新文章 从头开始开发智能交易系统（第 27 部分）：面向未来（(II） 已发布： 我们迈进更完整的图表上的直接订单系统。 在本文中，我将展示一种修复订单系统的方法，或者更确切地说，令其更直观。 下一个视频展示了新订单系统的工作原理。 我专注于挂单，因为它们可以进一步修改，而持仓指标无法更改。 它们只会显示服务器提供的有关该笔持仓的数据。 在实盘账户上试用之前，请仔细查看它是如何工作的，因为该系统很实用，但您需要熟悉它才能充分利用其功能。 作者： Daniel Jose
价格通道信号 : 该指标是从 Igorad 的著名指标 PriceChannel_Signal_v1 转换而来, 具有重入功能。 作者： Sergey Golubev
新文章 群体优化算法 已发布： 这是一篇关于优化算法（OA）分类的介绍性文章。 本文尝试创建一个测试基台（一组函数），用于比较 OA，并可识别所有广为人知的算法中最通用的算法。 在优化交易系统时，最令人兴奋的是启发式优化算法。 它们不需要了解正在优化的函数公式。 它们的收敛性与全局最优值的关联并未得到证实，但它已由实验性建立，在大多数情况下，它们给出了一个相当优良的方案，这对于一定数量的问题来说已经足够了。 许多优化算法都是从自然社会中借取的模型。 这样的模型也被称为行为、种群或群体，例如鸟群中鸟类的行为（粒子群算法），或蚁群行为原理（蚂蚁算法）。
新文章 DoEasy. 控件 (第 14 部分): 命名图形元素的新算法。 继续操控 TabControl WinForms 对象 已发布： 在本文中，我将创建一个新算法来为构建自定义图形的所有图形元素命名，并继续开发 TabControl WinForms 对象。 在上一篇文章中，在开发 TabControl WinForms 对象时，我们遭遇了图形元素名称长度的限制，这阻碍了我们完整地创建对象。 每个子图形元素的名称（包含在父图形元素中），拥有其父元素的引用，以及所有相关图形控件的整个层次结构。 该链条中每个后续对象的名称都比前一个对象的名称更长。 结果就是，我触及了图形资源名称长度 63
新文章 神经网络变得轻松（第二十三部分）：构建迁移学习工具 已发布： 在本系列文章中，我们已经不止一次提到了迁移学习。 然而，都只是提及而已。 在本文中，我建议填补这一空白，并仔细研究迁移学习。 如以，我看到了三个清晰的模块。 在第一个模块中，我们将操控供体模型。 在此，我们要能够选择含有已训练模型的文件。 从文件加载模型后，该工具必须提供已加载模型的体系结构的说明。 这是因为用户应当了解加载了哪个模型，以及将要复制哪些神经层。 我们还要通知工具有关复制图层的数量。 如上所述，我们将从源数据层开始按顺序复制神经层。 在第二个模块当中，将添加神经层。
新文章 数据科学与机器学习 — 神经网络（第 01 部分）：前馈神经网络解密 已发布： 许多人喜欢它们，但却只有少数人理解神经网络背后的整个操作。 在本文中，我尝试用淳朴的语言来解释前馈多层感知，解密其封闭大门背后的一切。 双曲正切函数。 给出它的公式: 其图形如下所示： 作者： Omega J Msigwa
新文章 使用 CGraphic 开发库实现一个剥头皮市场深度 已发布： 在本文中，我们将会创建一个剥头皮市场深度工具的基本功能。另外，我们将基于 CGraphic 开发库开发一个订单分时图表，并且把它与订单簿整合。使用所描述的市场深度，就可以创造一个用于短线交易的强大辅助工具。 前两种方法可以结合起来，例如，SymbolInfoTick 函数可以在 OnTick 或者 OnCalculate 中调用以取得最新分时的参数，但是，这两种方法对于我们来说没有用，因为分时流的出现。 为了了解分时是如何形成的，让我们回顾文章 以莫斯科交易所衍生产品市场为例的交易定价原则 并考虑用于黄金的市场深度
股票常用的BIAS指標MT4 : 股票常用的BIAS指標做成的MT4指標 用來判斷目前價格的乖離率 作者： Hung Wen Lin
新文章 先进的自适应指标理论及在 MQL5 中的实施 已发布： 本文要讲述的是高级自适应指标及其在 MQL5 中的实施：自适应周期性指标、自适应重心及自适应 RVI。所有指标的最初出处都在 John F. Ehlers 编著的《股票与期货控制分析》一书中。 作者： investeo
新文章 从头开始开发智能交易系统（第 26 部分）：面向未来（I） 已发布： 今天，我们将把我们的订单系统提升到一个新的层次。 但在此之前，我们需要解决少量问题。 我们现有的一些问题，是与在交易日里我们想要如何工作，以及我们做什么事情相关。 除了高亮显示的代码行之外，代码是完美的。 目前没有办法解决这个问题。 这将在下一篇文章中完成，因为我们必须对类本身进行一些修改。 下面的视频演示修改完毕的结果。 注意交易量是如何修改的，以及如何在指定点位发送新订单。 EA 现在更加易于使用了。 作者： Daniel Jose
新文章 学习如何基于强力指数（Force Index）设计交易系统 已发布： 欢迎阅读我们系列中的新篇章，有关如何基于最流行的技术指标设计交易系统。 在本文中，我们将学习一个新的技术指标，以及如何运用强力指数（Force Index）指标创建交易系统。 根据该策略，我们需要创建一个交易系统，它自动为我们提供看涨或看跌走势的信号，并在图表上作为注释。 我们要求智能系统检查每次跳价时的当期强力指数，并判定它距零轴的位置。 如果当期强力指数值大于零轴，我们要求智能系统在图表上返回含有看涨走势和当期强力指数值的注释。
