JMA 自适应均线 : 使用 JMA 自适应移动均线是对价格范围平滑处理，以及最小滞后的最佳方式。 作者： Nikolay Kositsin
FarhadCrab1:
FarhadCrab1 EA。它有许多设置。它也使用了大量的指标，它们中的一些: MA, Stochastic, Macd, RSI.
作者： John Smith
新文章 用于一组指标信号的朴素贝叶斯分类器 已发布： 本文通过运用多个独立指标的信号, 分析贝叶斯公式在提高交易系统可靠性方面的应用。理论计算可由一款简单的通用 EA 进行验证, 配置为使用任意指标。 其中 N 是指标数量。 N 的各种数值的函数图形显示在如图例 1 当中。 图例. 1. 带有不同数量随机变量的联合概率的外貌 作者： Stanislav Korotky
新文章 交易员之活学活用: "平静" 优化或绘制交易分布 已发布： 分析交易历史, 并依据仓位的入场时间以 HTML 形式绘制交易结果的分布图表。图表显示三个部分 - 按小时, 按周内天数和按月份。 终端包含的交易历史分为订单和成交历史。但我们需要的是仓位的历史。为此, 打开交易历史并关注成交的 DEAL_POSITION_ID 属性以及订单的 ORDER_POSITION_ID 属性。之所以选择这些属性的原因如下。事实上, 每个仓位均有唯一的标识符 ( POSITION_IDENTIFIER ), 其在每笔已开、修改过、已平的订单 (ORDER_POSITION_ID) 和成交
Ehlers 的平滑 RSI 费舍尔变换 : Ehlers 的平滑 RSI 费舍尔变换 作者： Mladen Rakic
MQL5 向导 - 基于 3 乌鸦/3 白兵 + MFI 的交易信号 : 基于 "3 乌鸦/3 白兵" K 线形态的交易信号，考虑用 Market Facilitation Index (MFI - 市场促进指数) 指标进行确认。基于此策略的交易程序代码，可由 MQL5 向导自动生成。 作者： MetaQuotes Software Corp
通用振荡器 : 该通用振荡器指标可以显示空头力量, 多头力量, CCI, DeMarker, MACD, 动量, RSI, 随机摆动, William 的百分比范围。三种模式的超买 / 超卖级别: 常数, 动态 (均线), 动态 (布林带)。三种渲染模式: 线, 填充, 直方图 作者： Serhii Ivanenko
CCI T3 基准 : 在 CCI T3 基准指标中，平均值被 T3 替换，偏差被 EMA 偏差代替。 作者： Mladen Rakic
指标的 "新柱线" 事件处理器 : 本指标将允许您在图表新柱线出现时执行重新计算指标的数据。 作者： Konstantin Gruzdev
新文章 轻松快捷开发 MetaTrader 程序的函数库（第 二十三部分）：基准交易类 - 基准类，有效参数验证 已发布： 在本文中，我们继续开发交易类，实现错误交易订单参数值的监控，以及交易事件的语音。 编译 EA 并在测试器中启动，同时将 Lots 预置为 10，将 StopLoss in points 和 TakeProfit in points 参数设置为 1 个点： 因此，我们尝试以无效的手数开仓，如此导致开仓资金不足，再尝试违反由品种的 StopLevel 参数规定的最小停止单距离： EA 在日至中显示两个错误 — "Not enough money to perform
WPR_Histogram_Vol : 使用交易量把威廉姆斯百分比范围振荡指标（Williams’ Percent Range，WPR）显示为柱形图。 作者： Nikolay Kositsin
新文章 MQL5 简介：如何编写简单的EA 交易和自定义指标 已发布： 相比 MQL4，MetaTrader 5 客户端的 MetaQuotes 编程语言 5 (MQL5) 具有许多新的发展潜力和更高的性能。本文将帮助您熟悉这一新的编程语言。文中给出了编写EA 交易和自定义指标的简单示例。我们还会涉及到 MQL5 语言的一些细节，这些细节对于理解示例是必要的。 文章细节和 MQL5 语言的完整说明可在 MetaTrader 5 中包含的 MQL5 参考 中找到。MQL 5 内置的“帮助”内容足以帮助您学习本语言。本文对于那些熟悉 MQL4
新文章 预测时间序列（第 1 部分）：经验分解模式（EMD）方法 已发布： 本文探讨运用经验分解模式（EMD）预测时间序列的理论和实际应用。 它提议以 MQL 实现此方法，并出示了测试指标和智能交易系统。 采用这些设置，在 2018 年初至 2020 年 2 月期间执行复盘优化，而在 2019 年和 2020 年初执行验证测试，结果如下图所示： TestEMD 报告，于 EURUSD D1, 2018-2020 正如我们所见，尽管该指标表明存在改进的空间，但该系统已有收益。 特别是，逻辑上推断，以步进模式进行更频繁的重新优化，并探索步幅长度，可以提高机器人的性能。 基本上可以说，EMD
Trend continuation factor2:
本指标用于确定趋势和它的方向。
作者： John Smith
ZeroLevel.mq4:
The script make TakeProfit and StopLoss on price, where total profit for all of the opened positions will have non-negative.
