新文章 价格行为分析工具箱开发（第三部分）：分析大师 —EA 已发布： 从一个简单的交易脚本升级到一个功能完备的智能交易系统（EA），可以极大地提升您的交易体验。想象一下，拥有一个能够自动监控您的图表、在后台执行关键计算，并每隔两小时提供定期更新的系统。这款EA将配备分析关键指标的功能，而这些指标对于做出明智的交易决策至关重要，从而确保您能获取最新信息，以有效地调整您的交易策略。
新文章 开发回放系统（第 71 部分）：取得正确的时间（四） 已发布： 在本文中，我们将研究如何实现上一篇文章中所示的与回放/模拟服务相关的内容。就像生活中的许多其他事情一样，问题必然会出现。这次的情况也不例外。在这篇文章中，我们将继续改进。此处提供的内容仅用于教育目的。在任何情况下，除了学习和掌握所提出的概念外，都不应出于任何目的使用此应用程序。 在上一篇文章“ 开发回放系统（第 70 部分）：取得正确的时间（三）
新文章 使用凯利准则与蒙特卡洛模拟的投资组合风险模型 已发布： 几十年来，交易员们一直使用凯利准则公式来确定投资或赌注的最优资本配置比例，其目标是在最大化长期增长的同时，最小化破产风险。然而，对于个人交易者而言，盲目地依据单次回测的结果来遵循凯利准则往往是危险的，因为在实盘交易中，交易优势会随着时间的推移而减弱，并且过往业绩并不能保证未来的结果。在本文中，我将提出一种在 MetaTrader 5 平台中，为一个或多个智能交易系统进行风险分配的现实方法，该方法将融合来自 Python 的蒙特卡洛模拟结果。 最后，我们模拟 1000 个随机序列，并绘制出最大回撤最大的前 10
新文章 基于MQL5的自动化交易策略（第一部分）：Profitunity系统（比尔·威廉姆斯的《交易混沌》） 已发布： 在本文中，我们研究了比尔·威廉姆斯（Bill Williams）的Profitunity系统，深入剖析其核心组成部分以及在混沌市场中独特的交易方法。我们指导读者在MQL5中实现该系统，专注于自动化关键指标和入场/出场信号。最后，我们对策略进行测试和优化，提供其在不同市场环境下的表现。 Profitunity系统由Bill
新文章 开发回放系统 — 市场模拟（第 13 部分）：模拟器的诞生（III） 已发布： 为了下一阶段的工作，我们将于此简化一些与操作相关的元素。 我还会解释如何让您把模拟器随机生成的内容可视化。 精度并不完美，但我们能够调整该值，从而获得更精准的时间。 利用操作系统的内部计数器不能达成精确定时，因为该计数器无法以良好的精度处理低于 16 毫秒的时间。 不过，请注意，这项工作还处于研究阶段，尚未完成。 也许要花费一些时间才能找到改善这种状况的途径，但就目前而言，我认为这已经足够了。 作者： Daniel Jose
新文章 外汇投资组合优化：风险价值理论与马科维茨理论的融合 已发布： 外汇市场中的投资组合交易是如何运作的？我们如何将用于优化投资组合权重的马科维茨投资组合理论与用于优化投资组合风险的VaR模型结合起来？我们基于投资组合理论创建一个EA，一方面，我们将获得低风险；另一方面，获得可接受的长期盈利能力。 过去三年，我一直在为外汇市场开发交易机器人。你知道吗？风险管理真是个令人头疼的问题。起初，我只是设置固定的止损，直到我爆了几个仓。然后我开始深入研究，并接触到了马科维茨的投资组合优化理论。
新文章 基于三维反转形态的算法交易 已发布： 在三维K线上探索自动化交易的新世界。基于多维价格K线的交易机器人是什么样的？三维K线中的“黄色”簇群能否预测趋势反转？多维交易是什么样的？ 统计数据令人惊叹： 97%的“黄色”簇群出现在枢轴点（关键转折点）前后3根K线范围内 所有趋势反转中，有40%伴有“黄色”簇群出现 反转后的平均波动幅度：63点 方向判断准确率：82% 但最令人惊叹的是“黄色”簇群在三维可视化中的呈现方式。在图表上，它们会实实在在地“发光”，在趋势反转前形成特征性结构。在趋势开始和持续过程中，这类结构几乎不会出现，但在反转前却会以惊人的规律性显现。
