程技能是实现自己的交易策略的不可逾越的障碍，但是随着 MQL5 向导的出现，这种情况迅速改变了。交易新手能够不再因为缺乏编程经验而担心 - 使用让您能够生成 EA 代码的新向导，编程经验不再是必不可少的了。 作者： MetaQuotes Software Corp
新文章 MQL5 Wizard：新版本 已发布： 本文介绍 MQL5 Wizard 升级版的新功能。修改后的信号架构允许基于各种市场情形的组合创建交易机器人。本文所载的例子说明了交互式创建一个 EA 交易程序的过程。 作者： MetaQuotes Software Corp
新文章 MQL5 傻瓜式向导 已发布： 在 2011 年年初，我们发布了 MQL5 向导的第一个版本。这一新的应用程序为自动生成交易机器人提供了简单方便的工具。任何 MetaTrader 5 用户都能创建自定义的EA 交易，他们甚至无需知道如何以 MQL5 编程。 作者： MetaQuotes Software Corp
新文章 MQL5 向导：无需编程即可创建 EA 交易程序 已发布： 您想试试不用浪费时间来编程的交易策略吗？利用 MQL5 向导，您只需要选择交易信号的类型，添加追踪仓位和资金管理模块，您的工作就完成了！创建自己的模块实现，或是通过“任务”服务订购 - 再将您的新模块合并到现有模块。 作者： MetaQuotes Software Corp
依据净值百分比计算最大风险 : 这段代码允许您设置依据净值百分比计算的最大风险。 作者： Remi PASSANELLO
新文章 MQL5 向导：如何创建交易信号模块 已发布： 本文介绍了如何通过在穿越价格和移动平均线时构成信号这一方法来编写自己的交易信号类，以及如何将其包含在 MQL5 向导的交易策略生成器中，还介绍了用于 MQL5 向导的生成类的说明的结构和格式。 作者： MetaQuotes Software Corp
iCrossClose : 本指标允许对两个交易品种的价格进行任何数学操作并在任何其他图表上绘制结果. 它允许计算交叉 (使用乘法和除法), 点差 (减法) 或者只是在图表上绘制其他交易品种的数据. 作者： Dmitry Fedoseev
新文章 构建自动运行的 EA（第 14 部分）：自动化（VI） 已发布： 在本文中，我们将把本系列中的所有知识付诸实践。 我们最终将建立一个 100% 自动化和功能性的系统。 但在此之前，我们仍然需要学习最后一个细节。 在此图中，我们看到了交易者如何与平台交互，从而在交易服务器上开仓和平仓。 为了自动化该过程，我们需要对此图例进行一些更改。 如此，代表手动模型的图例 01 变成了图例 02。 此图表现在不同编程阶段，根据定义的一些操作规则，EA 的自动操作。 图例 02 - 自动模式 请注意，图例 02 包含一个充当系统监管者的图像。 自动化系统绝不应在无人监督的情况下运行。
检查是否有新柱产生 : 作用是检查是否产生新柱 这是一个类文件，可作为类使用，也可以复制到EA或脚本中使用 作者： Mage He
新文章 多层感知器和反向传播算法（第 3 部分）：与策略测试器集成 - 概述（I） 已发布： 多层感知器是简单感知器的演变，可以解决非线性可分离问题。 结合反向传播算法，可以有效地训练该神经网络。 在多层感知器和反向传播系列的第 3 部分当中，我们将见识到如何将此技术集成到策略测试器之中。 这种集成将允许使用复杂的数据分析，旨在制定更好的决策，从而优化您的交易策略。 在本文中，我们将讨论这种技术的优点和问题。 在研究了如何实现所需的控件后，我设计了要部署的体系结构。 虽然这个过程可能看起来不必要，甚至荒谬，但它对开发非常重要，因为它给出了将要做什么，以及需要首先完成哪些活动的思路。 使用
新文章 构建自动运行的 EA（第 13 部分）：自动化（V） 已发布： 您知道什么是流程图吗？ 您能用它吗？ 您认为流程图适合初学者吗？ 我建议我们一起继续阅读这篇新文章，学习如何使用流程图。 许多人可能会保持警惕，认为将一个思路转化为代码是非常复杂的事情，只有编程领域的专家、硕士或博士才能做到。 但事实并非如此。 任何有常识、谨慎、纪律、好奇心和兴趣的人，只要清楚客观地陈述这个思路，实际上都可以将他们的思路变成代码。 如果您无法清楚地定义要实现的思路，请返回上一步，并以清晰简单的方式将您的想法写在纸上。 现在我们来看看如何将这个思路转化为代码。 如果思路太短，请给出详细的描述。
