五点范式 : 一款由 Merrill 开发的技术指标。М & W Wave Patterns by A. Merrill. 作者: Andrey Emelyanov
新文章 在 MQL5 中创建交易管理员面板(第一部分):构建消息接口 已发布: 本文讨论了为 MetaTrader 5 创建一个消息接口,旨在帮助系统管理员在平台内直接与其他交易者进行沟通。MQL5 最近与社交平台的整合使得信号能够通过不同渠道快速广播。想象一下,只需点击“是”或“否”就能确认发送信号。继续阅读以了解更多信息。 可以通过 MetaTrader 5 直接与您的系统用户进行互动。这是管理员能够通过系统与用户实时分享咨询的一种方式。它也可以作为是否将最新生成的系统信号发送到社交渠道上的确认手段。如果你读到文章的最后,你将能够看到如何创建一个交互式的界面,如这张图所示:
新文章 如何在 MQL5 中使用 ONNX 模型 已发布: ONNX(开放式神经网络交换)是一种开源的机器学习模型格式。 在本文中,我们将研究如何创建 CNN-LSTM 模型,来预测金融时间序列。 我们还将展示如何在 MQL5 智能系统中运用创建的 ONNX 模型。 有两种途径可以创建模型:可以使用 OnnxCreate 从 onnx 文件创建模型;亦或使用 OnnxCreateFromBuffer 从数据数组创建模型。 如果将 ONNX 模型用作 EA 中的资源,则每次更改模型时都需要重新编译 EA。 并非所有模型都有完全定义的输入和/或输出张量大小。 正常情况下,第一个维度负责封包大小。
新文章 威廉·江恩(William Gann)方法(第三部分):占星术是否有效? 已发布: 行星和恒星的位置会影响金融市场吗?让我们借助统计数据和大数据,踏上一段令人兴奋的探索之旅,进入星星与股票图表交汇的世界。 我所理解的金融占星术的基本观点是,天体的运动与市场周期之间存在着某种联系。这个概念有着悠久而丰富的历史,上个世纪著名的交易员威廉·江恩尤其大力推广了这一概念。 我对这一理论的基本原则思考了很多。例如,循环论的观点认为,恒星和行星的运动是周期性的,市场运动也是如此。就行星相位而言,有些人认为某些行星位置对市场有很强的影响。那么星座呢?人们认为行星穿过不同的黄道星座也会影响市场。
新文章 您应当知道的 MQL5 向导技术(第 29 部分):继续学习率与 MLP 已发布: 我们主要验证自适应学习率,圆满考察学习率对智能系统性能的敏感性。这些学习率旨在在训练过程中针对层中的每个参数进行自定义,故我们评估潜在收益相较于预期的性能损失。 我们通过验证自适应学习率和一个轮转学习率,重新审视、并总结不同格式的学习率对智能系统的性能影响。至于本文,该格式将遵循我们在 上一篇文章 中采用的方式,即在每个学习率格式小节就提供测试报告,而非堆积在文章末尾。
自定义位置的 VWAP : 标准 VWAP (交易量权重的平均价格) 计算,加上可以配置的起始位置。 作者: José Ricardo Magalhães
新文章 用Python重塑经典策略:移动平均线交叉 已发布: 在本文中,我们重新审视了经典的移动平均线交叉策略,以评估其当前的有效性。鉴于该策略自诞生以来已经过去了很长时间,我们探索了人工智能可能为其带来的潜在增强效果。通过融入人工智能技术,我们旨在利用高级的预测能力来潜在地优化交易的入场和出场点,适应不断变化的市场条件,并与传统方法相比提高整体表现。 许多当今的交易策略都是在截然不同的市场环境中构思出来的。评估这些策略在以算法为主导的当代市场中的相关性至关重要。本文深入探讨了移动平均线交叉策略,以评估其在当今金融环境中的有效性。 本文将涵盖以下内容: 是否有定量证据支持该策略的继续使用?