新文章 您应当知道的 MQL5 向导技术（第 47 部分）：配合时态差异的强化学习 已发布： 时态差异是强化学习中的另一种算法，它基于智顾训练期间预测和实际奖励之间的差异更新 Q-值。它专门驻守更新 Q-值，而不介意它们的状态-动作配对。因此，我们考察如何在向导汇编的智能系统中应用这一点，正如我们在之前文章中所做的那样。 强化学习中的时态间差异（TD）简介，是理解 TD 如何与其它诸如蒙特卡洛（Monte Carlo）、Q-学习和 SARSA、等算法区分开来的门户。本文旨在通过强调 TD 学习的独特能力，来揭示 TD
MarketPredictor : 适用于 MetaTrader 5 的 MarketPredictor MarketPredictor 是适用于 MetaTrader 5 的创新型智能交易系统 (EA)，它利用正弦函数、快速傅立叶变换 (FFT)、sigmoid 函数和蒙特卡罗模拟等数学模型来分析和预测市场走势。本项目专为对技术和金融创新感兴趣的开发人员、数学爱好者和交易者设计。 欢迎直接在本主题中提出、讨论和实施代码创意。无论是新功能、改进建议还是策略，我们都欢迎您为进一步开发和优化 MarketPredictor 做出贡献。 我们也欢迎您添加我，私下澄清问题，在 GitHub
新文章 单纯使用 MQL5 语言处理 ZIP 档案 已发布： 为什么需要它? 数据压缩是最重要的技术之一, 特别在互联网方面广泛应用. 压缩有助于节约传输, 存储和处理数据的资源. 数据压缩在通讯的所有领域都有应用, 也包括在几乎所有的计算机相关任务中. 在 经济方面也不例外: 以GB为单位计算的订单历史, 报价数据流, 包括市场深度(等级二数据) 都不能使用未经压缩的原始格式来存储. 许多服务器, 包括提供用于交易分析数据的, 都以ZIP档案的形式保存数据. 过去不可能使用MQL5的标准工具来自动获取此类信息. 现在情况已经有所改变. 通 过使用 WebRequest 函数
新文章 如何采用 MQL5 创建用于 Telegram 的 bots 已发布： 本文包含了采用 MQL5 逐步创建用于 Telegram 的 bots 教程。对于那些期望将自己的交易机器人与移动终端同步的用户来说, 这些信息十分有用。文章里的 bots 例程可以提供交易信号, 从网站上搜索情报, 发送有关账户余额信息以及图表报价和截图至您的智能手机。 用户发送消息至 bot。它们保存在服务器上不超过 24 小时, 然后即被删除。bot 有足够的时间发送这些消息并响应它们。这是我们的 bots 将要操作的主要模式。 第二种模式涉及群聊。在此情况下, 发自群内任意成员的消息可以被全群所见 (图例
交易者的MQL5编程(MQL5 Programming for Traders) - 源代码第五部分 : 在本书的第五部分，我们将深入探讨与算法交易相关的API，包括金融数据分析和处理、图表可视化、自动化和用户交互。 作者： MetaQuotes
新文章 从基础到中级：数组（三） 已发布： 在本文中，我们将介绍如何在 MQL5 中使用数组，包括如何使用数组在函数和过程之间传递信息。目的是为您准备在本系列后续材料中演示和解释的内容。因此，我强烈建议您仔细研究本文将展示的内容。 在上一篇文章 从基础到中级：数组（二） 中，我解释了使用动态和静态数组的基础知识、它们之间的区别以及在应用程序中使用数组时应采取的基本注意事项。
新文章 经典策略重塑（第12部分）：欧元兑美元（EURUSD）突破交易策略 已发布： 今天，我们将挑战在MQL5中构建一套盈利的突破交易系统。我们选择欧元兑美元（EURUSD）货币对，尝试在H1（1小时）时间框架下捕捉价格的突破行情。初期挑战：系统难以区分假突破与真实趋势的开端，导致亏损较多。我们给系统叠加了多层过滤器，旨在把亏损压到最低，同时把盈利抬到最高。最终，我们成功地让系统实现盈利，并大幅降低假突破带来的风险。 在本文中，我们将一起在MQL5中构建一套交易策略。我们要实现一个突破交易策略，并通过迭代改进，逐步释放其全部潜能。下面先来讨论一下该策略的一些具体逻辑。
