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新文章 利用 MQL5 实现 Janus 因子 已发布: 加里·安德森(Gary Anderson)基于他称之为Janus因子的理论,开发了一套市场分析方法。 该理论描述了一套可揭示趋势和评估市场风险的指标。 在本文中,我们将利用 mql5 实现这些工具。 每位交易者都知道市场价格遵循两种广义的形态之一。 价格要么形成趋势,要么横盘移动。 这样的结果就是,市场参与者的策略在很大程度上可以简化为顺势、或在某种程度上逆势。 Janus 因子是一种捕捉这种二元市场行为的理论。 在本文中,我们将解密其基础,并演示促进这种分析方法的指标实现。 作者: Francis Dube
Chandelier 退出 : 一款以云图形式绘制的趋势指标。超越彩色云图范围则为止停。 作者: Nikolay Kositsin
  EA: 马丁  (21   1 2 3)
马丁 : 一个不使用信号指标的 EA 交易。使用手数按步增加。 作者: Vladimir Karputov
  指标: Fractals  (4)
Fractals: Fractals Indicator it is a series of at least five successive bars, with the highest HIGH in the mid Author: MetaQuotes Software Corp.
Heiken Ashi 平滑 - 二元 : 与 Heiken Ashi 平滑不同,此指标仅显示 2 个值: 趋势向上 +1,趋势向下 -1,因此适合智能系统使用。 作者: Mladen Rakic
新文章 迷你行情模拟器或手动策略测试器 已发布: 迷你行情模拟器是一款设计用于在终端里部分模拟操作的指标。据推测, 它可以用来测试行情分析和交易的 "手动" 策略。 这是模拟器可以执行的 主要动作 。 只能放置两个不同方向的订单: 买入和卖出。在设置订单和交易量之前, 还支持止损和止盈的设置。一旦订单被放置, 它可以被修改, 并且可以拖动其停止价位。 , 只有七种建模速度, 它们可以划分为三组。第一个是 "珠宝", 它所涉及的建模基于来自分钟时间帧的分笔报价, 就像在策略测试器中一样。第二个考虑分钟数据, 构建时无需生成 (这种模式更快, 但不太精准)。第三种模式是最快的: 每秒一根蜡烛
  指标: Heiken Ashi 平滑  (23   1 2 3)
Heiken Ashi 平滑 : 标准 Heiken Ashi,计算中使用平滑的价格时间序列。 作者: Nikolay Kositsin
新文章 应用网络函数,或无需 DLL 的 MySQL:第 I 部分 - 连通器 已发布: MetaTrader 5 最近已获增网络函数。 这为程序员开发市场所需产品提供了巨大的机遇。 如今,他们能够实现以前需要动态库支持的功能。 在本文中,我们将以 MySQL 为例研究所有的实现。 大约一年前,MQL5 补充了 网络函数 ,从而可以操控 套接字(sockets) 了。 这为程序员开发市场所需产品提供了巨大的机遇。 如今,他们能够实现以前需要动态库支持的功能。 在本系列的两篇文章中,我们将研究这样的示例之一。 在第一篇文章中,我将研究 MySQL
放大市场价格 : 这个指标在图表的伽罗里展示当前价格 作者: Nikolay Kositsin
CCFp (复杂通用框架百分比) : 群集指标基于文章 https://www.mql5.com/zh/articles/1464 作者: Vladimir Karputov
LinearRegressionChannel : 线性回归的自定义商品。LR线,支撑和阻力线的值在缓冲区 作者: Nikolay Kositsin
新文章 MQL5 中的范畴论 (第 5 部分):均衡器 已发布: 范畴论是数学的一个多样化和不断扩展的分支,直到最近才在 MQL5 社区中得到一些报道。 这些系列文章旨在探索和验证一些概念和公理,其总体目标是建立一个开放的函数库,提供洞察力,同时也希望进一步在交易者的策略开发中运用这个非凡的领域。 在范畴论中,均衡器被定义为范畴中的一个域,它表示两个域之间一对(或多个)平行态射的“共同行为”。 更准确地说,给定两个平行态射(f, g):A --> B,f 和 g 的均衡器是满足以下条件的范畴中的域 E: 存在一个态射 e:E --> A 使得 f . e = g . e。, 对于任何其它态射为
Ozymandias 信号模块 : 基于 Ozymandias_Lite 的用于 MQL5 向导的交易信号模块 — 一款流行指标的轻量版本。 作者: Andrey Shpilev
VWAP_Close : 指标 VWAP_Close 定义流动性点数, 以及根据交易量计算的平均收盘价权重。 作者: Nikolay Kositsin
Correlation : 两个交易品种的相互关联。 作者: Mladen Rakic