MA MACD 仓位平均 v2 : 这个EA交易是基于 iMA (移动平均, MA) 和 iMACD (移动平均聚合/分离指标, MACD) 的。如果有亏损就平均仓位。对版本1.0的改进 作者: Vladimir Karputov
新文章 DoEasy.服务功能(第 2 部分):孕线形态 已发布: 本文将继续探讨 DoEasy 库中的价格形态。我们还将创建价格行为形态中的 "孕线"(Inside Bar)形态类。 我们继续开发基于时间序列数据形成的形态。 在形态系列的第一篇文章中 ,我们创建了一个用于搜索和显示各种形态的工具包,并创建了从价格行为形态中搜索 Pin Bar 形态的功能。在本文中,我们将继续开发和完善在价格图表上搜索各种形态的功能,并创建价格行为 "Inside Bar" 形态搜索。 如果 "针形柱"(Pin Bar)形态是一个单柱形态,并通过一个柱形的比例进行搜索,那么 "孕线"(Inside
新文章 在任何市场中获得优势(第三部分):Visa消费指数 已发布: 在大数据的世界里,有数以百万计的备选数据集,它们有可能提升我们的交易策略。在这一系列文章中,我们将帮助您识别最有信息量的公开数据集。 VISA是一家美国跨国支付服务公司。它成立于1958年,如今该公司运营着世界上最大的交易处理网络之一。VISA非常适合成为可靠的备选数据来源,因为它们几乎渗透了发达世界的每一个市场。此外,圣路易斯联邦储备银行也从VISA收集部分宏观经济数据。
使用函数指针进行 Introsort(内省排序 : 一种混合排序算法,可为简单类型、结构或对象指针数组的排序提供快速性能。 Author: amrali
创建加密卷配置文件的基本库 : 在图表上创建 Volume Profiles 的基本库。 Author: Yashar Seyyedin
MT4 订单快速报告 : fxsaber 报告库的 JavaScript 快速版本,用于通过 MT4Orders 或 Virtual 实现 MT4 风格的交易指令。 运行速度提高 10 倍,NTML 文件更小,可上传和显示多达 540 万行报告。 Author: Forester
iCHO 趋势 CCIDualOnMA 过滤器 : 基于标准指标 iCHO(柴金振荡器,CHO)和自定义指标 "CCIDualOnMA "的策略 Author: Vladimir Karputov
针对控制台类型的图表文本输出进行了优化显示 : 通过该库,您可以创建显示屏,以最理想的速率向图表轻松输出文本信息 Author: Mihail Matkovskij
新文章 MetaTrader 中的 Multibot(第二部分):改进的动态模板 已发布: 在开发上一篇文章的主题时,我决定创建一个更灵活、功能更强大的模板,该模板具有更大的功能,可以有效地用于自由职业,也可以作为开发多货币和多时段 EA 的基础,并能够与外部解决方案集成。 基于之前的 EA,让我们回顾一下创建这样一个模板的原因。主要目标是能够为每个“工具 - 周期”对启动一个具有不同设置的 EA。为了避免在每个图表上单独启动 EA,这是必要的。这简化了这种系统及其配置的管理,因为一个终端中相同 EA 的副本越多,潜在用户出错的可能性就越高。此外,由于例如幻数顺序或基于人为因素的其他原因,这些
MultiBrainTrend2_V2_x10 : MultiBrainTrend2_V2_x10 指标使用来自十个不同时间帧的 BrainTrend2_V2 指标的颜色来展现当前趋势的信息。 作者: Nikolay Kositsin
Corrected volume weighted moving average : Corrected volume weighted moving average 作者: Mladen Rakic
检测新柱状或蜡烛的开始 : 在智能交易系统的 OnTick() 事件处理程序中检测新柱状图或蜡烛图的开始。 Author: Fernando Carreiro
新文章 您应当知道的 MQL5 向导技术(第 28 部分):据入门学习率重新审视 GAN 已发布: 学习率是许多机器学习算法在训练过程期间,朝向训练目标迈进的步长。我们检验了其众多调度和格式对于生成式对抗网络性能的影响,该神经网络类型我们在早前文章中已检验过。 本文的格式将与我们之前文章中曾用过的格式有所不同。在表述每种学习率格式时,会伴随其策略测试报告。略微对照我们之前所做,其时报告通常都出现在文章的末尾,在结束语之前。故此,这是一种探索性格式,对于学习率是否潜在影响机器学习算法(或者更具体地是
新文章 周期与外汇 已发布: 周期在我们的生活中具有极其重要的意义。昼夜交替、四季更迭、一周的七天以及许多其他不同性质的周期都存在于每个人的生活中。在本文中,我们将探究金融市场中的周期。 在交易中,周期可以与重复出现的市场趋势或模式相关联。例如,价格可能在一个给定的通道内波动。而这种行为可能会持续相当长的时间。 我们可以使用 频谱分析 三角多项式 周期图 自相关函数 和 周期检测 算法来从时间序列中提取周期成分。 我们也可以使用 简单移动平均线 来找到周期。这种方法是最简单且最直观的。假设我们有一个周期为 N

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