新文章 从新手到专家：使用 MQL5 制作动画新闻标题（五）—— 事件提醒系统 已发布： 在本讨论中，我们将探索在整合 News Headline EA 显示的经济日历事件的改进事件警报逻辑时所取得的进一步进展。这项改进至关重要 —— 它能确保用户在重要事件发生前不久及时收到通知。加入此讨论以了解更多信息。 高影响力的经济新闻发布可能会引发剧烈的价格波动，有时会带来巨大的回报，有时会让交易者对突然的损失措手不及。我们的 News Headline EA 已经通过在图表上显示即将发生的事件、技术指标分析和 AI
新文章 重构经典策略（第十三部分）：让我们的交叉策略迈向新维度（2） 已发布： 欢迎参与讨论，一起探索移动平均线交叉策略的更多改进方法。我们将运用数据科学技能，致力于将策略的滞后性降至更低水平，从而提升其可靠性。众所周知，将数据投影到更高维度有时能提高机器学习模型的性能。我们将向交易者展示这一做法的实际意义，并说明如何利用MetaTrader 5交易终端运用这一强大原理。
新文章 在 MQL5 中实现其他语言的实用模块（第 01 部分）：构建受 Python 启发的 SQLite3 库 已发布： Python 中的 sqlite3 模块提供了一种使用 SQLite 数据库的简单方法，它既快速又方便。在本文中，我们将在内置的 MQL5 函数的基础上构建一个类似的模块，用于处理数据库，使在 MQL5 中使用 SQLite3 数据库更容易，就像在 Python 中一样。 您是否曾想过，您希望在 MQL5 中以 MQL5 以外的另一种编程语言呈现一两个您最喜欢的模块、库、框架等？ 我经常遇到这种情况。 MQL5 社区中有大量来自不同编码背景的开发人员；有些像我一样来自
新文章 精通日志记录（第八部分）：具备自动翻译能力的错误日志记录 已发布： 在《精通日志记录》第八部分中，我们将探索如何在Logify（一款功能强大的MQL5日志库）中实现多语言报错提示。您将学习如何根据上下文结构化报错信息、将提示内容切换成多种语言，并根据日志重要级别进行自动动态格式化。所有这一切都基于一个简洁、可扩展且适用于生产环境的设计。 经过前几期的讲解，想必您已深知日志记录绝非简单的事件流水账。在算法交易的日常操作中，K线跳动、策略决策与市场不确定性交织成一张复杂的网，日志的真正价值是精准记录EA程序的"真实意图"。
新文章 如何使用 UML 工具开发 EA 交易 已发布： 本文讨论使用 UML 图形语言创建 EA 交易，该语言用于建立面向对象软件系统的可视化模型。此方法的主要优点是实现了建模过程的可视化。本文以一个例子说明如何使用 Software Ideas Modeler 建立一个 EA 交易的结构和属性的模型。 作者： Dennis Kirichenko
新文章 使用MQL5和Python集成经纪商API与智能交易系统 已发布： 在本文中，我们将探讨如何将MQL5与Python相结合，以执行与经纪商相关的操作。想象一下，您有一个持续运行的智能交易系统（EA），它托管在虚拟专用服务器（VPS）上，并代表您执行交易。在某个阶段，EA 管理资金的能力变得至关重要。这包括为您的交易账户入金和发起出金等操作。在本文中，我们将阐明这些功能的优势和具体实现方法，从而确保将资金管理无缝地集成到您的交易策略中。敬请关注！ 今天，我们将探讨如何通过 API 集成，在我们的 MetaTrader 5
WSP & WRO : WSO (Widner 支撑振荡指标) 和 WRO (Widner 阻力振荡指标). 作者： Mladen Rakic
新文章 使用 MetaTrader 5 的 Python 高频套利交易系统 已发布： 在本文中，我们将创建一个在经纪商眼中仍然合法的套利系统，在外汇市场上创建数千个合成价格，对其进行分析，并成功交易以获取利润。 外汇市场，算法策略，Python 和 MetaTrader 5。当我开始研究套利交易系统时，这一切就发生了。这个想法很简单 —— 创建一个高频系统来发现价格不平衡。这一切最终导致了什么？ 这段时间我经常使用 MetaTrader 5 API。我决定计算合成交叉汇率。我决定不再将自己限制在十个或一百个，数字已突破一千。 风险管理是一项独立的任务。系统架构、算法、决策 ——