Exp_HullTrend : 这款 Exp_HullTrend EA 基于趋势指标 HullTrend 的信号。 作者： Nikolay Kositsin
新文章 种群优化算法：引力搜索算法（GSA） 已发布： GSA 是一种受无生命自然启发的种群优化算法。 万幸在算法中实现了牛顿的万有引力定律，对物理物体相互作用进行建模的高可靠性令我们能够观察到行星系统和星系团的迷人舞蹈。 在本文中，我将研究最有趣和最原始的优化算法之一。 还提供了空间物体运动的模拟器。 与此同时，所有代理者都可以依据质量（根据目标函数的值计算）和它们之间的距离的吸引力相互交换信息，无论它们在搜索空间中的哪个位置。 代理者被视为物体，它们的适应性由其质量来衡量。
理想的之字线 : 这是一个简单但是非常快速且没有暂停或错误顶峰的之字线指标. 本指标被设计用于EA交易. 顶峰的获取已经进行了对时间的优化 作者： Андрей
均势指标 : 均势指标是由 Igor Livshin 提出的，它尝试通过评估买家与卖家推动价格到极值水平能力来衡量他们的强弱, Livshin 在2001年8月发行的《股票与商品》杂志上公布了这个指标。这个版本的指标计算的 BOP 就和发表的文章中描述的完全一样， 作者： Mladen Rakic
新文章 图形界面 VII: 表格控件 (第一章) 已发布： MetaTrader 图形界面系列的第七部分处理的是三种表格类型：文本标签型，编辑框型，以及绘制型。另一种重要并且常用的控件是页面，它使您可以显示/隐藏成组的其他控件并且在您的MQL应用程序中开发有效利用空间的界面。 文本标签型表格包含以下的组件: 背景, 文本标签, 垂直滚动条, 水平滚动条. 图 1. 文本标签型表格控件的组成部分 作者： Anatoli Kazharski
ThreeLineBreak on Chart S/R:
Steve Nison策略图表中的three line break
Author: Ulterior
New article 交易中的数学: 交易仓结果的评估 has been published:
相信很多人都听过这样一句话 "一次的成功不能保证永远成功"。我们必须对交易的结果进行评估。在这篇文章中我们将讲述简单实用的评估方法。
我们经常听到这样的话: "减少损失增长利润".看到最后的结果，对于止损或是有效可靠的赢利我们不能够作出任何结论。我们看到的只是开仓时间，平仓时间和最终结果– 盈利还是亏损。在毫不知晓市场利率浮动的情况,我们不能判定交易系统特性。它的风险是多少？可以达到的赢利值？对于这些问题MAE(Maximum Adverse Excursion) 和 MFE (Maximum...
新文章 神经网络变得轻松（第三十五部分）：内在好奇心模块 已发布： 我们继续研究强化学习算法。 到目前为止，我们所研究的所有算法都需要创建一个奖励政策，从而令代理者能够每次从一个系统状态过渡到另一个系统状态的转换中估算其每个动作。 然而，这种方式人为因素相当大。 在实践中，动作和奖励之间存在一些时间滞后。 在本文中，我们将领略一种模型训练算法，该算法可以操控从动作到奖励的各种时间延迟 为了训练 EA，所有模型都是利用 NetCreator 工具创建的。 应该补充的是，若要在策略测试器中启用 EA 操作，模型文件必须位于终端公共目录 'Terminal\Common\Files'
新文章 构建自动运行的 EA（第 08 部分）：OnTradeTransaction 已发布： 在本文中，我们将目睹如何利用事件处理系统快速有效地处理与订单系统相关的问题。 配合这个系统，EA 就能更快地工作，如此它就不必持续不断地搜索所需的数据。 现在，以更彻底的方式，我们终于有了彼此友好的 C_Manager 类和 EA。 两者都可以工作，并确保它们不会变得激进、或不友好。 因此，EA 和 C_Manager 类之间的消息流如图例 02 所示： 图例 02. 新函数的消息流 此消息流可能看起来太复杂，或完全不起作用，但这确实是到目前为止已经实现的。 查看图例 02，您可能会认为 EA
新文章 从头开始开发智能交易系统（第 18 部分）：新订单系统 (I) 已发布： 这是新订单系统的第一部分。 自从我们在文章中开始打造这个 EA 以来，它已经历了各种变化和改进，同时保持了相同的图表订单系统模型。 视频清晰地展示了上述内容。 正如您所看到的，这个系统使用起来非常有趣。 作者： Daniel Jose
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