新文章 利用 CatBoost 算法寻找外汇市场的季节性模式 已发布： 本文探索了用时间过滤器建立机器学习模型，并讨论了这种方法的有效性。现在，只要简单地指示模型在一周中某一天的某个时间进行交易，就可以消除人为因素。模式搜索可以由单独的算法提供。 您可以在函数中设置要检查的小时数列表。在我的例子中，所有的24小时都设置好了。为了实验的纯度，我通过将“min”和“max”（开启仓位的最小和最大水平）设置为15来禁用采样。“iterations”变量负责每小时的再训练周期数。增加这个参数可以得到更可靠的统计数据。操作完成后，函数将显示下图：
新文章 如何使用 EA 遵照您的规则拷贝信号? 已发布： 当您订阅了一个信号, 也许会发生这样的情形: 您的交易账户杠杆为 1:100, 而提供者的杠杆为 1:500, 且使用最小手数, 而您的账户余额大约相等 — 但拷贝比率只有 10% 到 15%。本文介绍在这种情况下如何增加拷贝比率。 这是 BUY 0.01 EURUSD 的备注, 成交拷贝自 "Test3443431" 信号。在 "工具箱" 窗口里的 "历史" 栏中, 将鼠标悬浮在拷贝的成交上即可查看它: 图例. 4. 拷贝成交的备注 ("历史" 栏) 此处: "#69801797" — 成交号, "Test3443431" —
DailyPivotShift_Full : DailyPivot_Shift 指标和普通 DailyPivot 指标不同, 因为主要水平可以根据日期起点转换进行计算. 这个 DailyPivot_Shift_Full 指标的变体可以在任何图表柱上创建, 并且允许在每个柱的指标水平上观察市场行为. 作者： Nikolay Kositsin
新文章 市场及其全局模式中的物理学 已发布： 在本文中，我将尝试测试这样一个假设，即任何对市场了解甚微的系统都可以在全局范围内运行。我不会发明任何理论或模式，但我只会使用已知的事实，逐步将这些事实转化为数学分析的语言。 这就是我们需要 MetaTrader 5 测试器的地方。MetaTrader 5 允许使用真实的报价点测试策略。不幸的是，所有货币对和工具都只在一个相对较近的时期内有真实报价点。我将在过去几年中使用真实的报价点和非常严格的点差要求来测 试 MetaTrader 5 的系统版本，看看该系统在2020年是否能正常工作。但首先，我将在“每个报价点”模式下对以前使用的时段进行测试：
Small_Inside_Bar_Strategy : Small_Inside_Bar_Strategy - 基于 Small_Inside_Bar 指标的智能交易系统。 作者： Scriptor
MAMA_NK:
本版本的指标是使用 John Ehlers 所写的 Omega 代码创建的。
作者： Nikolay Kositsin
新文章 神经网络变得轻松（第十二部分）：舍弃 已发布： 作为研究神经网络的下一步，我建议研究在神经网络训练过程中提高收敛性的方法。 有若干种这样的方法。 在本文中，我们将研究其中之一，名为“舍弃”。 在训练神经网络时，会将大量特征馈入每个神经元，且很难评估每个独立特征的影响。 结果就是，某些神经元的误差会被其他神经元的调整值抹平，这些误差从而会在神经网络输出处累积。 这会导致训练在某个局部最小值处停止，且误差较大。 这种效应涉及特征检测器的协同适应，其中每个特征的影响会随环境而变化。 当环境分解成单独的特征，且可以分别评估每个特征的影响时，很可能会有相反的效果。
美元指数蜡烛 : 与美元指数指标相比，这个版本有点不同: 它不光显示一个数值，而是在单独的窗口中将美元指数的 "开盘价"，"收盘价"，"最高价" 和 "最低价" 显示为蜡烛。 通过这种方式，您可以看到美元指数内部柱线的波动也在发生变化，并且它显示的数值更接近于我们正常设想的指数形成方式。 作者： Mladen Rakic
新文章 DoEasy 函数库中的价格（第六十五部分）：市场深度集合并操控 MQL5.com 信号的类 已发布： 在本文中，我将创建所有品种的市场深度集合类，并着手开发创建信号对象类来操控 MQL5.com 信号服务的功能。 我们也在 OnInitDoEasy() 函数中进行一些修改。 现在， 所有用到品种的即时报价序列创建 已实现，可直接访问函数库主对象的相应方法。 此外， 我还加入了针对所创建 DOM 序列的检查 ： //--- Check created timeseries - display descriptions of all created timeseries in the
ZigZag_MACD : 基于 MACD 柱形图的之字转向指标(ZigZag)。 作者： Nikolay Kositsin
新文章 MQL5 Cookbook: 获取仓位属性 已发布： 在本文中，我们将创建一个脚本来获得所有的仓位属性，并用对话框向用户显示它们。通过运行这个脚本，您可以从外部参数下拉列表的两种模式中选择：只看当前交易品种的仓位属性，或者查看所有交易品种的属性。 作者： Anatoli Kazharski
趋势累积器(Trends Accumulator) : 价格变化的累积工具，定义了趋势的开始和终止。 作者： Diogo Seca
换了好几个交易商的软件，迈达克自己的软件都试过了，都是运行5~15分钟左右自动崩溃。我就纳闷了。换台电脑就没问题，不知道问题出在哪里。关键是不想换电脑，不想重装系统。
新文章 本文讨论如何在跨平台智能交易系统中设置自定义停止价位。它还讨论了一种紧密相关的方法, 即随着时间的推移, 定义停止位的演化。 已发布： 本文讨论如何在跨平台智能交易系统中设置自定义停止价位。它还讨论了一种紧密相关的方法, 即随着时间的推移, 定义停止位的演化。 以下功能显示了以上述方式计算盈亏平衡的图表。基于这张流程图, 要预先计算三个数值: 激活, 失活和新的停止价位。如果当前价格水平大于或等于初始阶段所需的最低价位 (设定止损到盈亏平衡), 则先前计算出的新止损价位将被暂定用作交易的新止损价位。否则, 输出将为零。下一步是检查新的停止价位是否优于当前停止价位, 如果满足上一个条件
Exp_TrailingStop : 本EA交易移动当前交易品种所有仓位的移动止损。 作者： Nikolay Kositsin
MLP Neural Network Class : CNetMLP 提供多层感知(MLP). 作者： Yury Kulikov
Kaufman ama - 含有浮动水平 : Kaufman ama - 含有浮动水平 作者： Mladen Rakic
Second Level Candles And Alligator Indicators Second Level Candles And Alligator Indicators 每12秒产生一个K线，而且自带Alligator指标，对超短线选手交易非常有帮助。程序启动时可能不成功，是因为MT5 MqlTick 数据加载少的原因。可以通过修改显示的数据参数避免，比如display=100，程序正常之后再将参数调大 display=300 。如果数据不正常，也可以采用重新加载的方式解决。 如果您对这个指标有任何建议，请联系作者。 Second Level Candles And
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