供交易员使用的高级复利计算器 : 交易者的复利计算器。根据您的参数计算您的破产风险以及每次交易的最佳风险。预测您一年、一个月以及期末的资金规模。 Author: Yevgeniy Koshtenko
新文章 开发回放系统（第 70 部分）：取得正确的时间（三） 已发布： 在本文中，我们将了解如何正确有效地使用 CustomBookAdd 函数。尽管它看起来很简单，但它有许多细微差别。例如，它允许您告诉鼠标指标自定义交易品种是否正在竞价、交易或市场是否关闭。此处提供的内容仅用于教育目的。在任何情况下，除了学习和掌握所提出的概念外，都不应出于任何目的使用此应用程序。 执行的结果可以在下面的视频中看到，我在视频中演示了实际发生的事情。在阅读解释之前，请先观看视频。它肯定会帮助你理解接下来的内容。 演示视频
新文章 您应当知道的 MQL5 向导技术（第 48 部分）：比尔·威廉姆斯（Bill Williams）短吻鳄 已发布： 短吻鳄指标是比尔·威廉姆斯（Bill Williams）的创意，是一种多功能趋势识别指标，可产生清晰的信号，并经常与其它指标结合使用。MQL5 向导类和汇编允许我们在形态基础上测试各种信号，故此我们也研究了这个指标。 短吻鳄指标 ，由 比尔·威廉姆斯（Bill Williams） 开发，前提是行情倾向于在任何设定方向上只有大约 15-30%
新文章 从基础到中级：数组（二） 已发布： 在本文中，我们将了解动态数组和静态数组是什么。使用一个或另一个有区别吗？还是它们总是一样的？何时应该使用一种类型，何时应该使用另一种类型？那么常数数组呢？我们将尝试了解它们的设计目的，并考虑不初始化数组中所有值的风险。 声明数组基本上有两种方法。一种是声明静态数组，另一种是将其声明为动态数组。虽然在实践中，理解每种类型相对简单，但有一些微妙的细微差别可能会使动态数组和静态数组的真正含义变得复杂，甚至阻碍对它们的清晰理解。尤其是在考虑其他编程语言，如 C 和 C++ 时。然而，即使在 MQL5
新文章 创建动态多货币对EA（第1部分）：货币正相关性与负相关性 已发布： 动态多货币对EA利用正负相关性来优化EA的交易表现。通过分析实时市场数据，它识别并利用货币对之间的相关性。 在交易中，相关性指的是不同货币对价格走势之间的关系。当两个货币对呈正相关时，它们倾向于朝同一方向波动。例如，GBPUSD和EURUSD通常呈正相关，这意味着当GBPUSD上涨时，EURUSD也倾向于上涨。这是因为这两对货币都以美元作为报价货币，美元的广泛走弱或走强很可能会以相同的方式影响这两对货币。
新文章 艾伦·安德鲁斯和他的时间序列分析技术 已发布： 艾伦·安德鲁斯（Alan Andrews）是现世代在交易领域最著名的“教育家”之一。 他的“草叉”几乎包含在所有现代报价分析程序当中。 但大多数交易者没机会用过此工具，甚至是其提供的一小部分。 此外，安德鲁斯最初的培训课程不仅包括对草叉的描述（尽管它仍然是主要工具），还包括其它一些有用的结构。 本文提供了对安德鲁斯在其原始课程中教授的奇妙图表分析方法的见解。 （流量焦虑用户）请当心，会有很多图像。 我相信，所有现代图表分析应用程序都会包括 安德鲁草叉。
新文章 如何将“聪明钱”概念（OB）与斐波那契指标相结合，实现最优进场策略 已发布： SMC（订单块）是机构交易者发起大规模买入或卖出的关键区域。当价格出现显著波动后，借助斐波那契数字可识别从近期波段高点至波段低点的潜在回撤，从而锁定最佳进场位。 “聪明钱”的概念（SMC）与订单块是图表上机构交易者通常执行大额买卖指令的核心区域。这些区域往往标志着重要价格波动的起点，对于希望与机构资金行为保持一致的交易者至关重要。理解这些关键价位如何影响价格走势，可为散户提供更深入的市场洞察，帮助他们预判高概率行情。
