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新文章 通用EA:自定义策略和辅助交易类(第三章) 已发布: 在本文中,我们将继续分析CStrategy交易引擎的算法。这系列文章的第三篇包含如何使用这种方法开发特定的交易策略样例的详细分析。需特别关注辅助算法— 智能交易日志系统以及使用索引方式(Close[1],Open[0]等)访问数据。 在第一篇文章通用智能交易系统:交易策略的模式中,我们已经详细考虑了策略的交易模式以及需被重载的主要方法。现在,是做练习的时候了。
新文章 神经网络: 智能交易系统自我优化 已发布: 是否有可能开发一款能够根据代码命令, 定期优化开仓和平仓条件的智能交易系统?如果我们以模块化的形式实现一个神经网络 (多层感知器) 来分析历史并提供策略, 会发生什么?我们可以做到 EA 每月(每周, 每天或每小时) 进行神经网络优化, 然后继续其工作。因此, 我们可以开发一款自我优化 EA。 在创建 NN 之后, 我们应该用前 800 个自然数的二进制形式 (10 个字符, 10 个输入神经元和 1 个输出神经元) 来训练它。之后, 我们应该将接下来的 200 个自然数转换为二进制形式 (从 801 到 1000 的二进制形式从)
新文章 学习如何基于斐波那契(Fibonacci)设计交易系统 已发布: 在本文中,我们将继续如何基于最流行的技术指标创建交易系统的系列文章。 这次一个新的技术工具,即斐波那契(Fibonacci),我们将学习如何基于该技术指标设计交易系统。 在本节中,我们将确定斐波那契回撤工具,并将学习如何在图表上使用它。 斐波那契是一种技术工具,可用于在图表上找到支撑或阻力区域,我们预计价格达到这些区域会反弹。 它基于斐波那契级数,斐波那契级数是一串符合数学规律的数字序列。 该系列的每个数字都是前两个数字的合计。 我们可以在图表上找到它,在特定水平(如 23.6%、38.2%、50% 和
ZZ Fibo Trader : ZZ Fibo Trader 简单地展示了 Simple ZZ Fibo 的使用, 它在之字转向的波动中绘制斐波那契线。另外,算法还展示了通过抛物线系统进行移动止损的操作。 作者: Oleg Shenker
不对称趋势压力 : 不对称趋势压力指标显示了趋势的方向和强弱线。它可以额外显示趋势的上涨和下跌组件。 作者: Scriptor
Rsi(var) with averages : Rsi(var) with averages. 作者: Mladen Rakic
  EA: 平滑平均  (9)
平滑平均 : 这个EA交易基于 iMA (移动平均, MA) 指标,反转信号,手数可以是固定或者按照风险百分比设置。 作者: Vladimir Karputov
Holt 的双重指数平滑 : Holt 的双重止损平滑,含有线性预测。 作者: Mladen Rakic
新文章 基于改进的十字星(Doji)烛条形态识别指标的交易策略 已发布: 基于元柱线的指标比之传统指标,能检测到的蜡烛更多。 我们来检查一下这能否在自动交易中提供真正的益处。 在那之后,在大约 5000 个设置选项中,单柱线 EA 只剩下大约 600 笔,元柱线 EA 只剩下大约 900 笔(因为它平均进行更多交易)。 我们基于它们构建一个图形来比较单柱线 EA 和元柱线 EA 的训练阶段: 最小得可靠优化结果 该图形显示,单柱线 EA(从回归线可以看出)在整个训练期间的平均结果略好。 但元柱线 EA 的结果分布范围更广,无论是更大损失方向上,还是在更大盈利能力方向上。
EMA - 基于两个移动平均交叉的EA交易: 在两个移动平均交叉时生成建仓的经典信号。 作者: John Smith
  指标: Renko 2.0  (33   1 2 3 4)
Renko 2.0 : 完整的灯芯形式的 Renko 图表指标。 配置使用逐笔报价,点值或点数进行配置。 作者: Guilherme Santos
新文章 开发回放系统 — 市场模拟(第 05 部分):加入预览 已发布: 我们已设法开发了一套以逼真和可访问的方式来实现市场回放的系统。 现在,我们继续我们的项目,并添加数据,从而提升回放行为。 您可能会以这样的方式思考:我们有一个文件,其中包含某一天执行的所有交易跳价。 不过,仅使用此文件的内容,我们将无法从任何指标中获得真正有用的信息。 例如,即使我们使用 3 周期移动平均线(这正是 JOE DI NAPOLI 系统中所采用的),在至少创建了 3 根柱线之前,信号不会生成。 只有在此之后,移动平均线才会显示在图表上。 从实际应用的角度来看,直到今天,这个系统是完全无用的、且无操作性的。
i-ImpulseSystem : 本指标基于 Elder 的脉冲系统. 作者: Dimitry
唐奇安 (Donchain) 顺势交易 : 一款基于唐奇安 (Donchain) 通道指标的交易系统。 作者: Vladimir Karputov