新文章 在 MQL5 中构建自优化智能交易系统（第八部分）：多策略分析 已发布： 如何才能最有效地整合多种策略，构建一个强大的策略组合？欢迎加入本次讨论，我们将探讨如何将三种不同的策略整合到我们的交易应用程序中。交易员通常会采用专门的策略来开仓和平仓。我们想探究的是，机器能否在这项任务上表现得比人类更出色。我们将首先从熟悉策略测试器的各项功能开始讨论，以及完成此任务所需的面向对象编程（OOP）原则。 作为算法交易员，我们面临许多挑战，在本系列文章中已经讨论过这些问题。例如，我们注意到，与预测未来价格水平相比，我们的统计模型更容易预测未来的技术指标值。
新文章 使用机器学习开发趋势交易策略 已发布： 本研究介绍了一种开发趋势跟踪交易策略的新方法。本节介绍标注训练数据并利用它训练分类器的过程。这个过程获得了可在 MetaTrader 5 上运行的完全可操作的交易系统。 趋势跟踪策略和均值回归策略的主要区别在于，对于趋势跟踪策略，准确识别当前趋势至关重要。对于均值回归策略，价格在某个平均值附近波动并经常越过它就足够了。可以说，这些策略是截然相反的。如果均值回归意味着价格走势方向发生逆转的可能性很高，那么趋势跟踪意味着当前趋势的延续。 货币对通常被分为区间震荡（横盘整理）或趋势性走势。
新文章 MQL5自动化交易策略（第十九部分）：包络线趋势反弹剥头皮交易——交易执行与风险管理（下篇） 已发布： 我们将为MQL5中的包络线趋势反弹剥头皮策略实现交易执行模块与风险管理功能。我们实现了订单触发逻辑，并构建了包含止损设置与头寸规模计算在内的风险控制体系。最终在第十八部分的基础上完成策略回测与参数优化。 在第十八部分中，我们为 包络线 趋势反弹剥头皮策略奠定了基础，构建了利用价格与包络线指标的交互来检测交易信号的系统、并通过诸如 移动平均线 和 RSI
新文章 中心引力优化（CFO）算法 已发布： 本文介绍了一种受万有引力定律启发的中心引力优化（CFO）算法。它探讨了物理引力的原理如何解决优化问题，其中“较重”的解决方案会吸引不太成功的对应物。
新文章 您应当知道的 MQL5 向导技术（第 60 部分）：推理学习（Wasserstein-VAE），配合移动平均线和随机振荡器形态 已发布： 我们将目光转向 MA 与随机振荡器的互补配对，实证推理学习在后监督学习与强化学习状况中扮演的角色。显然，推理学习有多种途径可供选择，不过我们的方式是使用变分自编码器。我们先以 Python 探索这些，然后将训练好的模型以 ONNX 格式导出，可在 MetaTrader 中供向导汇编智能系统所用。 用“状态”一词来预测价格变化是偶然的，概因我们从监督学习转向强化学习。正如强化学习内建立的，状态是训练过程的关键起点，这与下图非常相似。
新文章 DoEasy 函数库中的图形（第七十五部分）：处理基本图形元素图元和文本的方法 已发布： 在本文中，我将继续开发由 CCanvas 标准库类提供强力支持的所有函数库图形对象的基准图形元素类。 我将创建绘制图元和在图形元素对象上显示文本的方法。 编译 EA，并在图表上启动它。 单击对象： 结果就是，我不小心在上面的对象上得到了一个类似于 CD 的有趣图像 :) 作者： Artyom Trishkin
XССI_Candle_Vol : CCI_Candle_Vol 指标，其结果蜡烛包含附加的均化 作者： Nikolay Kositsin
新文章 用 MQL5 创建交易活动控制板 已发布： 本文介绍用 MQL5 开发活动控制板所遇到的问题。接口元件通过事件处理机制来管理。此外，还提供控制元件属性的灵活设置选项。活动控制板允许处理仓位，以及设置、修改和删除市场和挂单。 作者： Евгений
新文章 测试不同的移动平均类型以了解它们的洞察力 已发布： 我们都知道移动平均指标对很多交易者的重要性。还有其他移动平均线类型在交易中也很有用，我们将在本文中确定这些类型，并将它们中的每一种与最流行的简单移动平均线进行简单比较，看看哪一种可以显示出最好的结果。 在本文中，我们探讨了以下移动平均线类型的性能结果： 自适应移动平均（AMA）, 双重指数移动平均（DEMA）, 三重指数移动平均线（TEMA）, 分形自适应移动平均（FrAMA） 我们为每种类型创建了交易系统，并将其结果与最流行的移动平均线类型简单移动平均线进行比较 作者： Mohamed Abdelmaaboud
ALGLIB - 数值分析库 : 移植到MQL5的ALGLIB 数学函数库 (v. 3.5.0) 。 作者： MetaQuotes Software Corp
通用尾随停止 : 此智能交易程序即可工作于单一持仓的正常模式, 也可工作于多持仓的对冲模式。 作者： Vladimir Khlystov