新文章 在MQL5中创建交易管理员面板（第八部分）：分析面板 已发布： 今天，我们将深入探讨如何在管理员面板EA的一个集成专用窗口中，加入有用的交易指标。本次讨论的重点是使用MQL5实现一个分析面板，并强调其所提供数据对交易管理员的价值。其影响主要体现在教学意义上，因为整个开发过程能提炼出宝贵的经验教训，使新手和经验丰富的开发者都能从中受益。此功能展示了我们开发的系列工具在为交易经理配备先进软件工具方面所提供的无限可能。此外，作为对交易管理员面板能力的持续扩展，我们将探讨PieChart（饼图）和ChartCanvas（图表画布）类的实现。
新文章 交易中的神经网络：双曲型潜在扩散模型（终篇） 已发布： 正如 HypDIff 框架所提议，使用各向异性扩散过程针对双曲潜在空间中的初始数据进行编码，助力保留当前市场状况的拓扑特征，并提升其分析品质。在上一篇文章中，我们开始利用 MQL5 实现所提议的方式。今天，我们将继续我们已开始的工作，并得出合乎逻辑的结论。 训练是采用 EURUSD 金融产品 2023 年全年的真实历史数据进行的，时间帧为 H1。所有指标参数均按其默认值设置。 训练过程是迭代的，包括对训练数据集的定期更新。 为了验证经过训练的政策的有效性，我们采用 2024 年第一季度的历史数据。测试结果呈现如下。
新文章 在 MQL5 中创建交易管理员面板（第五部分）：双因素认证（2FA） 已发布： 今天，我们将讨论如何增强当前正在开发的交易管理员面板的安全性。我们将探讨如何在新的安全策略中实施 MQL5，并将 Telegram API 集成到双因素认证（2FA）中。本次讨论将提供有关 MQL5 在加强安全措施方面的应用的宝贵见解。此外，我们还将研究 MathRand 函数，重点关注其功能以及如何在我们构建的安全框架中有效利用它。继续阅读以了解更多信息！
新文章 使用MQL5经济日历进行交易（第五部分）：添加响应式控件和过滤按钮的增强型仪表盘 已发布： 在本文中，我们创建了用于货币对过滤、重要性级别过滤、时间过滤以及取消选项的按钮，以改进仪表盘的控制功能。通过编程让这些按钮能够动态响应用户操作，实现无缝交互。我们还对其行为进行了自动化处理，以便在仪表盘上实时反映变化。这样就提升了面板的整体功能性、灵活性和响应速度。
新文章 MQL5 交易工具包（第 3 部分）：开发挂单管理 EX5 库 已发布： 了解如何在 MQL5 代码或项目中开发和实现全面的挂单 EX5库。本文将向您展示如何创建一个全面的挂单管理 EX5 库，并通过构建交易面板或图形用户界面（GUI）来指导您导入和实现它。EA 交易订单面板将允许用户直接从图表窗口上的图形界面打开、监控和删除与指定幻数相关的挂单。 首先，打开您的 MetaEditor IDE ，然后使用 “ 新建 ” 菜单项按钮启动 MQL 向导。您需要创建一个新的 库 源代码文件，我们将其命名为 PendingOrdersManager.mq5
新文章 群体自适应矩估计（ADAM）优化算法 已发布： 本文介绍了将广为人知且广受欢迎的ADAM梯度优化方法转变为群体算法的过程，并介绍了通过引入混合个体对其进行改进的方案。这种新方法能够利用概率分布创建融合了成功决策要素的智能体。关键创新点在于形成了群体混合个体，这些个体能够自适应地积累来自最具潜力解决方案的信息，从而提高了在复杂多维空间中的搜索效率。 2014年，两位杰出人才D. P. Kingma和J
新文章 价格行为分析工具包开发系列（第4部分）：分析预测型EA 已发布： 我们不再局限于仅在图表上查看分析后的指标，而是将视野拓展至更广阔的范畴，其中包括与Telegram的集成。这一增强功能使得重要结果能够通过Telegram应用程序直接发送至您的移动设备。请随我们一同在本篇文章中探索这一过程。 在从 脚本 转型为EA后，先前的工具—— 分析大师EA（Analytics Master EA） ——旨在分析关键指标，并直接在图表上提供持续更新。尽管它作为一项基础工具发挥了重要作用，但其功能仅限于在图表内部获取分析信息。在继续开发更高级的分析工具之前，我认为加强分析信息的传播方式至关重要。
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