Author: Vadim
一个可统计某一账户下任意自定义时间段的交易量的脚本工具:
一个统计某一账户下自定义时间段的交易量的脚本工具，特别适用于IB及个人，统计每月的交易量以计算自己的佣金返回量，更多详细的专业EA内容，请访问MT4外汇EA开发论坛：http://waihuiea.5d6d.com
Author: yyy999
LRDegrees MT5 : 用于 MetaTrader 5 的外汇交易指标，显示两条线性回归线，以及仓位角度和趋势提醒。 作者： Roberto Jacobs
新文章 深度神经网络 (第 I 部)。准备数据 已发布： 本系列文章继续探索深度神经网络 (DNN) 在众多应用领域 (包括交易) 中的运用。在此会探索本主题的新维度, 同时使用实际的实验测试新的方法和思路。本系列的第一篇文章致力于为 DNN 准备数据。 以及集合的第二部分: evalq(ggpairs(dataSetCap, columns = 8 : 13 , mapping = aes( color = Class), title = "PredCap2" ), env) 图例.15
OpenCL 测试 : 用 OpenCL 实现的 Mandelbrot 分形计算的小例子。该 OpenCL 加速分形计算相比 CPU 计算大约高 100 倍。 作者： MetaQuotes Software Corp
新文章 计算数学表达式（第二部分）。 普拉特和分流场解析器 已发布： 在本文中，我们基于运算符优先级的解析器，研究数学表达式解析和评估的原理。 我们将实现普拉特（Pratt）和分流场解析器，字节代码的生成和代码计算，查看如何在表达式中将指标用作函数，以及如何基于这些指标在智能交易系统中设置交易信号。 如果在策略测试器中启动 EA，结果很可能不是很好。 然而，重要的是，交易现由解析器管理。 它们未提供现成的盈利系统，但提供了寻找策略的额外工具。 利用表达式计算信号进行交易的示例 作者： Stanislav Korotky
新文章 利用 MQL5 和 MQL4 实现的选择和导航实用程序：添加"homework"选项卡并保存图形对象 已发布： 在本文中，我们打算扩展先前创建的实用程序功能，添加用于选择所需品种的选项卡。 我们还将学习如何保存我们在特定品种图表上创建的图形对象，这样我们就不必再次创建它们。 此外，我们将发掘如何仅使用已操控经指定网站初步遴选的品种。 Homework 选卡 为了节省地球上的森林，我们将创建三个选项卡，仅显示以前所选的品种。 我们以 Long , Short 和 Range 来命名这些选卡。 当然，您不必在那里独独添加上行，下行或横盘的品种。 您可以自行决定使用它们。
简单的之字转向指标 : 流行的之字转向指标(ZigZag)的简单版本。本算法运行的快得多，它不使用中间计算缓冲区，也不包含嵌套的循环，因而不会重绘。 作者： Oleg Shenker
MA_RoundingCandle : 指标 MA_Rounding 以蜡烛条序列的形式实现。出现的蜡烛条，是相应价格序列经 MA_Rounding 算法处理之后的结果。 作者： Nikolay Kositsin
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