Trend_Trail_Indicator : 趋势追踪指标 作者: Scriptor
Mod_ATR_Trailing_Stop : 一款止损价位的指标。 作者: Scriptor
Generic_Index : 通用指数指标。 作者: Scriptor
  指标: USDX  (2)
USDX : 美元指数兑一篮子基础货币。 作者: Scriptor
新文章 初学者快速入门或简明指南 已发布: 亲爱的读者,您好!本文中,我们会试着为您解释并向您呈现可以如何轻松快速地掌握创建EA交易、使用指标等等原则的要领。本文面向初学者,所以不会包含任何难懂或晦涩的示例。 作者: Dmitriy Parfenovich
新文章 如何在 MetaTrader 5 中利用 DirectX 创建 3D 图形 已发布: 3D 图形为大数据分析提供了完美的方案,它可以直观透视隐藏的形态。 这些任务能以 MQL5 直接解决,而 DireсtX 函数允许创建三维物体。 故其能够为 MetaTrader 5 创建任意复杂度的程序,甚至 3D 游戏。 学习 3D 图形,从绘制简单的三维形状开始。 按照三角形每个顶点的坐标定义来创建物体的三维模型,如此,即便物体移动或观察者的位置发生变化,也可以进一步计算物体每个点的坐标。 所以,我们要处理的是顶点,连接顶点的边线,以及由边线形成的表面。
  指标: 多时间帧均线  (13   1 2)
多时间帧均线 : 均线指标, 其中包含 18 种可用的均化类型。 作者: Mladen Rakic
新文章 利用 MQL5 实现 Janus 因子 已发布: 加里·安德森(Gary Anderson)基于他称之为Janus因子的理论,开发了一套市场分析方法。 该理论描述了一套可揭示趋势和评估市场风险的指标。 在本文中,我们将利用 mql5 实现这些工具。 每位交易者都知道市场价格遵循两种广义的形态之一。 价格要么形成趋势,要么横盘移动。 这样的结果就是,市场参与者的策略在很大程度上可以简化为顺势、或在某种程度上逆势。 Janus 因子是一种捕捉这种二元市场行为的理论。 在本文中,我们将解密其基础,并演示促进这种分析方法的指标实现。 作者: Francis Dube
Chandelier 退出 : 一款以云图形式绘制的趋势指标。超越彩色云图范围则为止停。 作者: Nikolay Kositsin
  EA: 马丁  (21   1 2 3)
马丁 : 一个不使用信号指标的 EA 交易。使用手数按步增加。 作者: Vladimir Karputov
  指标: Fractals  (4)
Fractals: Fractals Indicator it is a series of at least five successive bars, with the highest HIGH in the mid Author: MetaQuotes Software Corp.
Heiken Ashi 平滑 - 二元 : 与 Heiken Ashi 平滑不同,此指标仅显示 2 个值: 趋势向上 +1,趋势向下 -1,因此适合智能系统使用。 作者: Mladen Rakic
新文章 迷你行情模拟器或手动策略测试器 已发布: 迷你行情模拟器是一款设计用于在终端里部分模拟操作的指标。据推测, 它可以用来测试行情分析和交易的 "手动" 策略。 这是模拟器可以执行的 主要动作 。 只能放置两个不同方向的订单: 买入和卖出。在设置订单和交易量之前, 还支持止损和止盈的设置。一旦订单被放置, 它可以被修改, 并且可以拖动其停止价位。 , 只有七种建模速度, 它们可以划分为三组。第一个是 "珠宝", 它所涉及的建模基于来自分钟时间帧的分笔报价, 就像在策略测试器中一样。第二个考虑分钟数据, 构建时无需生成 (这种模式更快, 但不太精准)。第三种模式是最快的: 每秒一根蜡烛
  指标: Heiken Ashi 平滑  (23   1 2 3)
Heiken Ashi 平滑 : 标准 Heiken Ashi,计算中使用平滑的价格时间序列。 作者: Nikolay Kositsin
新文章 应用网络函数,或无需 DLL 的 MySQL:第 I 部分 - 连通器 已发布: MetaTrader 5 最近已获增网络函数。 这为程序员开发市场所需产品提供了巨大的机遇。 如今,他们能够实现以前需要动态库支持的功能。 在本文中,我们将以 MySQL 为例研究所有的实现。 大约一年前,MQL5 补充了 网络函数 ,从而可以操控 套接字(sockets) 了。 这为程序员开发市场所需产品提供了巨大的机遇。 如今,他们能够实现以前需要动态库支持的功能。 在本系列的两篇文章中,我们将研究这样的示例之一。 在第一篇文章中,我将研究 MySQL
放大市场价格 : 这个指标在图表的伽罗里展示当前价格 作者: Nikolay Kositsin