使用MQL5和MQL4开发交易应用程序

📊分享极星量化三个月真实实盘账户报告 本金33万美金，运行三个月，净盈利146820美金，账户收益75.54%，最大回撤控制2.3%。 市场很多策略追求短期暴利，但回撤巨大，一次行情吞噬全部利润。 我们AI‑EA核心优先控回撤： 1、三层共振信号校验，信号不到不开仓； 2、内置多层风控，限制账户最大回撤； 3、全自动执行，规避人工交易弱点； 4、行情混乱主动空仓避险。 需要观摩账号、策略文档可以找我

这是AI‑EA自动化策略实盘盈亏日历： ✅7月份：满月运行，20多个交易日盈利，交易日稳定兑现收益； ✅8月份：行情多变的环境下，依旧保持稳定输出，不重仓搏暴涨暴跌。 我们策略逻辑不是追求一夜暴利，依靠三层共振信号校验、三模式动态切换、双层风控控回撤。 无序行情自动选择空仓规避风险，震荡积累利润，趋势捕捉波段，用概率换取长期稳定复利。

如果你还在用程序员码出来的定时脚本？那叫“机械化条件触发”，遇到黑天鹅，单边行情，止损线就是爆仓线。而我跑的是具备在线学习能力的神经网络EA——它的AI大脑同时接入路透/彭博新闻流、非农/CPI预期矩阵及各大全球新闻面、以及Tick级盘口异动，三个策略（动量感知、均值回归、波动率）实时优胜劣汰。关键区别在于：普通脚本是“人教机器”，而它是“机器自学”。所以它能在200多天24小时实盘里，月化稳定30%+，且连续半年最大浮亏从没超过5%。全天24小时到达开仓进场每一单都严格执行止盈止损，无马丁，无网格，不抗单，因为AI神经网络EA不吃恐慌，只认贝叶斯后验概率。想看真东西的，可免费测试，可观摩，QQ1640079810

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现有EA特征： · 多空双向网格 + 马丁格尔加仓 · 起始手数0.01，马丁倍率1.26，补单间距90点 · 单笔最大手数0.50 · 目前已有分批平仓机制（单边止盈×笔数 + 整体止盈） 需要新增的功能： 1. 时间止损：当同一方向订单连续持仓超过4小时、且最近2小时内未触发过分批平仓、且浮亏超过账户净值的15%时，主动减仓30%（不要全部平仓） 2. 浮亏主动减仓：当浮亏超过账户净值的20%时，主动平掉亏损最大的30%~50%仓位 3. 行情识别与动态参数：通过ADX指标判断单边/震荡行情，单边时自动拉大间距（×1.5）、降低封顶（×0.6），震荡时缩小间距（×0.8）、提高封顶（×1.2） 4. 移动止盈：当某方向订单浮盈达到设定条件后，启动追踪止盈，从最高浮盈回撤30%~40%时平仓 注意事项： · 所有新增功能都做成可调参数，方便我在MT4界面修改 · 新增功能不能影响EA现有的分批平仓逻辑 ·

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根据资金仓位情况和风险收益预期提供不同的EA策略，可定制，可代理。目前在跑的策略今年的收益都在百分之300以上，有需要可以+V:Wudao96888

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跨平台价差交易系统开发需求 Bitget—Bybit CFD 跨平台价差交易系统开发需求 一、交易目的 程序同时监控 Bitget 和 Bybit 两个 MT5 账户。 同一标的出现可盈利价差时： · 价格高的平台做空； · 价格低的平台做多； · 两边同时开仓、补仓和平仓； · 获取两个平台价格差缩小后的利润。 不判断标的涨跌，全部使用市价单，不使用交易所 API 。 二、程序结构 同一台 Windows 服务器运行： · Bitget MT5 ＋一个 EA ； · Bybit MT5 ＋一个 EA ； · 一个本地总控制程序。 两个 EA 负责读取报价、账户、持仓和执行订单。 总控制程序负责： · 比较两个平台价格； · 选择交易标的； · 计算开仓成本； · 发出开仓、补仓、平仓命令； · 处理单边成交； · 执行 8% 熔断。 三、交易标的 每个整点重新筛选一次。 规则： 1. 只统计

系统三大核心板块QQ1640079810 （一）决策层：AI 三层共振信号过滤 传统量化参数固化、依赖人工，行情切换易失效；AI 量化多维实时运算、动态调参，理性执行风控。 AI 与 EA 分工 AI（决策端）：全天候监测宏观、资金、技术数据，三重共振校验信号，实时调整 EA 参数； EA（执行端）：毫秒级自动下单，7×24 小时无人运行，严格执行止盈止损，杜绝情绪化扛单、重仓。 三层共振校验（缺一不可） 宏观面：地缘、经济数据、政策流向； 资金面：机构大单、成交量异动； 技术面：均线、支撑阻力、波动率确认。 仅三层同步出现有效信号，系统才允许开仓。 （二）执行层：动态三策略自动切换 AI 实时识别行情，匹配对应交易模型，市场 80% 时段无优质机会，自动空仓避险： 网格策略（震荡行情，16% 时间） 区间分批低买高卖，抓取小额波动价差，单日多笔成交；仓位手数硬性限制，单边行情自动切换策略防套单。 趋势突破（单边行情，4%

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市面上99%普通人接触的量化EA、网格、马丁策略，本质只是程序化脚本。依靠固定参数机械执行，逻辑无法自主变化，不存在自我学习能力，也无法解读基本面消息。 而真正的专业量化体系，是一套完整的硬核工程： ✅机器学习、神经网络动态迭代策略模型 ✅全网实时财经爬虫+舆情语义分析 ✅Tick级订单簿解构，捕捉真实资金意图 ✅机房托管服务器、超低延迟网络支撑 ✅量化、算法、数据、风控全职团队协同 普通人仅凭个人很难触及真正的专业量化门槛，缺少算力、一手数据源与研发团队，能够落地使用的大多只是简易自动化交易脚本。 如果你想要布局这个级别的量化方案，欢迎联系我沟通。

1. 目前在用的EA交易，使用还可以，需要做一个一模一样参数的。 2. 授权功能：具备授权管理功能，可给他人设置授权（如授权期限、使用权限），同时可自主撤销授权。 3. 源码要求：提供完整可修改源码，本人可自由修改所有参数、策略逻辑，源码永久归属本人所有。 4. 安全保障：作者不得拥有源码操控权、查看权，不得远程干预脚本运行，不得留存源码备份及相关操作权限，杜绝源码泄露、被篡改风险。

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