新文章 利用对象轻松制作复杂指标 已发布： 本文提供了一种创建复杂指标的方法，同时还避免了在处置多个作图板、缓冲区、和/或组合来自多个来源的数据时出现的问题。 指标的最终结果如下所示： 作者： Manuel Alejandro Cercos Perez
新文章 DoEasy. 控件 (第 13 部分): 优化 WinForms 对象与鼠标的交互，启动开发 TabControl WinForms 对象 已发布： 在本文中，我将修复和优化当鼠标光标移离 WinForms 对象后 WinForms 对象的外观处理，并启动开发 TabControl WinForms 对象。 编译 EA，并在图表上启动它： 在所创建面板的左侧，我们看到，对象与鼠标交互均处理正确。 在右边，我们可以看到未来 TabControl 控件的布局。 它展示出第一个选项卡处于活动状态，并且标题的尺寸略大于非活动选项卡的标题尺寸。
自定义品种的K线一键压缩脚本 : 自定义交易品种，可通过CustomRatesReplace新增或修改K线，频繁调用增加会导致磁盘空间快速占满，可通过此脚本快速压缩K线。 作者： Ping You Jiang
新文章 CCI 指标。 三个变换步骤 已发布： 在本文中，我将针对 CCI 进行额外的修改，从而影响该指标的逻辑。 进而，我们就能够在主图表窗口中看到它。 出于实验目的，我们将采用一个矩形窗口、一个三角形窗口、和平顶窗口。 最后一个窗口函数相当不寻常，因为它的某些权重采用负值。 我们也取三个不对称的窗口 - 线性、幂、和指数权重。 拥有线性和指数权重的平均值可在 MetaTrader 的移动平均线菜单中找到。 所有选项的一般视图如图所示（最低指标是经典 CCI）。 所有选项都非常相似，但它们的级别可能相差很大。 这取决于所采用的窗口函数 — 其中一些有滞后，指标值相对较大的可能会更频繁地出现。
sChartsSynchroScroll_v2 : 新版sChartsSynchroScroll脚本。 作者： Dmitry Fedoseev
新文章 如何将MetaTrader 5中的交易复制到MetaTrader 4 已发布： 如今，在MetaTrader 5的实盘帐户上进行交易是否可行？如何进行此类交易？本文不仅从理论上解答这些问题，同时还提供可用的源代码，让你能够把MetaTrader 5终端上的交易复制到MetaTrader 4。本文对EA交易的开发者和练习交易者都非常有用。 引言 曾几何时，许多交易者都认为MetaTrader 5对于实盘交易来说是一个不成熟的、不可靠的平台。但是没多久，公众看法就发生了改变，现在大家都在问MetaTrader 5何时能具备实盘交易的能力。许多交易者已经对MetaTrader
Stochastic_HTF : 一个可选计算周期的随机震荡指标，选用的周期可以和指标所在图表的周期不同 作者： Nikolay Kositsin
Elliott_Wave_Oscillator_Sign_Alert : 基于 Elliott_Wave_Oscillator 指标算法的信号灯信号指标，它可以提醒，发送电子邮件以及向手机设备中发送推送通知。 作者： Nikolay Kositsin
果汁 : 果汁是标准偏差指标，示意偏差是低于还是高于某个固定级别。 这样就可以示意相比该级别波动率是否与有所增减。 作者： Mladen Rakic
新文章 从头开始开发智能交易系统（第 25 部分）：提供系统健壮性（II） 已发布： 在本文中，我们将朝着 EA 的性能迈出最后一步。 为此，请做好长时间阅读的准备。 为了令我们的智能交易系统可靠，我们首先从代码中删除不属于交易系统的所有内容。 非常有趣的是，此函数中没有创建任何东西。 然而，如果编译 EA 并执行，它将创建幻影，并显示在服务器上的订单状态。 若要理解这一点，请观看以下视频。 这是系统在现实中如何操作的演示。 幻影指标确实在图表上被创建，但这如何实际发生的？ 我们如何设法创建指标，而无需在代码中的某个地方实际创建它们？ 这就是幻影。
新文章 使用 OpenCL 测试烛形形态 已发布： 这篇文章描述了在"一分钟OHLC"模式下实现 OpenCL 烛形形态测试器的算法。我们还将把它的速度与内建的策略测试器在快速和慢速优化模式下做比较。 我们需要依赖一些东西来确保使用OpenCL实现的测试器是正确工作的。首先，我们需要开发一个 MQL5 EA，然后我们将会比较使用常规测试器优化和测试与使用OpenCL的测试器的结果。 测试的目标是一个根据以下烛形形态来进行交易的简单EA： 看跌针杆（pin bar）, 看涨针杆 （pin bar）, 看跌吞噬, 看涨吞噬 策略非常简单: 看跌针杆或者看跌吞噬 — 卖出, 看涨针杆或者看涨吞噬 —
RSI candles with Keltner channel : RSI candles with Keltner channels 作者： Mladen Rakic
AMA 交易员 : 基于 iAMA（自适应移动平均线，AMA）和 iRSI（相对强弱指数，RSI）指标的交易策略。 应用马丁格尔（逆势翻倍加仓）。 作者： Vladimir Karputov
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