新文章 使用命名管道与 MetaTrader 5 进行无 DLL 通信 已发布: 许多开发人员面临同样的问题 - 如何在不使用不安全 DLL 的情况下到达交易端沙箱。 一种最简单和最安全的方法是使用作为普通文件操作的标准命名管道。它们允许您组织程序之间的处理器间客户端-服务器通信。虽然 《一个使用命名管道在 MetaTrader 5 客户端之间进行通信的无 DLL 解决方案》 一文已经就此主题说明了对 DLL 访问的启用,我们将使用客户端的标准和安全的功能。 您可以在 MSDN 库中找到有关命名管道的更多信息,但我们将着手处理 C++ 和 MQL5
新文章 从头开始开发一款智能交易系统 已发布: 在本文中,我们将讨论如何做到最少编程来开发一款交易机器人。 本文中介绍的智能交易系统可以遵照各种方式进行改进,以便处理参数集合,但这将需要更多代码,使其更独立于MetaTrader 5。 该 EA 的巨大成功在于它利用 MetaTrader 5 本身来执行代码中没有的动作,因此它非常稳定可靠。 作者: Daniel Jose
TicksVolume : 订单交易量指标。它显示了价格变化的加大和减小, 作者: Matthias De Paolis
新文章 种群优化算法:类电磁算法(EM - ElectroMagnetism) 已发布: 本文讲述在各种优化问题中采用电磁算法(EM - ElectroMagnetism)的原理、方法和可能性。 EM 算法是一种高效的优化工具,能够处理大量数据和多维函数。 类电磁(ЕМ)算法是一种相对较新的元启发式搜索算法,基于物理空间中电磁粒子行为的模拟,由 I. Birbil 和 S.С. Fang 于 2003 年首次引入。 它被描述为一种群体的进化算法,具有随机噪声和基于电磁的带电粒子之间相互作用。 该算法的灵感来自电磁学理论中电荷的吸引和排斥机制,用于在连续域中不受限制地求解非线性优化问题。
情绪区域震荡指标 : 情绪区域震荡指标. 作者: Mladen Rakic
Exp_SuperTrend : 基于 SuperTrend 指标信号的交易系统。 作者: Nikolay Kositsin
新文章 MQL5 中的范畴论 (第 4 部分):跨度、实验、及合成 已发布: 范畴论是数学的一个多样化和不断扩展的分支,到目前为止,在 MQL5 社区中还相对难以发现。 这些系列文章旨在介绍和研究其一些概念,其总体目标是建立一个开放的函数库,提供洞察力,同时希望在交易者的策略开发中进一步运用这一非凡的领域。 在上一篇文章中,我们看到了范畴论如何通过其乘积、余积和通用性质的概念在复杂系统中发挥作用,分享了其在金融和算法交易中的应用示例。 在此,我们将深入研究跨度、实验、及合成。 我们将看到这些概念如何提供一种更细致和灵活的系统推理方式,以及如何运用它们来开发更复杂的交易策略。
FantailVMA : 本指标是均线和 ATR 指标的组合。 作者: Boris Odintsov
  EA: Lucky  (3)
Lucky : 一个订单分时EA交易。它比较前一订单分时的价格与当前的价格。 作者: Vladimir Karputov
Indicator Arrows II : 在图表窗口绘制向上/向下箭头。 作者: pipPod
  脚本: SlipPage  (23   1 2 3)
SlipPage : 以账户币别计算所进行交易的滑点。 作者: fxsaber
  指标: SMI  (1)
SMI : Smart_Money_Index 指标 作者: Scriptor
新文章 开发回放系统 — 市场模拟(第 04 部分):调整设置(II) 已发布: 我们继续创建系统和控制。 没有掌控服务的能力,就很难向前推进和改进系统。 该视频显示了整个系统的运行情况,您可以亲眼看到一切是如何发生的。 不过,重要的是要注意,您需要等到所有事情稳定后才能使用回放系统。 当将位置移动到所期望位置点时,似乎难以执行移动。 这种状况会在将来得到纠正。 但我们现在可以接受它,因为我们还有很多事情要理清。 在附件中,我包含了两个真实的市场跳价文件,如此您就可以基于不同交易跳价数量的日子里尝试移动和定位系统。 如此,您就可看到系统的百分比工作原理。
On_Screen_MACD : 主图上的 MACD 指标 作者: Scriptor
新文章 数据科学和机器学习(第 14 部分):运用 Kohonen 映射在市场中寻找出路 已发布: 您是否正在寻找一种可以帮助您驾驭复杂且不断变化的市场的尖端交易方法? Kohonen 映射是一种创新的人工神经网络形式,可以帮助您发现市场数据中隐藏的形态和趋势。 在本文中,我们将探讨 Kohonen 映射的工作原理,以及如何运用它们来开发更智能、更有效的交易策略。 无论您是经验丰富的交易者,还是刚刚起步,您都不想错过这种令人兴奋的新交易方式。 Kohonen 映射、或自组织映射(SOM)、或自组织特征映射(SOFM)。