文章,程序库评论 - 页 273

Background_FiboCandles_HTF : 此指标基于 FiboCandles 指标的数值来绘制更高时间帧的长方形着色蜡烛条。 作者: Nikolay Kositsin
i-Spread : 这款点差指标显示最后一小时,四小时和日内的最小和最大点差值。 作者: Nikolay Kositsin
Ozymandias_v2_HTF : 此 Ozymandias_v2 指标在输入参数中有时间帧选项。 作者: Nikolay Kositsin
  指标: WASD_FR  (3)
WASD_FR : 分形由前 3 根柱线生成 (无需重绘,因为当前柱线未包含在计算中)。 作者: Nikolay Kositsin
TrendlessAG : 一款无趋势指标 (振荡器)。 作者: Nikolay Kositsin
Trinity-Impulse_HTF : 此 Trinity-Impulse 指标在输入参数中有时间帧选项。 作者: Nikolay Kositsin
RangeExpansionIndex_HTF : 范围扩展指数 (REI) 是相对振荡器,在输入参数中有时间帧选项。 作者: Nikolay Kositsin
Exp_RangeExpansionIndex : 此 Exp_RangeExpansionIndex EA 的入场信号由 RangeExpansionIndex 振荡器中生成。 作者: Nikolay Kositsin
Exp_FisherCyberCycle : 这款 Exp_FisherCyberCycle EA 基于 FisherCyberCycle 振荡器生成的信号。 作者: Nikolay Kositsin
Rj_SlidingRange : 与 布林带 和 包络线 工作流程相似的更详尽模拟。 作者: Nikolay Kositsin
SimpleScalp_MTF : 一款趋势方向的信号量指标。 作者: Nikolay Kositsin
Geo_InnerBar : 内部柱线指标显示临时价格整理的位置。 作者: Nikolay Kositsin
ind_aMU : 此指标示意价格走势的的趋势和盘整 (横盘)。 作者: Nikolay Kositsin
  指标: NRatio  (1)
NRatio : 由 Constantine Kopyrkin 开发的流行治标。本指标基于 NRatio 振荡器。 作者: Nikolay Kositsin
简单的趋势侦测仪 : 类似于 RSI 和 Dem 但是更加敏感. 作者: Vladislav Eremeev
  指标: RSI_3HTF  (17   1 2)
RSI_3HTF : 在一个图表中显示三个不同时段的RSI振荡指标. 作者: Nikolay Kositsin
Cronex_Impulse_CD_Color : 此为修改版 MACD 直方图 作者: Nikolay Kositsin
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  指标: Bezier  (4)
Bezier : 这个指标是一款均线替代品,有较少的延迟,且可以管理灵敏比率。 作者: Nikolay Kositsin
StohasticWithFlat : 随机摆动振荡器能够识别行情的横盘状态。 作者: Nikolay Kositsin
Karpenko_HTF : 此 Karpenko 指标在输入参数中有时间帧选项。 作者: Nikolay Kositsin
Exp_VortexIndicator : 此自动交易系统采用 VortexIndicator 指标 作者: Nikolay Kositsin
MaByMa_HTF : 此 MaByMa 指标在输入参数中有时间帧选项。 作者: Nikolay Kositsin
  指标: yEffekt  (1)
yEffekt : 本指标标记可能的趋势反转。 作者: Nikolay Kositsin
  指标: NxBars  (3)
NxBars : 一款带预测功能的信号量指标。 作者: Nikolay Kositsin
显示卖价 : 此指标在超大尺寸的图表上显示当前卖价。 作者: Viktor Mossekhin
新文章 自动交易的传说: 是少或多? 已发布: 两年前,在 "The Last Crusade - 最新的改革" 我们回顾了一个相当有趣但目前没有被广泛使用的显示市场信息的方法 - 点数图。现在,我建议您尝试写一个基于检测点数图范式的自动交易。 作者: Roman Zamozhnyy
交易盈亏计算 : 计算盈亏的方法。 作者: Diane Minshew
新文章 构建新兴的社交技术, 第二部分: 编制 MQL5 的 REST 客户端 已发布: 在本文的 之前部分 , 我们提出了一种所谓的社交决策支持系统的体系结构。一方面,该系统包括一个 MetaTrader 5 客户端,用来发送 EA 的自动决策至服务器端。在通信的另一端,有一个建立在瘦 PHP 框架的 Twitter(推特)应用程序,用于接收交易信号,并将它们存储到一个 MySQL 数据库,最后发布至有关人士。该 SDSS 的主要目的是记录可由人工执行的自动交易信号,并由人工做出相应的决策。这是可能的,因为自动交易信号可以通过这种方式展示给大量的专业观众。 在此第二部分我们打算采用 MQL5
新文章 用 MQL5 表示统计概率分布 已发布: 本文介绍了在应用统计中使用的随机变量的概率分布(正态分布、对数正态分布、二项分布、逻辑分布、指数分布、柯西分配、学生 t 分布、拉普拉斯分布、泊松分布、双曲线正割分布、贝塔分布和伽玛分布)。它还介绍用于处理这些分布的类。 作者: Dennis Kirichenko