新文章 MQL5自动化交易策略（第十八部分）：基于包络线趋势反弹的剥头皮交易——核心架构与信号生成（1） 已发布： 本文中，我们将构建包络线趋势反弹剥头皮EA的核心架构。我们初始化包络线等信号生成所需的指标。同时，我们还将搭建回测环境，为下一篇文章中的交易执行环节做好准备。 包络线趋势反弹剥头皮策略采用 包络线指标 ，该指标在移动平均线的基础上上下设定一定偏差（如0.1%至1.4%），形成上下轨道，用于识别价格反转点，从而获取小额利润。该策略的核心逻辑在于：在上升趋势中，当价格触及下轨时产生买入信号；在下降趋势中，当价格触及上轨时产生卖出信号。这些信号会经趋势过滤器确认，例如200周期的
新文章 使用MQL5实现布林带交易策略：逐步指南 已发布： 使用MQL5实现基于布林带交易策略的自动化交易算法的逐步指南。这是一个基于创建EA的详细教程，对交易者非常有帮助。 通过遵循这个逐步教程，交易者可以构建一个使用布林带来执行买卖订单的专家顾问（Expert Advisor，EA），基于特定的市场条件。本教程将涵盖重要的主题，包括配置布林带指标、控制交易头寸，以及处理订单执行和错误管理。无论您是开发经验丰富的专业人士，还是对算法交易不太熟悉的新手，本教程都将为交易者提供一个坚实的基础，以设计和改进他们的交易方法。 本教程将涵盖以下主题： 布林带策略的定义, 布林带策略描述
新文章 开发多币种 EA 交易（第 24 部分）：添加新策略（二） 已发布： 在本文中，我们将继续将新策略与创建的自动优化系统联系起来。让我们看看需要对优化项目创建 EA 以及第二和第三阶段 EA 进行哪些更改。 我们将继续上一篇 文章 中开始的工作。我们在此提醒您，在将整个项目代码拆分为库部分和项目部分之后，我们决定研究如何从 SimpleVolumes 模型交易策略过渡到另一种策略。我们需要为此做些什么？这会有多容易？毫无疑问，有必要为新的交易策略编写一个类。但随后出现了一些意想不到的复杂情况。
新文章 MQL5交易工具（第三部分）：构建用于策略交易的多时间周期扫描仪表盘 已发布： 在本文中，我们将使用MQL5构建一个多时间周期扫描仪表盘，用于展示实时交易信号。我们设计了一个交互式网格界面，利用多种指标实现信号计算，并添加了关闭按钮。文章结尾将介绍回测结果以及该仪表盘在策略交易中的优势。 我们旨在构建一个多时间周期扫描 仪表盘 ，提供清晰、实时的交易信号，从而提升策略决策能力。该仪表盘将采用网格布局，展示多个时间框架的买卖信号，使我们无需切换图表即可快速评估市场状况。此外，还将设置一个关闭按钮，以便轻松关闭面板，确保用户获得简洁、灵活的体验，满足我们的交易需求。 我们将整合
新文章 用 MQL5 创建“贪吃蛇”游戏 已发布： 本文描述一个“贪吃蛇”游戏编程的例子。在 MQL5 中，游戏编程变为可能主要是因为事件处理功能。面向对象编程大大简化了这个过程。在本文中，您将学习事件处理功能，标准 MQL5 库类的使用例子以及定期函数调用的详细信息。 作者： Roman Martynyuk
新文章 数据科学和机器学习（第 36 部分）：与偏颇的金融市场打交道 已发布： 金融市场非是完美平衡。有些市场看涨，有些看跌，有些市场展现范围起伏行为，表明无论哪个方向都不确定，这些不平衡的信息在训练机器学习模型时可能会误导，在于市场频繁变化。在本文中，我们将讨论若干种途径来应对该问题。 不同的外汇市场和金融工具在不同时间展现出不同的行为。虽然一些金融市场如股票和指数在长期运转中常常看涨，而其它如外汇市场则往往显现看跌行为、等等，这种不确定性在利用人工智能（AI）技术和机器学习（ML）预测市场时增加了复杂性。 作者： Omega J Msigwa
新文章 通过原始代码优化和调整来改进回测结果 已发布： 通过优化逻辑、细化计算和减少执行时间来提高回测精度，从而增强 MQL5 代码。微调参数，优化循环，消除低效，以获得更好的性能。 我们算法交易策略的开发始于一种结构化、系统化的形态识别和信号验证方法。该策略的核心采用了一个基于烛形的框架，旨在识别高概率反转场景。对于多头头寸，逻辑系统性地检测到三个连续的看涨烛形，然后是一个或两个修正看跌烛形，最终在索引 1（最近关闭的柱形）处确认看涨烛形。 相反，空头头寸则是由一种相反的形态触发的：连续三根看跌烛形，之后是一根或两根回撤看涨烛形，最后是索引 1
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