DSS Bressert : 双重平滑随机指标由 William Blau 和 Walter Bressert 提出。计算 DSS 数值与随机指标类似, 不同之处在于使用双重指数平滑。 作者： Nikolay Kositsin
Nevalyashka : 我们建立一个新的与之前方向相反的仓位，输入参数只包含止损，获利和最小手数。 作者： Vladimir Karputov
新文章 多层感知机与反向传播算法 已发布： 这两种方法的普及性日益增加，因此在 Matlab、R、Python、C++ 等领域开发了大量的库，它们接收到一个训练集作为输入，并自动为问题创建合适的网络。让我们试着理解基本的神经网络类型是如何工作的（包括单神经元感知机和多层感知机）。我们将探讨一个令人兴奋的算法，它负责网络训练 - 梯度下降和反向传播。现有的复杂模型往往基于这样简单的网络模型。 梯度下降是在成本函数的梯度方向上最小化函数的过程。 这意味着要知道成本形式，以及导数，这样我们就可以知道从某个点开始的梯度，并且可以朝这个方向移动，例如向下，朝着最小值移动。
VR Alert МТ5 轻量版 : VR Alert NT5 指标会提醒交易者价格达到了指定的水平。 作者： Vladimir Pastushak
新文章 神经网络变得轻松（第十八部分）：关联规则 已发布： 作为本系列文章的延续，我们来研究无监督学习方法中的另一类问题：挖掘关联规则。 这种问题类型首先用于零售业，即超市等，来分析市场篮子。 在本文中，我们将讨论这些算法在交易中的适用性。 该算法从消除随机项开始。 为了做到这一点，与前面的算法一样，我们对整个训练集合执行第一遍，并计算每项的支持率。 之后，删除频率小于 MinSup 的所有项。 其余项按其支持率的降序排列。 上述示例产生以下序列： D (0.8) -> C (0.7) -> B (0.6) -> E(0.4) 接下来，我们将拔高 FP 树。 为此，针对训练样本执行第二次验算。
新文章 EA 遥控方法 已发布： 交易机器人的主要优势在于能够在远程 VPS 服务器上每天 24 小时不间断工作。 但有时候有必要干预它们的工作，而此刻可能无法直接访问服务器。 是否可以遥控管理 EA？ 本文提出了一种通过外部命令控制 EA 的选项。 我们处于数字时代，各种用于金融市场交易的自动化系统已经变得非常普遍。 电子智能交易系统（EA）的主要优点一般认定为能够完美无瑕的执行算法，并可一天 24 小时不间断工作。 虚拟主机允许全天候自动运行 EA。 不幸的是，并非所有的 EA 在任何市场情况下都能同样有效。 在这些情况下，交易者通常需要手动启用和禁用它们。
新文章 数据科学和机器学习（第 05 部分）：决策树 已发布： 决策树模仿人类的方式针对数据进行分类。 我们看看如何构建这棵树，并利用它们来分类和预测一些数据。 决策树算法的主要目标是将含有杂质的数据分离成纯节点或靠近节点。 决策树运用多种算法来决定将一个节点拆分为两个或多个子集节点。 子节点的创建提升了子节点合量的均匀性。 换言之，我们可以说节点的纯度随着目标变量的增加而增加。 决策树算法把所有可用变量上的节点拆分，然后选择拆分最均匀的子节点。 算法选择基于目标变量的类型。 以下是决策树中采用的算法： ID3 > D3 扩展, C4.5 > ID3 继承者, CART > 分类和回归树
Dealers Trade v 7.91 ZeroLag MACD : 代码 "Dealers Trade v 7.74 MACD" (https://www.mql5.com/zh/code/19535) 的进一步发展。使用了 "零滞后 MACD" (https://www.mql5.com/zh/code/170)。当开仓数量增加时, 以下内容也会增加: 仓位之间的增量, 手数, 止盈 (马丁格尔)。 作者： Vladimir Karputov
新文章 从头开始开发智能交易系统（第 20 部分）：新订单系统 (III) 已发布： 我们继续实现新的订单系统。 创建这样的一个系统需要熟练地掌握 MQL5，以及了解 MetaTrader 5 平台的实际工作方式，及其提供的资源。 在系统完成之前，它还需要一点，即能够直接在图表上显示完整订单。 但是现在我们必须一次性完成这一切，因为必须在代码中的其它地方进行足够重要的修改。 因此，我们将在下一篇文章中讨论这个问题，因为变化将非常深刻。 如果有些东西引发出错，则必须回退一步，然后重试，直到可以按照您想要的方式更改系统。 按照这种方式，您可以自定义系统，令您感到舒适。
TrendLineAlert : 本指标显示倾斜的趋势线，并设置信号触发级别。 作者： Nikolay Kositsin
新文章 从头开始开发智能交易系统（第 19 部分）：新订单系统 (II) 已发布： 在本文中，我们将开发一个“看看发生了什么”类型的图形订单系统。 请注意，我们这次不是从头开始，只不过我们将修改现有系统，在我们交易的资产图表上添加更多对象和事件。 如果您认为这不太容易实现，请查看 C_HLineTrade 类的以下代码部分： inline void SetLineOrder( ulong ticket, double price, eHLineTrade hl, bool select) { string sz0 = def_NameHLineTrade + ( string
HullTrendOSMA : 此趋势指标形成一个彩色云图，昭示 Hull 均线 和它的均值之间的差异。 作者： Nikolay Kositsin
EMA Cross Contest Hedged:
智能交易 EMA Cross Contest Hedged。使用指标: Macd 和 MA。
Author: John Smith
ZLS : ZLS (零滞后随机振荡器) 指标 - 零延迟随机振荡器 - 若干条不同 %К 周期，减速度和权重的随机振荡器的比率。 作者： Scriptor
MACD_Divergence : 这个指标会搜索自定义 MACD 指标的背离并在图表上显示它们。 作者： Scriptor
新文章 连接 NeuroSolutions 神经网络 已发布： 除了创建神经网络，NeuroSolutions 软件套件允许将它们导出为 DLL。本文介绍创建神经网络、生成 DLL 并将其连接至"EA 交易"以在 MetaTrader 5 中交易的过程。 作者： Andrew
新文章 DoEasy. 控件 (第 8 部分): 基准 WinForms 对象类别，GroupBox 和 CheckBox 控件 已发布： 本文研究创建 “GroupBox” 和 “CheckBox” WinForms 对象，以及开发 WinForms 对象类别的基准对象。 所有已创建对象仍然是静态的，即，它们无法与鼠标交互。 编译 EA，并在图表上启动它： 正如我们所看到的，CheckBox 对象组件的定位工作正常，GroupBox 对象在面板上创建，并与之绑定。 至于目前，所有这些对象都是静态的 — 它们没有与鼠标交互的能力。 稍后我将实现它 — 可一次性应对多个 WinForms 对象。
BrainTrend2Stop : BrainTrend2Stop是一个趋势反转探测指标，它显示为止损线。线的穿越意味趋势反转和关闭以前建立的仓位的时机。 作者： Nikolay Kositsin
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