文章，程序库评论 - 页 225

新文章 FANN2MQL 神经网络教学已发布：本文将利用一个简单的例子为你演示如何通过 FANN2MQL 来使用神经网络：教给神经网络一个简单的模式，然后测试它是否能够识别从未见过的模式。简介截至目前，只有一个演示如何使用 Fann2MQL 库的示例，它允许交易者在其 MQL 代码中使用开源的神经网络库“FANN”。但是，该示例由 Fann2MQL 库的开发者编写，不容易理解。它并不是为新手准备的。所以，我编写了另一个示例，在理念上更为简单且进行了充分注释。它跟交易并不直接相关，也没使用任何金融数据。...

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文章 "烛台方向统计再现的研究"

新文章烛台方向统计再现的研究已发布：是否能够基于烛台方向的再现趋势，在一天内的特定时间预测市场在即将到来的一小段时间内的市场行为？即，是否可以在第一时间找出此类事件。每个交易者可能都想过这个问题。本文的目的是尝试基于烛台在特定时间间隔内的统计再现来预测市场行为。烛台方向上的重复变化表明趋势产生了变化。首先我们要在某些条款上达成一致。尽管这些条款是常用的，但我们还是要再过一遍，避免曲解。如果烛台的开盘价小于收盘价 - 则被称为上升烛（在给出的图形中，它们均涂以白色），反之则为下降烛，均涂以黑色。如果开盘价等于收盘价，这些烛台将被称为等价烛台（我自己的术语）。...

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文章 "过滤的魔力"

新文章过滤的魔力已发布：大部分自动化交易系统开发员会使用某种形式的交易信号过滤。在本文中，我们将探索带通滤波和 Expert Advisor 离散滤波器的创造和实施，以提高自动交易系统的特性。什么是滤波器？最简单的交易信号滤波器，是一种逻辑限制，比如：如果 A 大于等于 B A> = B)，则跳过该信号，如果 A 小于 B (A <B) - 则不跳过该信号。因此信号的一部分将去除。滤波术语是由交易机器人开发人员所确定。为建立趋势的部分类型，我们需要分析多种因素对 ATS 特性的影响。而这种因素又是多种多样的。...

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文章 "通过"单元测试"的帮助来提高代码质量"

新文章通过"单元测试"的帮助来提高代码质量已发布：就算是简单程序也会经常出现看似难以置信的错误。 “我怎么会编出这种东西？”是我们发现这种错误时的第一反应。 “我应该如何避免它？”则是较少会映入脑海的第二个问题。编写完美无缺的代码是不可能的，特别是在大型项目里，但可通过技术手段及时检测出这些错误。本文介绍如何借助通用的“单元测试”方法来提高 MQL4 代码质量。创建“单元测试”相关实践让我们设定一个训练目标！假设我们的任务是开发拥有在入口接受两个数组的函数的库。函数从第一个数组中删除第二个数组中没有的元素。...

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文章 "通过 DDE 在 MetaTrader 4 与 Matlab 之间进行交互" (1)

新文章通过 DDE 在 MetaTrader 4 与 Matlab 之间进行交互已发布：分步说明如何使用 DDE 将数据从 Matlab 传输到 MetaTrader 4。 MT 4 中支持的 DDE（动态数据交换）机制让我们能够通过计算机的 RAM 将数据直接从一个应用程序传输到另一个应用程序。Matlab 拥有实现 DDE 的前端和后端的完整功能，因此，我们想充分利用这次机会。 MetaTrader 4 DDE 服务器仅提供最新的价格变动数据。然而，考虑到这些限制，例如在处理柱内报价时，DDE 更为可取。如同在“MT 4...